劉小燕
(文山學院 思想政治理論課教學研究部,云南 文山 663000)
改革開放以來云南省城鎮化發展各階段影響因素比較研究
劉小燕
(文山學院 思想政治理論課教學研究部,云南 文山 663000)
改革開放以來,云南省城鎮化的發展歷程可劃分為四個階段。對城鎮化發展各階段影響因素進行比較分析,結果發現,產業結構和就業結構是影響云南省城鎮化發展的主要因素,城鄉差距的拉大推動了云南省城鎮化的發展,經濟和教育的滯后影響了云南省城鎮化進程。
云南??;城鎮化;影響因素
云南省正處于新一輪西部大開發和建設“我國面向西南開放重要橋頭堡”的歷史機遇期,只有對云南省城鎮化各階段影響因素進行比較,明確云南省城鎮化發展的演變規律,正確處理城鎮化發展的質量與速度的關系,才能穩步推進新型城鎮化發展。
1979年美國地理學家諾瑟姆經過實證研究,提出一個國家和地區的城鎮化進程可以分為三個階段:城鎮化水平低于30%為初期低速階段,城鎮化水平在30%到70%之間為中期加速階段,城鎮化水平高于70%為后期成熟階段。三個階段在發展速度上呈現出由慢到快、再由快到慢的“S”形曲線狀態。諾瑟姆同時指出歷史上存在與上述一般模式有出入的狀況,比如進入加速階段或成熟階段以后,城市人口可能會下降,從而城鎮化水平會降低[1]。依據諾瑟姆對城鎮化進程階段的劃分,結合云南省1978年至2012年的城鎮化發展水平變化情況,將云南省城鎮化發展進程劃分為以下四個階段(圖1為云南省城鎮化進程曲線):
第一階段(1978~1987年):1978年到1987年云南省城鎮化水平低于30%,這一階段云南省城鎮化發展處于初期低速階段。
第二階段(1988~1999年):1988年云南省城鎮化水平相比1987年出現大幅度上漲,由1987年的28.19%上漲到1988年的39.68%,1988年到1999年云南省城鎮化水平始終在30%以上,這一階段云南省城鎮化發展進入中期加速階段。
第三階段(2000~2005年):2000年云南省城鎮化水平相比1999年出現大幅下滑,由1999年的47.5%下降到2000年的23.36%,2000年到2005年云南省城鎮化水平始終沒有超過30%,這一階段云南省城鎮化發展進入減速階段。
第四階段(2006~2012年):自2006年到2012年云南省城鎮化水平始終高于30%,這一階段云南省城鎮化發展再次進入加速階段。

