基于省際面板數(shù)據(jù)的福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變進(jìn)程現(xiàn)狀評價研究
——源自技術(shù)進(jìn)步視角

□丁 剛 吳華剛

[1.福州大學(xué) 福州 350108；2.福建省科技發(fā)展研究中心 福州 350003]

引言

發(fā)軔于2008年的國際金融危機(jī)，對于福建省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了一定程度的不利影響，如經(jīng)濟(jì)增速明顯放緩、工業(yè)發(fā)展顯著下滑、投資出現(xiàn)大幅萎縮、外貿(mào)出口降幅明顯、消費(fèi)需求有所下降等。在這一大背景下，促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有著重要的現(xiàn)實意義。

針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變這一主題，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界已進(jìn)行了大量研究，主要形成了以技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定論為代表的幾種觀點(diǎn)。其中，資本決定論等觀點(diǎn)就其世界范圍內(nèi)的發(fā)展實踐而言已相對落伍，而技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定論則為發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供了可資參考的實踐依據(jù)和理論指南。

基于技術(shù)進(jìn)步視角的單一指標(biāo)法因其簡潔性和可操作性在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變績效評價領(lǐng)域被廣泛使用。其核心思想是以TFP（全要素生產(chǎn)率）表征技術(shù)進(jìn)步水平，以理論界較為認(rèn)可的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率作為評價經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變狀況的主要依據(jù)。在實際測算時，往往以C-D生產(chǎn)函數(shù)為主要模型形式，通過對于“索洛余值”的測算，得到TFP的具體演變情況及其實際貢獻(xiàn)率。其對發(fā)展方式轉(zhuǎn)變績效的劃分標(biāo)準(zhǔn)是：當(dāng)TFP的實際貢獻(xiàn)率低于30%時稱為粗放型，位于30%至50%區(qū)間之內(nèi)時稱為準(zhǔn)集約型，達(dá)到50%以上時稱為集約型，70%以上稱為高度集約型。如，宗兆禮[1]、邱競[2]、馬強(qiáng)文等[3]曾分別從省域和全國層面入手使用該方法進(jìn)行了實證研究，并取得了較具啟示意義的研究成果。

截至目前，已有研究逐漸注重計量分析方法和手段的充分使用，但從技術(shù)進(jìn)步視角出發(fā)，應(yīng)用近年來評價領(lǐng)域較為成熟的計量模型，如面板數(shù)據(jù)模型等對該問題進(jìn)行分析探討的成果尚不多見，針對福建省而進(jìn)行的專門研究則更為罕見。

本研究旨在從宏觀視角出發(fā)，基于省際面板數(shù)據(jù)，通過對福建省TFP的計算及其分解角度詮釋其時序軌跡，進(jìn)而考察和評價福建省改革開放以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的總體現(xiàn)狀。

一、樣本數(shù)據(jù)的選擇及處理

本研究的實證數(shù)據(jù)時間跨度為1979～2008年，由于海南、西藏和重慶的數(shù)據(jù)難以完整獲得，故實際分析的省域范圍不包括上述三省區(qū)。這一時間段也基本涵蓋了中國改革開放后的各個經(jīng)濟(jì)發(fā)展時期，在此期間我國的經(jīng)濟(jì)在波動中保持了高速增長，各地區(qū)生產(chǎn)要素投入的產(chǎn)出效率明顯提高，但增長質(zhì)量和速度卻出現(xiàn)了顯著差異。所選擇的數(shù)據(jù)涵蓋以下幾類：

（一）各省（市）區(qū)GDP數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)以實際國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）表示，將歷年各省區(qū)GDP統(tǒng)一折算為以1978年不變價格表示的實際GDP。

（二）各省（市）區(qū)勞動力數(shù)據(jù)。選取歷年年末從業(yè)人員數(shù)表征勞動力要素的實際投入數(shù)量。

（三）各省（市）區(qū)固定資本存量數(shù)據(jù)。固定資本存量包括固定資本初始存量和新增固定資本投資量。其中，初始存量數(shù)據(jù)采用鄒至莊（Chow，1993）的測算結(jié)果[4]。在測算分年度新增固定資本投資額時，為平減掉價格變化因素，將其統(tǒng)一折算為以1978年不變價格計算的相應(yīng)實際投資額[5~6]。

本文對分年度固定資本存量KG的定義如式(1)所示, 其中為上年末未扣除折舊的固定資本總量, KI為當(dāng)年新增固定資本投資額，設(shè)折舊率為D（取其為5%），可進(jìn)而計算得出據(jù)以考察的固定資本存量：

