我國健康需求與醫療價格形成機制研究

【摘 要】 滿足居民不斷增長的健康需求是構建小康社會的重要內容，而不斷上漲的醫療價格制約著民眾健康需求。文章利用動態面板數據模型對醫療保健價格的形成機制展開實證分析，結果表明醫療器具及用品價格、保健器具及用品價格、醫療衛生投資、地區區位差異以及農村與城鎮的醫療需求對醫療保健價格并不存在十分明顯的影響，而過高的中、西藥品價格以及過高的掛號、手術、檢查的費用才是當前“看病貴、看病難”的主要原因。

【關鍵詞】 醫療保健價格； 醫療保健需求； 動態面板數據模型； 價格形成機制

一、引言

醫療保健價格的過快增長與民眾日益增長的醫療保健需求形成巨大矛盾，“看病貴、看病難”的問題亟待解決。我國醫療供給價格的增長速度遠遠高出人們的收入增長水平，這一點也可由提供醫療服務單位的收入增長幅度反映出來，從1998年到2000年（藥品價格改革前），省級醫院收入增長了39.7%，市級醫院收入增長了42.0%，而2000年到2002年（藥品價格改革后），省級醫院收入增長了46.6%，市級醫院增長了69.1%。此后，醫療保健價格更是一路飆升，遠遠超過人均實際的收入水平；高昂的醫療價格成為老百姓一項沉重的負擔。

醫療供給成本的上漲以及醫療需求的增加等因素推高了醫療保健價格，成為人民群眾看病困難的重要原因，因而控制醫療保健價格，使醫療保健價格回歸到一個合理水平是解決“看病難”問題的一個關鍵因素。醫療保健價格的高企有其復雜的社會與歷史原因，要想有效地控制醫療保健價格需要協調和平衡各個方面的利益，必須弄清楚目前我國醫療保健價格的形成機制，只有這樣，醫療保健價格的改革才能做到有的放矢，目標明確。下文對我國目前醫療保健價格的形成機制進行深入分析，并厘清醫療保健價格各個形成渠道，以期從源頭控制住醫療價格上漲，滿足居民不斷的健康需求。

二、文獻綜述

近年來有許多文獻探討了國內醫療保健價格過高的問題，為探索醫療保健價格的形成機制以及醫療價格體制的改革作出了許多探索性的貢獻。例如王正斌和劉慧俠（2003）在對城鎮醫療保險體系的研究中提出解決“看病貴、看病難”的一個關鍵措施在于加快醫療服務體制和藥品價格體系的改革。王保真（2007）從衛生經濟角度論述了“看病難、看病貴”是城市優質醫療資源提供的基本醫療服務價格，高于城鄉眾多患者有支付能力需求之間矛盾的突出反映；提出了治理“看病難、看病貴”問題需要標本兼治的一些建議。王淑敏和劉華（2006）對藥品的生產領域與流通環節作了深入研究，指出了其中存在的問題以及可能的應對方案。陳文玲（2005）系統探討了藥品價格高的問題，并對醫療體制對于藥品價格高的影響進行了深入分析。孟慶躍（2002）等在分析醫療服務價格體系存在的問題時討論了藥品定價對醫療費用及醫療資源配置的影響。

盡管這些文獻都對醫療價格以及醫療體制等方面進行了描述性闡述，但卻很少有文獻利用實際數據展開實證分析，從醫療的供給成本與醫療需求兩個方面來同時分析醫療價格形成因素，本文的研究將采用省際面板數據來構建計量經濟學模型，分析醫療價格各個成本因素與需求因素對醫療價格的影響。

三、數據來源與理論模型構建

下面將采用省級面板數據構建動態面板數據模型展開實證研究，省際居民醫療保健價格指數作為因變量；醫療器具及用品價格指數、中藥材及中成藥價格指數、西藥價格指數、保健器具及用品價格指數以及醫療保健服務價格指數作為解釋變量以反映成本因素對于醫療保健價格指數的影響，這些指標為面板數據；而用醫療保健支出占可支配收入比作為解釋變量以反映影響醫療保健價格指數的需求因素。為了防止遺漏變量偏誤，本文還包含了醫療衛生投資總額增速與醫藥制造業投資總額增速作為解釋變量，以上指標為時間序列數據。數據均來自中國經濟信息網統計數據庫，樣本區間為：2003年第一季度—2012年第二季度，包含28個省份、自治區與直轄市，其中北京與天津的醫療保健服務價格指數缺失。

從計量經濟學建模方法角度來看，包含多余變量的后果不會破壞參數估計的一致性，只會降低有效性，但遺漏變量的后果非常嚴重，會導致估計的有偏和非一致性。因此，盡量包含重要的解釋變量是符合計量經濟學從一般到特殊的建模思想的。其中，模型的設定形式如下：

式（1）中，yit表示居民醫療保健價格指數，x1it表示醫療器具及用品價格指數，x2it表示中藥材及中成藥價格指數，x3it表示西藥價格指數，x4it表示醫療保健服務價格指數，x5it表示保健器具及用品價格指數，x6t表示農村醫療保健支出占可支配收入比，x7t表示城鎮醫療保健支出占可支配收入比，x8t表示醫療衛生投資總額增速，x9t表示醫藥制造業投資總額增速，μi是觀測個體的異質性差異，εit是隨機擾動項。

