從新聞傳播的有效性看新媒體發展優勢

摘 要：作為新媒體的典型代表，微博近年來不斷發展壯大，成為新聞采集和報道中不可或缺的來源和應用。本文以浙江“菲特”災害事件中的微博內容作為主要分析依據，闡述了新聞人和新聞媒體介入微博成為新媒體理論和實踐帶頭人的意義以及工作方法。

關鍵詞：新媒體 微博 菲特 余姚

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A

在社會化媒體時代，以微博為代表的網絡自媒體，因其“去門檻化”的信息審核機制、即時的信息傳播速度、呈裂變式的傳播態勢，在災害發生期間的信息溝通、反映民情、調動社會力量參與抗災等方面，發揮了極為重要的作用。

2013年10月，臺風“菲特”襲擊中國沿海城市，成為國慶節長假期間的一大輿情事件，浙江寧波、溫州等地受災尤其嚴重，抗災能力受到了前所未有的考驗。根據新浪微博的數據檢索，從10月1日零點到10月10日23點，包含“菲特”這一關鍵詞的微博條目多達1，769，226 條。微博——這一“社會化自媒體”對重大新聞事件進行迅速、及時地發布、展露、評論而振聾發聵。筆者以10月1日零點至10月10日23點59分的新浪微博數據為原始素材，對“菲特”“臺風”“大水”等關鍵詞進行了數據挖掘，經過篩選和去重后，共得到有效樣本70931條，以下研究就是基于對這些數據的分析獲得①。

一、淺析微博發布數據對臺風“菲特”地域分布情況的及時傳遞

根據中國互聯網信息中心（CNNIC）公布的《第32次中國互聯網絡發展狀況統計報告》（以下簡稱《報告》）數據顯示：“截至2013年6月底，我國網民規模達5.91億，半年共計新增網民2656萬人。”微博作為網絡用戶最常使用的信息獲取和分享平臺也得到了廣泛的普及。《報告》數據顯示：“截至2013年6月底，我國微博網民規模為3.31億，較2012年底增長了2216萬，增長7.2%。網民中微博使用率達到了56.0%。”②

通過對“菲特”登陸浙江后的新浪微博數據統計發現，在70931條相關微博中，發布者位于浙江的博文共有28127條，占本次樣本總數的39.65%，其中發布者位于寧波的用戶共發布博文6834條，占樣本總數的比例為9.63%，占浙江地區微博總數的比例為24.30%。根據表1中的數據可以看出，杭州、寧波、溫州三地為本次微博討論最多的城市。

表1

地市分布用戶數博文條數轉發數評論數

總數平均數最大值總數最大值平均值

杭州57287216336524.6649072011714642.79

寧波55556834257283.761104177993412.60

溫州50246821241753.54818156841692.30

嘉興1494180824001.331313691992.04

臺州1111130936812.81288229272072.24

紹興79390510461.161401825862.02

湖州5166013200.53831148541.91

金華5065856111.041211182482.02

舟山34540411002.72303953512.36

麗水2072561740.6824413351.61

衢州1041631410.8736259201.59

（缺省值）961122596657.89205724823192.03

總計22344281271026933.65 49076848014642.43

根據數據統計，杭州、寧波、溫州三地的各項指標均高于其他地區，并且呈現出博文條數、博文的總轉發量、平均轉發量、最大值、博文的總評論數、平均評論數和最大值的依次遞減狀態。據此可以判斷，在浙江，本次“菲特”臺風給杭、甬、溫三地帶來的影響最大。

如果說在沃爾特·李普曼（美國著名的政論家、專欄作家，傳播史上具有重要影響的學者之一）時代，“偶然的事實、創造性的想象、情不自禁地信以為真，這三種因素便會產生一種虛假的現實，導致人們做出激烈的本能反應”③，在今天的社會化網絡媒體時代，微博已經扮演了米歇爾·福柯（法國思想家）筆下的“全景式敞視機制”（在封閉的、被割裂的、處處受到監視的空間內，微觀權力技術的規訓作用），甚至已經實現了“媒介不是人與自然連接的紐帶，媒介就是自然本身”這樣的預言。微博對事件“報道”的自我認識、表達就使得微博本身成了大災的一部分。

