課題組
(新疆財經大學, 新疆 烏魯木齊 830012)
在信息高速化的今天,互聯網不斷普及并已成為網民觸手可及的信息獲取平臺,網民可以通過網絡表達自己的情緒、態度、意見等,微博、論壇、博客也已成為傳播輿情信息的主要載體??梢哉f,網絡輿情信息的傳播對民眾的日常生活影響日益加大。本文利用統計方法研究了新疆網絡輿情的傳播規律,以期為新疆經濟社會的發展和穩定提供有效信息。
網絡輿情信息的傳播過程涉及交互式的行為主體、鏈式傳播模式、多樣化受眾的廣泛參與及回饋行為。在傳播學研究史上,不少學者采用建構模式的方法,對傳播過程的結構和性質進行各種說明和解釋。模式是科學研究中以圖形或程式的方式闡釋對象事物的一種方法。這種方法具有雙重性質:一是模式與現實事物具有對應關系,但又不是對現實事物的單純描述,而是具有某種程度的抽象化和定理化性質;二是模式與一定的理論相對應但又不等同于理論本身,而是對理論的一種解釋或素描。因此,一種理論可以有多種模式與之對應。傳播模式不僅可以揭示各系統之間的次序及相互關系,還能使人們對事物有一個很難從其他方法中獲得的整體形象。在這一方面,模式能為各種不同的傳播狀態提供一個簡單的、一般的圖景。在一些相當復雜的傳播活動中,模式的建立有助于人們了解傳播過程的核心環節。模式還可以對事件的進程或者結果進行預測,它能夠為估算各種不同結果可能發生的概率提供基本依據,研究者因而可以建立起假說??傮w上說,網絡輿情傳播模式可歸納為網絡信息直線傳播模式、網絡信息循環傳播模式和社會性網絡信息傳播模式。
網絡信息傳播過程中的直線傳播模式,可以采用香農—韋弗模式進行描述,即信息發布者將信息通過網絡媒介傳到受傳者的這樣一個過程。這個模式導入了噪音的概念,表明了傳播不是在封閉的真空中進行的,過程內外的各種障礙因素會形成對信息的干擾,這對社會傳播過程來說也是不可忽略的重要因素。該傳播模式中的第一個環節是信源即信息發布者,將信息發出并通過傳播媒介轉為可以傳送的信號,經過網絡處理再由傳播媒介將信號轉為信息傳給受傳者。在這個過程中,信息可能受到噪音的干擾,即傳播過程中所存在的各種障礙會導致出現信息失真的情況,噪音對信號的干擾所造成的不穩定和所傳信息與所受信息之間的差別將影響傳播效果。此類模式的具體傳播過程可用圖1來表示。

網絡傳播過程中的循環傳播模式強調了網絡信息傳播的互動性,并把傳播雙方都看作是傳播行為的主體。這種模式拓展了噪音的概念,認為噪音不僅會對訊息產生影響,而且對傳達和反饋過程中的任何一個環節或要素都會產生影響。網絡信息傳播中的傳播者活動于各種網絡論壇、BBS、博客、聊天室等,在傳播技術、個體因素和傳播環境的約束下,他們可以選擇文字、音頻、視頻、符號、圖片及其他方式將信息傳遞給接受者。
由圖2可知,在網絡信息循環傳播模式中主體1和主體2既是信息傳播者又是信息接受者同時都還扮演著三個角色,即他們相對于信息而言還是信息的譯碼者、解釋者和編碼者。傳受雙方編碼、解釋、譯碼是相互作用、相互影響的。在信息傳播過程中傳播信息、分享信息和反映信息的過程是往復循環、持續不斷的。在傳播路徑①中主體1是信源,主體2是信宿,而在路徑②中主體2是信源,主體1是信宿。整個過程可以描述成主體1發布信息并通過發射器將信息傳送到接收器上再傳遞給主體2,主體2通過對信息的編碼、解釋、翻譯將信息進行吸收處理后又充當信源將編好的信息通過發射器發送出去再由接收器傳給信宿即受體。由傳播過程的描述也可以看出主體1和主體2既是信息傳播者又是信息接受者,且接受者在對信息進行接收與解碼后,反饋一定數量的信息給傳播者,從而形成一個閉合的信息傳播流程,并如此循環、持續。

