李寶禮,胡雪萍
(1.安徽科技學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院,安徽蚌埠233100;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢430073)
●安徽經(jīng)濟(jì)
金融發(fā)展會(huì)造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化嗎
——基于安徽省16個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的研究
李寶禮1,2,胡雪萍2
(1.安徽科技學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院,安徽蚌埠233100;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢430073)
文章以2000-2012年安徽省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)構(gòu)建實(shí)證計(jì)量模型,研究了不同金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)安徽省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的作用,結(jié)果發(fā)現(xiàn):較高的金融發(fā)展水平有助于提高人口城鎮(zhèn)化速度,改善城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡的局面;銀行對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供的信貸支持能夠促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化水平的提高;政府對(duì)銀行信貸資金的占有會(huì)導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化;對(duì)農(nóng)村的金融抑制不利于城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡問(wèn)題的改善。針對(duì)上述研究結(jié)論,提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。
人口城鎮(zhèn)化;土地城鎮(zhèn)化;金融發(fā)展
2008年金融危機(jī)之后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式面臨重大的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎必須要由依靠外需轉(zhuǎn)為依靠?jī)?nèi)需。城鎮(zhèn)化作為國(guó)家擴(kuò)大內(nèi)需的重要戰(zhàn)略手段,其發(fā)展的可持續(xù)性關(guān)乎中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)能否長(zhǎng)期健康地發(fā)展。當(dāng)前我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),房地產(chǎn)開發(fā)為代表的土地城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,雖然在短期內(nèi)能夠迅速增加國(guó)內(nèi)需求,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)在短期內(nèi)的快速增長(zhǎng),但是從長(zhǎng)期來(lái)看,城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)拉動(dòng)要依靠人口的城鎮(zhèn)化,當(dāng)人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化時(shí),城鎮(zhèn)化對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需的拉動(dòng)作用也就陷入了不可持續(xù)的境地。當(dāng)前我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展面臨著人口城鎮(zhèn)化滯后與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的困境,各地不斷出現(xiàn)的“鬼城”現(xiàn)象造成了資源的極大浪費(fèi)和對(duì)環(huán)境的破壞。以安徽省為例,2000年全省地級(jí)市城鎮(zhèn)人口總數(shù)為621.4萬(wàn)人,到2012年為1 013.25萬(wàn)人,建成區(qū)面積則由2000年的591平方公里,發(fā)展到2012年的1 573.32平方公里,建成區(qū)面積的增長(zhǎng)速度超過(guò)了城鎮(zhèn)人口的增長(zhǎng)速度。
造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的邏輯因素有哪些?已有的研究從外在制度和內(nèi)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式兩個(gè)角度進(jìn)行了解釋。外在制度的研究方面:李力行(2010)認(rèn)為我國(guó)二元的土地所有制結(jié)構(gòu),城市土地為國(guó)家所有,農(nóng)村土地為集體所有,造成了城鎮(zhèn)化過(guò)程中的土地價(jià)差,使地方政府有動(dòng)力擴(kuò)張城市空間[1]。陸大道(2007)指出,中國(guó)現(xiàn)有的財(cái)稅制度和中央對(duì)地方政府以GDP為考核指標(biāo)雙重因素,使得地方政府具有強(qiáng)烈的土地?cái)U(kuò)張的沖動(dòng),“經(jīng)營(yíng)城市”的發(fā)展理念成了各地方政府的首選[2]。李子聯(lián)(2013)運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果表明,工業(yè)化帶來(lái)的用地?cái)U(kuò)張、土地財(cái)政和戶籍制度是造成我國(guó)土地城鎮(zhèn)化過(guò)快的主要原因[3]。周飛舟(2006)指出現(xiàn)有的財(cái)稅結(jié)構(gòu)使得地方政府的預(yù)算內(nèi)收入無(wú)法滿足支出需要,只有通過(guò)擴(kuò)張土地,尋求預(yù)算外收入的增加來(lái)滿足財(cái)政支出的要求[4]。陶然(2005)認(rèn)為戶籍制度的存在使得大量進(jìn)城農(nóng)民工無(wú)法享受城市的社會(huì)保障權(quán)力,阻礙了人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展[5]。孫海鳴(2005)從空間吸納的角度認(rèn)為我國(guó)行政區(qū)劃的不合理,存在大量的縣級(jí)市,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,大量的縣級(jí)市對(duì)人口的吸納能力有限,造成了我國(guó)人口城鎮(zhèn)化滯后現(xiàn)象的產(chǎn)生[6]。
