中國兩型社會建設環境評價

摘要：本文基于經濟發展、資源節約、環境治理、科技研發這四個影響因素對兩型社會建設的影響，建立一套科學的我國兩型社會建設環境指標體系，運用因子分析建立中國兩型社會建設環境綜合評價模型。結果表明，東部沿海地區兩型社會建設水平比較高，西部部分地區兩型社會建設水平低。建設兩型社會，實現經濟增長方式的根本轉變，是中國當今乃至以后長時間內在經濟社會發展過程中要著力解決的重大問題。

關鍵詞：中國兩型社會建設 評價模型 因子分析 綜合評價

1、問題的提出

近年來，我國經濟高速發展，生產力水平極大提高。但與此同時，全社會面臨著嚴峻的資源與環境等方面問題。在相當長的一段時間內，我國對自然資源的消耗持續擴大，主要污染物排放量超過環境的承載能力，資源利用能力與發達國家差距比較大等等。由此，中國的資源與環境問題已經成為制約我國經濟發展、危害公眾健康的一個重要因素，也引起了公眾和政府的高度關注和關心。所謂“兩型社會”，即指“資源節約型、環境友好型社會”。“資源節約”就是指整個社會經濟建立在節約資源的基礎上，核心詞是“節約”。資源節約意味著經濟發展不能以犧牲環境、破壞生態平衡為代價，而是應該以優化結構、降低消耗、提高效益和保護環境為原則。“環境友好”則是一種人與自然的和諧狀態，核心內涵是人類的生產消費活動與環境協調可持續發展。建設兩型社會，實現經濟增長方式的根本轉變，是中國當今乃至以后長時間內在經濟社會發展過程中要著力解決的重大問題。

2、相關研究綜述

黨的“十一五”規劃中提出建設兩型社會概念，隨后國家發改委批準了長株潭城市群和武漢城市圈為兩型社會綜合配套改革試驗區。由此，國內的兩型社會相關研究便迅速開展起來。

很多學者致力于兩型社會建設的初始階段，理論性地去研究該如何推進兩型社會建設。蔡景慶研究了在建設兩型社會時應該把握的關鍵因素。他認為，最終決定兩型社會建設的關鍵環節是產業的轉換性、技術的創新性、法制的保障性和人的最終決定性。[1]趙立新認為在建設兩型社會的過程中要通過制度的規范引導才能規范社會行為[2]。李明賢以湖南省為例，論證了構建金融產業支撐體系對推進我國兩型社會建設有極大的重要作用和意義[3]。王運宏從湖南長株潭這個案例，分析了培養兩型社會建設所需要的人才問題[4]。梁媛論述了在湖南長株潭兩型社會建設中，政府、市場、社會不同主體之間的關系以及角色定位問題[5]。根據我國兩型社會建設所取得的一些研究成果，一些學者通過構建指標體系，建立模型，來評價兩型社會建設所取得的效果，并提出建議和對策。例如，劉振宇在對武漢城市圈兩型社會的評價中，研究之前的學者的各種評價指標體系，針對其不足之處進行了彌補及優化，建立了一套比較有理有據、有說服力的評價指標體系[6]。

現有的關于我國兩型社會建設環境的研究依然存在著一些不足。首先，關于中國兩型社會建設的直接研究整體來看還非常少，主要集中于制度或某一方面的研究上；另一方面，現有的研究還大多停留在理論層面，實證研究特別少。因此，建立一套定量化的指標研究體系，實證研究中國兩型社會建設的現狀并對其進行深入研究，必然能夠給我國兩型社會發展環境優化提供科學、方向性的建議。

3、中國兩型社會建設實證分析

3.1 中國兩型社會建設指標評價體系

本文借鑒前人關于可持續發展指標研究的基礎上，建立中國兩型社會建設指標評價體系（見圖3-1），通過《2009 中國統計年鑒》及國家統計局網站公開數據，收集整理中國31個省份（西藏數據不全，作缺省值處理）兩型社會建設相關的原始數據。

圖3-1 中國兩型社會建設指標體系

3.2 中國兩型社會評價方法

3.2.1 因子分析法

因子分析方法能把多個觀測變量轉換為少數幾個不相關的綜合指標，這些綜合指標往往是不能直接觀測的，但有時卻更能反映事物的特點和本質。因子分析反映了一種降維的思想。通過降維將相關性高的變量聚在一起，不僅便于提取容易解釋的特征，而且降低了需要分析的變量數目和問題分析的復雜性。