在網絡輿情信息的傳播與交流中,存在大量不確定性影響因素,各種以信息為媒介的觸發、耦合、并發、轉化關系的存在,使網絡信息傳播的組織與個體建立了聯系,若用連線表示這些受眾之間的接觸或相互作用模式,就可描述出不同的網絡結構。若受眾數量龐大且受眾間相互連線呈復雜構型,則稱這樣的網絡信息傳播模式為社會性網絡信息傳播模式。無論是傳統的信息交換方式還是當前逐漸成為主流的互聯網方式,輿情運行的網絡都呈現出復雜社會網絡的某些特征。因此從社會網絡分析方法和復雜網絡的視角看,網絡輿情的傳播和擴散是傳播主體和受眾基于現實網絡與虛擬網絡復雜互動的過程,是一種社會信息流,是在其發生、發展、演化和控制中通過多受眾和多層次構成的復雜社會網絡進行傳播、擴散和認同的過程。社會性網絡信息傳播模式的核心是互聯網媒體,即將信息從互聯網媒體傳向移動通訊、有線電視、廣播電視、雜志等,從而在最廣泛程度上實現傳播信息的覆蓋和擴散。
社會性網絡信息傳播模式重點強調任何一種傳播媒體的傳播過程都表現為一定的系統活動,從事傳播的雙方即傳播者和受眾都可以被看作是一個個體系統,這些個體系統間存在著信息的交流即人內傳播(如標號為信息②和④的傳播)。個體系統不是孤立的,而是分屬于不同的群體系統形成群體傳播,群體系統的運行又是在更大的社會結構和總體社會系統中進行的,與社會的政治、經濟、文化、意識形態的大環境保持著相互作用的關系。個體系統相互聯結形成人際傳播,人際傳播是在較大單位社會結構中發生的,而且較大的社會結構間也存在著信息的傳播(如信息①和⑤的傳播)。由較大的社會結構又構成總體社會系統,信息的循環傳播和擴散均發生在這個總體社會系統中。系統傳播模式最大的特點就是所有的信息傳播均發生在各種大小不一的系統中,具體的系統傳播模式如圖3所示。

互聯網在我國繼續保持著穩定的發展態勢,CNNIC把“平均每周使用互聯網1小時(含)以上的中國公民”稱為網民。本文基于新疆網民抽樣調查數據,從不同層面具體分析網絡輿情信息傳播過程中網民所表現出的主要特征。抽樣調查按各地州分配調查樣本,從而保證調查結果能較全面地反映新疆網民的總體特征。共派發調查問卷3000份,回收有效問卷2381份。本文從網民結構特征、網民獲取信息的途徑、網民在網絡輿情信息傳播過程中的參與情況、網民對典型事件的看法這幾個層面,分析新疆網民的主要特征。
1.性別結構。新疆網民中女性所占比重比男性網民所占比重高出19.90個百分點,女性網民所占比重為59.95%,男性網民所占比重為40.05%。
2.民族結構。在新疆網民中,漢族和維吾爾族占比較大,分別為47.56%和36.80%,接下來是哈薩克族(6.53%)、回族(4.20%)、蒙古族(2.20%)和柯爾克孜族(2.03%),各自所占比重均大于1%,其余民族占比較小(如土家族為0.25%,苗族為0.13%,滿族和東鄉族均為0.08%,塔塔爾族、俄羅斯族和塔吉克族均為0.04%)。
3.年齡結構。調查結果顯示,39.34%的網民年齡在20歲~29歲之間,他們是新疆網民的主體,與現實社會主體人群年齡結構接近。66.85%的網民年齡小于30歲,年輕化特征較為明顯;27.51%的為10歲~19歲人群,說明接近1/3的人群為青少年;中老年人只占了13.04%。
4.學歷結構。調查結果顯示,83.81%的網民其學歷在高中至大學之間,整體看網民有較高的學歷水平。網民中受教育程度為大學本科和大專的比例最高,占到49.22%;擁有高中、中專、職高學歷者占到34.59%;初中及以下學歷者占12.68%;碩士研究生及以上學歷者占比較少。這表明新疆大部分網民的受教育程度是本科和大專,比較符合網民現有特點。