內(nèi)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式對(duì)人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的影響方面,林毅夫(2002)指出經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在發(fā)展機(jī)制才是中國(guó)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的不協(xié)調(diào)的根本原因[7]。鄭有國(guó)(2011)研究表明,改革開放三十多年以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式一直表現(xiàn)為投資驅(qū)動(dòng)型,三十多年間資本累積的速度不斷加快,從1978年到2012年,中國(guó)的資本形成率由38.2%迅速上升到50.6%,資本積累的速度約是同期全球平均水平的兩倍[8]。Glaeser(2003)指出投資增長(zhǎng)帶來(lái)的資本積累增加的前提是要保持較高的資本邊際收益水平,這也是維持投資驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的必要條件[9]。范進(jìn)(2012)認(rèn)為在最終產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下,為了保持較高的資本邊際收益水平,政府只能通過(guò)對(duì)生產(chǎn)的上游資源的控制,人為壓低資本、土地等生產(chǎn)要素的價(jià)格以降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,達(dá)到提高資本邊際收益的目的[10]。
劉偉(2014)指出隨著我國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,工業(yè)投資對(duì)原材料產(chǎn)地的依賴程度逐步降低,使得工業(yè)投資的區(qū)域替代性增強(qiáng),各地方政府爭(zhēng)奪投資資本的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈[11]。姚士謀(2012)指出一些地方政府為了吸引投資,大幅降低工業(yè)用地的出讓價(jià)格,有些地方甚至不惜以零地價(jià)或負(fù)地價(jià)的形式向投資商提供土地[12]。政府對(duì)工業(yè)用地的低價(jià)供應(yīng),是對(duì)資本積累的補(bǔ)貼,造成了全國(guó)各地區(qū)不斷出現(xiàn)各類開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)和新城區(qū),重復(fù)建設(shè)問(wèn)題嚴(yán)重,土地城鎮(zhèn)化速度越來(lái)越高。為了彌補(bǔ)工業(yè)用地出讓方面的財(cái)政收入損失,地方政府采取了不斷抬高住宅用地價(jià)格的策略,形成了中國(guó)獨(dú)有的低工業(yè)用地價(jià)格、高住宅用地價(jià)格的土地價(jià)格雙軌制,近年來(lái)各大城市不斷出現(xiàn)的“地王”現(xiàn)象,就是對(duì)這一問(wèn)題的最好說(shuō)明。住宅用地價(jià)格的不斷攀升導(dǎo)致了房?jī)r(jià)的不斷上漲,結(jié)果是農(nóng)村居民遷入城市的成本增加,嚴(yán)重阻礙了人口城鎮(zhèn)化的速度。
已有的關(guān)于人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的文獻(xiàn)為本文的研究提供了重要的理論基礎(chǔ),但是,在對(duì)現(xiàn)有的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析的過(guò)程中,本文認(rèn)為:第一,已有的研究偏重于從理論角度對(duì)人口與土地城鎮(zhèn)化失衡進(jìn)行研究,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的現(xiàn)有文獻(xiàn)較少;第二,城鎮(zhèn)化的發(fā)展需要大量的金融資源支持,但是現(xiàn)有的文獻(xiàn)缺少?gòu)慕鹑诎l(fā)展角度對(duì)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失衡的原因研究;第三,已有的文獻(xiàn)側(cè)重于對(duì)我國(guó)總體的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性的研究,但是本文認(rèn)為由于我國(guó)各省間經(jīng)濟(jì)社會(huì)和自然環(huán)境差異較大,針對(duì)具體省情及至市情的研究將更有意義;第四,已有的研究側(cè)重于單一或部分因素對(duì)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響,忽略了其他重要因素的作用。基于此,本文將在前人的研究基礎(chǔ)上,運(yùn)用安徽省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),重點(diǎn)分析各地金融發(fā)展水平對(duì)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失衡的影響,并綜合考察其他重要變量對(duì)人口與土地城鎮(zhèn)化失衡的作用,在此基礎(chǔ)上做出進(jìn)一步的合理解釋。