原來發布的“菲特”的登陸路徑并非浙江，百年不遇的這場強臺風給浙江尤其是寧波人民帶來了災難，其中余姚又成為重中之重。通過對新浪微博研究發現，寧波地區共有5555個賬號參與對本次臺風事件的討論，共發布微博6834條，累計獲得轉發25728次，累計獲得評論17799條。以各類賬號的活躍度、影響力和傳播力看，普通個人及微博達人發布的博文數量最多，而在認證賬號中，政務微博發布的數量最多；在全部被考察賬號中，媒體賬號微博及政務微博的覆蓋度和影響力最大。

據此可見，在本次臺風事件中，政務微博和媒體微博發揮了非常積極的作用，在臺風事件的社會傳播中扮演了極為活躍的角色。整體上體現出“大多數賬號的瑣碎性”以及“小部分賬號的重要性”，傳統媒體必須融入互聯網的大網也得到充分印證。

表2

認證類型用戶數博文數轉發數評論數

總數最大值平均值總數平均值最大值

達人14131630582211043.57 59443.65 150

普通3611402734232570.85 60831.51 82

認證個人121185200365710.83 7704.16 128

認證媒體33203412161820.30 10545.19 99

認證企業165287295827010.31 17556.11 341

認證社會團體45865917.20 459.00 25

認證網站14814591755.67 800.99 13

認證校園2730219707.30 612.03 17

認證政府152368663066918.02 19405.27 202

微女郎1518720.39 673.72 19

總計555568342572811043.76 177992.60 341

二、微博對臺風“菲特”時間分布的特殊呈現

微博發布呈現出與臺風“菲特”的強弱變化緊密關聯的態勢，為了探討與臺風相關的微博在10天內的數據走向，我們選取全國微博樣本的時間分布作為本研究統計對象，匯成如圖1所示的折線圖：自10月5日開始，博文數量持續攀升，并在10月7日達到高峰，當天共有15835條微博，此后數據陸續下降。

圖1

為了進一步探討重災區寧波地區的數據走勢，我們還著重考察了位于寧波的發布者，就10天臺風過境期間的微博表現進行了統計分析，如圖2。

圖2

經上述兩個圖標的對比分析可以看出，寧波的微博條目走勢與全國各地的總體走勢具有很強的一致性：全國的微博峰值出現在10月7日，而寧波的峰值出現在10月8日。此外，研究分別就7類不同的傳播主體發布微博的情況進行了統計，并繪制成如圖3所示的折線圖。

圖3

統計發現，在10月1日～3日三天內，微博上的數據呈現出較為零散的個別信息，并沒有大規模的數量呈現，從4日開始，微博數量直線攀升并在6、7、8日三天形成了不同的峰值。

研究結果表明：微博的發布完全與事件發生進程一致，社會化媒體的新聞聚焦與傳統媒體完全一致，但是在發布速度上優于后者。

三、寧波市政務微博在“菲特”時期的表現

通過對原始數據的統計分析發現，“菲特”期間寧波市共有152個官方微博賬號發布相關博文368條，累計獲得轉發數為6630條，平均每條微博獲得轉發18.02次；累計獲得1940條評論，平均每條微博獲得評論5.27次。表3是依據微博發布條數列出的前15名排行。

表3

排序政務賬號微博條數轉發數評論數

合計平均值最大值合計平均值最大值

01寧波氣象1419914.2186201.439

02鎮海氣象1450.36300.000

03寧波公路局1316812.92115231.7711

04寧波發布111783162.0966949344.82202

05寧海氣象微博1100.00000.000

06象山發布11282.556181.644

07象山水利局940.44210.111

08慈溪發布8718.882091.132

09余姚發布81376172.0056645857.25122

10鎮海網絡問效817722.13107678.3825

11海曙江廈650.83230.502

12寧波北侖氣象6101.67710.171

13寧波群眾路線教育實踐620.33120.331

14寧波水利6315.1716111.838

15余姚水利642570.832166110.1741

根據以上數據統計，氣象局、水利局及新聞辦的微博賬號在此次臺風事件中扮演了重要的角色，并發揮了重要作用。這個結果既說明了臺風期間社會大眾對政府相關部門，譬如氣象、交通部門等的關注度，同時寧波發布、余姚發布等官方微博對事件進行實態的連續報道以及與閱讀者的密切互動，使得新聞事件在微博上的傳播力、覆蓋度都優于傳統媒體。微博的可互動性特點也豐富了信息的實態化，進而推動了新聞內容的即時落地和傳播擴散，使微博的質量和力度都獲得了較之傳統媒體更受社會追捧的不俗表現。

