商業的下一個金礦

馬云退休了嗎？否。他又有了新的工作，出任深圳菜鳥網絡科技有限公司董事長，力圖千億打造大數據圖景下的大物流網絡。事實是，如同上世紀的石油和礦山，大數據正在成為新世紀最重要的資產。

當“大數據”成為業界新的熱點之時，在這一領域有著深入研究的維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶于近日出版了其新作《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》（以下簡稱《大數據時代》），通過一個個生動的案例向讀者介紹大數據的價值及其將會帶來的改變。

如果說去年本刊曾為讀者推薦的涂子沛所著《大數據》為華人世界帶來了一次有關歷史與思維的變革，那么《大數據時代》則為我們推開了一扇觀察商業世界成功的數據案例，從谷歌、IBM、亞馬遜到GPS傳感器，以及對沖基金公司利用微博數據套利……

中國傳媒大學教授沈浩提醒我們，大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。

全體性，相關性

盡管大數據成為今年IT界最熱門的概念之一，然而對于“大數據是什么”，連許多業界人士也說不出子丑寅卯，甚至有人告訴我，大數據的熱度大多來源于炒作，概念的落地尚需時日。

在維克托看來，大數據當然不是一個偽命題，不過大數據也無法直接給出確切的定義——在《大數據時代》的引言部分，他明確指出“大數據并非一個確切的概念”。不過，他用三大轉變描述了大數據的特性。

在書中時，他詳細闡釋了大數據帶來的三個轉變。

第一，不再是隨機樣本，而是全體數據。在大數據時代，我們可以獲得和某個現象相關的所有數據，而不只是少量的樣本。例如一項針對相撲比賽中非法操縱比賽結果的研究對64000場比賽進行了分析，這算不上一個很大的數字，但由于這是過去十年所有的比賽，所以它是大數據。大數據是相對的而非絕對的。

在人類歷史長河中，即使是現代社會日新月異的發展中，人們還主要是依賴抽樣數據，局部數據，片面數據，甚至是在無法獲得實證數據的時候純粹依賴經驗，理論，假設和價值觀去發現未知領域的規律。所以，人們對世界的認識往往是表面的，膚淺的，簡單的，扭曲的或者是無知的。舍恩伯格指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據，完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

第二，不再追求精確性，而是混雜行。由于有了更多的數據，我們可以接受更多的混雜、更多數據上的不精確。如果我們對于一個事物只有50個數據點，那么每一個數據點都必須非常精確，因為每個數據點都是有用的；但是如果我們有5000萬個，去掉10個，甚至去掉1000個都沒有太大的問題。

第三，分析海量數據并找到相關關系，目的在于預測未來是什么，而不是解釋為什么。商業社會關注的是揭示哪些事情將會發生的相關關系，而非揭示為什么這些事情會發生的因果關系。在尋找商業機會的時候，商家只需要知道“是什么”就足夠了。例如，知道流感將會擴散到哪里就足夠了，不需要知道為什么；知道什么時候在網上購買機票能夠獲得最優惠的價格就足夠了，不需要知道為什么此時價格最低。

量化的價值

數據被人類利用的頻率遠遠沒有被計算機利用得多。事實上，只要一點想象，萬事萬物就能轉化為數據形式，并一直帶給我們驚喜。“有了大數據的幫助，我們不再將世界看作是我們自認為或自然或社會現象的事件，我們會意識到本質上世界是由信息構成的。”

而這種驚喜不僅是生活、思維更是商業的。Asthmapolis公司將一個傳感器綁定到哮喘病人佩戴的呼吸器上，通過GPS定位，再匯總收集起來的數據，可以判斷出環境因素對哮喘的影響。

Emergent Technology和Intuit公司在對未來七年的數據趨勢預測報告中指出，“對這些海量信息不斷增長的訪問量，以及提煉和分析能力讓大數據成為了一種與資本和勞動力同等重要的新型資源。先進的分析法將從專家階層轉向日常用戶。數據將成為二十一世紀數字經濟中實現全球經濟增長的關鍵推動力，并對商業、科學、保健、財經、政府和娛樂等社會的方方面面產生深遠影響。”

在維克托看來，亞馬遜、Google這些大公司已經積累了很多數據，這些大公司的強大之處在于他們的服務器集群等基礎設施。如今有了云計算，創業公司可以根據需要購買計算和存儲能力，以解決基礎設施方面的不足，但他們沒有數據。數據是一些大公司獨家擁有的。

然而，這并不意味著小公司沒有機會。維克托認為，如果小公司選擇了正確的領域切入，也能夠獲得數據。例如，Inrix公司開發導航軟件，還能提供實時路況，告訴你哪里堵車。Inrix的基礎導航服務是免費的，如果用戶同意下載這個應用，它就會將用戶的行駛速度等信息傳回后端，于是每天有數百萬人使用Inrix。因此，Inrix通過免費用戶的信息反饋，獲取了大量的數據。他們能記錄在特定天氣下人們的駕駛速度，并將這些信息告訴保險公司，或者告訴政府作為加強道路安全的參考。

大數據時代為創業者們帶來了機會均等，這不僅在美國，在中國同樣受用。北京一家成立三年的為開發者提供移動應用統計分析服務團隊——創新工場旗下的友盟，被阿里巴巴以8000萬美元的價格收購，同樣是大數據商業化初期的成功案例。寬帶資本董事長田溯寧說：“只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱‘大數據時代’，就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。”