二、模型建構(gòu)及運(yùn)算過程

（一）面板數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)過程

本文運(yùn)用可有效控制地區(qū)或時間序列中恒變量的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實證分析，以索洛余值的形式計算TFP的實際貢獻(xiàn)率。依據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，假設(shè)我國各省域的生產(chǎn)函數(shù)是：

式（2）中，Yit為i省（市）區(qū)t年的實際國內(nèi)生產(chǎn)總值，A（t)為綜合技術(shù)水平，Lit為 i省（市）區(qū) t年的勞動力數(shù)量，Kit為i省（市）區(qū)t年的固定資本存量， 、 分別表示勞動力產(chǎn)出和資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)， 代表隨機(jī)誤差項， ≤1。兩邊取對數(shù)，則有：

依此，可進(jìn)行線性回歸計算。全要素生產(chǎn)率的計算公式如下：

在對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算之前，首先須通過面板單位根檢驗以考量樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和回歸結(jié)果的有效性，以防止偽回歸現(xiàn)象的產(chǎn)生。實際檢驗結(jié)果顯示，各種檢驗方法都難以拒絕所選變量數(shù)據(jù)之水平序列存在一階單位根的原假設(shè)，可以認(rèn)為其存在一階單位根。混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型是面板數(shù)據(jù)模型的三種常見形式。在其選擇方法上，常首先采用F檢驗對選用混合估計模型還是固定效應(yīng)模型進(jìn)行判斷，而后通過Hausman檢驗對應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型作出選擇。檢驗結(jié)果顯示建立固定效應(yīng)模型是合理的選擇，且個體時點(diǎn)雙固定效應(yīng)顯著優(yōu)于個體固定效應(yīng)模型，具體如表1所示。

表1 擬合效果比較

（二）模型運(yùn)算結(jié)果

通過TFP的計算公式，可計算出福建省及其他各省歷年的TFP，進(jìn)而可計算出全國歷年的TFP均值，以便于同福建省進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明，1979～2008年，全國的TFP均值從期初的1.86增長至期末的9.52，年均增速達(dá)5.78%；同期福建省的TFP亦從期初的1.46增長至期末的12.36，年均增速達(dá)7.65%，高于全國平均水平5.78%約1.87個百分點(diǎn)。從福建省同全國平均水平的發(fā)展差距來看，1979～1988年，福建省的TFP一直落后于全國平均水平，但其后發(fā)展差距便變負(fù)為正，持續(xù)高于全國平均水平，充分反映出福建省TFP的快速增長態(tài)勢。

雖然福建省的TFP年均增速高于全國均值，持續(xù)增長的態(tài)勢十分明顯，但現(xiàn)狀水平卻不容樂觀。在華東六省一市中，福建省TFP僅高于安徽和江西兩省，位于倒數(shù)第三位，就其歷年均值而言，落后于最高水平上海達(dá)41.3個百分點(diǎn)之多。從演變情形來看，1992~1999年TFP增速最快，年均水平達(dá)8.88%，1979~1991年次之，年均水平達(dá)8.68%，而2000年以后則有顯著下降，年均水平約為5.21%。

為從要素貢獻(xiàn)率層面切實說明福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從經(jīng)濟(jì)增長模式角度而言目前所處的階段，基于上述面板數(shù)據(jù)模型的分析與回歸結(jié)果，勞動力的產(chǎn)出彈性資本的產(chǎn)出彈性將其各自的增長率和產(chǎn)出彈性代入式（5），可以清晰地獲得近年來（2000～2008年）各要素對其經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：

計算結(jié)果表明，福建省2000～2008年，TFP對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最高，年均貢獻(xiàn)率約為47.56%；資本要素年均貢獻(xiàn)率約47.32%；勞動力要素對福建省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)相對最小，年均貢獻(xiàn)率只有5.12%。若以TFP表征技術(shù)進(jìn)步水平，則從要素增長的角度而言，由于福建省TFP貢獻(xiàn)率（47.56%）<50%，可得出目前其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變尚處于準(zhǔn)集約型階段。

三、基于省際面板數(shù)據(jù)的全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解

為了彌補(bǔ)索洛余值求解法在對TFP進(jìn)行深入分析和分解時存在的不足，基于前述面板數(shù)據(jù)，可運(yùn)用非參數(shù)前沿技術(shù)DEA方法，通過對于TFP的Malmquist指數(shù)分解將其細(xì)分為反映生產(chǎn)函數(shù)變化的前沿技術(shù)進(jìn)步（technicalchange，TECH）和反映技術(shù)吸收能力差異變化的技術(shù)效率改進(jìn)（efficiencychange,EFFCH），以更為準(zhǔn)確地反映福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的動力因素差異。

