汕頭市生活能源消費的人口敏感性分析

肖璇洲

汕頭市生活能源消費的人口敏感性分析

肖璇洲

本文將生活能源消費和人口敏感性關系聯系在一起建立理論模型，在此基礎上使用住戶調查數據、人口普查總人數、汕頭市能源統計的宏觀數據。從模型結構得出：在相同的宏觀人口總數下，不同的生活消費能源可能會因為一個微小的人口變動而產生。生活能源消費的影響因素主要有：人口自然變動、城鎮發展以及老齡化，其中老齡化對生活能源消費作用較大。在實際情況中，結構性因素的人口城鎮化的敏感程度已經逐漸超過了數量性因素。文章最后模擬了實際情景，對2015年進行了生活能源消費分析并且提出了建議。

人口敏感性；生活能源消費；規模效應；人口微觀過程

能源消費的絕對性因素并不是單一的人口因素，但是人口因素是能源消費的基礎性參數，我們不但要關注人口數量，而且還要觀察人口的結構性因素。對于這些細微的結構性因素要進行科學分析。本文將在微觀人口變動的角度進行生活能源消費的指標分析，找出汕頭市城鎮生活的能源消費因素，分析出哪些人口因素會對生活能源消費產生很重要的影響，以及從哪些方面影響，進而得出答案，為未來生活能源消費的變化做出相應的準備。

一、理論模型推演

研究發現，僅僅只是依靠人口數量來得出生活能源消費原因是很不全面的，人口結構和生活能源消費也存在著密切的關系。根據人口研究學的研究得出人口數量變化和人口微觀變動過程是由于人口動態變化而導致的。所以我們有理由相信不同程度的人口微觀變動會對生活能源消費產生巨大的影響。

生活能源消費的人口敏感性是指生活能源消費系統在由于人口變動的時候而產生的影響，其中包含了生活能源消費量的增減量、消費模式的轉換以及變化大小。人口變化主要是體現在年齡結構分化、城鄉分布、出生率以及死亡率上。

二、實證研究

為了驗證以上的理論，本文對2005年到2010年汕頭市城鎮家庭生活能源消費進行研究分析。一是驗證生活能源消費的規模效應是否存在，二是對人口敏感性進行詳細測定，三是歸納不同年份的生活能源消費變化。

1.數據來源與描述

生活能源消費數據采用的是2010年的《汕頭市城鎮住戶調查》，其樣本量為10000個。生活能源消費劃分為五大類：①電費——家庭使用的電費總量。②炊用燃料費——購買燃料費用。③取暖費——繳納供暖費用。④車用燃料費——交通工具所用燃料費用。⑤交通費——乘坐交通工具所花的費用。從附表可以看出電能消費是最高的，取暖費是最低的。交通運輸的能源是占主要的，私家車消費的能源逐漸增長。為了減小計算誤差我們并沒有將生活能源的計算單位轉化為標準的能源計量單位。原因在于不同地方和時間段，能源的價格是不同的。

附表 2005年和2010年生活能源消費比較（元）

在2010年的時候，汕頭市城鎮人口快速增長了1.04萬人，城鎮化率達到60%，城鎮人口占總人口的百分比也同比上升了約7個百分點。人口流動使得城鎮化快速發展，在這個時間段內流動人口增加到77%，流動人口為2.61萬。在2010年的時候人口年齡結構也發生變化，65歲及以上的人口百分比為9%，比2005年多2個百分點。與此同時，家庭平均人數也在逐步減少，2010年城鎮家庭平均人數由2.97人下降到2.84人。

2.人口城鎮化的敏感性

為了計算出人口城鎮化對生活能源消費的影響，一是要了解人口城鎮化對于城鎮人口數量和家庭規模的影響；二是要保證其他因素不變，比較在相同因素和城鎮化水平變化與不變化的情況下2005年到2010年生活能源消費增量的百分比。計算公式如下：

其中計算公式中ENu2010為假設2010年人口城鎮化率保持在2005年水平的情況下，2010年城鎮生活能源消費量；popu2010（x）為假設2010年人口城鎮化率保持在2005年水平的情況下，2010年家庭規模為x人的城鎮人數；en2010（x）為2010年家庭規模為x人的人均生活能源消費量。

我們將2005年的全國1%人口抽樣調查數據以及2010年的人口普查數據都放在上述公式中，計算得出人口城鎮化的敏感性為13%。這個數據表明，在這個時間段中有13%的生活能源消費是由于人口城鎮化引起的。城鎮人口數量增加和城鎮家庭規模減少使得城鎮化生活能源消費增長。

3.人口自然變動的敏感性

人口自然變動指的是自然生育和死亡的人口變化。它不但顯示了人口數量的變化，也顯示了家庭結構的變化。要想使得人口自然變動對生活能源消費的影響顯示出來，我們需要將人口數量的變化量完整地分解到家庭結構中。在2005年到2010年這段時間中汕頭市的城鎮人口自然變動呈現正增長，我們僅僅只需要討論這個“增加量”對家庭結構的影響即可。按照同樣的方法，假設人口自然變動為0，其他因素不變，人口自然變動的敏感性為城鎮人口生活能源消費增長量和實際生活能源消費增量的差值占據實際生活能源消費量的比值。模擬人口自然變動值為0有以下3種可能性存在：一是生育不變，死亡人數增加量和生育人數相等從而維持平衡。二是死亡人數不變，生育人數的減少量和死亡人數相互持平。三是生育人數和死亡人數都相互變化，但是兩者之間的數量值相等。

我們將2005年的全國1%人口抽樣調查數據和2010年的全國人口普查數據放到上述公式中，計算得出的結果為8%。總的來說，在增長型人口這個大環境下，自然變動不單單會使得人口數量增加，還會使得發生生育行為的家庭規模增加，但是值得注意的是這兩種影響對生活能源消費的作用是相反的。

三、結論

本文主要在理論模型的基礎上采用權威的住戶調查數據、人口普查數據、汕頭市能源統計宏觀數據來對理論模型進行一系列的檢驗，得出了下面幾點啟示：

1.生活能源消費的微觀數據是通過計賬式方法得出，而由于這個方法的局限性使得它自身的樣本量是有限的，所以不可以實現普查，從而也無法滿足人口微觀分析的嚴格要求。

2.雖然人口自然變動、城鎮化和老齡化對于生活能源消費具有一定的敏感性，通過控制人口的增長來降低生活能源消費似乎是不可能的。我們不但不能夠通過提高老齡化水平來使得生活能源消費有所降低，而且也不可以為了節能來放棄城鎮化建設。因為這違背了社會發展的基本規律和宗旨。人口的結構性因素對生活能源消費具有多重性作用，我們要全面分析出判斷生活能源消費變量指標，還要對節能減排做出積極貢獻。

3.我們要從適應性的角度去分析生活能源消費需求的剛性指標，原因在于人口因素對于生活能源消費不是最主要的影響因素，所以我們需要歸納到人口因素以外的原因。政府對節能減排做出巨大的貢獻，給予居民補助，加強對居民能源知識的宣傳和教育，加大節能設施在居民生活領域的使用度等措施都可以緩解居民對于能源的需求度，而且也可以保證居民的正常生活。

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（作者單位：汕頭市潮陽區統計局）