本刊編輯部
隨著計算速度的不斷提升,大數據也被逐漸開采,新的技術使數據產生了新的價值,顛覆了人們過去的傳統思維,也融入到社會生活的各個領域。如今,大數據已經成為政府治理的有效依據、商業活動的核心價值和信息社會的生產要素,這也給當前智慧城市建設融入了新的內涵和使命。
國家新型城鎮化規劃 (2014—2020年)為智慧城市建設指明了方向,但智慧城市建設仍然面臨挑戰:一是需要建立完善的信息共享機制和平臺。現在很多信息孤島聯不起來,數據單獨儲存在政府的各個部門,對于一個宏觀的城市來說等于數據沒有充分發揮作用。面對大數據時代,要推進智慧城市建設,當務之急就是要把各個信息孤島打通,讓數據聯系起來。二是數據分析和管理人才十分緊缺。大數據需要既懂得IT又懂得DT應用的復合型人才,同時也要求大專院校設置相應的專業,并大力發展職業教育培養專業人才。三是大數據時代信息安全的風險更加凸顯。傳統的匿名、隱身等保護隱私的方法在大數據時代都失效了,這就需要有相應的法律、法規來保護我們的隱私。事實上現在已有相當一部分人反對大數據,原因是大數據侵犯了個人的隱私,因為個人信息的保護權不只是在信息初期涉及的隱私權,在互聯網時代,個人信息、單位信息是互聯網公司經營的基本資源,而其中又涉及個人的隱私。在智慧城市建設當中,互聯網個人信息保護應該說像知識產權一樣重要。
智慧城市的建設是為了實現經濟資源的充分利用,這就要求大數據必須不斷創新,具體表現為:一是開展數據的再利用。在大數據背景下,人口數據、規劃數據等都可以二次開發,產生更大的價值,因此說大數據是資源,大部分價值是通過再次開發產生的,城市管理的很多視頻數據如果能夠統一管理將為維護城市安全做出更大的貢獻。二是要加強對數據的重組利用。比如規劃局、統計局、工商局、質監局、交通局的數據等都分散在各個部門,若重組起來就可以產生新的價值、研究新的問題,這樣就能制定更加科學的政策。三是不斷推動數據的擴展應用。比如超市中有很多視頻數據,如果再進一步擴展,研究一位購買者在某個區域站了多長時間、比較了哪些商品,對整個商店的布局會產生一些新的想法,通過數據挖掘為商店提供新的商務模式。四是廢棄數據的利用。比如你點過一次家具廣告,以后再打開電腦時,家具的廣告會馬上推給你,這是通過廢棄數據的挖掘來實現的。現在通過數據軌跡分析就可以知道誰訪問過政府門戶網,關心的是什么事。
加強大數據管理,堅持應用與管理相同步、開放與管控并重,既要防止大數據成為不透明的黑匣子,也不能讓它成為潘多拉盒子,要重視并減少因數據泄露而造成影響社會穩定的事件,比如把身份證號碼輸入之后,就立刻知道你買了幾套房,包括與戶口有關聯的人。在這種情況下要加強對數據的安全管理是非常重要的,一定要讓老百姓感覺到安全。應加強對數據資源整合,組建智慧城市數據信息安全平臺和評估機構,加強對涉及個體基礎信息以及產業核心機密,特別是國家戰略安全數據的主導和管控。應建立健全由數據使用者承擔保護數據、公民隱私責任的安全體系。凡是涉及數據安全的一定要跟使用單位簽訂合同,把誠信系統納入考核,泄露數據要承擔法律責任。應防止數據壟斷,政府各個部門率先垂范,逐步開放數據庫,打破數據壟斷,促進企業開展良性競爭。