廣東省不同生活方式公務員的生存質量狀況及其影響因素研究

陸 艷，許 軍，丘金彩，魏 騫，馮麗儀，鄒俐愛，徐華麗

近年來，隨著我國政體改革的逐步深入和國家公務員管理制度的不斷規范和完善，對公務員隊伍的能力和素質要求越來越高。當今公務員正處在公共責任壓力增大、受到社會轉型的影響加大，群體競爭加劇、心理疏導缺位的狀況，關注并深入研究公務員的與健康相關生存質量狀況，幫助公務員增強疾病免疫力和心理困惑調適能力，使其更好地為社會各界服務已迫在眉睫。同時隨著與健康相關生存質量指標的廣泛應用，不少學者把與健康相關生存質量測量工具應用于公務員人群與健康相關的生存質量的測定。國內外主要從生理、心理以及社會健康領域對公務員與健康相關生存質量進行評價，得出了較多有價值的結論:如多數公務員出現肥胖、超重、高血壓、心絞痛、勞累性胸痛、睡眠困難、冠心病、高壓力感、心理問題、工作不滿意等現象［1-6］。然而，很少有研究是關于針對生活方式因素對公務員與健康相關生存質量影響的橫斷面研究。為了深入探討廣東省公務員人群與健康相關生存質量狀況及其生活方式因素。本研究采用健康調查簡表(SF -36)健康狀況調查問卷［7］對廣東省公務員人群與健康相關生存質量狀況及其生活方式因素進行研究。

1 對象與方法

1.1 研究對象 公務員，是指依法履行公職、納入國家行政編制、由國家財政負擔工資福利的工作人員［］。本研究的調查對象為18 歲以上的國家公務員，包括在職和退休的公務員，而醫療機構、教育機構等其他參照公務員規定的事業單位職員不予納入。調查時間為2010 年7—12 月。先根據樣本量估算公式［9］，計算得出所需樣本量大小為2 401。考慮到脫落率的問題，樣本量擴大10%，調查樣本量定為2 640 例。采用分層隨機抽樣法，首先選取廣東省珠三角(廣州、深圳)、粵東(汕頭)、粵西(茂名)、粵北(韶關)4 個地區，每個地區抽取樣本:2 640/4 =660 例，然后以性別(男/女=1/1)、不同年齡組(18 歲～、25 歲～、35 歲～、45 歲～、55 歲～、65歲～)為層，每個性別年齡層各抽取樣本55 例。本研究實際發出問卷2 805 份，回收有效問卷2 492 份，有效回收率為88.84%。

1.2 研究工具

1.2.1 自編一般基本情況調查表 包括社會人口統計學因素(包括性別、年齡、民族、身高、體質量、婚姻狀況、學歷、就職情況、工作性質、月收入、日工作時間、醫療保障、居住情況)、生活方式及經歷事件等。

1.2.2 SF-36［10］共36 個條目，分為8 個生存質量維度(生理功能、生理職能、軀體疼痛、總體健康、活力、社會功能、情感職能和精神健康)和2 項健康變化指標。該量表被證明具有很好的信度和效度［11］。SF -36 中與生理健康高度相關的4 個維度(生理機能、生理職能、軀體疼痛、一般健康狀況)以及與心理健康高度相關的4 個維度(精力、社會功能、情感職能、精神健康)分別歸為生理內容綜合測量 (physical component summary，PCS)和心理內容綜合測量(mental component summary，MCS)［12］。SF-36 量表采用國內統一標準計分，第一步，先對各條目編秩。第二步，對量表條目進行計分，SF-36 的8 個維度包括不同的條目，采用的評分方法也不同。(1)7 個條目需要反向評分:條目SF6、SF91、SF94、SF95、SF98、SF102、SF104;(2)3 個條目需要重新給予標準分:條目SF1、SF7、SF8;(3)25 個條目原始分與重新評分相同:條目SF31 ～SF310、SF41 ～SF44、SF51 ～SF53、SF92、SF93、SF96、SF97、SF99、SF910、SF101、SF103;健康變化維度中的條目不進行重新評分，將以分類變量或等級變量的形式進行獨立分析。第三步，量表健康狀況各個方面計分及得分換算。 得分換算的基本公式為: 換算得分 =

