基于通徑分析的河南省物流業發展影響因素研究

田振中

(鄭州升達經貿管理學院營銷系 河南鄭州451191)

0 引言

近年來，伴隨著區域經濟的快速發展和行業發展環境的不斷改善，河南省物流業取得了長足進步，呈現出良好發展態勢［1］．據統計，2011年，河南省實現物流業增加值774．32億元，占全省生產總值和服務業增加值的比重分別為2．9%與9．7%;全省實現社會物流總額63 050．45億元，約占全國總量的4．0%．但同時河南省物流業發展也面臨著一些問題，如物流成本仍然較高，產業層次相對較低，企業規模小、服務單一．當前，河南省處于經濟發展方式轉變和產業升級的關鍵時期，研究物流業發展的影響因素對于加速推進物流業發展，加快經濟發展方式轉變具有重要的現實意義．

近年來，研究有關區域物流發展影響因素的文獻頗多，文獻［2］運用灰色關聯分析法探討了衢州市物流發展的影響因素，發現直接產生大量物流需求的因素對衢州市物流業發展的影響相對較大;文獻［3］利用灰色關聯模型對影響浙江省現代物流業發展的因素進行定量研究，結果表明第二產業產值影響最大，交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資影響最小;文獻［4］借助主成分回歸模型對新疆物流業發展影響因素實證分析，指出需求因素是新疆物流業發展的最主要影響因素．總結起來看，現有文獻主要是對物流業發展與影響因素間相關性的研究，而對于因素之間的相互關系對物流業發展的作用缺乏研究．基于此，本文根據2001～2011年河南省的相關統計數據，運用通徑分析方法，深入探討各影響因素對河南省物流業發展影響的程度及方向，為今后相關部門制定產業發展政策與規劃提供科學的依據．

1 研究方法

通徑分析方法是由賴特(Sewall Wright)于1921年提出的分析變量間因果關系的一種多元統計分析方法，是多元線性回歸分析的拓展．在現實的社會經濟系統中，任一事物的發展變化往往受到多種因素的影響，同時也可能通過其他因素間接影響其發展，而目前簡單的回歸分析和相關分析不能全面考察變量間的相互關系，使結果帶有一定的片面性．但是通徑分析法主要是利用通徑圖(用來表示各變量間的通徑與相關關系的圖)，如圖1所示，將自變量xi(i=1，2，…，m)與因變量y的簡單相關系數riy，剖分為xi對y的直接效應(即直接通徑系數)和xi通過其他自變量對y的間接效應，從而能直接比較各原因因素的相對重要性［5］．這比簡單的回歸分析和相關分析更為全面、精確，使多變量資料統計分析更符合實際情況．

設因變量y受多個因素x1，x2，…，xm影響，且每個因素與y的關系是線性的，則可建立多元回歸方程

根據通徑分析原理，利用相關系數求解通徑系數的正規方程組為［5－6］

1 因變量y與自變量xi的通徑圖Fig．1 The graph of path analysis

其中，rij表示xi與xj的簡單相關系數;riy表示xi與y的簡單相關系數;Piy為直接通徑系數，反映了自變量xi對因變量y的直接影響效應;riyPjy為間接通徑系數，反映了自變量xi通過自變量xj對因變量y的間接影響效應．式(2)中任一變量xi(i=1，2，…，m)與y的相關系數riy等于直接通徑系數Piy和通過與其相關的各因素對y的所有間接通徑系數之和．其經濟學含義是自變量xi對因變量y的作用可以剖分為xi對y的直接作用和通過其他m－1個自變量對y的間接作用．

通徑分析可以清楚反映自變量對因變量的直接和間接作用，但是難以確定自變量xi通過x1，x2，…，xm的相關通路對y的綜合決定作用．這里用決策系數表示各自變量對因變量的綜合決定作用，其不僅包括某一自變量對因變量直接決定作用，也包括該自變量通過其他自變量對因變量的間接決定作用［6］，計算公式為