金融發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建的創(chuàng)新研究源于Goldsmith,他在1969年提出了將一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)總量與GDP的比值作為衡量金融發(fā)展水平指標(biāo)的戈氏指數(shù)[13]。在隨后的研究中King和Levine又將提供給私人部門的信貸數(shù)量在總信貸數(shù)量中的比重作為評(píng)價(jià)金融發(fā)展水平的指標(biāo)[14]。本文的研究中除了采納以上兩種金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)外,考慮到我國(guó)的特殊國(guó)情,本文還加入了政府債務(wù)中銀行貸款所占的比重和對(duì)農(nóng)村地區(qū)的金融抑制兩個(gè)評(píng)價(jià)金融發(fā)展水平的指標(biāo),具體說(shuō)明見(jiàn)下文。
考慮到數(shù)據(jù)的可得性本文選取2000-2012年為研究的樣本區(qū)間,在截面?zhèn)€體的選取上剔除巢湖市,將其余16個(gè)地級(jí)市作為研究的截面對(duì)象。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒1999-2013》、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒1999-2013》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和安徽省及各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。
(一)變量設(shè)置及其經(jīng)濟(jì)含義
(1)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度(RTL)。以年末城市建成區(qū)面積增長(zhǎng)率與城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率的比值為衡量指標(biāo)。城市建成區(qū)面積增長(zhǎng)率能夠表示土地城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張速度,城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率則能刻畫人口城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張速度,兩者的比值衡量當(dāng)前人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度有一定的合理性。當(dāng)RTL大于1時(shí),人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化,反之則相反。
(2)金融發(fā)展指標(biāo)即銀行存貸款總額與GDP的比值(FDT)是由Goldsmith(1969)提出的,用于衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體的金融發(fā)展水平,該指標(biāo)值越高表明金融發(fā)展水平越高。私營(yíng)部門信貸占銀行信貸總額的比重(FDP),該變量值越高表明銀行對(duì)私營(yíng)企業(yè)發(fā)展提供的資金支持越大。政府債務(wù)中銀行貸款的比重(FDG),該指標(biāo)越高說(shuō)明政府對(duì)銀行金融資源的占有能力越強(qiáng)。農(nóng)村金融抑制指標(biāo)(FDC),以農(nóng)村存款總額比農(nóng)村貸款總額作為衡量指標(biāo),該指標(biāo)用于衡量農(nóng)村金融抑制水平,指標(biāo)值大于1說(shuō)明農(nóng)村金融資源凈流出,反之則相反。
(3)其他控制變量。人口密度(RKS)為城市每平方公里人口數(shù);政府財(cái)政制度(CZD),用以衡量政府的財(cái)政收支水平,以政府財(cái)政支出與財(cái)政收入之比表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(CYJ)以工業(yè)增加值占GDP的比重作為衡量指標(biāo);經(jīng)濟(jì)開放度(KFD)以當(dāng)年外商實(shí)際投資額作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。
(二)數(shù)據(jù)的描述性分析
根據(jù)前文所述的變量計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源,本文計(jì)算了安徽省16個(gè)地級(jí)市2000-2012年所有變量的具體數(shù)值和描述性統(tǒng)計(jì)分析,如表1所示。
從表1可以看出,當(dāng)前安徽省的人口城鎮(zhèn)滯后于土地城鎮(zhèn)化,兩者協(xié)調(diào)度指標(biāo)的均值為1.574 79。從金融發(fā)展水平看,銀行存貸款總額占GDP比重的均值為1.211 5,略低于全國(guó)平均水平;私營(yíng)部門從銀行獲取的信貸資金較低,僅占銀行信貸總額的25%;農(nóng)村地區(qū)存在金融資源的凈流出,金融抑制問(wèn)題較為突出;政府支出對(duì)銀行貸款的依賴度較高,政府債務(wù)中銀行貸款所占的比重平均為42%。

表1 安徽省地級(jí)市城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度和其他變量的樣本描述性統(tǒng)計(jì)