1.3 統計學方法 采用Epidata 3.02 建立數據庫，雙錄入核對。采用SPSS 17.0 軟件進行數據分析處理，雙側P ＜0.05 被認為是差異有統計學意義。使用頻率、百分率、平均數和標準差等對廣東省公務員的生活方式變量進行統計描述。采用獨立樣本t 檢驗、單因素方差分析、多因素逐步回歸分析，對公務員的與健康相關生存質量狀況及相關因素進行分析。

2 結果

2.1 一般情況 性別分布:男1 446 例(占58.03%)，女1 019例(占40.89%)，缺失27 (占1.08%);平均年齡(37±9)歲;婚姻狀況分布:未婚397 例(占15.93%)，已婚2 011 例 (占80.70%)，離 婚、喪 偶 與 其 他54 例 (占2.17%)，缺失30 例(占1.20%);學歷分布:初中及以下12例(占0.48%)，中專或高中148 例(占5.94%)，大專541例(占21.71%)，本科1 581 例(占63.44%)，研究生175例(占7.02%)，缺失35 (占1.41%)。

2.2 不同生活方式公務員SF-36 得分比較 公務員中飲酒者占62.52% (1 558/2 492)，吸煙者占34.27% (854/2 492)。在吸煙與否、不同飲酒情況、不同早餐習慣、不同睡眠時間、不同運動習慣、不同工作應酬情況、不同伏案操作電腦習慣上公務員SF-36 得分差異均有統計學意義(P ＜0.05，見表1)。

2.3 與健康相關生存質量狀況的多因素回歸分析 由于性別、年齡、婚姻狀況等社會人口學特征以及是否經歷負性生活事件都可能對SF-36 值及生活方式有影響，本研究在多元回歸分析中加入社會人口學特征因素。以SF -36 總分為因變量，以社會人口學特征因素、生活方式因素(喝酒、工作應酬、吸煙、體育鍛煉、早餐習慣、長時間伏案操作電腦、睡眠時間等)以及是否經歷負性生活事件為自變量，在進入水準α =0.05，剔除水準β =0.10 下，進行逐步回歸分析(工作性質設為啞變量進入回歸分析)。結果顯示，R2為0.575，說明回歸所得的11 個變量可以聯合解釋量表總分的57.5%。結果還顯示:喝酒、工作應酬、半年內是否經歷負性生活事件、吸煙、性別、體育鍛煉、早餐習慣、睡眠時間、年齡、工作性質以及長時間久坐操作電腦是公務員人群與健康相關生存質量的影響因素(見表2)。

表2 與健康相關生存質量狀況的多因素回歸分析結果Table 2 The multiple regression of health-related quality of life

表1 不同生活方式的公務員SF-36 得分比較( ±s，分)Table 1 Comparison of SF-36 score among civil servant with different lifestly

表1 不同生活方式的公務員SF-36 得分比較( ±s，分)Table 1 Comparison of SF-36 score among civil servant with different lifestly