5.職業結構。調查結果顯示,網民中學生所占比例最高(達到了41.68%),接下來是黨政機關、事業單位工作人員(占總數的21.43%),企業、公司工作人員所占比例也較多(占14.91%)。排在其后的是自主創業者、服務業者、農業勞動者,分別占8.80%、5.14%和4.04%;失業人員所占比例只有2.44%左右??梢哉f,新疆網民的最大構成群體是學生,學生群體的大量存在極大地活躍了新疆的互聯網應用。
調查結果顯示,新疆網民獲取信息的主要途徑為大型門戶網站(占52.47%);博客、微博是新疆網民獲取信息的第二種主要方式(占比為23.69%);通過論壇關注信息的網民所占比重為14.60%;通過訂閱群組郵件或RSS方式獲取信息的網民占4.78%;通過其他方式獲取信息的網民不足5%。
1.對網絡信息的評論。調查結果顯示,對于網絡上的信息,新疆網民大部分只評論感興趣的內容(占比約為48.15%),還有36.63%的網民從不參與網絡新聞的評論,只有15.22%的網民一般都會參與新聞評論。
2.對網友發起的針對性活動的參與。調查結果顯示,對于網友發起的具有針對性的活動,參與的占到79.36%,還有20.64%的網民從不參與。29.68%的網民會選擇感興趣、安全的活動,從不參與但會圍觀的也占到一定的比例(有17.62%)??梢?,網民對于網絡上的活動有選擇性地參與,大部分網民都參與網友發起的活動,這也說明互聯網對網民的影響很大。
1.對網絡新聞真實性的看法。調查結果顯示,對于網絡新聞的真實性,45.76%的網民選擇“一般可靠”,3.58%的網民“完全不信”,25.69%網民認為網絡新聞“比較真實”,9.15%的網民認為“很真實”,還有15.82%的網民對網絡新聞的真實性持懷疑態度。
2.是否認為主流網絡輿情能夠代表自己的意見。調查結果顯示,網民認為網絡上的主流網絡輿情大部分能代表網民的看法,31.93%的網民認為少數時候主流輿情能代表網民的看法,9.56%的網民則認為完全能代表自己的看法,9.06%的網民認為完全不能代表自己的看法。
3.對互聯網群體行動的看法。調查結果顯示,35.42%的網民認為這是一種暴力行動,擾亂社會秩序;28.87%的網民認為這是輿論監督,可以起到法律達不到的作用;17.58%的網民認為這是民眾之間互助、共享社會資源的表現;對互聯網群體行為持無所謂態度的網民占到18.13%。
綜上,當前新疆網民群體呈現出年輕化、高學歷水平等特點,女性比例略高于男性。新疆網民的民族分布比較集中,多為漢族和維吾爾族,這些網民中又有一半是本科及本科以上學歷者;學生在網民總數中占比較高,使新疆網民特征出現新的趨勢,即高學歷網民比例下降、學歷較低人群增多。網民主要通過大型門戶網站關注網絡輿情,博客、微博也是主要方式。網民主要對感興趣的信息進行關注、參與,甚至也會參與網友組織發起的具有針對性的活動。對網絡輿情網民也持有自己的主觀意見,認為主流網絡輿情在一定程度上能代表自己的意見。
微博(Microblog)是一個基于用戶關系的信息分享、傳播以及獲取平臺,書寫文字不超過140個字符,記錄用戶當前的活動、意見和狀態,并實現即時分享。《2010中國網絡輿情指數年度報告》顯示,微博已成為繼新聞、論壇之后的中國互聯網第三大輿情源。筆者將以微博上的信息傳播為研究對象,對網絡輿情傳播的基本特征和情況進行初步的統計分析。
