電網企業數據中心業務模型的研究

【摘要】近年來，電力行業相繼建立了人力資源、電力營銷、財務（資金）管理等諸多應用系統，為提高企業經營管理信息化水平提供了有力的技術支撐，但由于受諸多主觀和客觀條件限制，各應用系統的信息資源不能充分共享，形成信息孤島和煙囪。與此同時，大量數據沉積在操作層，不能將其進行綜合分析并轉換為管理層面所需的企業級決策分析支持信息。在現有的應用系統基礎之上，開辟各應用系統間的數據通道，建立一個跨部門、跨平臺、跨應用的信息集中、共享平臺，將各應用系統的業務數據按主題建成規范統一、高度共享的數據倉庫，對現在的、歷史的、分散的業務數據進行集中和整合，并采取先進的信息分析和統計方法，對這些數據進行多層次、多維度、多種方式的分析和挖掘，從而促進管理決策水平邁上新臺階。

【關鍵詞】數據中心；數據模型；電力信息

1.數據庫當前存在的問題

1.1 數據源不唯一

各應用系統的建設時期有先有后，而應用系統在進行規劃時往往只著眼于本系統建設的需要，沒有對已建的相關應用系統進行關聯分析研究，使得各應用系統的數據庫中存在不少的冗余數據。這些冗余數據的根源在于數據的來源不唯一。如果應用系統之間缺乏有效的數據交換，甚至會出現在各應用系統中表示相同含義的數據卻并不一致的現象。

1.2 缺乏統一的編碼標準

各應用系統中對人員、設備、組織機構等基礎信息均采用自己定義的編碼標準，同一信息在不同的應用系統中編碼不一致，使得跨專業、甚至同一專業不同軟件間進行信息共享和交換都變得非常困難。

1.3 數據質量參差不齊

應用系統開發商可能存在技術水平的限制，在進行系統建模時沒有采取相應的技術手段對數據質量進行統一的管控，造成了應用系統在經過一段時間的運行之后，業務數據難以保證其完整性、一致性和可用性。

1.4 異構性強，信息集成度差

各應用系統在軟硬件平臺、應用系統平臺和開發工具等方面都存在著較顯著的差異，從而導致彼此數據的集中和交換困難，各個應用系統在信息上成為相對獨立的”孤島”，不易與其它系統交換數據或在企業范圍內實現集成。

1.5 缺乏企業級的決策支持系統

各應用系統信息共享困難，難以跨應用系統實施業務流程管理，不能構造有效的知識管理系統，難以提供管理層和決策層的綜合分析和輔助決策支持。

構建企業級的數據中心可以較好地解決以上問題：在現有的應用系統基礎之上，開辟各應用系統間的數據通道，建立一個跨部門、跨平臺、跨應用的信息集中、共享平臺，將各應用系統的業務數據按主題建成規范統一、高度共享的數據倉庫，對現在的、歷史的、分散的業務數據進行集中和整合，并采取先進的信息分析和統計方法，對這些數據進行多層次、多維度、多種方式的分析和挖掘，從而促進管理決策水平邁上新臺階。

2.數據中心的地位及作用

數據中心是指業務系統、物理資源集中、數據資源管理與數據共享、應用分析、應用集成的有機組合。其主要內容包括業務系統、主題數據庫、數據倉庫、數據集市、商務智能、數據ETL、物理的運行環境和系統運維。它既包括支撐一體化平臺的軟硬件基礎架構、也包括專門的數據倉庫及商務智能。

數據中心作為一體化企業級信息集成平臺運作的核心，通過信息網絡，借助統一的運行環境對來自不同業務應用的數據進行抽取、轉換和加載，加工形成操作數據存儲（ODS）數據庫和數據倉庫，用于綜合查詢、多維分析等綜合應用，并進行數據挖掘等更高級的業務分析應用。