注:部分資料有缺失，SF-36 =健康調查簡表

例數 生理機能 生理職能 軀體疼痛 一般健康狀況 精力 社會功能 情感職能 精神健康 生理綜合 心理綜合 總分吸煙不吸 1 638 91.38±12.41 85.29±28.57 77.87±19.00 65.22±19.81 70.70±16.76 82.36±17.78 79.18±34.41 74.51±16.23 78.74±13.91 74.52±15.24 76.59±13.48吸854 83.25±18.02 66.88±37.72 65.54±17.65 49.80±14.82 60.70±16.79 69.76±19.43 60.70±41.60 64.79±16.86 66.37±12.39 63.82±15.51 65.07±12.66 t 值11.810 12.519 16.109 21.886 14.132 15.802 11.150 13.839 22.669 16.445 20.671 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0 0.000 0.000 0.000 934 95.63±5.52 94.46±16.45 84.11±14.05 73.39±14.94 76.15±12.85 86.83±13.66 86.94±28.03 78.90±13.00 85.17± 7.42 79.48±11.33 82.27± 8.27 587 91.38±12.01 84.55±27.76 77.64±17.41 61.65±16.25 69.59±15.92 81.28±17.21 78.06±35.10 73.38±15.35 77.32±11.57 73.40±14.24 75.33±11.77 971 80.13±18.53 60.73±38.94 61.16±18.09 45.96±15.74 57.34±17.04 67.63±20.23 56.15±41.61 62.43±17.53 62.53±12.58 61.02±15.85 61.76±12.76 355.068 335.819 474.220 731.240 363.736 309.666 189.676 280.656 1 072.737 430.287 830.092 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0 0.000 0.000 0.000 21 72.87±28.71 63.07±40.13 60.27±29.24 48.30±23.15 54.11±14.33 67.41±25.51 49.50±41.81 56.76±17.56 60.71±22.62 56.95±16.30 58.79±18.46 205 82.73±20.22 74.67±33.71 69.67±20.74 57.49±19.55 61.91±18.59 71.28±23.20 68.97±38.38 65.34±19.45 70.37±16.49 65.16±17.71 67.72±15.60 709 87.24±16.49 74.83±35.20 72.72±19.34 58.06±19.02 64.75±17.54 75.21±19.52 67.80±40.28 68.36±17.47 72.82±14.87 68.02±16.57 70.38±14.75 1 537 90.25±12.77 81.80±31.58 74.87±19.03 61.35±19.80 69.33±16.89 80.43±18.09 75.94±36.55 73.49±16.08 76.07±13.83 73.13±15.26 74.57±13.42 P 值 喝酒不喝 較少 大量 F 值P 值 早餐從不吃 偶爾吃 經常吃 每天吃 F 值12.249 8.603 6.013 8.344 23.162 17.101 9.972 2 6.022 13.441 29.169 23.406 P 值 0.000 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0 0.000 0.000 0.000睡眠時間(h/d)＜4 21 77.10±27.96 65.91±40.55 67.52±29.14 52.40±25.13 58.90±23.27 69.64±23.90 57.92±40.70 66.09±21.23 65.35±23.03 63.59±21.03 64.46±20.77 4 ～ 77 82.68±20.85 72.07±37.27 62.70±19.41 50.96±19.05 55.97±21.13 68.83±24.55 68.15±40.49 60.32±18.83 66.44±15.56 60.40±17.86 63.37±14.87 6 ～ 1 437 87.71±15.65 77.42±33.94 72.13±19.84 57.51±19.59 65.81±17.71 77.04±19.49 71.25±38.92 69.87±17.46 72.88±14.83 69.52±16.52 71.16±14.57 8 ～ 923 90.67±12.64 82.15±31.22 76.95±17.97 64.29±18.76 70.48±15.75 80.27±18.18 76.15±36.18 74.10±15.59 77.72±13.25 73.80±14.65 75.73±12.86 10 ～ 15 90.00±18.22 80.30±31.93 78.13±21.01 73.56±17.71 74.00±16.06 88.33±15.28 64.44±40.76 76.00±19.00 80.99±14.69 76.43±16.34 78.67±14.42 F 值6.120 3.946 11.777 24.229 16.223 8.939 3.340 1 4.238 17.650 16.303 19.683 P 值 0.000 0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.013 