圖1顯示了2000-2012年安徽省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演變。首先,從安徽省層面看,2000-2012年間我省城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度均大于1,并且呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。其中,2001-2005年上升速度較快,在經(jīng)歷2006年的短暫下降后,2007-2012年一直處于高位平穩(wěn)狀態(tài),見(jiàn)圖1(a)。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因與近些年來(lái)安徽省各地級(jí)市大規(guī)模建設(shè)新城區(qū),擴(kuò)張土地供給規(guī)模有關(guān),在城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率沒(méi)有大幅上升的情況下,城市土地規(guī)模的快速擴(kuò)張必然造成人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失衡的問(wèn)題。

圖1 安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演變
其次,從地級(jí)市層面看,如圖1(b)所示,在樣本區(qū)間內(nèi)絕大多數(shù)的地級(jí)市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度指數(shù)大于1,說(shuō)明安徽省各地級(jí)市同樣面臨著人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的不協(xié)調(diào)問(wèn)題。數(shù)據(jù)顯示,建市較早的合肥、蕪湖、蚌埠、馬鞍山、淮南、安慶等城市在樣本期間內(nèi)城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度始終大于1;而其他建市較晚的城市在2006年之前大部分存在土地城鎮(zhèn)化滯后的現(xiàn)象,但是,自2007年以后這些城市的土地城鎮(zhèn)化急速發(fā)展,并顯著快于人口城鎮(zhèn)化的速度。同時(shí)數(shù)據(jù)還顯示,長(zhǎng)江以北地區(qū)城市的協(xié)調(diào)度失衡現(xiàn)象要高于長(zhǎng)江以南地區(qū),對(duì)這一差異的解釋是:長(zhǎng)江以北的城市處于平原地區(qū),易于進(jìn)行城市擴(kuò)張,同時(shí)長(zhǎng)江以北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,城市對(duì)人口的吸納能力較弱,而長(zhǎng)江以南地區(qū)以山地為主,城市規(guī)模擴(kuò)張受自然環(huán)境的限制較大,同時(shí)皖南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,城市對(duì)人口的吸納能力高于皖北城市。
以人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度為被解釋變量,以評(píng)價(jià)金融發(fā)展水平的指標(biāo)體系為主要解釋變量,控制變量為人口密度、政府財(cái)政制度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)開放度,構(gòu)建以下實(shí)證計(jì)量模型:

其中,β0,β1,…,β7為模型的待估系數(shù),下標(biāo)i和t分別代表不同地區(qū)和時(shí)間,αi表示沒(méi)有監(jiān)測(cè)到的地區(qū)特定效應(yīng),λi表示沒(méi)有監(jiān)測(cè)到的時(shí)間特定效應(yīng),μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
運(yùn)用EVIEWS7.0軟件,結(jié)合各變量的計(jì)算方法,利用2000-2012年間安徽省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),分別對(duì)(1)式進(jìn)行OLS估計(jì)、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)和固定效應(yīng)估計(jì)。由于面板數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,在面板數(shù)據(jù)中個(gè)體和時(shí)期都是同方差的假設(shè)過(guò)于苛刻,當(dāng)該假設(shè)不能滿足時(shí),估計(jì)結(jié)果將是非有效的,需要對(duì)系數(shù)方差進(jìn)行修正,采用系數(shù)方差的穩(wěn)健估計(jì)(陳燈塔,2012)[15],在此本文根據(jù)不同的模型采用了不同的系數(shù)方差穩(wěn)健估計(jì)方法。各主要變量對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度影響的實(shí)證結(jié)果如表2所示。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果的有效性要優(yōu)于固定效應(yīng),而個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果又優(yōu)于時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)。
從模型的回歸結(jié)果看,作為控制變量的經(jīng)濟(jì)開放度在模型中不顯著,說(shuō)明安徽省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)開放度對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調(diào)度變量沒(méi)有明顯的影響。人口密度、政府財(cái)政制度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及與被解釋變量之間的關(guān)系體現(xiàn)在:
首先,人口密度與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度之間呈反向的變化關(guān)系,這表明城市人口密度越大,人口集中度越高,人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化之間越協(xié)調(diào)。這一結(jié)論表明城市規(guī)模越大,人口集中度越高反而越能吸引更多的人口流入,造成這種現(xiàn)象的原因可能是由于人口集中產(chǎn)生的商業(yè)機(jī)會(huì)更多,以及分工細(xì)化帶來(lái)的就業(yè)機(jī)會(huì)增加。
