大數據時代智慧圖書館建設路徑分析

張新娜

（漯河醫學高等專科學校圖書館，河南 漯河 462000）

1 大數據與智慧圖書館

1.1 大數據的含義

目前，學術界對大數據還沒有給出標準的定義。維基百科將大數據定義為：大數據又稱海量資料，是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊［1］。一般認為大數據是一種海量、形式多樣化的非結構化數據，通常與Hadoop、NoSQL、數據分析與挖掘、數據倉庫、商業智能以及云計算等諸多熱點話題聯系在一起，具有大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、真實性(Veracity)或者價值高(Value)的特征。國際數據公司(IDC)發布的《數字宇宙研究報告》稱，2012年人類所產生的數據量為2.8ZB，并預測到2020年，全球將擁有40ZB的數據量［2］。大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉；大數據是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法[3]9。

1.2 智慧圖書館的含義

智慧圖書館是基于智能化信息技術實現以人為本、智慧化管理和服務的圖書館。芬蘭奧盧大學圖書館的Aittola等發表題為《智慧圖書館：基于位置感知的移動圖書館服務》論文中提出，“智慧圖書館”（Smart Library）是一個不受空間限制且可被感知的移動圖書館［4］。董曉霞等認為智慧圖書館應該是感知智慧化和數字圖書館服務智慧化的綜合，其中感知智慧化包括深刻的感知、更廣泛的互聯互通和基于感知的智慧化的管理和服務，數字圖書館服務智慧化是通過人和知識的融合,為用戶營造一個和諧的知識生態環境，提供更高層次的知識服務［5］。 王世偉［6］對智慧圖書館進行了較為系統的論述：智慧圖書館是以數字化、網絡化、智能化的信息技術為基礎，以互聯、高效、便利為主要特征，以綠色發展和數字惠民為本質追求，是現代圖書館科學發展的理念與實踐，是未來圖書館發展的新模式。總之，智慧圖書館是廣泛互聯和融合共享的圖書館。

1.3 大數據推動智慧圖書館的產生及發展

從圖書館自動化發展史看，幾乎每一項新信息技術的出現，都能引起圖書館界的極大關注并推動圖書館的管理與服務升級［7］。大數據的特性將決定圖書館在大數據業務和整個大數據生態系統中收集、分析、管理、存儲及分配數據的方式。圖書館歷來是信息技術應用的重鎮，大數據時代也不例外。在大數據理論研究發面，Auckland［8］、Corral［9］等對圖書館員在大數據環境下的角色和所需專業技能做了調查與設想，認為圖書館可以在大數據時代中承擔起數據管理的職責，同時通過細分這些技能并經過實證分析認為目前絕大多數圖書館員并不具備數據科學家必備的素質結構，需要加以改進。Rousseau［10］提出，包括圖書館員在內的信息科學工作者，應該在知識發現、數據挖掘和大數據社區方面發揮作用，減少科學瓶頸，推動創新應用。美國喬治敦法律圖書館在2013年1月召開的“大數據和大挑戰法律和法律信息”研討會［11］、美國頂級圖書館學期刊Library Journal舉辦的“Future of the Academic Library Symposium:E-Texts,Big Data,and Access”學術研討會［12］等，討論如何在大數據時代背景下建設未來圖書館。2012年，我國教育部高校圖工委信息技術應用年會專門組織“大數據時代的圖書館知識服務創新研究與探索”的專題報告［13］。 侯經川、方靜怡［14］發現，數據引證在當今大數據時代來臨以及數據密集型范式興起的背景下，被賦予了新的內涵與重要性，催生了知識計量學這一新學科。樊偉紅等［15］提出，大數據可能給圖書館帶來以下變革：建立各類知識服務及業務建設的風險模型、新型知識服務引擎、網絡化信息資源智能組合方式，用戶流失分析及價值分析、預測資源故障、智能輔助決策等。周杰等［16］將大數據時代的資源建設作為下一代數字圖書館的發展戰略性措施之一。

在大數據應用方面，美國奧巴馬政府將美國國家醫學圖書館作為“大數據研究和發展計劃”重要組成部分，并要求其“集成生物學及內部的信息(i2b2)，旨在創造能夠整合和交換醫療保健和生物醫學研究數據的方法和工具。”［17］哈佛大學圖書館已引入大數據服務，并準備將圖書大數據公之于眾［18］。知名圖書公司OverDrive將其長期以來同各類圖書館合作中獲得的產品流通狀況、讀者需求狀況、圖書館網站訪問的擁堵狀況和人口統計學等信息，提供給合作者開放存取以便從海量數據中分析特定的需求［19］。目前，中國國家圖書館正在進行面向全面數字化的一期維修改造，致力于打造大數據時代的數字圖書館［20］。清華大學圖書館在數據集成和數據挖掘兩方面進行了探索和實踐，嘗試在大數據環境下從元數據倉儲中提取關鍵詞等信息，分析關鍵詞走向，分析作者與合作者的關系，建立以人為中心的知識關聯網絡［21］。

