一是利用大數據技術,盡快建立起一個互動信息平臺。有線網是一個天然封閉、安全且高速的網絡,有線數字電視這些年來大規模的推廣與普及,已經為廣電行業帶來了一個巨量且詳盡的真實用戶信息數據庫。在這個數據庫中,人口統計特征數據、用戶內容使用數據與行為痕跡數據、搜索與需求信息數據、消費行為數據、社交活動與意見信息數據等都已經具備,下一步就是利用大數據技術對這些數據進行分析與處理,在有線網的物理基礎之上,迎合與多方溝通、互動的需求,建立起一個虛實結合的互動信息平臺。也就是說,我們可以通過這個平臺與用戶進行實時的溝通、互動,可以用這個平臺去搜集用戶的所有數據信息,可以根據這些數據信息去分析用戶的喜好,再根據用戶的喜好去提供更適合的內容產品、更精準的營銷與廣告信息。這才是未來廣電行業的產業流程。
二是內容產業“不銀行”毋寧死。隨著媒體融臺化進程的加快,我們發現,泛媒時代內容的生產量、交易量都呈現爆發性的增長,既有的基于資源稀缺、一對一交換基礎上的內容交易模式已經不適應產業發展需求,內容市場對標準化的大規模交易平臺建立的需求迫在眉睫。只有如此,才有可能加速內容交易、流通,實現內容的自主增值。通過對內容的多年研究積累,再借鑒銀行等金融體系的架構和運營模式,我們提出的“內容銀行”概念,其實是水到渠成的結果。目前,這一概念已經由理論梳理與搭建進入了實際的技術體系構建與實驗試點階段,相信在不遠的將來就可以推廣到業界的現實發展當中去,并真正成為數字內容產業的核心。
三是追逐受眾而非追逐數據。我們之所以如此強調大數據,正是因為在數據的背后是用戶的需求,是市場,追逐數據的本質其實是要追逐受眾。而對受眾的認知,我們認為有三個基本規律。其一,受眾的分散與聚合是一個硬幣的兩面,既往的研究很容易關注到人群什么時候、被怎樣地分散了;但是,人群在什么時間、什么地點、借助什么智能終端,通過什么內容或業務產品,依靠什么話題、憑借什么機緣又重新聚攏起來,這一點卻沒有得到很好的研究。不管什么職業年齡的人群,有“分”的可能但也有更多“聚”的事實。而最大的營銷機會,其實不在“分”而在“聚”。其二,從功能角度來看,“受眾”和“用戶”是無縫跳接的兩個詞。在頻道匱乏的時代,所有人在媒體前面都只能是被動接受的“受眾”。今天,有了多種媒體手段,提供了大量互動機會,所以“用戶”出現。但無論是“受眾”還是“用戶”,對于個人來說這種身份會因時因地發生改變,作為媒體也需要適應這種轉變。其三,無論是單體還是群體,依循時間軸的變化是恒定的。最近流行的所謂“多屏研究”,表面是“點”的研究,但貫穿背后的是時間流的研究。要抓住受眾,也應當把握“時間”這條重要線索。
(黃升民、劉珊文,摘自2013年第3期《南方電視學刊》)