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數(shù)據(jù)重采樣技術(shù)在振動信號分析中的應(yīng)用與試驗(yàn)*

2013-12-03 04:27:18岳曉峰
機(jī)械研究與應(yīng)用 2013年6期
關(guān)鍵詞:故障診斷振動信號

岳曉峰,李 帥

(長春工業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,吉林 長春 130012)

1 引 言

變速箱在汽車傳動系統(tǒng)中的重要性是不言而喻的,其地位僅次于發(fā)動機(jī)。通過檔位的變換,變速箱可在發(fā)動機(jī)和車輪之間產(chǎn)生不同的變速比,使發(fā)動機(jī)的動力性能得到最佳傳輸。由于變速箱其構(gòu)成零部件如齒輪、軸承和軸等加工工藝復(fù)雜,裝配精度高,且常在高速、重載的環(huán)境下連續(xù)工作,所以變速箱發(fā)生故障的概率也較高,此外對變速器性能要求的不斷提高,使得其構(gòu)造系統(tǒng)越來越復(fù)雜,從而對其進(jìn)行精密診斷分析的難度也越來越大。因此實(shí)時在線監(jiān)測及故障診斷的應(yīng)用對于變速箱的故障診斷有著十分重要的意義,其中變速箱狀態(tài)檢測及故障診斷的有效方法之一便是振動分析。

在變速箱中,隨著轉(zhuǎn)速的變化許多機(jī)械特性也發(fā)生變化,有些機(jī)械缺陷的獲得需要在轉(zhuǎn)速達(dá)到或超過臨界轉(zhuǎn)速的條件下。因此在振動測試中對機(jī)械進(jìn)行升速或降速是必不可少的。然而每個獨(dú)立諧波的頻帶隨著轉(zhuǎn)速的變化將會變寬,一些頻率分量產(chǎn)生重疊的現(xiàn)象,運(yùn)用傳統(tǒng)的FFT功率譜進(jìn)行特征振動分量分析時,分析結(jié)果會變得模糊不清。為此必須利用階次分析的方法,將等時間間隔采樣的振動信號轉(zhuǎn)化為等角度間隔采樣的振動信號,從而獲得不隨轉(zhuǎn)速變化的平穩(wěn)的振動信號,再利用傅里葉變換分析。振動信號的重采樣則是該方法中不可或缺的一個環(huán)節(jié)。

2 重采樣的基本原理

重采樣的原理電路圖如圖1所示。

圖1 重采樣的原理電路

由圖1可得出,當(dāng)輸入一個X(n1T1)時,經(jīng)過內(nèi)插和濾波便會產(chǎn)生I個相位間隔均勻的數(shù)據(jù),其中的VI-1(n1T1)是最先輸出的,究其原因是因?yàn)槠湎辔怀?V0(n1T1)則最后一個輸出。下一個X(n1T1)輸入后,最先輸出又是VI-1(n1T1),最后輸出依然是V0(n1T1), 輸出序列U(n3T3) 經(jīng)過如此循環(huán)便會產(chǎn)生,然后經(jīng)過D倍的抽取序列U(n3T3)被轉(zhuǎn)化成序列Y(n2T2)。由于每隔D-1個數(shù)據(jù)才從序列U(n3T3)中抽取一個數(shù)據(jù),所以不用計(jì)算每一個數(shù)據(jù),只計(jì)算被抽取出的數(shù)據(jù)即可,可見確定在什么時候計(jì)算哪一個數(shù)據(jù)才是重采樣技術(shù)的關(guān)鍵,由此可得到重采樣的實(shí)現(xiàn)電路如圖2所示。其中什么時候計(jì)算由圖2中的運(yùn)算控制來確定,計(jì)算哪個數(shù)據(jù)則決定于濾波器多相分量的系數(shù),而多相分量的系數(shù)的選擇則由圖2中的相位控制來確定[1]。

圖2 重采樣的實(shí)現(xiàn)電路

3 重采樣的應(yīng)用

變速箱狀態(tài)檢測及故障診斷中需要對變速箱進(jìn)行升速和降速,而傳統(tǒng)的頻譜分析只能對勻速的機(jī)械產(chǎn)生的等時間間隔的振動信號進(jìn)行分析,所以為了達(dá)到檢測及故障診斷的目的,消除變速箱速度變化時產(chǎn)生的頻率分量重疊現(xiàn)象,研究人員就一定要對預(yù)分析信號進(jìn)行重采樣,圖3為等時間間隔的采樣,其作用是消除“頻率模糊”現(xiàn)象[2]可以發(fā)現(xiàn)在圖中,每個周期內(nèi)的采樣數(shù)隨著頻率的增加,其采樣數(shù)越來越少。圖4為等角度間隔的采樣,當(dāng)頻率發(fā)生變化時,單周期內(nèi)的采樣數(shù)不會發(fā)生變化。

圖3 等時間間隔采樣 圖4 等角度間隔采樣

通過硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)均可以實(shí)現(xiàn)重采樣的過程,早期的研究中應(yīng)用硬件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)重采樣,但硬件系統(tǒng)有諸多缺點(diǎn),首先其價格非常高昂,其次其構(gòu)造組成復(fù)雜,最后其工作環(huán)境也有很大的限定,測量工作需要在轉(zhuǎn)速較低的情況下在可以完成近年隨著來軟件技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件在重采樣技中的應(yīng)用越來越廣泛,正逐步取代硬件設(shè)施。