新浪微博是國內知名的微博之一,全面整合了各種社交功能,如聊天、微群、分類匯聚的社區等。新浪微博用戶群體所形成的網絡即為典型的社交網絡(SNS),通過“關注”、“粉絲”、“互粉”、“評論”、“轉發”等多項功能,可以實現信息的即時傳播和共享。因此,本文確定在新浪微博中選擇研究樣本。
為使研究結論更具一般性,本研究選擇了一條屬于民生事務類網絡輿情范疇的話題——“烏魯木齊市BRT建設”進行研究。轉發用戶及其信息傳播情況采用如下方式進行采集:(1)在開始采集時點上,選擇該話題內容的10條最熱微博,獲取該博客的用戶信息和微博信息;(2)以此為起點,搜索所有轉發該微博的用戶信息和轉發信息;(3)觀察轉發信息是否又被轉發,若被再次轉發,則記錄轉發者的用戶信息和轉發微博信息;如此循環,直到再無新的轉發者。上述樣本信息通過新浪微博API(http://open.weibo.com/)獲得。主要收集的信息資料包括:微博用戶的ID號、粉絲數、關注數、互粉數、微博數、創建時間、微博收藏數、轉發數以及微博信息的創建時間、微博的內容、微博的ID。微博傳播樣本的時間跨度為2011年7月29日6∶33至2012年9月30日15∶04,共獲取微博335條,有效微博325條(見表1)。[1]

表1 “烏魯木齊市BRT建設”樣本用戶的主要屬性(部分)
1.輿情信息傳播狀態描述。一個話題一旦在網絡上形成網絡輿情,則輿情信息的傳播過程通常會包含以下幾個階段,即輿情的產生階段、發展階段、發展高峰階段、發展減速階段和消亡階段。具體到微博信息的傳播,在輿情的產生階段,有關該話題的微博還未受到用戶的重視,轉發和評論數都比較少;在發展階段,隨著關注群體的增加,與話題內容相關的微博開始涌現,轉發和評論數亦逐漸增多;在發展高峰期,在短期內微博的轉發數和評論數會迅速增加,網絡輿情集中顯現;隨后,隨著用戶關注度的減退和關注點的轉移,參與討論和發表意見的用戶逐漸減少,信息傳遞速度也明顯下降,最終話題不再吸引用戶參與討論,基本上沒有新增和轉發的微博,傳播過程到此結束。
本文利用話題的傳播速度來描述某特定輿情信息的傳播特點:
(1)
上式中,Vt表示t時刻話題的傳播速度,repostt(i)表示t時刻微博的轉發數;T為信息采集周期長度,即從(t-1)時刻到t時刻的實際時間跨度;n表示與該話題相關的微博數。由公式(1)和樣本數據,可計算出在樣本期間內“烏魯木齊市BRT建設”話題的傳播速度并繪出圖形,如圖4所示。

由于關于“烏魯木齊市BRT建設”的話題討論時間跨度比較長,所以在計算傳播速度時,以季度為一個采樣時間間隔,樣本數據共覆蓋了5個時間間隔,可計算出每個時間間隔內的傳播速度,并繪在圖上。從圖上看,在前4個采樣時期(實際時間為2011年7月29日至2012年6月30日),話題的傳播速度比較低,說明該話題處于產生階段。在第5個采樣時期(實際時間為2011年7月1日至9月30日),相關微博信息的轉發進入發展階段,與該話題相關的輿情信息迅速傳播并積聚。這種傳播特點與“烏魯木齊市BRT建設”事件的發展進程也是相符的。烏魯木齊市BRT修建工程于2011年6月開工,2011年8月底BRT1號線、3號線試運行,2011年11月底BRT2號線開通運營。迄今為止,BRT運營僅一年時間,這期間,BRT線路的延伸、車輛的購進、新線路的修建都在實施過程中,市民也不斷通過自己的經歷和經驗總結出BRT帶給通勤族的便利和不足之處,所以從2012年下半年起,該話題的微博傳播速度也開始激增,參與討論的用戶大幅增加。可以預期,關于BRT修建話題的討論將會很快進入高峰階段,并會持續相當長的一段時間。
