2004-2010年中國肺癌死亡分布及趨勢分析

中國醫科大學公共衛生學院流行病學教研室(110122) 屈若祎 周寶森

惡性腫瘤已經成為嚴重危害我國居民健康的疾病。隨著我國人口的持續增長和人口老齡化的加劇,加之生活方式、社會、經濟和環境等其他因素的影響，以及腫瘤發病死亡的危險因素的改變,自20世紀70年代以來,我國惡性腫瘤的死亡率呈明顯上升趨勢。惡性腫瘤已成為我國城、鄉居民的首要死因[1]。從我國第三次居民死亡原因抽樣調查主要結果來看，我國惡性腫瘤死亡率屬于世界較高水平,不同性別、地區別差異明顯，而且呈持續增長趨勢[2]。肺癌作為目前死亡率最高的惡性腫瘤，研究其死亡率的分布和變化趨勢對惡性腫瘤的預防和控制具有重要意義。

資料與方法

1.數據來源

本文的數據來自全國疾病監測系統的死因監測數據 ，該監測點系統始建于1978年，多年來，全國疾病監測系統承擔著收集人群健康狀況基礎資料的重要任務，其常規監測數據為制定疾病預防控制策略和有關政策提供了科學依據，同時也承擔了多項國家重要的科研、專題調查任務。全國疾病監測系統經過1990年和2005年兩次調整后，包括全國31個省(自治區、直轄市)的161個監測點，總監測人口為7300多萬，覆蓋全國人口的比例為6%[3]。本次研究疾病分類按ICD-10國際疾病分類標準。

2.統計方法

結 果

1.中國惡性腫瘤死亡率變化

表1為2004-2010年中國死因監測地區惡性腫瘤的死因順位和死亡率變化。七年內，肺癌始終是惡性腫瘤死亡率的第一位，死亡率前五位的病種也沒有變化，分別是肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和結直腸癌。在所有惡性腫瘤中，在七年內死亡率呈現增長趨勢的腫瘤有：胰腺癌(41.81%)，淋巴瘤與多發性骨髓瘤(39.30%)，卵巢癌(30.55%)，肺癌(19.62%),乳腺癌(17.43%),前列腺癌(17.38%),結直腸癌(13.06%),唇、口腔和咽部惡性腫瘤(7.00%),膀胱癌(4.79%)和子宮頸癌(3.55%)；呈現下降趨勢的腫瘤有：白血病(-4.77%),肝癌(-6.24%),子宮體癌(-11.39%),胃癌(-19.17%),皮膚癌(-20.43%),食管癌(-22.07%)。

2.中國肺癌總體的死亡率變化

2004-2010年中國死因監測系統登記惡性腫瘤死亡病例數為680059例(男性439660例、女性240399例)，其中因肺癌死亡166024例(男性115634例、女性50390例)，因肺癌死亡的病例數占因惡性腫瘤死亡病例總數的24.41%(男性占26.30%、女性占20.96%)，肺癌的死亡率為31.93/10萬人(男性43.56/10萬人、女性19.80/10萬人，男性高于女性，χ2=22984.43，P<0.05，差異有統計學意義)。七年中，全人口、男性和女性的全死因構成比都持續增長，由于2006年的肺癌死亡率和標化率較低(表2)，導致數據波動較大，所以2004-2010年的肺癌死亡率和世標率的標化成三段變化。2004-2005年呈現增長，2005-2006年出現下降，2006-2010年再次呈現增長。肺癌的全死因構成比呈現逐年增加的趨勢。

表1 2004-2010年中國死因監測系統惡性腫瘤死亡率順位

表2 標2004-2010年中國死因監測系統肺癌死亡率、世標率、及全死因構成比。

3.中國肺癌世標率動態變化

從表3，可見中國2004-2010年的肺癌死亡率除2006年以外，每年均有增加，且2010年的累計絕對增長量、定基比發展速度和增長速度都較基線年2004年有所增長。但是每年的增長速度并不穩定，其中2005年，2007年和2009年的增長速度較快，環比增長速度分別為4.3%，71.7%和6.3%。中國2004-2010年肺癌死亡率的平均發展速度為101.63%，平均增長速度為1.63%。

表3 中國死因監測系統2004-2010年肺癌死亡率動態變化

4.中國肺癌死亡率地區別、年齡別死亡率變化

從總體上看(圖1)，55歲之后肺癌死亡率開始快速上升，其中2004年、2005年和2007年的肺癌死亡率從80歲后開始下降，其余年份均呈持續增加的趨勢，城市的肺癌死亡率要高于農村的肺癌死亡率，男性的死亡率總體高于女性，15～34歲年齡組肺癌死亡率變化不大，而在2006年，35～44歲年齡段的死亡率在各地區性別組均有所升高，而其他年齡段的死亡率均呈現下降趨勢,具體見表4和表5。

圖1 2004-2010年中國監測系統肺癌死亡率變化

表4 中國2004-2010年監測地區城市人口肺癌年齡別死亡率變化

表5 中國2004-2010年監測地區農村人口肺癌年齡別死亡率變化

5.Joinpoint回歸模型擬合結果

應用Joinpoint回歸模型，對死因監測系統中2004-2010年的肺癌死因數據進行擬合，分別令joinpoint=0和1，按照性別和城鄉進行分類，以年份為自變量，年齡分為15～歲、35～歲、45～歲、55～歲、65～歲和75歲以上共七組，以計算得到的年齡調整死亡率為因變量，標準人口選擇2000年中國標準人口，結果見表6和表7。