其次,以政府財(cái)政支出與政府財(cái)政收入比替代的政府財(cái)政制度變量與城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調(diào)度之間具有顯著的同向變化關(guān)系,即政府的財(cái)政赤字規(guī)模越大,人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問(wèn)題越嚴(yán)重,反之則相反。這一結(jié)論與常理一致,自1994年分稅制改革以來(lái),土地出讓金收入成了政府一項(xiàng)重要的預(yù)算外收入來(lái)源,當(dāng)政府出現(xiàn)財(cái)政赤字時(shí),則會(huì)通過(guò)增加土地供應(yīng),以增加土地財(cái)政收入的方式彌補(bǔ)預(yù)算赤字,而這一行為的后果必然造成土地城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張。
最后,以工業(yè)增加值占GDP比重替代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)度之間呈正向的變化關(guān)系,即工業(yè)占比越高,人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問(wèn)題就越嚴(yán)重。這一結(jié)論與常理和經(jīng)驗(yàn)判斷不一致,通常認(rèn)為工業(yè)發(fā)展會(huì)帶來(lái)對(duì)勞動(dòng)力需求的增加,解決農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的就業(yè)問(wèn)題,從而促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展,改善人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的局面。造成理論與實(shí)際不一致的原因可能是由于工業(yè)發(fā)展雖然增加了對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的需求,但是由于戶籍制度的存在,大量進(jìn)廠務(wù)工的農(nóng)民并沒(méi)有被真正的市民化,而是不斷地在城鄉(xiāng)之間來(lái)回遷移,因而戶籍制度的存在使得工業(yè)發(fā)展并沒(méi)有帶來(lái)城市戶籍人口的大量增加,與此同時(shí),工業(yè)發(fā)展卻帶來(lái)了對(duì)土地資源的巨大需求,使得各地市不斷新建和擴(kuò)建工業(yè)園區(qū)和開發(fā)區(qū)的面積,造成了土城鎮(zhèn)化超前,人口城鎮(zhèn)化滯后的現(xiàn)象。

表2 模型固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的系數(shù)穩(wěn)健估計(jì)結(jié)果
根據(jù)模型的回歸結(jié)果,作為主要解釋變量的金融發(fā)展指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的影響機(jī)制主要表現(xiàn)在:
第一,銀行存貸款總額占GDP的比重替代的戈氏金融發(fā)展指數(shù)與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度之間呈反向的變化關(guān)系,這表明金融發(fā)展水平越高,越有利于人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀的改善。從經(jīng)驗(yàn)實(shí)事來(lái)看,金融發(fā)展水平越高,金融資源的配置效率也就越有效,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移過(guò)程中能夠獲取更多的金融服務(wù),融資渠道的多樣性和獲取金融服務(wù)的便利性有利于促進(jìn)農(nóng)村居民定居城市,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村人口真正的市民化。具體而言,在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,農(nóng)村居民對(duì)金融服務(wù)的需求主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:①源于購(gòu)買社會(huì)保障和保險(xiǎn)的金融服務(wù)需求;②源于購(gòu)買住房和子女教育的金融服務(wù)需求;③源于消費(fèi)信貸支持的金融服務(wù)需求;④源于支持農(nóng)民進(jìn)城后自主創(chuàng)業(yè)的金融服務(wù)需求。金融發(fā)展水平體現(xiàn)了金融體系滿足城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城市新增人口對(duì)金融服務(wù)多樣化需求的能力,而這一能力直接影響著人口城鎮(zhèn)化能否快速有效地推進(jìn)。
第二,私營(yíng)部門信貸量占銀行貸款的比重與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度之間呈反向變動(dòng)關(guān)系。即私營(yíng)部門獲得銀行信貸支持的力度越大,越能改善人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡局面,反之則會(huì)加劇失衡。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在安徽省國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位舉足輕重,2013年全省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)增加值1.1萬(wàn)億,占全省GDP的58%,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)崗位占全省城鎮(zhèn)新增就業(yè)崗位的70%以上,值得注意的是,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)不僅為人口城鎮(zhèn)化提供了大量的就業(yè)崗位,而且以皖南地區(qū)為例,很多的民營(yíng)企業(yè)本身就是由農(nóng)村集體或農(nóng)民創(chuàng)辦,這一類型的民營(yíng)企業(yè)對(duì)農(nóng)村工業(yè)化和農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的作用更加明顯。