式中，R2(i)為自變量xi對因變量y的決策系數，顯然R2(i)可以是正數，也可以是負數，若R2(i)＞0，說明 xi對 y起增強作用;若R2(i)＜0，說明xi對y起限制性作用．

由于影響任一事物發展變化的因素很多，所以，m個自變量不可能完全擬合因變量y，總是存在擬合殘差．假設給定一個剩余因子變量ε，表示m個自變量之外的所有其他影響y的因素．那么，為了判斷分析結果的優劣，就需要進一步計算ε對因變量y的剩余通徑系數［7］，計算公式為

式中，Pεy為剩余通徑系數，反映了剩余因子對因變量y的影響效應．如果P2εy很小，說明通徑分析已經找出了主要影響因素;否則，說明還有一些主要影響因素沒有被考慮進來，需進一步尋找這些因素進行分析．

2 實證分析

2．1 指標選取與數據來源

物流業是一個跨行業、跨部門的新興復合型產業，影響其發展的因素非常多．本文在借鑒已有文獻研究成果的基礎上，根據河南省區域物流發展的特征和指標數據的可獲得性，選取交通運輸、倉儲及郵政業增加值y(億元)作為河南物流業發展水平的衡量指標;從物流需求和物流供給因素兩個方面來分析河南省物流業發展的影響因素，其中物流需求因素是物流業發展的內在動力，結合對物流需求的影響和已有文獻成果，選取工業總產值x1(億元)、農業總產值x2(億元)、產業結構x3(%)、社會消費品零售總額x4(億元)、進出口總額x5(萬美元)等5個需求因素指標，物流供給因素反映了區域物流的服務能力，從基礎設施投入和信息化方面選取交通運輸郵政業的固定資產投資x6(億元)、鐵路公路里程x7(千米)及互聯網用戶數x8(萬戶)等3個供給因素指標．

本文研究所選用的樣本區間為河南省2001～2011年度，數據來源于2002～2012年的《河南統計年鑒》．

為了消除量綱和數量級的影響，本文采用統計分析法中的“極大值法”來對各指標數據進行處理，計算公式為

其中，z'ij為i指標標準化后的新數據;zij為i指標歷年的原始數據，maixzij為第i個指標中最大的樣本值．

2．2 相關性分析

根據公式(5)對原始指標數據進行標準化處理，然后借助統計軟件SPSS 18．0，計算得到河南省物流業發展水平與影響因素及各影響因素之間的相關系數，結果列于表1．根據表1可以看出，河南省物流業發展水平除與國際互聯網用戶數相關性(相關系數為0．677)較小外，與其他因素之間都存在極顯著的正相關性，其排列順序依次為:產業結構＞工業總產值＞鐵路公路里程＞農業總產值＞社會消費品零售總額＞進出口總額＞物流業固定資產投資．此外，影響物流業發展的因素之間也存在著不同程度的相關性，如工業總產值與社會消費品零售總額、工業總產值與進出口總額之間具有很高的相關性，相關系數分別為0．993和0．942．這說明物流業發展水平與各影響因素及各影響因素之間互相影響、相互作用，存在復雜的耦合關系．影響因素間相關性較高的因素也可能通過某種途徑間接地對物流業發展產生作用，因此，這些因素也應該引起關注，而這種間接作用以往少有研究，本文借助通徑分析法對這種作用予以研究．

表1 河南省物流業發展與其影響因素之間的相關系數Tab．1 Correlation of logistics industry development and its influencing factors in Henan province

2．3 回歸分析

在對原始數據標準化的基礎上，對物流業發展水平與8個主要影響因素進行線性回歸分析，得最優回歸方程為

回歸模型的檢驗結果為:R2=0．990，F=20．77，P=1．2 ×10－5＜0．01，模型的擬合優度很高，回歸效果非常顯著，這說明建立的多元回歸模型是有統計學意義的，因此，可以對物流業發展水平與各影響因素進行通徑分析．

