曾維麗,趙永敢
(漯河醫學高等專科學校,河南 漯河 462002)
學生評教是高職高專院校教學質量考核的重要指標之一,通過學生評教不僅可以讓教師了解學生的需求,發現教學中的優點和不足,而且可以反映學生的心聲,調動學生參與教學的積極性,同時還可以讓教學管理部門及時、全面地掌握教學動態[1-2]。然而,由于受諸多因素的影響,使得評教結果存在較大偏差。模糊數學評價法適宜于評價因素多、結構層次多的對象系統[3],已有學者在學生評教中應用[4]。本文運用模糊數學法對果蔬加工技術課程的授課進行綜合評價,以期為學生評教提供一種比較客觀、公正的方法。
由50名學生組成評教小組,對教師的教學態度、教學內容、教學方法手段和教學效果4個因素進行評定,并設立優、良、合格和不合格4個等級,要求參與評教的學生進行客觀公正的評價。
1.2.1 學生評教的因素集、評語集 一級因素集U={教學態度(u1),教學內容(u2),教學方法手段(u3),教學效果(u4)},其中ui(i=1,2,3,…,n)為第i個因素子集,在一級因素下沒有二級因素集。評語集={優,良,合格,不合格},其中優為90分以上,良為80~90分,合格為60~79分,不合格為60分以下。
1.2.2 權重的建立 因素權重集X={x1,x2,x3},其中xi(i=1,2,3,……,n)為第i個權重子集。評價因素及其權重分配情況見表1。
1.2.3 模糊關系綜合評判集 模糊關系綜合評判集Y=X·R,其中X為權重集,R為模糊矩陣。
50名學生根據指定的評定方法和標準對果蔬加工技術課程的授課進行綜合評價,結果見表2。

表1 評價因素及其權重分配情況

表2 學生評教結果(%)
由表1的權重分配和表2的評判結果計算一級模糊綜合評判集。


歸一化得,Y={0.63,0.37,0,0},得到模糊綜合評判的峰值為0.63,與原假設相比,得出果蔬加工技術課程授課情況的綜合評判成績為優(90分以上)。
本文運用模糊數學法對果蔬加工技術課程的授課進行綜合評定,得出該課程教師授課的綜合評判結果為優,該方法客觀公正,能為學生評教提供理論依據。
[1]廖細春.關于高職院校學生評教的反思[J].中國電力教育,2013(25):72-73.
[2]劉映婷,蔣家瓊. 學生評教——美國高校教學質量監控的重要手段[J].高等教育研究學報,2013,36(3):56-58.
[3]段立群.建立在模糊數學基礎上的綜合評估方法[J].煤炭技術,2008,27(10):138-140.
[4]趙曉穎,張鐘元.學生評教的模糊綜合評價模型[J].價值工程,2011(15):245-246.■