大數據在未來會給圖書館帶來革命性、持續性和創造性的變化，會對圖書館服務和管理產生重大的影響，為智慧圖書館建設提供了前所未有的機遇。作為未來圖書館的新模式，智慧圖書館將成為圖書館創新發展、轉型發展和可持續發展的新理念和新實踐。智慧圖書館通過提供融理性智慧、價值智慧和實踐智慧為一體的公共智慧服務，從而打造更具魅力的公共文化環境和更大的信息共享空間。而分析應用大數據是獲得智慧的關鍵、是產業創新轉型的新路徑、是科技創新的新范式，大數據是數字世界的智慧基因［22］。

2 基于大數據的智慧圖書館建設主要構想

2.1 實現基礎設施互聯、融合和共享

智慧圖書館提供智能、泛在、協同的服務，要求將圖書館、網絡、數據庫、物體以及廣大讀者統一在智能的網格中，成為聯為一體的互動要素，而有效挖掘、整合和利用各互動要素所產生的海量的結構化、半結構化和非結構化數據是實現這一目標的基礎。因此，打造互聯、融合和共享基礎設施是智慧圖書館建設的基本內容之一。大數據為圖書館重組再造以及相應的數據應用和讀者咨詢提供了新的發展機遇，對圖書館服務發展中的海量數據進行系統升級，加強學科信息的關聯性和數據質量分析，通過海量數據的收集處理，從中獲得知識和洞見并提升能力，從數據挖掘中提升圖書館服務的品質，這都將給圖書館迎來一個充滿智慧的數據管理、數據服務和數據創新的時代。

2.2 提供可預見的智慧服務

大數據的核心就是預測，它把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。此外，隨著系統接收到的數據越來越多，它們可以自動搜索最好的信號和模式，并自己改善自己［3］16。圖書館運用大數據可以靈活方便地從已有海量數據資源中抓取有用的知識、關系、模式，建立更加靈活智能的數據資源智能組合方式；可以通過數據了解用戶的行為、意愿、業務需求、知識應用能力及知識服務等需求；可以利用數據對用戶的科研創新合作過程及合作交互型知識服務過程中進行分析和預測以便提供具有前瞻性服務；即時獲取可分析的數據，有利于提高對用戶需求預測的實時性。圖書館運用大數據可以提供大數據知識服務，大數據知識服務是在大數據獲取、存儲、組織、分析和決策過程中產生的，體現了在大數據管理和處理過程中對知識、服務、資源和過程等的知識服務配置和整合的能力，反映了知識服務實體或機構完成相應行業、領域、任務及預期目標的服務水平，包含了大數據知識服務全生命周期過程中所涉及的知識、服務、資源和過程等因素［23］。

2.3 構建高效的智能管理體系

圖書館不同于一般企業，它有著自己的特殊需求、資源構建方式、大數據處理需求及自身的技術條件。基于大數據的智能圖書館管理體系要具有下列特征：高度的可擴展性和靈活性，支持PB級甚至更大規模數據的獲取、存儲、組織、分析和決策；立基于云計算的存儲和計算能力，在靠近數據的云節點上進行大數據的深度分析；有效地解決結構化、半結構化和非結構化數據的需求［24］。在滿足上述條件下，圖書館可以：第一，建立各類知識服務及業務建設的風險模型。如利用分析、預測及智能輔助決策技術建立具有自身機構特色的、科學的、實用的風險模型，如數字圖書館數據安全風險評估模型，數據資源采購及應用評估風險模型，出版的收益與風險模型，知識產權風險評估模型等。第二，可以通過分析圖書情報機構軟件、硬件和數據資源的狀況來預測可能的故障，或對于機構資源突然的波動可以幫助圖書情報機構制定應對策略，如網絡攻擊、垃圾資源過濾、資源故障、服務需求障礙和資源波動等。第三，圖書館不僅要通過涉館數據的整合和分析，而且要通過對實時數據如微博和短信等大量的動態數據流、動態數據、關聯數據和社會網絡數據等新型數據的整合和分析，及時發現有價值的知識和模式，洞察圖書館發展環境和讀者需求，以智能管理助推圖書館智慧服務。

3 大數據時代的智慧圖書館建設路徑分析

3.1 理性推進大數據應用，強化圖書館人文關懷

每次重大技術變革，圖書館都受到重大挑戰，但每次圖書館都是通過積極運用新的信息技術進行制度創新、文化創新和技術創新。圖書館要正視大數據帶來的機遇與挑戰，轉變思路，熟練掌握各種大數據分析技術，以最快捷的方式提供智慧服務。政府機構、圖書館聯合組織、圖書情報機構、相關商業機構在關鍵領域進行政策制定、科研投入與發展轉型，通過建設智慧圖書館實現跨越式發展，把圖書館推向全新的發展階段。

無論是文華圖專“智慧與服務”的校訓，還是阮岡納贊的“圖書館學五定律”都浸透著圖書館人文關懷，Gorman提出 “圖書館學新五律”中提出“明智地采用科學技術提高服務質量(Use technology intelligently to enhance service)”［25］體現了信息環境下的圖書館人文關懷。以人為本、數字惠民是智慧圖書館的本質追求。在大數據時代，圖書館要通過倡導社會責任與社會包容的理念，抑制大數據造成的公共權力和商業資本對數據的控制權，從而維護大數據時代的信息公平；要消除大數據將造成文化滯后和社會風險，消除海量數據造成的制度解體和不確定性；要發揮圖書館在隱私權保護中的作用，來保護隱私權和數據安全。

