企業電子商務系統評價方法研究

摘要：本文基于前人對電子商務系統評價的研究，分析了六種常見方法的基本原理、應用范圍及其優缺點，對企業實施電子商務系統評價具有一定的指導作用。

關鍵詞：電子商務系統；評價；方法

一、存在的問題

隨著經濟全球化的深入發展和電子計算機的廣泛普及，電子商務因其高效性、便利性、快捷性在國內掀起了新一輪購物狂潮。據中國電子商務研究中心發布報告稱，中國電子商務市場2012年交易規模達7.85萬億元，同比增長30.83%。其中，B2B交易額為6.25萬億元，同比增長27%；網絡零售交易規模達1.32萬億元，同比增長64.7%；網絡團購市場成交規模達348.85億元，而這一數字在2011年僅為216.32億元，同比增長61%。電子商務高速增長所呈現的巨大商機加上其獨有的低損耗、低污染、低成本等特性，吸引了眾多大中小型企業將電子商務應用于本企業的運營管理中。因此，衡量電子商務模式下企業經營活動的績效顯得越來越迫切，對企業電子商務系統的評價便應運而生。在此背景之下，本人在前人的分析基礎上，對企業電子商務系統六種常見的評價方法做了進一步的總結與研究。

二、評價方法分析

近年來，國內外專家學者對電子商務系統評價的研究層出不窮，下面主要對其中六種評價方法作具體分析。

（一）聚類分析法

聚類分析（Cluster Analysis，簡稱CA），是根據變量間的親疏程度，把影響研究對象的變量分成若干類，使每一類能客觀反映研究對象的內在屬性。

1.應用范圍聚類分析在商業、生物、地理、保險、因特網、電子商務等行業均有廣泛的運用。尤其在電子商務領域，聚類分析在網站建設數據挖掘中是很重要的一個方面，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，并分析客戶的共同特征，可以更好的幫助電子商務的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務。

2.優點。可以綜合利用多個變量的信息對樣本進行分類；分類結果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現其數值分類結果；聚類分析所得到的結果比傳統分類方法更細致、全面、合理。

3.缺點。樣本用量較大時，數據處理工作量很大，分析結果很難獲得；所得結果是相對的，即只在某個范圍內成立。

（二）主成分分析法

主成分分析（Principal Component Analysis，簡稱PCA），是以少數幾個互不相關的變量（也稱正交矢量）來代替原有變量，表征研究對象的數據信息特征。

1.應用范圍。主成分分析在人口統計學、數量地理學、分子動力學模擬、數學建模、數理分析等學科均有廣泛的運用。

2.優點。以少代多，既簡單明了地揭示了變量間關系，也減少了指標選擇的工作量；變量正交化，消除了評價指標間的相關影響。

3.缺點。只適用于線性數據分析，不適用于處理非線性問題；因指標間相關性不強時而選取較多主成分，則會削弱主成分分析的作用。

（三）因子分析法

因子分析（Factor Analysis，簡稱FA），是根據變量間相關性高低，把變量分成若干類，得到的每一類，就是因子，并以少數因子來代表原始變量的復雜關系。

1.應用范圍。適用于研究對象的影響因素數量比較龐大的情況。尤其在市場調研中，由于影響產品銷售市場因素較多，管理者常根據研究人員利用因子分析所得指標的重要性來決定首先要解決的市場問題或產品問題。

2.優點。保證原有變量數目不變前提下，整合變量信息，濃縮成因子，大大簡化了數據；因子旋轉一定程度提高了變量的可解釋性；提供了一個指標體系細化的量化評定方法，為企業電子商務系統評價開拓了新視角。

3.缺點。對研究對象的影響因素之間的關聯性有一定的要求；通過最小二乘法得到的計算結果，可能會失效。

（四）經濟增加值法

經濟增加值（Economic Value Added，簡稱EVA），是由美國學者Stewart提出，并由美國著名的思騰思特（Stern Stewart）管理咨詢公司注冊并實施的一套以經濟增加值理念為基礎的財務管理系統、決策機制及激勵報酬制度。它是基于稅后營業凈利潤和產生這些利潤所需資本投入總成本的一種企業績效財務評價方法。其核心是資本投入是有成本的，企業的盈利只有高于其資本成本（包括股權成本和債務成本）時才會為股東創造價值。

1.應用范圍。經濟增加值僅適用于有限范圍的企業，而不適用于金融機構、周期性企業、新成立公司等企業。

2.優點。真正保護了所有者的利益；具有內在的理論上的合理性；鼓勵創新，克服短期行為；終結了企業財務指標的混亂狀態。

3.缺點。對財務因素重視不夠；適用范圍有限；資本成本的計量存在問題；激勵有限。

（五）BP神經網絡分析法

BP（Back Propagation）神經網絡分析法是運用企業關鍵因素模型的思想，設計一組用以評價電子商務系統績效的指標，并將這些指標運用BP神經網絡的方法，評價電子商務系統績效， 通過算例驗證其可行性。

1.應用范圍。主要適用于處理非線性函數等數據。

2.優點。擁有高度非線性映射能力和泛化能力，因此克服了常用的專家評價法、模糊評價法等在評價電子商務系統的建設質量、成本耗費、學習成長能力及績效水平上的不足， 為綜合評價電子商務系統的績效提供了一種新途徑。

3.缺點。過于依賴樣本；應用實例與網絡規模、預測能力與訓練能力的對立；局部極小化收斂值和結構選擇都不唯一；算法的收斂速度也比較慢。

（六）粗糙集理論

粗糙集（Rough Sets）理論，是一種新的處理模糊和不確定性知識的數學工具，其主要思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導出問題的決策或分類規則。

1.應用范圍。主要適用于處理模糊和不確定性知識。

2.優點。兼顧了對影響企業電子商務系統評價指標及其影響程度兩個方面的考察。

3.缺點。粗糙集理論在描述模型方面能力較其它方法為弱，最好與模糊集理論綜合運用。

三、結語

實踐證明，每種評價方法都有自己的適用范圍和優缺點，目前還沒有哪一種方法可以獨立的評價企業電子商務系統的方方面面，因此需要綜合運用多種評價方法，以便企業可以及時發現電子商務系統存在的不足，為系統的改進提供參考。

參考文獻：

[1]楚金華，劉冉昕.基于因子分析法的企業電子商務績效評價[J].沈陽工業大學學報，2007（4）.

[2]向顯湖，彭韶兵，江濤.企業業績評價研究[M].西南財經大學出版社，2006.

[3]王麗華.企業電子商務績效評價體系研究[J].北京交通大學學報（社會科學版），2009（3）.