密度、施氮量與播期對(duì)貴農(nóng)玉008產(chǎn)量的互作效應(yīng)

摘要：運(yùn)用三因素二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方案，研究了種植密度、施氮量、播種期對(duì)貴農(nóng)玉008產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，貴農(nóng)玉008產(chǎn)量的邊際效應(yīng)影響大小順序?yàn)槊芏取⑹┑俊⒉テ冢唤换プ饔脤?duì)產(chǎn)量影響的大小順序?yàn)槊芏扰c施氮量、密度與播期、施氮量與播期。綜合考慮，在生產(chǎn)上應(yīng)注意密度與施氮量的合理組合，同時(shí)結(jié)合播期，才有利于提高玉米產(chǎn)量。

關(guān)鍵詞：玉米；貴農(nóng)玉008；密度；施氮量；播期；產(chǎn)量；互作效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：S513.048 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）23-5692-03

隨著貴州養(yǎng)殖業(yè)的迅猛發(fā)展，飼料的供應(yīng)日趨緊張，玉米生產(chǎn)不容忽視。素有“黔北糧倉(cāng)”之稱(chēng)的遵義，在貴州全省糧食生產(chǎn)方面具有舉足輕重的地位[1，2]。已有研究結(jié)果顯示，種植密度、施氮量及播種時(shí)期均會(huì)影響玉米的生產(chǎn)效益[3-5]，但大多是單項(xiàng)技術(shù)研究，綜合技術(shù)研究較少[6]。本試驗(yàn)運(yùn)用三因素二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方案[7]，研究了種植密度、施氮量、播期對(duì)貴農(nóng)玉008產(chǎn)量的影響，尋求種植密度、施氮量和播期的合理組配，為貴農(nóng)玉008高產(chǎn)栽培提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)品種與地點(diǎn)

供試品種為貴農(nóng)玉008。試驗(yàn)地點(diǎn)在遵義市湄潭縣永興鎮(zhèn)，土質(zhì)為黃壤，肥力中等，海拔約700 m。氣候特征為亞熱帶季風(fēng)性潮濕氣候，年平均氣溫15 ℃，年平均降雨量約1 000 mm。

1.2 主要栽培措施

2012年4月中旬播種。密度和施肥量按試驗(yàn)方案所設(shè)計(jì)的進(jìn)行，其中氮肥30%作基肥，70%作追肥；磷肥、鉀肥（均為112.5 kg/hm2）作基肥一次性施用。小區(qū)面積20 m2，每小區(qū)5行，行距為80 cm，其他措施按高產(chǎn)栽培技術(shù)要求進(jìn)行。

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用三因素二次回歸旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方案。x1為種植密度（零水平54 000株/hm2、變化間距7 500株/hm2）；x2為氮肥用量，以純氮計(jì)算（零水平180 kg/hm2，變化間距75 kg/hm2）；x3為播期（零水平4月5日，變化間距10 d）。田間采取隨機(jī)區(qū)組排列。具體設(shè)計(jì)見(jiàn)表1。

1.4 測(cè)定項(xiàng)目及分析方法

收獲時(shí)測(cè)量每個(gè)小區(qū)的產(chǎn)量。試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Excel、DPS 7.05軟件[8]分析處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 產(chǎn)量回歸方程的建立

為了檢驗(yàn)回歸方程的有效性，分別對(duì)方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)和擬合度檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)，可以得出以下結(jié)論：①顯著性檢驗(yàn)極顯著，說(shuō)明玉米產(chǎn)量與所設(shè)因素（密度、施氮量、播期）存在極顯著的回歸關(guān)系，回歸方程在試驗(yàn)點(diǎn)上與試驗(yàn)結(jié)果擬合得好，但不能保證在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)部回歸方程與實(shí)測(cè)值同樣也擬合得好，即不能保證所取的回歸模型是最好的。②為了檢驗(yàn)回歸方程在所研究區(qū)域內(nèi)部的擬合情況進(jìn)行擬合度的檢驗(yàn)。擬合度檢驗(yàn)表明失擬項(xiàng)不顯著，回歸方程對(duì)研究區(qū)域內(nèi)部的擬合程度較好，所建立的回歸方程與實(shí)際生產(chǎn)情況擬合較好，除所設(shè)三因素外其他的影響可以忽略不計(jì)，無(wú)失擬因素存在，能全面反映玉米產(chǎn)量與所設(shè)因素的關(guān)系，可以直接模擬仿真指導(dǎo)大田生產(chǎn)。

2.2 產(chǎn)量邊際效應(yīng)分析

在其他兩個(gè)因素取零水平時(shí)，可作出密度、施氮量、播期對(duì)產(chǎn)量邊際效應(yīng)的影響圖（圖1）。從圖1可以看出，密度對(duì)產(chǎn)量邊際效應(yīng)影響大于施氮量和播期，且隨著三因素編碼值的逐漸增加，其邊際效應(yīng)逐漸下降。說(shuō)明播期對(duì)產(chǎn)量的影響較其他兩個(gè)因素要小一些。

將密度、施氮量、播期各個(gè)水平的編碼值分別代入相應(yīng)的互作效應(yīng)方程中，得到密度與施氮量、密度與播期、施氮量與播期互作對(duì)玉米產(chǎn)量的影響（圖2、圖3、圖4）。曲面上各個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的高度代表了不同組合條件下產(chǎn)量的情況，曲面越高，產(chǎn)量越高。曲面的最高點(diǎn)，即是相對(duì)應(yīng)因素的最優(yōu)組合。當(dāng)交互作用對(duì)產(chǎn)量影響較大時(shí)，曲面的曲率較大，相反則曲面較為平坦。從圖2、圖3、圖4可以看出，交互作用對(duì)產(chǎn)量影響的大小順序?yàn)槊芏扰c施氮量的互作效應(yīng)>密度與播期的互作效應(yīng)>施氮量與播期的互作效應(yīng)。因此，在生產(chǎn)上應(yīng)充分利用密度與施氮量的互作效應(yīng)，注意兩者的合理組合，同時(shí)結(jié)合播期，以促進(jìn)玉米產(chǎn)量的提高。

3 小結(jié)與討論

試驗(yàn)結(jié)果表明，三因素對(duì)產(chǎn)量邊際效應(yīng)影響的大小順序?yàn)槊芏取⑹┑俊⒉テ冢译S著三因素水平編碼值的逐漸增加，其邊際效應(yīng)呈逐漸下降的變化趨勢(shì)；通過(guò)互作效應(yīng)分析，得到交互作用對(duì)產(chǎn)量影響的大小順序?yàn)槊芏扰c施氮量的互作效應(yīng)、密度與播期的互作效應(yīng)、施氮量與播期的互作效應(yīng)。綜合考慮，在本試驗(yàn)條件下應(yīng)注意密度與施氮量的合理組合，同時(shí)結(jié)合播期才有利于玉米產(chǎn)量的提高。

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