0.00 0 0.000 0.000 0.000體育鍛煉極少或無 812 86.30±16.61 75.47±35.19 70.63±20.45 54.30±18.94 62.11±18.75 75.20±20.32 68.07±40.69 66.71±18.25 70.74±14.74 66.35±17.23 68.511±4.68 1 ～4 次/月 865 89.34±14.48 78.79±33.11 74.02±18.25 60.04±18.59 67.26±16.15 77.64±18.86 71.55±37.94 71.25±16.05 74.87±13.88 70.76±15.26 72.78±13.53 5 ～8 次/月 385 90.67±13.19 82.50±31.61 76.87±18.38 65.48±19.81 71.60±15.75 81.01±17.58 76.98±35.71 74.68±15.79 78.18±13.84 74.61±14.62 76.36±13.17 9 ～12 次/月 145 89.60±13.85 81.66±30.16 73.15±20.10 64.08±20.06 71.92±16.38 79.83±19.44 76.41±35.07 73.90±16.54 76.51±15.13 74.18±15.37 75.32±14.49＞12 次/月 247 90.77±13.37 84.69±28.74 77.82±20.05 67.52±19.89 74.55±15.19 83.08±18.44 83.43±31.95 78.48±14.46 79.31±14.84 78.00±13.68 78.65±13.31 F 值9.557 6.002 10.419 35.510 41.994 11.457 10.78 9 33.701 28.084 39.231 37.720 P 值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0 0.000 0.000 0.000工作應酬極少或無 453 96.10± 6.07 95.84±13.51 88.33±13.89 73.05±16.59 73.97±14.89 86.84±14.74 82.92±32.31 75.38±15.05 86.11± 8.42 76.92±13.33 81.43±10.10 1 ～4 次/月 383 95.47± 7.17 92.00±20.12 84.28±15.30 70.30±17.46 72.21±15.58 83.93±15.72 77.01±36.23 74.65±15.82 83.82±10.14 75.23±14.44 79.45±11.44 5 ～8 次/月 849 91.82± 9.39 87.34±25.24 74.80±14.86 60.51±16.94 69.55±15.86 81.08±16.52 79.71±33.58 73.66±16.09 76.74± 9.78 73.58±14.66 75.13±11.35 9 ～12 次/月 685 81.40±15.08 58.50±37.67 61.42±16.00 48.07±15.74 60.06±17.33 69.58±19.12 60.71±41.16 65.87±16.97 63.66±10.04 64.05±15.68 63.86±11.93＞12 次/月 122 57.09±27.39 32.33±39.24 46.34±23.66 41.34±20.72 51.57±19.33 53.18±24.67 42.79±42.07 57.23±20.56 47.43±19.02 53.85±18.66 50.70±17.37 F 值206.984 236.747 274.971 204.624 94.464 128.0 52 54.038 51.697 429.465 99.993 253.284 P 值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0 0.000 0.000 0.000伏案操作電腦從不 40 88.80±14.31 74.77±36.16 68.77±19.98 53.50±20.48 62.82±18.14 75.18±19.36 65.79±41.21 68.22±17.67 70.98±14.85 67.15±16.53 69.03±14.43很少 166 89.72±13.25 81.06±31.61 74.97±18.14 61.74±18.21 68.46±16.47 79.70±18.26 75.70± 6.38 72.27±16.44 75.98±13.11 72.15±15.26 74.03±13.11有時 434 88.75±15.69 81.91±31.06 78.20±18.46 64.24± 9.70 71.04±17.29 80.00±19.91 77.63±35.60 73.69±16.86 77.21±14.76 73.86±16.42 75.50±14.48經常 1 148 84.35±20.05 79.02±31.40 74.65± 2.83 63.21±20.77 69.05±17.01 76.22±21.29 74.71±35.74 71.25±17.23 74.33±17.93 71.36±16.20 72.82±16.28總是 686 74.49±28.83 72.74±37.05 68.32±25.89 59.69±17.36 63.35±17.20 68.75±23.85 63.33±42.57 66.31±17.91 67.74±21.51 65.44±17.79 66.57±18.99 F 值7.586 4.898 15.143 27.969 19.187 8.209 9.661 9.231 13.533 14.951 15.917 P 值 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0 0.000 0.000 0.000