四、實證分析

（一）靜態面板數據模型的參數估計

靜態面板數據模型分為固定效應與隨機效應兩種模型設定形式，為了比較模型估計的穩健性，表1給出的是考慮組間異方差與組間、組內自相關方程的三種估計結果。

根據表1給出的是分別利用三種方法得到的估計結果，混合OLS考慮了組內集聚標準誤，而隨機效應和固定效應分別考慮了組間和組內的異方差與自相關的調整。從表1的結果來看，無論采用哪種估計方法，結果都是相當接近的，這說明模型的估計結果是非常穩健的。在醫療保健價格的成本構成因素中，醫療器具對醫療保健價格的影響較為微弱，盡管估計的參數在統計意義上是顯著的，但因為實際值太小，沒有明顯的經濟含義（醫療器具每個百分點的變化只會影響醫療保健價格0.02個百分點）。對居民醫療保健消費價格指數影響最為顯著的是中藥、西藥、醫療服務以及保健器具價格指數。其中西藥的邊際影響是最大的，西藥價格一個百分點的變化平均來說會提高醫療保健價格指數0.36個百分點；其次是醫療服務，醫療服務一個百分點的變化平均會提高醫療保健價格0.24個百分點；中藥價格、保健器具價格對醫療保健價格分別也有0.22和0.10的邊際影響。這說明遏制醫療保健價格最為有效的手段就是控制中藥、西藥的價格以及嚴格控制醫療服務中掛號、手術、檢查的費用。

農村與城市的醫療需求對醫療保健價格的影響，無論是從統計意義上還是從實際經濟意義上來看都沒有明顯的影響，衛生投資與醫藥制造的投資對醫療保健價格的邊際影響盡管在統計上顯著，但邊際影響的數值過小，沒有太大的經濟含義。因此，醫療需求以及醫藥衛生行業的投資并不是解釋醫療保健價格過快增長的重要原因。

（二）動態面板數據模型參數估計

以上的模型設定基于靜態面板數據模型的分析框架展開，鑒于數據集的時間序列觀測期較長，還可以從動態面板模型的角度展開分析。動態面板模型能夠更為細致地觀測到預期對于醫療保健價格的影響，本文采用適應性預期，引入醫療保健價格的滯后項作為解釋變量，并且為了比較地區間的差別，也引入了一個區位虛擬變量region（中、西部地區取0，東部地區取1）作為解釋變量，模型的設定如下：

式（2）中，region表示的區位差異視為外生變量。下面對式（2）采用Arellano，Manuel & Bond（1991）提出動態面板模型的差分GMM和系統GMM兩種估計方法。采用兩種方法估計主要是考慮比較估計的穩健性以及系統GMM更加有效一些，并且系統GMM能夠估計出不隨個體變化的外生變量的邊際效應，估計結果如表2所示。

（三）實證檢驗結果分析

從表2估計結果來看，差分GMM與系統GMM估計的結果與靜態面板的估計結果都非常接近，這說明無論采用靜態或動態模型的設定形式，估計的結果都是非常穩健的。醫療保健價格主要還是受到中藥、西藥價格以及醫療服務價格的影響。醫療保健的價格預期對醫療保健價格的影響盡管不如藥品價格和醫療服務價格的影響強烈，但也起到了一定的作用，在系統GMM的估計結果中，邊際影響有0.07，這也說明對醫療保健價格的調控要注意政策的連續性，一個可信的醫藥價格調控措施能適當降低調控成本。

從Arellano-Bond 的AR（1）和AR（2）的檢驗來看，系統GMM的估計結果不能拒絕AR（1）的原假設，但在10%的顯著性水平下拒絕了AR（2）的原假設，這說明隨機擾動項是序列無關的，因此，系統GMM估計方法可能是一個更好的選擇，并且與差分GMM比較，系統GMM估計的一個優勢是能估計出不隨時間變化的變量的參數（這樣的變量在差分GMM時被直接差分掉了），但根據表2系統GMM估計結果，region變量的參數由于數值太小以及統計上不顯著，被直接刪掉了，這也說明中、西部地區與東部地區的醫療保健價格并不會受到地區差異的影響。

五、主要結論與政策建議

本文利用2003年第一季度—2012年第二季度28個省份的面板數據，通過靜態與動態面板數據模型考察了醫療保健價格的各個形成渠道的貢獻，研究結論表明：

1.各個省份、自治區農村與城鎮的醫療需求對居民醫療保健價格的邊際影響非常小，醫療需求（用醫療支出占可支配收入的百分比）每變化一個百分點只會影響居民醫療保健價格零點零幾個百分點，這在實際情況下并沒有很大的經濟意義。因此，居民醫療保健需求的增長并不能成為醫療保健價格過快增長的一個重要原因，當前居民醫療保健需求仍得不到有效滿足。

2.醫藥衛生投資對醫療保健價格的影響并不顯著，對于醫療衛生條件的改善增加的投資并不會推高醫療保健價格。

3.醫療器具及用品價格對居民醫療保健價格的影響與農村與城鎮的醫療需求的邊際影響相似，盡管統計上對居民醫療保健價格存在顯著影響，但估計參數值過小，并沒有太大的實際經濟意義。因此醫療器具及用品價格的上升也不能成為醫療保健價格過高的一個重要理由。

4.中藥材及中成藥價格、西藥價格、保健器具及用品價格與醫療保健服務價格對居民醫療保健價格有很大的影響，說明藥品以及保健品價格過高以及掛號、手術、檢查的費用過高是看病貴、看病難的主要問題。因此，控制醫療價格上漲，應該采取的政策是控制醫院手術、檢查等費用，并對部分藥品、保健服務價格進行補貼，來滿足民眾健康需求。

【參考文獻】

[1] 王正斌，劉慧俠.多層次城鎮醫療保險體系發展研究[J].中國軟科學，2003（2）：10-20.

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[6] Arellano， Manuel & Bond， Stephen.1991，Tests of Specification for Panel Data： Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations [J]， Review of Economic Studies （58）：227-297.