使用Deap計量軟件，基于前述原始數(shù)據(jù)，可進(jìn)一步計算得出對于TFP的技術(shù)效率改進(jìn)及前沿技術(shù)進(jìn)步的Malmquist指數(shù)分解結(jié)果。具體計算時，選取了投入角度，即以產(chǎn)出不變的情況下投入盡可能縮小來提高技術(shù)效率，考慮到前述基于面板數(shù)據(jù)模型的計算結(jié)果表明，勞動力和資本的產(chǎn)出彈性之和并不為1，故在可變規(guī)模報酬的假設(shè)下進(jìn)行相關(guān)估計。計算結(jié)果如表2所示。測算結(jié)果表明：

表2 TFP的Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

1.1980～2008年，福建省的前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在大多數(shù)年份均遠(yuǎn)高于1，年均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)達(dá)1.031，表明其改革開放以來技術(shù)變動的趨勢以技術(shù)進(jìn)步為主，年技術(shù)進(jìn)步率達(dá)3.1%；

2.1980～2008年，福建省的技術(shù)效率改進(jìn)指數(shù)除了1980～1989年起伏波動較為明顯外（其間總體態(tài)勢仍為增長），1990年以來呈現(xiàn)出極為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢，既無增長亦無衰退，指數(shù)值均維持在1左右的靜止水平。

上述分析結(jié)果表明，福建省改革開放以來的技術(shù)進(jìn)步速度要顯著高于技術(shù)效率改進(jìn)速度，說明其全要素生產(chǎn)率的提升主要依賴于技術(shù)進(jìn)步而非技術(shù)效率改進(jìn)。在認(rèn)識到技術(shù)進(jìn)步對于福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要性的同時，還應(yīng)注意到，1980～2008年平均而言，福建省的前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在華東六省一市中居于倒數(shù)第二位，僅高于安徽省，且近年來趨于下降，說明技術(shù)進(jìn)步的變化程度目前仍不容樂觀，技術(shù)進(jìn)步速度急需進(jìn)一步提升。

四、結(jié)論與展望

通過上述分析不難發(fā)現(xiàn)，福建省改革開放以來的TFP與全國平均水平相比，其發(fā)展差距由負(fù)轉(zhuǎn)正，雖然反映出其TFP的快速增長態(tài)勢，但在華東六省一市中，福建省TFP僅高于安徽和江西兩省，位于倒數(shù)第三位，就其歷年均值而言，落后于最高水平上海達(dá)41.3個百分點(diǎn)之多；且TFP貢獻(xiàn)僅為47.56%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變目前尚處于準(zhǔn)集約型階段。且TFP增長主要是由技術(shù)進(jìn)步所引致的，但前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)值并不理想，在全國范圍內(nèi)僅居第19位，在華東六省一市中居于倒數(shù)第二位，僅高于安徽省，且近年來趨于下降。說明福建當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)步狀況對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變已形成制約，急需進(jìn)一步提升。

技術(shù)進(jìn)步是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的戰(zhàn)略選擇和現(xiàn)實要求。通過對福建TFP的演變情形和貢獻(xiàn)率的測算及進(jìn)行的Malmquist指數(shù)分解，可以發(fā)現(xiàn)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變從經(jīng)濟(jì)增長模式角度而言尚處于準(zhǔn)集約型階段，且技術(shù)進(jìn)步狀況相對滯后，創(chuàng)新能力相對不足，嚴(yán)重制約了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變進(jìn)程。因此，當(dāng)前應(yīng)從加大研發(fā)投入力度，提高自主創(chuàng)新能力；促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，發(fā)展自主知識產(chǎn)權(quán)；大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)附加值；培養(yǎng)和引進(jìn)高層次創(chuàng)新型科技人才等方面入手，著力提高福建省技術(shù)進(jìn)步水平，以促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的成功轉(zhuǎn)變。

[1]宗兆禮.山東省經(jīng)濟(jì)增長方式實證研究[J].山東社會科學(xué), 2006(7): 110-114.

[2]邱競.北京經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變研究——基于增長約束的分析[D].北京：中國人民大學(xué), 2008：46-78.

[3]馬強(qiáng)文, 任保平.中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的績效評價及影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家, 2010(11): 58-65.

[4]CHOW G C.Capital Formation and Economic Growth in China[J].Quarterly Journal of Economics, 1993, 108(3):809-842.

[5]北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心網(wǎng)站經(jīng)濟(jì)發(fā)展論壇.[EB/OL].[2012-05-10].http://forum.ccer.edu.cn/

[6]中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫[EB/OL].[2012-05-15].http://dbedu.cei.gov.cn.