當(dāng)前我省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的最大瓶頸就是融資問(wèn)題,如果正規(guī)金融渠道不能對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效的資金支持,那么民營(yíng)經(jīng)濟(jì)將不得不轉(zhuǎn)向非正規(guī)的民間融資,而這無(wú)疑會(huì)加大中小企業(yè)的資金成本和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),不利于中小企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)。
第三,政府債務(wù)中銀行貸款的比重與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度之間呈正向變動(dòng)關(guān)系。這一結(jié)論表明,當(dāng)政府能夠很便利地從銀行獲取信貸資金時(shí),人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問(wèn)題將變得更嚴(yán)重,反之則相反。根據(jù)《安徽省政府性債務(wù)審計(jì)結(jié)果》,截至2013年6月底,安徽省政府債務(wù)中用于市政建設(shè)、土地收儲(chǔ)、保障房建設(shè)等與土地城鎮(zhèn)化有關(guān)的支出占全部政府負(fù)債的61.7%,而政府負(fù)債和有擔(dān)保責(zé)任的負(fù)債中來(lái)自于銀行貸款的比例則高達(dá)49%,由此可見(jiàn),銀行對(duì)政府融資的支持直接推動(dòng)了安徽土地城鎮(zhèn)化的快速擴(kuò)張。從回歸系數(shù)看,政府債務(wù)中銀行貸款占比的系數(shù)值遠(yuǎn)高于其他金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo),更進(jìn)一步說(shuō)明了政府對(duì)金融資源的過(guò)度占用是造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡的重要原因。
第四,以農(nóng)村存款總額比上農(nóng)村貸款總額替代的農(nóng)村金融抑制指標(biāo)與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度之間呈正向變動(dòng)關(guān)系,即農(nóng)村金融抑制現(xiàn)象越嚴(yán)重,人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的問(wèn)題越突出。這一結(jié)論產(chǎn)生的原因是:在城鄉(xiāng)二元的金融體制下,農(nóng)村的金融抑制現(xiàn)象使得農(nóng)村為城市發(fā)展提供了大量的廉價(jià)資金,在促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),卻造成了城鄉(xiāng)差距被迅速拉大,不斷擴(kuò)大的城鄉(xiāng)差距一方面導(dǎo)致農(nóng)村居民融入城市的成本在提高,阻礙了人口城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,另一方面城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又帶來(lái)了城市空間對(duì)外擴(kuò)張的壓力,加速了土地城鎮(zhèn)化的發(fā)展。
表3顯示了面板數(shù)據(jù)模型的變系數(shù)回歸結(jié)果,從中可以看出:①銀行存貸款總額占GDP的比重替代的戈氏金融發(fā)展指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調(diào)度影響最大的分別是合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、蚌埠市和銅陵市,影響最小的分別是亳州市、宿州市、阜陽(yáng)市和池州市,滁州市與淮南市的統(tǒng)計(jì)結(jié)果不顯著。②民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的皖南地區(qū),私營(yíng)部門信貸量占銀行貸款的比重對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的影響要高于皖北地區(qū);③政府債務(wù)中銀行貸款的比重對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)的影響最大的分別是合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、蚌埠市,影響系數(shù)均超過(guò)0.5;④從各地級(jí)市農(nóng)村存款總額與農(nóng)村貸款總額比對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的影響系數(shù)看,皖南地區(qū)城市依然高于皖北地區(qū)。
根據(jù)上述結(jié)論①和③可以看出,作為安徽省老牌地級(jí)市的合肥、蕪湖、蚌埠、馬鞍山等地,其總體的金融發(fā)展水平要高于省內(nèi)的其他城市,較高的金融發(fā)展水平一方面使得這些地區(qū)的居民能夠獲取較多的金融服務(wù),促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐娜丝诔擎?zhèn)化發(fā)展;另一方面,較高的金融發(fā)展水平也使得這些地區(qū)的政府能夠從銀行體系得到的信貸支持力度同樣高于其他城市,因而,造成這些城市政府債務(wù)中銀行貸款比重變量對(duì)土地城鎮(zhèn)化的推動(dòng)作用高于其他城市。從結(jié)論②和④可以發(fā)現(xiàn),私營(yíng)部門信貸量占銀行貸款的比重和農(nóng)村存款總額與農(nóng)村貸款總額比,兩者對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的影響程度與當(dāng)?shù)氐拿駹I(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。