圖1 為云南省城鎮化進程曲線
2.1 云南省城鎮化發展影響因素及指標的選擇
城鎮化發展的影響因素是多方面的,其中經濟水平、農業、教育、產業結構、就業結構、城鄉差距等是主要影響因素,具有一定的代表性。因此,本文重點研究這些因素對云南省城鎮化發展各階段的影響。
1)經濟水平因素及指標
經濟發展與城鎮化發展相互促進和相互影響。經濟發展是城鎮化發展的首要前提和根本動力,而城鎮化發展又是帶動經濟發展的重要引擎。人均國內生產總值即人均GDP經常用來衡量一個國家或地區的經濟發展狀況,因此本文選取人均GDP作為經濟發展因素指標。
2)產業結構因素及指標
產業結構是指各國民經濟各產業的構成及各產業之間的聯系和比例關系。城鎮與產業是相伴而生和共同發展的。通過產業結構的優化,第一產業逐步向第二、三產業轉移,第二、三產業不斷向城鎮聚集,從而使城鎮的規模不斷擴大。本文選擇云南省第二、三產業產值之和占地區GDP比重作為產業結構因素指標。
3)就業結構因素及指標
就業結構是指國民經濟各部門所占用的勞動數量、比例及其相互關系。就業結構的變化與城鎮化的發展有著密切聯系。隨著就業結構的優化,農村剩余勞動力逐步向第二、三產業轉移,極大提高了整體的生產效率,促進了城鎮經濟的快速發展。本文選取云南省第二、三產業就業人員之和占全部就業人員的比重作為就業結構因素指標。
4)農業因素及指標
在城鎮化發展的進程中,農業是城鎮化發展的最基本推動力。首先,農業為城鎮提供糧食、勞動力和原材料,這是城鎮化發展的先決條件。其次,農業的發展能夠拉動內需從而促進經濟的發展,最終推動城鎮化發展。農林牧漁業總產值反映一個國家或地區在一定時期內的農業生產總規模和總成果,因此本文選取農林牧漁業總產值作為農業發展因素指標。
5)城鄉差距因素及指標
關于城鄉差距對城鎮化的影響,學術界有兩種觀點,有些學者認為城鄉差距大的地區城鎮化水平也較低[2],有些學者認為城鄉差距的擴大,吸引大量農民涌向城市,一定程度上推動了城鎮化的發展[3]。因此,城鄉差距因素會對云南省城鎮化發展各階段產生什么樣的影響,本文有待驗證。本文選取城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均純收入的比值作為城鄉差距因素指標。
6)教育因素及指標
教育在城鎮化的發展過程中起著重要的促進作用。一方面,教育能夠提高勞動者的文化素質,擴大就業,促進科技進步,為城鎮化發展提供人力支撐和技術支持。另一方面,教育還能夠帶動消費促進經濟的發展,為城鎮化發展提供經濟動力。本文選取高等學校在校生數作為教育因素指標。
2.2 云南省城鎮化發展各階段影響因素灰色關聯分析
2.2.1 灰色關聯度分析方法和計算步驟
灰色關聯度分析是指對一個系統發展變化態勢的定量描述和比較的方法,通過確定參考數列(因變量)和比較數列(自變量因素),求出比較數列與參考數列之間的灰色關聯度,灰色關聯度越高,說明比較數列與參考數列的關系越緊密[4]。
本文以云南省1978~2012年的城鎮化發展各階段相關統計數據指標(注:城鎮化發展各階段相關統計數據見表1、表2、表3和表4,數據來源于云南省1979~2013年統計年鑒)為基礎,選擇城鎮化率指標,將云南省城鎮化發展水平作為參考數列,選取人均GDP(經濟水平因素)、第二、三產業產值之和占地區的GDP比重(產業結構因素)、第二、三產業就業人員之和占全部就業人員的比重(就業結構因素)、農林牧漁業總產值(農業因素)、城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均純收入的比值(城鄉差距)、高等學校在校生數(教育因素)共六個自變量因素指標作為比較數列,計算六個自變量因素指標與城鎮化率的灰色關聯度。灰色關聯度計算步驟如下:
首先,對參考數列和比較數列進行無量綱化處理。
其次,計算參考數列和比較數列在各個時刻的灰色關聯系數,公式如下:

其中ρ為分辨系數,取值在0到1之間,通常取0.5,Δ(max)和Δ(min)分別為參考數列與比較數列絕對差中的最大值和最小值。
最后,計算比較數列與參考數列的灰色關聯度,公式如下:

灰色關聯度取值在0到0.35之間,表示比較數列與參考數列的關聯度為弱關聯;灰色關聯度取值在0.35~0.7之間,表示比較數列與參考數列的關聯度為中等關聯,灰色關聯度取值在0.7~1之間,表示比較數列與參考數列的關聯度為強關聯。

表1 云南省城鎮化發展第一階段相關統計數據

表2 云南省城鎮化發展第二階段相關統計數據

表3 云南省城鎮化發展第三階段相關統計數據

表4 云南省城鎮化發展第四階段相關統計數據
2.2.2 云南省城鎮化發展各階段影響因素灰色關聯度結果比較分析
運用Matlab程序將以上灰色關聯計算公式進行程序編程,計算得出人均GDP(經濟水平因素)、第二、三產業產值之和占地區GDP比重(產業結構因素)、第二、三產業就業人員之和占全部就業人員的比重(就業結構因素)、農林牧漁業總產值(農業因素)、城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均純收入的比值(城鄉差距)、高等學校在校生數(教育因素)與云南省城鎮化率(城鎮化水平)的灰色關聯度及排序見表5。

