淺談高校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式

向程冠 熊世桓 王 東

貴州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院，貴州 貴陽 550018

1 概述

隨著云計算技術(shù)的興起與發(fā)展，海量數(shù)據(jù)信息正在加劇膨脹，大數(shù)據(jù)信息時代已經(jīng)來到。如何更好地利用大數(shù)據(jù)為社會產(chǎn)生良好的效益成為了這個時代最為火熱的研究之一，大數(shù)據(jù)分析人才更是當(dāng)前市場的緊缺人才。據(jù)中國電子報的報道，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將會成為影響大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的一個重要因素，中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將會從2011年的7760萬美元快速增長到2016年的6.16億美元[1]。這就為大數(shù)據(jù)人才提供了更多的就業(yè)崗位，也對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)提出了更嚴(yán)峻的考驗。

2 高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

在高校的傳統(tǒng)培養(yǎng)模式下，在與大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)學(xué)科（如人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)）方面培養(yǎng)了大量的人才，但由于杰出的大數(shù)據(jù)分析人才不僅要有精湛的技術(shù)，還要熟悉相關(guān)行業(yè)和相關(guān)業(yè)務(wù)的需求。同時，大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)需要有真實的大數(shù)據(jù)環(huán)境，而這正是高校所缺少的環(huán)節(jié)。因此，不少高校正努力與相關(guān)企業(yè)簽訂校企聯(lián)合培養(yǎng)計劃，如北京航空航天大學(xué)與慧科教育在2010年聯(lián)合開辦云計算研究生班，在2013年開辦了國內(nèi)首個“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”研究生班[2]。在2012年，北京交通大學(xué)軟件學(xué)院與IBM聯(lián)合發(fā)布了信息管理聯(lián)合人才培養(yǎng)計劃，準(zhǔn)備聯(lián)合培養(yǎng)“大數(shù)據(jù)”時代市場所需的精英型、應(yīng)用型高端信息管理人才。西安交通大學(xué)管理學(xué)院于2012年8月與MIT數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心聯(lián)合成立了國內(nèi)首個大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量研究中心[3]。

3 高校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式初探與思考

下面，結(jié)合貴州師范學(xué)院的特點探討高校大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)模式。

3.1 跨專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)，培養(yǎng)復(fù)合型專業(yè)人才

結(jié)合大數(shù)據(jù)分析人才的特點，對國內(nèi)主流招聘網(wǎng)站的職位數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析人才是復(fù)合型人才，應(yīng)該掌握的基本技能有：統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)、信息學(xué)及計算機編程能力。目前，貴州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院有數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、信息工程四個本科專業(yè)，如果從一個專業(yè)的角度來培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才顯然有太多的局限性，因此，可以充分發(fā)揮四個專業(yè)的聯(lián)合培養(yǎng)優(yōu)勢，在四個專業(yè)中選擇大數(shù)據(jù)方向的學(xué)生進行聯(lián)合培養(yǎng)，掌握大數(shù)據(jù)分析人才所必須的基本技能，為大數(shù)據(jù)分析打下堅實的基礎(chǔ)。

3.2 建設(shè)大數(shù)據(jù)分析實驗室，培養(yǎng)有實戰(zhàn)經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)分析人才

一般情況下，在普通高等學(xué)校的人才培養(yǎng)中，要培養(yǎng)出實用的大數(shù)據(jù)分析人才是很困難的，這主要是因為在很難讓學(xué)生真正接觸到實際環(huán)境下的大數(shù)據(jù)。因此，學(xué)院可以建設(shè)大數(shù)據(jù)分析實驗室，將大數(shù)據(jù)方向的本科學(xué)生安排進入實驗室，真正與大數(shù)據(jù)“共舞”，在實戰(zhàn)中學(xué)習(xí)，在實戰(zhàn)中成長。目前，學(xué)院正在準(zhǔn)備申請貴陽市大數(shù)據(jù)重點實驗室，并做了很多相關(guān)工作，在大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)上將不再是紙上談兵。

3.3 多平臺結(jié)合，揚長避短，多能型大數(shù)據(jù)分析人才

將學(xué)院的項目平臺作為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才的舞臺，為學(xué)生提供項目資助，可以讓學(xué)生在項目中完成相關(guān)的大數(shù)據(jù)技能訓(xùn)練。目前，貴州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院有貴州省網(wǎng)絡(luò)工程中心與卓越工程師兩個重要的平臺，可以為學(xué)生提供更好的項目支持，為培養(yǎng)卓越的大數(shù)據(jù)分析工程師提供更深入的項目實戰(zhàn)過程。

3.4 校企合作，打造“卓越”的大數(shù)據(jù)分析教師隊伍

教師作為學(xué)生的引領(lǐng)者，只有存在“卓越”的大數(shù)據(jù)分析教師隊伍，才可能培養(yǎng)出“卓越”的人才。目前，教師隊伍中大多“只教不做”，而從事大數(shù)據(jù)的企業(yè)人才大多“只做不教”，通過校企合作，一方面可以讓高校教師深入相關(guān)的企業(yè)學(xué)習(xí)，掌握更切合實際的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和實戰(zhàn)能力，建立專門的數(shù)據(jù)分析專家型教師團隊；另一方面可以讓企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工程師深入學(xué)生課堂，讓學(xué)生接觸更多的大數(shù)據(jù)實際環(huán)境，掌握前沿的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。同時，通過校企合作，可以讓學(xué)生直接到企業(yè)參與大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，培養(yǎng)學(xué)生的實戰(zhàn)能力，也為今后就業(yè)經(jīng)驗工作積累。

3.5 在專業(yè)人才培養(yǎng)方面，構(gòu)建334人才培養(yǎng)模式

334人才培養(yǎng)模式即3個專業(yè)方向，3種技術(shù)平臺和4個課程模塊。3個專業(yè)方向指：軟件開發(fā)技術(shù)方向、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)方向及大數(shù)據(jù)方向。3種技術(shù)平臺指：JAVA平臺、Windows VS. NET平臺及IOS平臺。4個課程模塊指：公共課程、程序設(shè)計、專業(yè)基礎(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)課程模塊。通過334人才培養(yǎng)模式，根據(jù)學(xué)生的興趣偏好，選擇自己喜歡的專業(yè)方向。同時，3個專業(yè)方向可以為大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)打造專業(yè)技術(shù)生態(tài)，共同促進。

4 總結(jié)

大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)是當(dāng)前社會發(fā)展的需要，也是高校計算機高端人才培養(yǎng)的重要部分，高校就積極進行大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新，以利于培養(yǎng)出更適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析所需的專業(yè)人才。本文以貴州師范學(xué)院在大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)上的特點，探討了人才培養(yǎng)的相關(guān)措施，為大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供了參考。

[1]學(xué)信網(wǎng). 大數(shù)據(jù)熱，高端人才缺[OL]. http//www. chsi.com.

[2]cn /jyzdjyxx/201302/20130205/389110382. html. （2013-02-15）

[3]中國計算機行業(yè)網(wǎng). 中國計算機報獨家策劃：揭秘數(shù)據(jù)科學(xué)家[OL]. http://www2. iw. com. cn/h/2562/400549-17604 . html. （2013-10- 24）

[4]陜西省教育廳. 西安交大與陜西一院所聯(lián)合成立大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理研究中心 [EB/OL]. http://www. snedu. go v.cn /jynews/gdxx/201308/ 21/ 36355. html. （2014-03-20）