相對(duì)于民營(yíng)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),發(fā)達(dá)地區(qū)的民營(yíng)企業(yè)吸納了大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,成為農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的重要中轉(zhuǎn)平臺(tái),因而,發(fā)達(dá)地區(qū)的銀行信貸通過(guò)民營(yíng)企業(yè)傳導(dǎo)到對(duì)人口城鎮(zhèn)化的影響效果更明顯。同時(shí),正如前文所述的,由于我省大量的民營(yíng)企業(yè),本身就根植于農(nóng)村,因而農(nóng)村資金的凈流出對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)人口城鎮(zhèn)化的影響也要高于民營(yíng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因此,不難看出為什么兩者對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的影響,在民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的皖南地區(qū)的城市要高于皖北地區(qū)。

表3 模型變系數(shù)估計(jì)結(jié)果(個(gè)體固定效應(yīng))
本文以2000-2012年安徽省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)構(gòu)建以城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度為被解釋變量,以人口密度、政府財(cái)政制度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)開放度為控制變量的實(shí)證計(jì)量模型,研究了不同金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)安徽省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度的作用,得出如下結(jié)論:①較高的金融發(fā)展水平可以為農(nóng)村人口定居城市提供更多的金融服務(wù)和融資支持,有助于提高人口城鎮(zhèn)化速度,改善人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化失衡的局面;②銀行對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供的金融支持力度能夠促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化水平的提高,能夠緩解城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度失衡的問(wèn)題;③政府對(duì)銀行信貸資金的占有能力越強(qiáng),土地城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張速度越快,造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問(wèn)題越嚴(yán)重;④對(duì)農(nóng)村的金融抑制導(dǎo)致的金融資源從農(nóng)村地區(qū)的凈流出,擴(kuò)大了城鄉(xiāng)差距,降低了農(nóng)村居民定居城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),提高了融入城市的成本,不利于城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡問(wèn)題的改善。
上述結(jié)論說(shuō)明,從金融發(fā)展視角看,造成安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調(diào)的主要原因在于金融體系對(duì)人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的支持力度失衡,金融體系對(duì)政府土地城鎮(zhèn)化的過(guò)度支持和對(duì)人口城鎮(zhèn)化的支持力度不足形成了鮮明的對(duì)比。由于數(shù)據(jù)收集的難度,本文省略了戶籍制度對(duì)安徽省人口城鎮(zhèn)化的實(shí)證影響分析,戶籍制度對(duì)安徽省城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)性必然會(huì)有重要的影響,本文的這一不足需要在以后的研究中進(jìn)行彌補(bǔ)。
根據(jù)上述實(shí)證研究的結(jié)論,本文提出以下對(duì)策建議:
首先,提高金融發(fā)展水平的深度和廣度,為人口的城鎮(zhèn)化提供多樣化的金融服務(wù)和融資支持。當(dāng)前我省人口城鎮(zhèn)化發(fā)展緩慢的重要原因就是金融發(fā)展水平低,為人口市民化提供的融資工具不足。在未來(lái)要提高我省金融的廣化和深化水平,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行金融創(chuàng)新,為居民提供多元化的投融資工具,只有這樣才能更好地解決城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村居民融入城市的資金困境問(wèn)題。
其次,加強(qiáng)對(duì)我省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融支持力度。一方面要鼓勵(lì)正規(guī)金融體系提高對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信貸支持,另一方面對(duì)給予民營(yíng)企業(yè)發(fā)展重要扶持作用的非正規(guī)民間金融體系要加以引導(dǎo)和規(guī)范,這樣即可以發(fā)揮民間金融對(duì)促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展的積極作用,又可以合理地控制民間借貸風(fēng)險(xiǎn),從而更好地發(fā)揮民營(yíng)企業(yè)推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化的作用。