3.2 維護并發展圖書館制度

圖書館特別是公共圖書館不僅是一種社會機構，而且是國家及其政府為了保障公民的知識權利而選擇的一種制度安排。它代表的是一種社會用以調節知識或信息分配，以實現社會知識或信息保障的制度［26］。在大數據時代，維護并發展圖書館制度是建設智慧圖書館的制度保證。第一，積極推動政府和相關組織履行圖書館特別是公共圖書館治理中的責任，包括為制度供給的責任、積極回應的責任和適度規制的責任。通過制度來約束、調節和優化政府、圖書館和讀者的行為，推動圖書館制度創新。第二，發揮圖書館在隱私權和數據安全保護中的作用。大數據的特性使“早期信息化時代構建的個人信息安全規則體系成了馬其諾防線”［3］21，舍恩伯格提出了構建開展“互聯網遺忘”運動［27］200的理念來保護隱私權和數據安全。其中，圖書館可能在建立數字隱私權基礎設施、打造良性的信息生態和完全的語境化和對數字化記憶設定一個存儲期限等對策中發揮重要作用。第三，構建以公共圖書館為主要角色的公共信息制度。公益信息制度是ICT和信息內容在市場領域和政府領域之外的“第三次”分配規則和機制［28］。公共圖書館制度作為官辦公益信息機構相關制度，與其他類型的信息慈善捐贈制度等協同發揮作用，保障社會基本信息權益，滿足中低階層的最低信息需求，實現公平信息社會的愿景。第四，推動公共權力、公民社會與公民權利的再平衡，抵制“數據獨裁”。舍恩伯格發現大數據造成的數字化記憶是一種全景控制的有效機制，可能鞏固并加深現有的（不平等的）信息權力分配，進而導致數據獨裁［27］141。公民社會既是溝通政府與公民的重要橋梁，也是影響政府決策的重要因素和推動政府改革的強大動力源。英國卡梅倫政府提出的大數據時代的執政綱領，強調了民間組織和政府共同開展諸如“郵局、圖書館、博物館”等公共服務，建立“更大、更強、更好”的社會［29］。 在大數據時代，圖書館通過推動政府、公民社會與公民的良性互動從而有效抵制數據獨裁，是圖書館制度創新的一個方向。

3.3 培養智慧圖書館員

英國圖書館與信息學專家約翰遜認為，任何“智慧圖書館”都需要“智慧的圖書館員”，“智慧圖書館員”的基本特征是：資質達到一定水準、致力于終身學習、社會及種族多元化、靈活性、創造力、見多識廣、思想開放和參與公共生活等［30］。筆者認為，在大數據環境下，智慧圖書館員要具備準確把握用于分析和預測的大數據的范疇、價值、狀態和周期的能力，熟練運用人工智能、商業智能、數學算法、自然語言理解、信息技術等多個跨學科領域的技術成果的能力，為服務對象和本機構做基于“投入—回報”的人力、物力、財力及發展張力的發展規劃的能力等，最終具備建立集成化的公共智慧獲取、存儲、組織、分析和決策的大數據綜合解決方案的能力。這些能力可以通過政府機構、圖書館聯合機構、圖書情報機構、相關商業機構和圖書館員的共同努力而獲得。

3.4 構建基于大數據的圖書館知識服務平臺

智慧圖書館的大數據知識服務平臺是一個大數據獲取、存儲、組織、分析和決策服務資源和服務能力共享、交易和協作的智慧平臺。根據智慧圖書館建設的基本要求，本文提出基于大數據技術構建圖書館知識服務平臺的體系架構主要包括數據源層、大數據智能感知層、基礎支撐層、數據流轉層、處理工具層、虛擬服務構件層、知識服務平臺層、應用層和網絡傳輸層。構建過程中涉及的主要關鍵技術包括大數據管理與處理技術如Hadoop和MapReduce，大數據智能識別、傳感與適配技術，大數據知識服務模式、體系架構、資源分類及平臺標準規范，大數據知識服務全生命周期過程中的數據、知識、資源、能力、服務、過程和任務等資源和能力的虛擬化接入技術，大數據知識服務交易模型研究，大數據知識服務質量評價體系，支持多元化、可視化大數據知識服務終端交互技術等。

4 結語

筆者在梳理相關文獻的基礎上，對基于大數據的智慧圖書館建設內容進行了描述和分析。在此基礎上，提出理性推進大數據應用，強化圖書館人文關懷，維護并發展圖書館制度，培養智慧圖書館員，構建基于大數據的圖書館知識服務平臺等路徑打造智慧圖書館。由于關于大數據技術的研究和應用只是初露端倪，筆者對基于大數據的智慧圖書館的建設也只是初步的考察，還有待進一步在實踐中檢驗和修正。

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