數據中心同時將各種來源的數據轉化成實用的業務信息，為一體化企業級信息系統提供完整的數據支撐，實現企業數據的構建、保存、更新、集成、分發與共享。數據中心與一體化平臺是緊密集成的整體。

數據中心作為一體化平臺的核心，通過基礎架構，借助標準和規范對構架于數據中心上的不同業務應用數據進行管理，加工形成主題數據庫和多維分析數據，并進行更高級的業務分析應用，同時將各種來源的數據轉化成實用的業務信息，為一體化企業級信息系統提供完整的數據支撐，實現企業數據的構建、保存、更新、集成、分發與共享。

3.數據中心建設目標

數據中心建成之后，將成為企業生產、營銷、經營、綜合管理及分析決策等服務的公共信息平臺。

3.1 構建統一的公共數據模型

數據中心及一體化企業級信息集成平臺的建設將提供一個統一的架構，使得當前及未來的數據和業務應用可以一致地進行整合與集成，以統一提供戰略性的企業級服務（而不是停留在部門級），提供對各個管理層面的集成化應用。

3.2 制定標準規范體系

標準規范體系的制定是數據中心建設過程中的一個重要工作。由于標準規范體系涵蓋技術標準、管理標準、業務標準、工作標準以及法規規范等方方面面的內容，其制訂過程將是一個持續改進的過程，通過不斷地修訂和完善，最終形成數據中心建設的指導綱領。因此，標準規范體系是項目成功的基本保障。

3.3 實現應用系統數據的集中存儲管理

對現有各類應用系統的數據庫進行集中整合，對相關應用系統數據庫進行遷移，將現有分散管理的數據庫遷移到集中的企業級數據庫管理系統平臺上，形成數據中心的“公共數據庫”，從而實現數據存儲管理的集中優化整合，這是數據中心建設的一個重要階段。

3.4 建立數據倉庫

對現有各個業務應用數據庫進行整合，通過ETL和數據交換等技術手段，形成主題數據庫，最后建立數據倉庫，為管理決策層提供有效的數據服務。

4.結語

數據中心的建設，首先要對網絡、存儲等信息基礎設施進行整合、完善、優化，增強其綜合處理能力，同時提高可靠性、可用性。其產生的經濟效益十分明顯。例如：規劃大容量的SAN網絡存儲，對應用系統數據進行集中存儲，可以有效地降低企業數據存儲的總體成本。如今，應用系統的數據量隨著業務信息化的發展和精細化管理的需要已經變得越來越大，服務器本機的硬盤往往無法滿足需求；同時，提高應用可靠性的集群方式也需要共享存儲設備。因此，配備磁盤陣列是應用系統建設的一個趨勢。但如果不對存儲設備的使用進行綜合考慮，為每一個系統配備一臺陣列，則隨著系統的逐年使用可能出現容量不足或容量過剩的現象。容量不足，陣列擴容就會成為新的問題；容量過剩，剩余空間被閑置又造成浪費。數據中心配置高端大容量存儲可對存儲空間進行合理調劑，提高了利用率。而且，高端存儲在可靠性、擴展性、可管理性等方面都有明顯的優勢。

數據中心的建成，通過對業務系統數據進行統一的清洗和轉換，為業務用戶提供基于數據主題域、涉及全業務的統一信息視圖；在此基礎上，部署商業智能系統，可提供包括報表、查詢、在線分析和知識發現在內的數據分析應用能力。企業領導或各級管理人員依據分析數據可對企業的管理模式、業務流程進行相應的調整、優化，達到節約成本，提高效益的目的。

綜上所述，數據中心將為各業務應用提供一致的數據服務，并在此基礎上運用靈活多樣的分析能力（如即席查詢、多維分析、數據挖掘等），發掘掩藏在信息背后的規律，進行直觀的數據操縱和交互式的分析，求解業務問題，進而支持管理決策。最終將可實現降低業務成本，提高管理效率，從而達到提高公司整體經濟效益的目的。

參考文獻

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