大數據：與大無關

T：大數據這個概念自誕生以來，深受輿論追捧，但也存在種種誤讀，如何準確而言簡意賅地定義大數據？

F：簡單說，大數據關乎那些可以改變我們生活的應用，比如運動健康、食品運輸、零售、智能城市等。能否成為“大數據”的關鍵在于，你能否將這些數據真實運用到現實中。不能用的話，數據本身無意義，并不能保證讓你做出更好的決定。

關于大數據最大的誤解我想在于“大”這個概念。雖然叫做“大數據”，但不一定要“大”才會產生影響。切入的視角和分析手段更重要，真正有意義的并非數據的規模，而是它能如何產生影響。

T：大數據真的會改變很多行業嗎？具體來說，它究竟是怎樣改變行業既定規則的？

F：IT業當然是最明顯的，大數據可以影響服務器、基礎設施、計算機的管理等。

另一個是零售行業，尤其是電商，交易規模、消費偏好、購物興趣等，大數據都可以在你做決策時給出參考。

此外還有健康管理。醫生可以根據大數據來監測病人的健康情況，你也可以監測自己的健康。

還有可能涉及教育產業，去發現一種更具自我驅動力的學習方式，定制化的APP可以知曉如何用更好的方式去教育特定的學生。

教育產業獲得數據的方式可能有兩種：其一，當學生在學校遇到困難時——完成作業通常很慢，在測試中表現不佳，逃課，這些都是學生的數據碎片。如果你擁有了成百上千個學生的數據碎片，就可能預測在哪些時間段哪種學生會需要何種幫助，從而讓老師能更合理有效地分配工作時間。

其二，紙質材料已經很傳統了，更有自我驅動力的個性化數字教材，可以在你學習的過程中“學習”你。

不過，與其探討大數據會最多改變哪些行業，不如探討，大數據會以怎樣的順序改變這些行業。因為現在幾乎所有領域都看到了大數據的影響力。我的書名副標題是“大數據如何改變我們的學習、生活甚至愛”，這是個大題目，但這是真的。生活的衣食住行和教育都顯現出大數據的作用了，至于愛這個話題——社交媒體、在線約會，人與人之間的關系在這些工具和數據上都有點滴積累，據此可以更了解你的愛好。

T：創業者和大公司對大數據的利用有何不同？

F：大公司很有錢、有很多人、有很多數據。這是他們最有利的一點，也是最薄弱的一點，因為無法像創業者那樣很快推進。非常有自我驅動力的創業者可以在自己的領域找到缺口，迅速行動。人們之所以認為速度對大數據應用很重要，一個原因在于，當你去和客戶談合作時，他們已經準備好大數據方面的預算了。能快速建立起你的數據庫，就容易賣出產品。

另一個原因是，現在獲得數據的成本比以前低很多，廉價渠道為大數據生意制造了很多利潤空間。

比如，我認為Netflix就是一家了不起的公司，有非常龐大的數據分析部門，很多聰明人根據數據來推薦電影和電視劇。在他們根據數據制定電視劇拍攝計劃后，數據有效性會自動體現在股市上，股市可以作為數據有效的一個映射。我完全相信Netflix的數據是有效的。他們在搭建數據平臺和分析方面都十分有創意。

T：公司在利用大數據做決策時，有哪些方式可以考量數據的有效性？

F：這是個很好的問題。在20年前，人們也同樣懷疑過電子郵件在工作中是否真能提高效率，怎么測量這種有效性。有一部分公司選擇觀望，也有公司比如微軟，大膽擁抱了這項新技術。他們也沒有什么量化途徑，只是堅信會帶來改觀。

我認為，大數據現在也面臨同樣情形。有人懷疑，有人擁抱，但最終事實會證明它的確有效。當然，對大數據的評估當然也同樣重要，你得經?；仡櫮愕臄祿?/p>

T：影響大數據發揮更大作用的關鍵因素有哪些？

F：我認為，成本是首要因素。當分析數據的成本變得越來越便宜時，數據影響力也會更大。

另外，獲取數據的移動設備也會發揮很大作用。人們越黏在手機上玩各種APP，手機就會越了解你，數據對你的影響就會越大。

同時，也需要更多創業者去創造更多有趣的APP，挖掘更多層面的數據。

在云服務更普及時，數據應用會更快捷。云端存儲、計算會省去數據應用者很多硬件麻煩。

T：在大數據概念興起的同時，一些全新的細分行業也在IT業中崛起，以可穿戴設備為例，大數據將在其中扮演什么角色？

F：谷歌眼鏡、智能手表、運動手環等已有移動端，會更主動地收集數據。

這個領域還在起步，但5至10年后會是我們生活的一部分。智能硬件是軟件和硬件的結合，硬件可能發展出很多形態，穿戴式的甚至植入式的，對消費者最有吸引力。但硬件傳感器只是收集數據的工具，數據分析還要依靠軟件完成。

大數據給智能硬件創業者帶來的機會可能是，他們不必費心想該如何分析數據，就像蘋果不會自己塞滿APP Store一樣，會有很多APP創業者基于可穿戴設備硬件這個平臺，利用其收集的數據，來做出很多你想象不到的分析和用途。在大數據的思路下，智能硬件就是新平臺。

T：大數據，從某種層面可看做是互聯網技術把人的信息存留于網絡上，隨之引發的問題是，該如何保護人的隱私？

F：隨時在線的最大問題就是，你隨時都會留下很多數據，有很多公司都在收集。我認為，公司必須對所收集的數據，以及這些數據可能的用途，非常透明地告訴給用戶。在這一點上，眼下的很多公司還有極大的改進空間。

但進入可穿戴時代，比如，你不想被谷歌眼鏡認出時，這個辦法未必奏效，所以可穿戴時代中，大數據隱私問題非常復雜。

或許，我們正在進入一個全新的紀元，人們為了使用這些新設備，必須共享更多信息。隱私的邊界可能要被重新定義了。