表5 云南省城鎮化發展各階段影響因素灰色關聯度排序
從表5可以看出,在云南省城鎮化發展的四個階段,經濟水平、產業結構、就業結構、農業、城鄉差距以及教育因素的灰色關聯度均處于0.7至1之間,說明經濟水平、產業結構、就業結構、農業、城鄉差距以及教育因素與云南省城鎮化發展水平呈強相關聯關系,而且從云南省城鎮化發展各階段影響因素的灰色關聯度排序可以看出:
1)從云南省城鎮化發展的第一階段到第四階段,產業結構和就業結構的灰色關聯度排序逐漸靠前,說明產業結構和就業結構對云南省城鎮化發展的影響作用在不斷增強。這是因為,隨著云南省城鎮化發展進程的推進,云南省的產業結構和就業結構不斷優化和升級,從而對云南省城鎮化發展的推動作用也越強。1978年到2012年云南省第二、三產業產值占GDP的比重和第二、三產業就業人員占全部就業人員的比重始終呈上升趨勢,第二、三產業產值占GDP的比重從1978年的57.34%上升到2012年的83.95%,上升了26.61個百分點,第二、三產業就業人員占全部就業人員的比重從1978年的13.9%上升到2012年的43.2%,上升了29.3個百分點。
2)從云南省城鎮化發展的第一階段到第四階段,城鄉差距的灰色關聯度排序也是逐步靠前,說明云南省城鄉差距在一定程度上推動了云南省城鎮化的發展。這是因為,城鄉差距的拉大,吸引了大量農民離開農村涌向城市,使得城市的規模不斷擴大,從而推動了城鎮化的發展。
3)從云南省城鎮化發展的第一階段到第四階段,經濟水平和教育的灰色關聯度排序逐漸靠后,說明經濟水平和教育對云南省城鎮化發展的影響作用呈現減弱的趨勢。云南省地處西南邊疆地區,經濟和教育的發展比較落后,這對云南省城鎮化發展進程的向前推進有一定的影響。2013年國家統計局對全國31個省份的人均GDP進行排名,云南省的人均GDP排名處于全國倒數第3的位置。
4)從云南省城鎮化發展的第一階段到第四階段,農業的灰色關聯度排序始終處于較中間的位置,說明農業對云南省城鎮化發展的影響相對比較穩定。在城鎮化發展的進程中,農業始終是城鎮發展的基礎和前提,城鎮的發展離不開糧食、原材料和勞動力,而所有這些都需要農業來提供。所以,在云南省城鎮化發展的四個階段,農業的影響作用始終比較穩定。
根據云南省1978年至2012年城鎮化發展的相關統計數據,對云南省城鎮化發展的四個階段影響因素進行灰色關聯度分析,結果發現:產業結構和就業結構已經成為云南省城鎮化發展的主要影響因素,城鄉差距的拉大推動了云南省城鎮化的發展,經濟和教育的滯后影響了云南省城鎮化的發展進程。由此,得出以下啟示:
一是云南省城鎮化的發展必須大力發展非農產業,提高經濟水平。云南省地處中國西南邊疆地區,經濟發展相對滯后,影響了城鎮化的發展,而非農產業的發展,能夠帶動地方經濟的發展,從而推動城鎮化發展。
二是云南省城鎮化的發展需要統籌城鄉協調發展。在云南省城鎮化發展的進程中,城鄉差距的擴大使大量農村居民涌向城市推動了城鎮化的發展。但是,城鎮發展對人口規模的限制,隨著城鄉差距擴大,大量農民不斷涌向城鎮,會使城鎮人口規模超過人口規模的限制,最終可能會阻礙城鎮化的發展。而且,城鎮化發展的目的是使農村人口向城鎮轉移和聚集,使城鄉資源合理配置,最終實現城鄉無差別發展[5]。云南省應進一步統籌城鄉協調,逐步縮小城鄉差距,推動城鎮化健康發展。
[1] 陳明星.城市化速度曲線及其政策啟示——對諾瑟姆曲線的討論與發展[J].地理研究,2011(8):1500-1507.
[2] 張小莉.我國城鎮化的地區差異因素分析[D].山西財經大學,2007:26.
[3] 趙麗.城鎮化地區差異影響因素的實證研究[J].韶關學院學報:社會科學版,2013(11):145—149.
[4] 易德生.灰色理論與方法——提要·題解·程序·應用[M].北京:石油工業出版社,1992:25-26.
[5] 楊麗洲.貴州城鎮化水平影響因素實證研究[J].中國市場,2013(35):69-72.
Comparative Research on Affecting Factors in Different Phases of Urbanization Development in Yunnan Province since the Reform and Opening-up
LIU Xiao-yan
(Teaching Research Department of Ideological and Political Courses, Wenshan University, Wenshan 663000, China)
Since the reform and opening-up, the development of urbanization in Yunnan is divided into four stages. The paper discovers that industrial structure and employment structure have become the main factors affecting urbanization development, the widening gap between town and country promotes the development of the urbanization, and the backward development of education and economy seriously affects the urbanization process through comparing and analyzing factors affecting the development of urbanization in four phases.
Yunnan Province; urbanization; influence factors
F291.1
A
1674-9200(2014)06-0074-05
(責任編輯 楊愛民)
2014-04-16
劉小燕(1983-),女,云南大理人,文山學院思想政治理論課教學研究部講師,碩士,主要從事區域經濟研究。