應(yīng)用普及 行業(yè)拓寬——2013年智能視頻分析/檢索產(chǎn)品調(diào)查

文/本刊記者 陳薇荔

眾所周知，網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化是當(dāng)前安防行業(yè)的發(fā)展趨勢，而這三者當(dāng)中的“智能化”又是建立在前兩者基礎(chǔ)之上的。近年來，隨著IT技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的日益普及，人們對安防產(chǎn)品功能需求在不斷提高，智能視頻分析、檢索產(chǎn)品成為了企業(yè)研發(fā)的熱點(diǎn)。

圖1 嵌入式與軟件式產(chǎn)品對比

智能視頻分析產(chǎn)品的分類

當(dāng)今，許多解決方案都帶有智能分析功能，從前端到后端，智能分析產(chǎn)品層出不窮。從功能上，智能視頻分析產(chǎn)品可以分為三類——視頻分析類、視頻識別類和視頻改善類。其中，視頻分析類是指通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動，包括行為分析、周界防范、目標(biāo)軌跡分析、目標(biāo)出現(xiàn)與消失分析、人員聚集報(bào)警等等；智能識別類是指對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測的目的，包括人臉識別、車牌識別等等；視頻改善類包括數(shù)字信號處理、圖像處理，如夜視圖像增強(qiáng)、透霧功能等等。

從產(chǎn)品形態(tài)來說，智能視頻分析產(chǎn)品可以分為嵌入式和軟件式。嵌入式視頻分析產(chǎn)品由智能算法加DSP實(shí)現(xiàn)，以智能攝像機(jī)、智能DVR、NVR形態(tài)存在；軟件式采用后端PC服務(wù)器加智能分析軟件的運(yùn)行模式。嵌入式、軟件式二者相比而言，嵌入式更為簡便易行、節(jié)省帶寬，而軟件式的功能更為強(qiáng)大。但由于軟件式對硬件資源占用較多，在同時(shí)處理多個(gè)分析時(shí)，系統(tǒng)會表現(xiàn)出處理能力不足的情況。

根據(jù)市場實(shí)際情況看，嵌入式分析和軟件分析產(chǎn)品類型數(shù)量相差無幾，有相關(guān)企業(yè)認(rèn)為二者之比為6:4。（見圖1）

從市場使用數(shù)量看，嵌入式分析產(chǎn)品占絕大多數(shù)。主要原因是嵌入式分析產(chǎn)品通用智能分析適用的項(xiàng)目類型更廣，任何監(jiān)控項(xiàng)目都可能采用，而且大多數(shù)具備通用智能分析功能。嵌入式設(shè)備價(jià)格也很低廉，成本上容易被客戶接受。而后端基于服務(wù)器的軟件分析產(chǎn)品大多只針對行業(yè)垂直應(yīng)用，受項(xiàng)目數(shù)量的限制。

智能分析產(chǎn)品的應(yīng)用

對智能分析產(chǎn)品應(yīng)用較多的行業(yè)有智能交通、平安城市、金融和監(jiān)獄監(jiān)所，而小區(qū)/智能建筑、能源、海關(guān)/機(jī)場、體育館、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用相對較少。不同行業(yè)對智能視頻分析功能及產(chǎn)品需求情況見表1所示。

智能檢索的發(fā)展

當(dāng)前，智能檢索產(chǎn)品還處于起步階段，檢索準(zhǔn)確率對現(xiàn)場視頻有依賴性，檢索速度需要進(jìn)一步提升，兼容性、檢索方法也需要優(yōu)化。不過，目前也已經(jīng)有一些不錯(cuò)的智能檢索產(chǎn)品了，比如海康威視基于公安行業(yè)的視頻檢索服務(wù)器，具有視頻摘要/濃縮播放、行為分析、人臉、車牌等檢索功能；天地偉業(yè)的Easy7平臺支持摘要濃縮、快速和標(biāo)準(zhǔn)事件檢索、特定目標(biāo)檢索、多種信息特征檢索；科達(dá)推出的智能NVR，把智能檢索和智能視頻摘要技術(shù)集成到了NVR中等等。

表1 不同行業(yè)對智能視頻分析功能及產(chǎn)品需求情況

對于智能檢索當(dāng)前的發(fā)展情況，海康威視毛芳黨認(rèn)為，該領(lǐng)域在視頻摘要、濃縮播放方面的技術(shù)相對成熟，近年來對海量視頻查看的效率有了較大的提升。天地偉業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，智能搜索技術(shù)主要基于目標(biāo)模型和特征向量提取的方法，其中圖偵系統(tǒng)是檢索系統(tǒng)中最為先進(jìn)的，它既可以將24小時(shí)錄像中的目標(biāo)濃縮到幾小時(shí)甚至幾十分鐘的長度，也可以通過一張目標(biāo)照片甚至目擊者描述就產(chǎn)生目標(biāo)物體的索引條件，從而采用分類檢索或樣本檢索。

未來前景

雖然從目前的產(chǎn)品成熟度來看，一些相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品在場景適應(yīng)性、準(zhǔn)確性能指標(biāo)等方面，還不盡人意。但可以預(yù)見，未來滿足需求的智能分析/檢索產(chǎn)品會有很好的市場前景。

智能分析產(chǎn)品方面，隨著SOC方案拉低智能分析門檻，硬件DSP和SOC芯片的性能提升以及算法的不斷優(yōu)化，越來越多的后端分析功能可以移植到前端設(shè)備中，經(jīng)濟(jì)型的攝像機(jī)和球機(jī)以及DVR、NVR因?yàn)樾酒桨傅恼w成本控制嚴(yán)格，能集成相對簡單的常用分析功能，（比如周界拌線、物品遺留丟失等）會成為許多方案的標(biāo)配，而高端型或行業(yè)專用的攝像機(jī)和球機(jī)因?yàn)橛布脚_資源充裕，可以集成更多豐富的復(fù)雜分析功能（比如自動跟蹤、車牌識別等）。此外，行業(yè)化的智能分析/檢索產(chǎn)品將越來越多，各類智能應(yīng)用將從公安、交通等不斷滲透到司法、能源、文教和樓宇等各個(gè)行業(yè)中。

在智能檢索產(chǎn)品方面，該產(chǎn)品將和大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容快速檢索和數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。隨著技術(shù)的進(jìn)步，可用于檢索的特征也將越來越多。