基于遺傳算法的珠寶銷售系統的研究與實現

鞠淑范，柴旭光

（1.邢臺醫學高等?？茖W校，河北 邢臺054000；2.邢臺職業技術學院，河北 邢臺054035）

引言

如今，我國已經成為世界上黃金的最大消費國，人均黃金占有量更是居于世界前列。 同時，我國也是世界最大的鉆石消費市場之一， 每年消費的鉆石價值高達100 億美元；我國還是世界上最大的鉑金消費國。

隨著消費量的提升， 珠寶首飾加工行業的競爭也越來越激烈。 同時，顧客對企業的要求也更加多樣化，不僅追求漂亮的珠寶外觀，更注重珠寶的后期保養及維護，同時也關注珠寶的保值等方面。 因此，對企業的管理效率的要求也越來越高。 但是，舊有的珠寶銷售管理系統或是不能滿足顧客的多樣化要求，或是在工作效率上非常低下，造成顧客的實際要求無法及時被滿足， 對企業的利潤產生了不良的影響。 因此，利用信息化的手段來提高珠寶行業的管理效率無疑是一條捷徑。

信息化技術具有準確、快捷、高效的特點，正好可以利用到珠寶銷售領域，因此，利用高新技術開發的珠寶首飾銷售管理系統已經成為提高企業管理效率， 提升企業的利潤空間的首要手段之一[1]。

本文通過對遺傳算法的深入研究， 分析了現今大型珠寶首飾企業銷售管理工作的經驗， 在充分了解珠寶首飾企業在進貨管理、銷售管理、庫存管理、售后服務、保值增值服務等業務的基礎上， 開發了基于遺傳算法的珠寶首飾銷售管理系統。 本系統適合大、中、小型珠寶首飾企業對采購流程、銷售流程、管理流程方面的使用，能大大提高工作效率，為企業創造更多的利潤[2]。

一、遺傳算法[3]

1、算法思想

遺傳算法是將數據區域中的每條數據看作是一條條染色體，而組成該染色體的元素稱為基因，所有的染色體構成一個種群， 遺傳算法就是通過對該種群的操作來達到最終的目的。 該算法首先計算出來每一條染色體的適應度值， 然后參照系統給定的目標函數對每一條染色體進行適應度值評價，在穩定保持一定種群規模的前提下，進行優勝劣汰的操作，超過適應度值的種群，通過篩選，低于適應度值的種群，則無法通過篩選，返回到下一輪進行更低一級別的篩選。 通過該操作， 算法產生了新的種群，在新的種群中再進行雜交和變異的操作，，然后再進行進一步的選擇。 通過這樣的反復迭代，使得產生的每一代都向著最優化的方向進化發展， 直到得到最終的結果為止。

2、算法操作

(1)給定大小為n 的數據集，令I=1，選取K 個初始種群Zj(I)， j=1,2,…,K；

(2)計算每個數據對象的最小適應度值為D(Xi,Zj(I))。

(3)計算K 個新的種群 , j=1,2,…,K.(3-3)

式中，nj 表示第j 個種群中數據對象的個數。

3、算法執行效率

通過研究該算法，設計了一套基于該算法的程序，通過運行該程序，發現隨著系統的使用，對珠寶加工企業來說，企業的利潤誤差在逐漸減小，也就是說能珠寶加工銷售行業的工作效率，提升企業的利潤空間。

二、系統的設計與實現

1、系統功能設計

基于以上的遺傳算法， 并結合現有的珠寶銷售管理系統， 設計并開發了新的基于遺傳算法的珠寶銷售管理系統，該系統功能模塊圖如圖所示：

（1）系統管理模塊 系統管理主要包括對人員信息的管理，包括基本信息的維護，人員信息的維護等功能。

（2）進貨管理模塊 進貨管理主要負責對貨物的入庫進行登記管理，本系統支持掃描槍，能方便的進行入庫操作。

（3）銷售管理模塊 銷售管理主要是對日常的珠寶銷售、現金結算、會員管理、售后服務等進行管理。

（4）庫存管理模塊 庫存管理主要包括：庫存盤點、商品出入庫管理、退貨管理、物資報廢等功能。

（5）查詢統計模塊 該模塊主要用于對商品在出入庫方面、銷售方面、售后服務方面、現金支取方面、單據等方面信息的查詢。

（6）財務管理模塊 財務管理主要包括：設置期初現金數值，結轉現金、現金管理、收支情況管理等功能。

（7）系統維護管理模塊 系統維護是對日常使用的系統進行定期的維護，清除不需要的緩存數據，為保證系統正常運行提供了強有力的支持。

2、系統運行截圖

根據上面的功能模塊圖， 設計了基于遺傳算法的珠寶首飾銷售管理系統，系統運行截圖如下：

（1）商品入庫模塊

商品通過入庫模塊實現入庫操作， 對商品的庫存進行直接影響， 可以增加商品的庫存， 在商品信息錄入方面，主要支持的是導入的方式，根據系統管理模塊中的基本信息錄入功能完成商品基本信息后， 在入庫的時候就可以很方便的導入想要入庫的商品信息， 完成商品入庫的操作。

（2）商品銷售管理模塊

通過銷售管理模塊，商品可以實現出庫操作，對庫存有直接影響，不僅可以完成商品的出庫，而且還可以打印出銷售單據，方便以后進行查詢和盤點操作。

結論

通過對珠寶首飾銷售管理系統的應用可知， 該系統可以對企業中的商品數據進行有效的劃分， 完成日常的入庫，出庫，銷售等管理工作，大大提供工作效率，增加企業的利潤。

[1] 朱德利.SQL Server 數據挖掘與商業智能完全解決方案[M].北京:電子工業出版社，2005.

[2] 孫維煜,劉杰,胡方霞.C#案例開發[M].北京:中國水利水電出版社,2005.

[3] MUNCH H, ENGELMANN U, SCHERTER A, etc.The Integration of Medical Images with the Electronic Patient Record and their Webbased Distribution.Academic Radiology,2004: 661-668.

[4] CROWEB,HAILEY D.Cardiac Picture Archiving and Communication Systems and Telecardiology-Technologies Awaiting Adoption. Telemed Telecare, 2002: 9-11.

[5] R. Tibshirnai，G. Walther，T. Hastie.Estimating the Number of Clusters in a Dataset via the Gap Statistic.Technical Report，208, Stanford University,2000.