四、寧波媒體和網站微博表現評點

“菲特”期間，寧波共有47個媒體和網站的微博賬號發布了與臺風相關的信息，共發布微博284條，獲得4580條轉發，1134條評論。其中寧波日報微博發布53條位居微博發布數量第一名。表4是對47個賬號根據博文發布數量進行排列的前15名。

表4

排序賬號博文數量轉發數評論數

總數平均值最大值總數平均值最大值

01寧波日報53196437.06 6184047.62 54

02寧波民生e點通30712.37 27130.43 3

03寧波交通廣播FM939281164.14 22431.54 7

04寧波晚報2180838.48 23528713.67 86

05東南商報201889.40 55381.90 8

06寧波看看1770.41 270.41 4

07寧波公益網12443.67 760.50 2

08NBTV411807.27 28171.55 6

09中國寧波網1026426.40 90525.20 15

10橋城快報7162.29 581.14 6

11現代金報710314.71 22192.71 8

12余姚新聞網730643.71 175426.00 13

13寧波頭條新聞66911.50 61305.00 29

14奉化994551.00 271.40 5

15寧波微生活438095.00 32811027.50 99

根據上表中的數據排列可以看出，傳統媒體寧波日報、寧波晚報和寧波門戶網站“中國寧波網”三個賬號在本次臺風事件中傳播的抗災信息，擁有較高的社會關注度和影響力，客觀上成為部分新聞迅即傳播的強音，同時也是本次研究中所發現的媒體及網站類微博用戶的典型代表。但是值得提出的是：這些官方微博沒有及時調集精兵良將系統、充分、高屋建瓴式地發布信息，失去了一次傳統媒體人人都兼起網絡記者的實戰好機會，失去了一個以寧波主流媒體構造微博成為危機時期發出強大喉舌之聲的良好“戰機”，需要今后在充足專業工作者和新聞信息把關人員配備上引起重視，與時俱進。

五、“菲特”專題微博熱點話題聚類分析

“菲特”突然峰回路轉襲擊浙江，使得全省的多個地區都猝不及防。在抗災救災過程中，費盡心力但仍然出現了一些不盡人意的情況，而反映在自媒體微博中的內容就非常的私人化、情緒化和無方向。根據兼顧“重要的少數”和“瑣碎的多數”原則，本文就收集的70931條微博所涉及的核心話題及觀點進行了聚類分析，解析步驟以博文的轉發次數由高到低進行排行，選定轉發次數排行前500位的博文內容進行解讀、話題聚類和觀點提煉，進而以70931條博文作為全部的分析對象，進行二次聚類。

表5

話題聚類及觀點

話題觀點

媒介批評主流媒體失語；

政務批評違停罰單；停水停電；排水問題

預警信息預警信息；防災準備

娛樂化婚禮、喜酒；劃船；胖子的噸位

信息公開經濟損失；傷亡人數；航運車次；新聞報道

社會動員救災抗災；因公殉職；樂觀精神；幽默感

根據對500條影響力較大的博文的觀點聚類分析，發現微博討論的議題主要集中在媒介批評、政務批評、預警信息、信息公開、娛樂化及社會動員6個層面。其中，從發布數量上來看，預警類的信息數量居多，以臺風來襲前的預警信息分享、實際體驗為主；其次是對媒介和政務的批評類信息，核心的觀點在于批評部分以衛視為代表的主流媒體在臺風肆虐之際仍然關注各類選秀節目而不對浙江地區的災情予以重視；再次為各類信息的報道與公開，包括部分媒體對此次臺風來襲后受災人數、傷亡人數、財產損失的關注與通報。

從中可以看出，民眾的微博參與對新聞事實的系統、系列、權威、有效性等方面的體現是非常有限的，微博在新聞事件發布和評論過程體現出來的強大生命力和即時性，是新聞媒體必須引起重視和參與的良機。以新聞媒體和新聞人的專業特長參與和推進微博的發展，其實也是一個反哺自身的契機：搭乘網絡多媒體的加速發展，把中國的新聞事業推向一個在形式和內容上都與時俱進的新高度。

（作者單位：寧波廣電集團、復旦大學新聞學院）

（本文編輯：寧黎黎）

注 釋

①本研究中的數據若非特殊說明，皆由合肥學堂信息技術有限公司友情提供。

②中國互聯網信息中心：《第32次中國互聯網絡發展狀況統計報告》。

③[美]沃爾特·李普曼 《公共輿論》，上海人民出版社，2006年第1版，第1頁。