2．4 通徑分析

根據通徑分析原理，把表1中的數據代入公式(2)，借助數學軟件Matlab 7．0可計算得到包括直接影響和間接影響的通徑分析結果，見表2．

根據表2可以看出，8個影響因素對物流業發展的直接作用大小順序為:工業總產值＞產業結構＞鐵路公路里程＞農業總產值＞互聯網用戶數＞進出口總額＞物流業固定資產投資＞社會消費品零售總額．顯然，工業總產值和產業結構對物流業發展水平的直接作用最大，這說明要推動物流業發展，必須加快河南的工業化進程，大力推進產業結構優化升級，而社會消費品零售總額對物流業發展是較大的負向作用，直接通徑系數為－0．876．其他因素對物流業發展的直接作用較小，但通過工業總產值和產業結構對物流業發展的間接影響不低，應該加以重視．從間接影響來看，各影響因素通過工業生產總值與產業結構對物流業發展的作用比較大，其中農業總產值、社會消費品零售總額、進出口總額通過工業總產值的間接作用分別為0．867，0．867，0．823，居于前3位;農業總產值、社會消費品零售總額、鐵路公路里程通過產業結構對物流業發展作用也比較明顯，分別為0．405，0．400，0．420．此外，一些直接起負向作用的影響因素，如社會消費品零售總額和物流業固定資產投資通過工業總產值對物流業發展的正向作用也比較大，分別為0．867和0．750．

表2 河南省物流業發展與其影響因素的通徑分析表Tab．2 Path analysis of logistics industry development and its influencing factors in Henan province

由于各因素對物流業發展的直接作用和各因素與物流業發展的相關系數排序不一致，需要借助決策系數來對各因素的重要性進行排序．把表2中的數據代入公式(3)，計算可得到各影響因素的決策系數為:

根據公式(4)計算得到剩余通徑系數的平方為0．019 6，即以上8個因素對物流業發展的作用占了98．04%，且統計檢驗在置信度95%的條件下是顯著的，這說明對河南省物流業發展影響較大的因素基本上都已被考慮進來了．

3 結束語

本文利用通徑分析法對河南省物流業發展的影響因素進行了分析，結果表明:影響河南省物流業發展的諸因素之間存在復雜的耦合關系，其中工業總產值和產業結構對物流業發展的影響較大，而且主要是直接影響，兩者是影響河南省物流業發展的關鍵因素，這為進一步推動物流業發展指明了方向和重點;鐵路公路里程、農業總產值、社會消費品零售總額、進出口總額、物流業固定資產投資與物流業發展水平的相關系數較大，但直接影響較小，主要是通過間接作用;互聯網用戶數對物流業發展的影響較小，但其通過工業總產值對物流業發展的間接作用較大．這說明和物流業發展水平相關性較大的影響因素直接作用不一定也大，而相關性較小的影響因素的間接作用也可能比較大，因此，必須考慮各種影響因素，采取綜合的措施，來促進河南省物流業持續快速發展．

［1］ 田振中．河南省物流業發展與經濟增長關系的實證分析［J］．江蘇商論，2010(1):50－52．

［2］ 李肖鋼，黃旭鋒．區域物流發展影響因素的灰關聯分析—以衢州市為例［J］．工業技術經濟，2010，29(1):121－123．

［3］ 李績才，張俊嶺．基于灰色關聯的浙江省現代物流業發展因素分析［J］．浙江師范大學學報:自然科學版，2012，35(2):231－236．

［4］ 李克，李光明．新疆物流業發展影響因素實證分析［J］．現代商貿工業，2010(3):88－89．

［5］ 袁志發，宋世德．多元統計分析［M］．北京:科學技術出版社，2009:116－147．

［6］ 陳艷，葉慧，王雅鵬．農民農業收入增長影響因素通徑分析［J］．商業研究，2005，18(23):201－204．

［7］ Udensi O，Ikpemel E V．Correlation and path coefficient analyses of seed yield and its contributing traits in Cajanus cajan(L．)Millsp［J］．American Journal of Experimental Agriculture，2012，23(3):351 －358．