工程管理理論研究主流可視化分析

摘要：隨著社會的發展，工程管理學已經被列為一項學術內涵較深厚的課程，現已經得到了社會的肯定。本文采用科學的計量學方法，利用信息可視化Citespace軟件，根據科學知識圖譜方法對我國工程管理相關的期刊文獻的數據進行繪圖分析，進一步分析工程管理理論研究主流。

關鍵詞：工程管理、理論、可視化、分析

引 言 ：近年來，我國的重大工程層出不窮，從載人航天到青藏鐵路，從南水北的到三峽大壩工程的建設等等，同時，各個行業隨著信息技術的發展都取得了卓越成就。我國的工程建設的顯著發展，使得我國的工程管理理論知識、管理模式、管理方法等方面都取得了顯著進步，并創造出具有中國特色的工程管理理論。當然，工程管理不單單是與工程相關的知識和管理相關知識的單純結合，而是需要將兩者進行融合，并需要系統的貫通，除此之外還與經濟學、法學、社會學等多門學科知識有著重要聯系。因此，工程管理是集多門學科知識與一體的綜合學科。工程管理在實踐中的內容就是對工程進行詳細的組織計劃、協調控制，其作用就是提高資源的利用率，工程管理理論知識還涉及到工程企業、相關產品技術的創新以及企業未來的發展方向等內容。隨著高新技術的發展，在工程管理力量能研究發展中要牢牢把握好其發展方向，以便順利推動工程管理理論在實踐中順利健康發展。根據科學知識圖譜方法對我國工程管理相關的期刊文獻的數據進行繪圖分析，進一步分析工程管理理論研究主流。

一、數據來源

隨著社會的不斷進步與發展，我國的工程管理理論知識系統已經卓有成就，具有與時俱進，勇于創新的特點。但是其中各種知識的緊密聯系，讓工程管理的界限已經沒有明確的標準。接下來我們就以工程管理的相關期刊，對工程管理學科進行劃分界定。

數據分析與處理前要做的準備工作就是對數據來源進行劃分篩選。本文我們采用的數據來源是南京大學研發的“中文社會科學引文索引”以及清華大學的“中國期刊網”，兩者是我國比較重要的引文信息源。其中南京大學研發的“中文社會科學引文索引”也稱之為“CSSCI”，它遵循了文獻計量學的相關規律，運用定量與定性的結合方法，收錄了五百多種學術期刊作為來源期刊，這五百多種期刊是從全國2700多種相關期刊中精選出來的，這些期刊具有學術性強、編輯較為規范，在各個領域具有一定的代表性的特點，而且這五百多種期刊包含了25大類知識領域的內容，如法學、經濟學、政治學、歷史學等等，可以算是較為龐大的引文信息源。中國期刊網采用學科方式進行內容劃分的，包括了以下四個區域：理工類、農業類、文史哲類、經濟政治與法律。它收錄了5300中學術期刊，這些文章涉及到的出版日期可以追溯到1994年。

我們就CSSCI收錄的管理類的期刊，按照中文核心期刊、中國工程管理論壇專刊和工程管理相關的期刊，確定下表中的幾種期刊為數據期刊來源，如表1所示：

二、研究方法

我們采用定量與定性結合的方法，運用科學知識圖譜來繪制展示，科學圖譜就是利用可視化的方式直觀地進行展示，其中融入了數據的挖掘、信息的處理、圖形繪制等方法，這樣以便于人們更清楚地了解和認識工程管理理論的研究可視化，科學知識圖譜方法是科學計量學的一部分，它包含諸多方面如詞頻分析、共被引分析等，在本文中我們采用詞頻分析和共被引分析，詞頻分析是針對所出現的關鍵詞的頻率進行的統計，這也可以明確被研究項目的關注點，同時，也可以通過對這一頻率的分析，進一步了解被研究項目的發展趨勢。共被引分析師針對兩種文獻的關系，表示出它們同時被引用的次數，次數越多其關系就密切，換句話說這表示這兩種文獻的相似程度極高。

在本文中我們采用的是Citespace3.5.R7分析軟件，該軟件的發明者是華人陳超美。該軟件是針對科學文獻分析和知識圖譜可視化而誕生的，該軟件可以用圖譜的形式，將科學文獻的引用數據和關鍵詞數據的分析結果表示出來。我們將采用軟件，對近幾年文獻題錄數據進行知識圖譜的展示，用CSSCI對文獻題錄進行數據分析、關鍵詞分析和被引文獻的分析。

三、結果分析

1、對《管理工程學報》中文獻共被引—主題詞混合知識圖譜分析

采用上述Citespace3.5.R7軟件對從CSSCI下載的2008—2012年文獻題錄數據約為577條進行分析。將其保存在同一個文件夾中，然后進行格式轉換為Citespace3.5.R7可以識別的文件形式，最后在Citespace3.5.R7軟件中進行分析研究，在操作過程中時間段選擇2008—2012年，然后依次進行數據來源標題、摘要、關鍵詞的選擇，在主題類型一項選擇名詞短語即可，然后就可以進行聚類分析，在節點類型中選擇豬主題詞、被引文獻，在此處要設置閥值為（4，2，22），（4，2，22），（4，2，22），最后我們得到表2所示的數據分析和如圖1所示的的知識圖譜：

圖1中是利用Citespace3.5.R7軟信息可視化軟件對《管理工程學報》中文獻共被引—主題詞混合網絡進行的圖譜展示，其中包括了諸多內容如節點、技術的創新、激勵協調等，該處采用的方法有方程模型、遺傳算法等。

2、《工程管理學報》關鍵詞知識圖譜分析

將下載的678條2008—2012年《工程管理學報》的文獻題錄數據記錄，同上述中一樣，保存在同一個文件夾中，將CNKI下載的數據進行格式轉換，然后利用Citespace3.5.R7軟信息可視化軟件進行分析，時間段選擇2008—2012，其他的依次同上述中的一致，依次進行數據來源標題、摘要、關鍵詞的選擇，在主題類型一項選擇名詞短語即可，然后就可以進行聚類分析，在節點類型中選擇豬主題詞、被引文獻，在此處要設置閥值為（4，2，22），（4，2，22），（4，2，22），最后我們得到如圖2所示的結果，其中節點有107個，網絡連線136條，還有表3所示的部分詞頻比較高的關鍵詞。

總 結： 在本文中我們采用CSSCI數據庫和CNKI數據中有關期刊，然后利用Citespace3.5.R7軟信息可視化軟件對主題詞、關鍵詞以及共被引分析，最后我們得出其在應用領域的高頻主題詞和關鍵詞。這樣不僅能直觀地展示出工程管理理論的知識層面的結構面，還展現出與其相關的經濟學、心理學等等的關系，從中我們可以看到，工程管理理論研究的直流可視化，如相關知識的管理、相關技術的創新等。

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