2.輿情信息傳播的主要影響因素。在網絡輿情信息的傳播過程中,轉發是信息傳播的關鍵,當網絡中有較多被轉發微博數多的用戶時,才易推動信息的傳播和共享;對同一話題的意見、討論和評論達到一定規模時,才會形成網絡輿情。為研究用戶微博的被轉發數與哪些主要因素相關,本文從樣本數據中提取了微博用戶的主要屬性,即粉絲數、關注數、微博數、微博收藏數、互粉數和評論數,分析轉發數與哪些因素有顯著的相關性。從樣本數據看,用戶這些主要屬性的取值情況并不服從正態分布,所以本文使用Spearman秩相關系數檢驗法驗證相關性,結果如表2所示。

表2 檢驗結果
檢驗結果表明,就“烏魯木齊市BRT建設”的樣本信息傳播情況看,用戶微博被轉發數與評論數、粉絲數和微博收藏數有顯著的相關性,而與關注數和微博數沒有相關關系。其中,被轉發數與評論數的相關系數為0.5125,與粉絲數的相關系數為0.4766。這說明,微博評論數較多或擁有大量粉絲的用戶的微博容易被轉發。評論數多,說明該微博吸引大家的關注;粉絲數多,說明該用戶的影響力相對較大。這兩個典型特征都會引起信息在網絡上的持續傳播,形成更大的網絡規模。被轉發數與微博收藏數的相關系數為0.3657,表明相關性雖然顯著,但數值不高。用戶微博的收藏數反映該用戶對話題的關注情況,收藏數越多說明該用戶關注的話題信息越廣泛,而在其他用戶與該用戶的即時交流過程中,可能會通過瀏覽其微博收藏進而轉發其收藏的微博。
在信息化的今天,掌握信息傳播規律,認識網絡輿情的重要性,建立科學的網絡輿情體系,有助于政府了解民眾的心聲、提高辦事效率,也有助于提升政府應對輿情的能力。此外,如果政府相關部門能夠及時發現并制止破壞性謠言的傳播,也能夠給民眾一個更為安全的生活環境。因而筆者認為,建立科學的輿情體系和有效的溝通方式很重要。
首先,建立輿情信息監測機構。目前國內已有一些地方政府建立了相關機構單位,但新疆網絡輿情機構還沒有完全建立健全。只有建立起全面的網絡監測體系才能使網絡輿情方面的工作更加順利。此外,新疆一直備受西方關注,破壞性謠言的散播不利于新疆的穩定和發展,因而監測謠言傳播、分析其規律、為政府決策提供有力依據是輿情監測機構的主要任務;同時還應設立可靠的輿情危機處理單位,建立危機處理流程,科學地處理危機事件。其次,成立民意搜集機構,網絡輿情來源于生活,以網民的意見和態度為基礎搜集輿情信息有助于政府進行科學判斷,實施有效措施。在新疆這個多元文化聚合地,網絡輿情信息更復雜,搜集可靠的輿情信息并采用科學的手段和方法分析得到正確可信的結論更是非常必要的。
政府相關部門公開信息,更容易處理和控制面臨的危機,及時與民眾溝通有助于維持社會的正常秩序。溝通對引導正確輿情發展有重要作用,特別是網絡輿情危機發生后,政府應積極與各方溝通。一是與輿情危機關聯的部門持續溝通,獲得他們的支持,共同應對輿情危機。二是政府正確看待互聯網的作用,利用其傳播范圍廣和傳播迅速的特點,發布消息還原事件本身,引導正確的輿情信息。三是政府主動與網民溝通,積極回復網民留言,對一些消極的言論和錯誤的看法應積極跟帖以避免走向極端。對焦點話題的討論要利用合適的時機結束談論,防止炒作。四是對網民質疑最多的民生類問題,可以請相關部門予以正面回答,或者請相關專家進行解答。
(課題組成員:陳華珺 徐 敏 王 越 景全理指導教師:李 磊)
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