大數據時代數字出版服務模式變革研究

郭亞軍

摘 要：大數據為數字出版行業的服務模式帶來重大變革，包括準確的推送服務、多介質的資源服務、深層次的知識服務、細粒度的個性化服務。數字出版行業應采取對應措施，迎接大數據帶來的發展機遇。

關鍵詞：大數據；數字出版；服務模式

中圖分類號：G23 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）04-0049-02

大數據、云計算、物聯網、移動互聯等一系列新興技術的廣泛應用，使得全球數據量呈現前所未有的爆炸性增長，也讓海量、復雜、多結構數據的即時獲取、精確分析、深度挖掘成為現實，為數字出版行業的服務模式帶來重大變革。

一、大數據的定義與特征

大數據（Big Data）描述的是隨著數據量和數據類型激增而逐漸衍生出來的一種現象，不僅包括大規模的體量、多樣化種類的數據集，還包括對這種數據集進行高速采集、處理與分析以提取價值的技術架構與技術過程。

麥肯錫全球研究所（McKinseys Global Institute）將大數據定義為大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集[1]。這個定義得到普遍的認同。具體來講，大數據具有4V的特征——Volume（數據體量巨大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低，商業價值高）。

大數據之所以可能成為一個時代，在很大程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象。種種跡象表明，大數據時代已經到來，數字出版產業已經深受大數據技術發展的影響。

二、大數據為數字出版服務模式帶來的變化

1.準確的推送服務。目前，數字出版的選題策劃和推送服務往往沒有考慮到讀者需求，而是根據出版機構所提供的內容資源進行推送。在數字閱讀領域，通過對用戶行為大數據的全面分析，數字出版機構可以掌握讀者的閱讀行為趨勢和偏好。數字出版憑借大數據技術，將各類數據進行有效處理、精準編輯后，形成為不同閱讀目的服務的個性化、多樣態的出版物，并可以準確地將圖書推送到真正需要它的讀者手中。甚至可以設想，在開放共享的大數據分析服務基礎上逐漸形成具有系統自組織性的數字內容主題策劃。

2.多介質的資源服務。目前的數字出版所提供的資源形態相對較為單一，一般是文字或者圖片，且資源之間的關聯沒有很好地建立起來。大數據環境下，需要聚合優質資源提供給用戶。優質資源也可能不是正式出版物，可能是來自很多渠道的各種介質的由“草根”創作的有瑕疵的東西，這就需要編輯加工將其提純，把這些內容從一般性資源變成優質資源。根據用戶的閱讀需求，將傳統的編、印、發模式變為利用數字出版技術、信息技術、知識挖掘技術、大數據分析技術，快速完成資源的進化，實現知識的提純，內容的關聯，資料的拓展和鏈接，綜合文字、圖片、音視頻、動畫、軟件模擬、數值模擬等多種形式的多媒體學習與研究產品，為用戶提供多介質、立體化、動態化的資源服務。

3.深層次的知識服務。在大數據的影響下，數字出版將改變以往以書、文獻等為單位的粗放型生產模式，轉而形成以知識要素為單位的數據化生產模式，強調科研全過程發表，新知識傳播，跨學科、跨行業、多角度應用，以及多媒體展現。數字出版2.0模式應該是大數據出版，數字出版機構將從出版圖書變為出版數據，并提供深入的知識服務，幫助讀者解決從數據到知識的轉變。大數據時代，大數據幫助出版社解決問題，為讀者提供更專業的服務。若出版者非研究者，在面對很多需要回答的專業問題時，往往難以確定選題，甚至不知道該怎么出版。對于傳統出版方式下出版者和作者都無法解決的問題，需要通過大數據的方式將海量資料提供給人們作為研究的素材，為深入的研究提供工具。

4.細粒度的個性化服務。大數據時代，數字出版機構利用大數據技術，基于系統通過分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對用戶需求的感知，為讀者建立靈活的個性化檔案。靈活性表現在大數據技術能夠自動監控讀者行為的變化情況進行分析，自動調用不同層次、類別的數據智能式推送給讀者，為實現細粒度個性化服務提供了可能。大數據對讀者最大的好處是個性化需求得到滿足，參與感、互動感得到增強，這些顯然會大幅度提升讀者閱讀體驗。

三、數字出版行業的大數據應用對策

1.樹立基于大數據的出版理念。數字出版行業必須從戰略的高度認識到大數據時代已經到來，未來數字出版只有融入時代發展大勢才能隨之成長。數字出版企業應重視各類數據的搜集、整理、分析和應用，數據驅動型決策比重將不斷加大。大數據時代出版的商業模式必須真正從消費者的角度來思考問題[2]，消費者需求被置于前所未有的高度，數字出版產業內的業務流程和企業組織結構均會圍繞積極而靈敏地響應消費者需求進行相應調整。數字出版需要放棄以往單純以內容增值為目標的二次出版模式，強調在真正理解內容的基礎上，修訂、補充、追加知識，深入挖掘各類用戶的需求，把出版看成是對用戶提供知識服務的過程。

2.組建掌握大數據技術和分析能力的團隊。大數據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，仍需要人類扮演重要角色[3]。身處大數據時代的數字出版企業一方面需要對自身已有的數字產品、運營數據庫進行相應調整，另一方面需要實現企業內部現有網絡運營平臺和社交媒體的對接，這就要求從業人員應具備較高的技術素養。較高的技術素養、強大的數據分析能力、深諳數字出版業務和市場運作成為這一時代對數字出版人的要求。因此，需要現有從業人員更新知識結構，同時還要培養新型人才，才能推動出版產業的創新升級。

3.調整數字出版業務流程。大數據時代的數字出版業務流程也將發生變化。“用戶需求導向”將成為數字出版業務流程設計的指導思想。數字出版業務流程將在新技術的支撐下更加貼近、深刻理解并及時響應消費者需求。數據分析在數字內容創意之前就成為整個業務流程中的首要環節，而且以數據分析結果為依據進行決策貫穿整個業務流程的始終。數字出版企業的業務流程平臺均可直接與互聯網聯結，通過與消費者的互動、協作、創新來實現數字內容產品的個性化定制[4]。

4.加強與數字出版產業鏈各方的分工合作。一般地，出版社有內容和產品策劃的優勢，但可能短于技術研發與平臺運營；數字平臺運營商有技術和電子商務的優勢，而可能短于內容編輯與媒體策劃；網絡書店有龐大的用戶資源，而可能短于編輯出版。各自都有各自的長處和短處，這就決定了不同的市場主體之間有合作的必要性，在一個產業體系中，合作是豐富產品、優化市場配置的有效手段，合作與共生內含差異化，是產業發展繁榮的一種體現。

參考文獻：

[1] Big data：The nextfrontier for innovation，competition，and productivity.http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_

data_the_next_frontier_for_innovation.

[2] 李兵，漆詠德.大數據時代出版企業的商業模式構建[J].出版發行研究，2013，（8）：37-40.

[3] [英]維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[4] 孫玉玲.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].出版發行研究，2013，（4）：5-8.[責任編輯 吳高君]endprint