再次,引入民間資本參與我省城鎮(zhèn)化建設(shè)。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不應(yīng)過(guò)度依賴政府的銀行貸款,應(yīng)在政府主導(dǎo)下引入民間資本參與建設(shè),這樣不僅有利于提高基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)效率,而且分散了城鎮(zhèn)化建設(shè)的金融風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)減少政府對(duì)金融資源的占用,使得金融機(jī)構(gòu)可以將更多的資源提供給城市新移民和民營(yíng)企業(yè)等有助于促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化的項(xiàng)目上。
最后,對(duì)我省農(nóng)村金融體系進(jìn)行存量和增量改革。存量改革就是要對(duì)現(xiàn)有的主要支農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的治理結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和金融創(chuàng)新進(jìn)行調(diào)整,包括優(yōu)化和完善農(nóng)村信用社的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)和內(nèi)部治理結(jié)構(gòu),增加對(duì)農(nóng)村信貸的支持力度;存量改革一方面要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村資金流向的制度約束,鼓勵(lì)資金回流農(nóng)村,另一方面要對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從農(nóng)村地區(qū)吸收的存款的投向施加一定的限制。
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[責(zé)任編輯:余志虎]
Will Financial Development Cause Population Urbanization Lagging Behind Land Urbanization—A Study Based on the Panel Data of 16 Cities at Prefecture-level in Anhui Province
LI Bao-li1,2,HU Xue-ping2
(1.School of Finance and Economics,Anhui Science and Technology University,Bengbu 233100,China; 2.School of Economics,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,China)
Based on the panel data of 16 cities at prefecture-level in Anhui province during the year of 2000 to 2012,the paper constructs an empirical econometric model to study the impacts of different evaluation indexes of financial develop?ment on the development coordination degree of population urbanization and land urbanization in Anhui province.The re?sults show that:the higher level of financial development will help to increase the ratio of population urbanization and im?prove the imbalance of urbanization development;the bank credit support on the development of the private economy can contribute to improve the level of population urbanization;the government possession of bank credit funds will lead to popu?lation urbanization lagging behind land urbanization;the rural financial repression is not conducive to the improvement of ur?banization development imbalance.Finally,the paper puts forward the corresponding countermeasures in accordance with the conclusions of the study.
population urbanization;land urbanization;financial development
F127;F120.3
A
1007-5097(2014)12-0018-06
【DOI】10.3969/j.issn.1007-5097.2014.12.004
2014-04-29
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(12CJY113);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(11YJCZH043);安徽科技學(xué)院人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(SRC2014360)
李寶禮(1984-),男,安徽滁州人,講師,博士研究生,研究方向:發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué);
胡雪萍(1965-),女,江西銅鼓人,教授,研究方向:發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。