當joinpoint=0時，城市男性APC=-0.67,年齡調整死亡率呈下降趨勢;農村男性APC=-2.38,年齡調整死亡率呈下降趨勢;城市女性APC=4.57,年齡調整死亡率呈上升趨勢;農村女性APC=1.86,年齡調整死亡率呈上升趨勢，值均無統計學意義；當joinpoint=1時，joinpoint值均出現在2006年，其中城市男性2004-2006年APC=-13.36,呈下降趨勢;2006-2010年APC=5.14,呈上升趨勢;農村男性2004-2006年APC=-11.36,呈下降趨勢;2006-2010年APC=1.52,呈上升趨勢，值無統計學意義，而2006-2010年城市女性(APC=12.03呈上升趨勢)和2004-2010年的農村女性(2004-2006年APC=-11.76呈下降趨勢,2006-2010年APC=8.04呈上升趨勢)的數據具有統計學意義。

表6 Joinpoint回歸模型參數擬合結果(joinpoint=0)

表7 Joinpoint回歸模型參數擬合結果(joinpoint=1)

討 論

死亡率是反映一個國家或地區居民健康狀況的重要指標,是制定衛生政策、評價醫療衛生工作質量和效果的科學依據[2-6]。通過對2004-2010年中國死因監測系統中肺癌死亡數據的分析，從總體上來看，我國肺癌死亡率仍然呈現增長趨勢。肺癌死亡率動態數列分析得到的結果顯示，除2006年外，每年肺癌的死亡率都有所增加，且增加速度并不穩定，表明我國肺癌死亡仍未得到控制。2007 年衛生部發布的中國衛生事業發展情況統計公報顯示，2007年無論在城市還是農村地區， 惡性腫瘤都已成為我國居民的第1位死因[8]。本次研究顯示，我國的肺癌死亡率仍呈現城市高于農村，男性高于女性的特點，且無論在全死因還是惡性腫瘤死因構成比中，肺癌都呈現持續上升的趨勢。我國城鄉不同地區腫瘤負擔差異明顯[9]，高發區多為農村貧困地區,癌癥是當地農民因病致貧及因病返貧的重要原因,對地區經濟及社會發展產生了極大的制約[10]，男性和女性的暴露環境也有所不同，因此需根據不同地區，不同人群制定有效可行的策略并樹立“癌癥可以預防”的觀念[9-10]。隨著我國人口年齡結構更趨老齡化以及由于已暴露于不良生活方式(如吸煙等)[12]及環境的人口基數過大等原因，我國正處于由發展中國家高發癌譜向發達國家高發癌譜過渡的時期,可能形成發展中國家與發達國家高發癌譜并存的局面，其中上升最明顯的為肺癌[2-11]，加強肺癌的預防和控制工作，對降低我國惡性腫瘤發病率和死亡率具有重要意義。

APC是一種描述腫瘤死亡率時間趨勢的指標，它假設腫瘤每年的死亡率按照與上一年相同的百分比進行對數線性變化，從而對腫瘤的死亡率進行趨勢的預測[6-11]。在既往的研究中，疾病發病率趨勢分析多把一定期間的變化考慮成一個整體， 分析時根據需要做或不做數值變換后擬合各種模型。Joinpoint 回歸模型采用尋找轉折點的方法來擬合一段較長時間的變化趨勢，特別適用于腫瘤等慢性非傳染性疾病長期發生發展的趨勢研究[5-13],分析中通過模型擬合，把趨勢變化分成若干有統計學意義的趨勢區段。此種基于數據處理的方式分段比人為分段更科學和合理[13]。本研究擬合了2004-2010年七年的肺癌死亡數據，其中2006年是唯一的轉折點，擬合結果顯示出2006-2010年城市女性(APC=12.03呈上升趨勢)和2004-2010年的農村女性(2004-2006年APC=-11.76，呈下降趨勢,2006-2010年APC=8.04，呈上升趨勢)的數據具有統計學意義，2006年后農村人口肺癌死亡率呈現快速增長趨勢，應該引起足夠的重視。

參 考 文 獻

1.楊玲,李連弟,陳育德.中國肺癌死亡趨勢分析及發病、死亡的估計與預測.中國肺癌雜志,2005，8(4):274-278.

2.中華人民共和國衛生部.第三次全國死因調查主要情況.2008,4.

3.王宇,楊功煥,馬家奇，等.全國疾病監測系統死因監測數據集.2004-2010.

4.方積乾，孫振球，康曉平,等.衛生統計學.第6版.北京：人民衛生出版社,42-43.

5.Statistical Research Applications Branch in National Cancer Institute,U.S.A.Joinpoint software.http:/ / srab.cancer.gov/ joinpoint.

6.Kim HJ,Fay MP,Feuer EJ,et al.Permutation tests for Joinpoint regression with applications to cancer rates.Statist Med,2000,19(3):335-351.

7.項永兵,張薇,高立峰,等.惡性腫瘤發病率的時間趨勢分析方法.中華流行病學雜志,2004，25(2):173-177.

8.2007年我國衛生事業發展統計公報.衛生部政府信息公開專題.http：//www.moh.gov.cn/publicfiles/business,2008-4-29.

9.王寧,袁延楠,鄭榮壽，等.中國惡性腫瘤城鄉發病差異分析.中國腫瘤,2013，22(3):168-173.

10.董志偉,喬友林,李連弟,等.中國癌癥控制策略研究報告.中國腫瘤,2002，11(5):250-260.

11.陳萬青,鄭榮壽,張思維,等.2003-2007年中國癌癥發病分析.中國腫瘤,2012，21(3):161-170.

12.楊玲,李連弟,陳育德,等.中國2000年及2005年惡性腫瘤發病死亡的估計與預測.中國衛生統計,2005,22(4)：218-221.

13.王慶生,陳萬青,鄭榮壽,等.癌癥年齡別發病率的Joinpoint線性回歸分析及其在癌癥防控中的意義.中國腫瘤,2013,22(3):180-185.