基于變速箱轉(zhuǎn)速信號以及振動信號的同步采集的基礎(chǔ),利用轉(zhuǎn)速的脈沖數(shù)來計(jì)算在每轉(zhuǎn)插入的階次,從采樣時刻來實(shí)現(xiàn)振動信號的重采樣[3]。實(shí)現(xiàn)重采樣的數(shù)學(xué)算法如下:

假設(shè)軸做勻加速運(yùn)動,轉(zhuǎn)角為θ,可以利用如下公式來表示:

θ(t)=b0+b1t+b2t2

(1)

其中:b0、b1、b2為未知系數(shù),t為采樣時間。

在時域中,假設(shè)Δψ為一個脈沖信號對應(yīng)的軸轉(zhuǎn)過的角度增量,那么3個未知系數(shù)就可以通過擬合3個連續(xù)的脈沖到達(dá)時間t1、t2、t3得到:

(2)

將式(2)帶到式(1)中,便可得到式(3):

(3)

將3個逐步達(dá)到脈沖時間點(diǎn)的t1、t2、t3帶入式(3)中,就能夠求出未知系數(shù)b0、b1、b2的值,將它們帶入(1)中,可以得到角增量Δθ所對應(yīng)的時間t,即得到公式(4):

(4)

式中:k為插值系數(shù),由此得到公式(5):

θ=kΔθ

(5)

通過式(4)得出重采樣的時間序列,然后對振動信號做插值處理,最后得出它所對應(yīng)的幅值,從而實(shí)現(xiàn)了重采樣的過程,得到了與轉(zhuǎn)速同步的振動信號的采樣信號[4]。

國外有關(guān)學(xué)者對重采樣經(jīng)行了比較全面的研究表示階次分析的精度取決于以下幾個方面[5]:①發(fā)出脈沖信號的設(shè)備精度和分辨率的高低;②軸的轉(zhuǎn)速是否能夠在有效范圍之內(nèi);③數(shù)字信號的擬合和插值精度的高低等。

4 實(shí)驗(yàn)仿真

振動信號的基頻會隨著變速箱輸入軸轉(zhuǎn)速的變化而發(fā)生改變,因而致使每個獨(dú)立諧波的頻帶帶寬變寬。獨(dú)立頻帶變寬,意味著一些頻率分量有重疊的現(xiàn)象發(fā)生。普通頻譜分析因?yàn)楣β首V頻率重疊變得模糊,所以就不能用以鑒別特征振動分量。

在轉(zhuǎn)速為6 000~0 r/min的降速情況下,通過模擬的振動信號,觀察了常用譜分析方法的效果,其信號構(gòu)成如表1所列。

表1 模擬信號頻率組成

其振動信號和轉(zhuǎn)速信號如圖5~6所示。相應(yīng)頻帶的寬度會隨著轉(zhuǎn)速的變化而發(fā)生變化。相應(yīng)諧波的頻率會隨著機(jī)械零件對應(yīng)的頻率范圍變寬而變寬,因而導(dǎo)致常規(guī)功率譜中的頻率發(fā)生混疊的現(xiàn)象,同時常規(guī)功率譜的振動周期也發(fā)生變化,如圖7所示。因此在轉(zhuǎn)速變化的情況下,由于頻帶變寬而相互混疊,常規(guī)功率譜分析不能有效的分離出特征頻率,難以獲取有效的信息。

圖5 振動信號

圖6 速度信號

圖7 常規(guī)功率譜振動信號

利用重采樣的方法,使振動信號角域平均,雖然模擬的轉(zhuǎn)速發(fā)生了變化,但其峰值并未隨之改變,始終在1、2、5、10階處,同初始設(shè)定的情況完全一致。在轉(zhuǎn)速發(fā)生變化的情況下,其特征分量的頻帶寬度沒有發(fā)生變化,說明沒有頻率混疊的情況出現(xiàn),把變速過程的頻譜分析視同勻速的過程。同時,其振動周期沒有發(fā)生變化如圖8所示。

圖8 角域平均功率譜震動信號

對圖5中信號進(jìn)行常規(guī)的FFT功率譜分析,可看出在其轉(zhuǎn)速下降的情況下,常規(guī)的功率譜不能對周期分量進(jìn)行表達(dá)如圖9所示,振動信號經(jīng)重采樣后,階次取代了頻率成為橫坐標(biāo),能夠看出轉(zhuǎn)軸的基頻倍數(shù)出現(xiàn)在1、2、5、10階處,如圖10結(jié)果所示,由此可見對于重采樣振動信號分析的重要性。

圖9 FFT功率譜

圖10 階次功率譜

5 結(jié) 論

對比重采樣前后的功率譜振動圖像以及 FFT功率譜圖像和階次功率譜圖像可見,基于重采樣的方法將等時間的振動信號轉(zhuǎn)化為等角度間隔的振動信號,消除了由于轉(zhuǎn)速變化致使獨(dú)立諧波的頻帶變寬,一些頻率分量產(chǎn)生重疊的現(xiàn)象,從而可以分離出特征頻率,獲得有效的信息。對于變速情況下振動信號的分析具有重要意義。

參考文獻(xiàn):

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[3] 汪 偉,楊通強(qiáng),王 紅,等.非穩(wěn)態(tài)信號計(jì)算階次分析中的重采樣率研究[J].振動、測試與診斷,2009,29(3):349-351.

[4] 汪 偉,楊通強(qiáng),鄭海起,等.利用HHT和重采樣技術(shù)分析瞬態(tài)機(jī)械信號[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2007,26(6):741-745.

[5] 任明章,連小珉,蔣孝煜.齒輪箱噪音診斷專家系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1996,36(8):66-71.

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