3 討論

本研究提示公務員SF-36 量表得分最高的維度為生理機能，而得分最低的維度為一般健康狀況。公務員集職場壓力、人際關系和家庭壓力于一身，而長期、過度的壓力，會使公務員產生身心失調，心理疲勞感嚴重，容易引發心理問題。身心失調反過來又會加重公務員所承受的壓力，造成惡性循環，可導致亞健康或各種病變［14］，同時工作效率會逐漸降低，最后導致生存質量下降。

本研究顯示不同生活方式公務員SF -36 得分間有差異。其中生活方式中，吸煙組SF -36 得分均低于不吸煙組;經常喝酒組得分均低于不喝以及很少喝組;從不吃早餐組得分最低，每天吃組得分最高;睡眠時間長組得分高于睡眠時間短組;每月參加體育鍛煉＞12 次組得分高于其他組別;＞12 次/月工作應酬組得分低于其他組;總是伏案、操作電腦組得分低于很少、有時以及經常伏案、操作電腦組。由此可見，良好的生活方式如:不喝以及較少喝酒、工作應酬少、不吸煙、經常做體育鍛煉、足夠的睡眠時間等對促進公務員生存質量起著比較重要的作用。

本研究結果發現，喝酒、工作應酬、吸煙、體育鍛煉、早餐習慣、睡眠時間以及長時間久坐操作電腦等生活方式與公務員生存質量有關。有研究顯示吸煙、飲酒等不良生活習慣是造成身體健康狀況下降的主要影響因素［15］。但適度飲酒在一定程度上有利于身體健康，對心腦血管疾病的發生具有保護作用［16］。本次調查公務員中飲酒者占62.52%，吸煙者占34.27%。對于公務員來說，社會性飲酒、酗酒以及吸煙對于個體影響程度巨大，應該引起關注。本研究中有很大一部分公務員飲食不規律，不吃早飯現象嚴重。食物的攝入作為人類的基本需要，影響到人的生活質量［17］。公務員應該改變不良的飲食習慣、按時就餐，注意營養合理搭配。睡眠時間與公務員生存質量密切相關［18］。得不到足夠的睡眠，會發生睡眠剝奪，緊張、焦慮等不良情緒，影響生存質量。有研究表明，每日睡眠少于6 h 的人群與一些疾病的發生有聯系，而每日睡眠多于8 h 的人群表現出的便是一些小疾病的附帶現象［15］。因此，公務員應盡可能按照人體生物鐘的規律合理地安排工作學習，保證足夠的睡眠。體育運動可以減少許多疾病風險［9，19］。適當體育鍛煉可提高抗病能力，有利于身心健康，提高生存質量。本調查發現，基本不鍛煉的公務員為32.58%。這可能因為公務員工作任務繁重，工作之后身體疲乏，對體育興趣不濃，另外體育活動場所不足，器材、設備不全等也影響了其鍛煉的積極性和參加程度。另外，公務員工作應酬多，直接加重了公務員的工作負荷、減少其業余休息時間，逐漸削弱公務員對工作的滿意度和熱情，容易出現厭倦、焦慮、抑郁等心理癥狀，影響個人健康。公務員的特點為:“應酬式”、“熬夜式”、“靜坐式”、“開會式”、“思考式”，其中在“熬夜式”、“靜坐式”、“開會式”以及“思考式”時通常都需要長期伏案操作電腦。長期地久坐、伏案操作電腦，對健康產生不良的影響［20］。誘發多種慢性病如:頸椎病、肩周炎、肥胖、脂肪肝、高血壓、高脂血癥等，對公務員的健康產生負面的影響。因此，公務員在工作過程中應盡量避免長時間伏案操作電腦，長時間伏案操作電腦后應站立起來活動身體，減少多種慢性病的發生。

受研究條件所限，以及實際調查難度大，本研究抽樣的均衡性、代表性存在一定不足，只局限于廣東省幾所城市的公務員，調查結果是否對廣東省地區公務員生存質量的現狀具有普遍代表性還有待于進一步的研究與驗證。再者，本研究屬于橫斷面調查設計，得出的結論還有待進一步驗證。另外，地域經濟發展是個重要的影響因素，文中并未作探討。今后還可以擴大抽樣城市，進行更加深入的探討。

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