3.2.2 數據處理

（1）逆向指標進行同趨勢化。單位地區GDP能耗、單位工業增加值能耗、單位地區生產總值電耗等指標是逆向指標，在因子分析之前先對其進行同趨勢化。

（2）缺省值。用變量的均值取代其缺失值。

3.2.3 基于SPASS軟件的因子分析

運用 SPSS17.0 軟件對中西部省份兩型社會建設的指標進行因子分析。

（1）描述性統計輸出。圖3-2所示是關于15個初始變量的描述性統計變量，包括均值、標準差和分析用到的取值個數（N）。

圖3-2 描述統計量

（2）KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。如圖3-3所示，KMO取值0.614，表示指標適宜因子分析。

圖3-3 KMO和Bartlett的檢驗

（3）方差解釋表。如圖3-4所示，“解釋的總方差”表格給出了每個公因子所解釋的方差及累積和。前三個公因子解釋的累積方差已經達到75.536%，提取的這三個公因子能比較好的解釋原有變量所包含的信息。

圖3-4 解釋的總方差

（4）旋轉后的因子載荷陣。因子載荷是變量與公共因子的相關系數，對一個變量來說，載荷絕對值較大的因子與它的關系更為密切，也更能代表這個變量。

圖3-5 旋轉成分矩陣a

第一個公因子更能代表城鎮化水平、人均GDP、單位工業增加值能耗、單位地區GDP能耗、技術市場成交額、第三產業增加值占GDP比重、單位地區生產總值電耗、RD經費投入等指標，因此可以把第一個因子解釋為單產能耗和科技研發因子。

第二個因子更能代表固定資產投資、財政總收入、“三廢”綜合利用產品產值、人均城市道路面積、工業污染治理完成投資、人均公共綠地面積等指標。因此，將第二個因子解釋為政府財力和人均資源因子。

第三個因子里載荷較高的就是居民消費價格指數，可以將第三個因子解釋為經濟發展因子。

（5）因子得分系數矩陣。如圖3-6所示，由此可得最終的因子得分公式為：

F1==0.173*人均GDP+0.084*財政總收入+…+0.137*第三產業增加值占GDP比重

F2=（0.003*人均GDP+0.125*財政總收入+…-0.128*第三產業增加值占GDP比重

F3=（-0.097*人均GDP+0.052*財政總收入+…+0.125*第三產業增加值占GDP比重

圖3-6 因子得分系數矩陣

（6）綜合得分的分析。

表3.1 地區綜合得分排名

標注：因子1代表單產能耗和科技研發因子，因子2代表政府財力和人均資源因子，因子3代表經濟發展因子。

由表中可以看到，東部沿海地區綜合得分比西部地區高。

4、結論和建議

從表3-8可以看出，江蘇、廣東、北京、山東等地綜合得分高，表明這些地區的兩型社會建設比較突出。新疆、甘肅、寧夏、貴州、青海綜合得分低，兩型社會建設水平較低。其中，在單產能耗和科技研發方面，北京、上海、廣東等地區排名靠前；在政府財力和人均資源占有率方面，江蘇、廣東、山東、浙江等地區排名靠前。在經濟發展方面，東部沿海經濟發達地區總體靠前。所以，對于西部地區普遍排名低的情況下，要更好地建設兩型社會，根本的改變經濟增長方式，就需要在政府財力、科技研發方面多投入。

參考文獻：

[1]蔡景慶. 兩型社會建設應當把握的幾個關鍵因素[D].2009

[2]趙立新. “兩型社會”的發展邏輯與制度路徑――以武漢城市圈“兩型社會”建設為分析對象[J]. 江漢大學學報（社會科學版）， 2008，25（3）

[3]李明賢. “兩型社會”建設的金融支撐體系構建研究[J]. 湖南社會科學， 2008，（5）

[4]王運宏. “兩型社會”建設與高職教育應對之策――以國家長株潭“兩型社會”建設試驗區為例[J]. 河南職業技術師范學院學報（職業教育版）， 2008，（2）.

[5]梁媛.“兩型”社會建設中政府、企業、公眾的角色定位分析――以長株潭“兩型”社會建設為例[J]. 福建論壇（人文社會科學版）， 2009，（11）

[6]劉振宇. 中國“兩型”社會建設評價指標體系研究――對武漢市為例進行構建與實證 [J]. 現代商業， 2009，（21）