統一刑事案件數據結構
——公安情報數據系統的實戰化探討

周凌，吳玲

(中南財經政法大學 湖北武漢 430073)

統一刑事案件數據結構
——公安情報數據系統的實戰化探討

周凌，吳玲

(中南財經政法大學 湖北武漢 430073)

目前，各類警務信息化工具在刑事偵查與治安實戰中的運用卻往往達不到預期的效果。究其原因，警務數據結構本身的內在缺陷是一個具有關鍵影響力卻往往在相關討論中被忽視了的因素。數據結構的短板對警務信息化建設的制約是全局性和中樞性的，它一方面并不會因為硬件條件、人員素質或者運作機制等其他方面的改善而自然消融，另一方面，即使在現有各方面條件保持不變的前提下，單純對數據結構進行優化也可以在相當程度上改善警務情報工作的運作效率。結合我國警務信息化現實需求，在借鑒美國警務情報數據體系建設成功經驗的基礎上，可以提出一個具有實戰價值的統一警用數據結構設想。

警務情報，情報導向警務，警務信息化，數據庫，實戰化

在信息化建設的旗幟號召下，目前各級各地公安機關建立了數量繁多、覆蓋廣泛的警務數據庫群體。但是，在構建應納入這些數據庫的各類變量和指標的時候卻沒有一個體系化的宏觀計劃，導致每一個數據庫自有一套獨特的，封閉的數據變量體系，庫與庫之間，單位與單位之間無法實現數據銜接與整合[1]。而進一步分析我們還會發現，這些數據體系本身的設定也很少考慮警務工作實戰需求，變量與指標定義不實際、不規范、不完整，很容易在信息錄入過程中人為地造成信息的缺失與失真?？梢哉f，缺乏一個全面統一的數據結構和縝密合理的數據規范成為了當前警務信息化建設的明顯短板，直接導致了在警務數據使用過程中出現的諸多困難。另外，我們還應該注意到，數據結構的短板對警務信息化建設的制約是全局性和中樞性的，它一方面并不會因為硬件條件、人員素質或者運作機制等其他方面的改善而自然消融，另一方面，即使在現有各方面條件保持不變的前提下，單純對數據結構的優化也可以在相當程度上改善警務情報工作的運作效率。因此，構建一個合理的統一警務數據結構體系對于當前進一步提升基層的情報導向警務實戰效率具有戰略性意義。

本文的目的，就是結合我國警務信息化現實需求，在借鑒美國警務情報數據體系建設成功經驗的基礎上，提出一個具有實戰價值的統一警用數據結構概念，并對其潛在的應用優勢作一簡要概括。

一、當前公安情報系統數據體系存在的問題

（一）數據結構的不統一。

警務情報信息資源從分散走向整合是警務信息化過程中的必然趨勢，然而在我國前一階段的警務信息化建設過程中，由于缺乏統一的規劃和協調，缺乏一個統一的數據結構，各級各地已建在建公安情報系統的技術標準并不統一。不同級別、地區、部門間在警務流程中實施數據管理的介入階段不同，基礎信息的分類編碼不夠統一，數據標準和系統結構相互獨立，直接導致了公安信息不能實現有效跨地區、跨業務共享，形成所謂“信息孤島”，嚴重削弱了警務信息的實戰功用[2][3]。舉一個很簡單的例子，如果A市公安局刑事案件數據庫對于入室盜竊案件的數據編碼為100032，記錄在侵財犯罪類別之下的入室盜竊犯罪子類別中，而B市公安局數據庫對于入室盜竊案件的數據編碼100045，記錄在侵財犯罪類別之下的盜竊子類別的大額盜竊子類別中，那么當某個犯罪嫌疑人在兩地流竄作案時，由于數據結構的差異，兩市公安機關的信息無法同步聯動調取，不能實現信息的有效共享，只能通過人工研判的方式實現串并案處理。這類各地公安機關信息系統“各自為戰”的情況是相當普遍的。

（二）數據錄入缺乏標準化操作規范。

數據錄入工作是數據庫建庫的基礎，是將原始信息和手工記錄轉化為可供電子化調用與分析的數據的重要途徑，也是可視化和科學分析，進而指導犯罪預防和偵查工作的前提。如前所述，在很多警務情報系統的實踐操作中，當情報分析人員試圖從數據庫中提取數據進行分析時往往遇到諸多的困難，這很大程度上緣起于數據錄入的不規范與不合理。我們知道，犯罪分析和警務分析往往都是具體化的，或者說情報分析人員必須提取眾多不同的案件進行基于案件細節的個別化的研究，而研究警察的干預行為也必須建立在這個基礎之上，這就要求對案件不同方面細節的描述具有類似建筑預制構件一樣的標準化分類，便于分析人員在紛繁蕪雜的案情中迅速發現內在聯系與規律。但是在現有的警務數據庫系統中，由于數據錄入沒有一個統一的，明確的操作規范，導致了一線警員錄入案件信息時用語隨意性極大，入庫案件在以案情細節進行分類過程中沒有準確的標準，也無從確立層級關系，從而導致了相當一部分變量的缺失。另外由于數據定義上的模糊，導致案件類別的之間不能達到相互排除，存在很多交叉重疊的部分，使得警務人員在錄入數據的過程時難以準確歸類，導致信息錯誤。這使得在進行警務情報分析時本應該很簡單的數據提取變得非常麻煩。很多信息的誤標誤錄造成了情報分析人員在分析前必須花費大量的時間進行數據清理工作，甚至還要結合手工記錄材料中的描述性文字進行手動清理。因此無法發揮計算機情報系統自動數據處理的優勢。

（三）數據體系的設定脫離警務實戰要求。

當前我國的警務情報系統建設高度依賴IT專業技術人員，很多地方公安機關的信息系統開發都是由高等院校或科研院所的科技團隊主持，在系統的技術指標以及科技含量上都達到了相當高的水平[4]。但是這些系統開發的過程中，真正的一線警務工作人員的參與極其有限。在這種建設模式下發展出來的警務信息系統以及數據庫會面臨兩個問題：1.多數系統開發人員缺乏警務一線工作經驗，因此對于其產品應滿足警務工作的哪些具體要求缺乏認識，只能根據公安機關決策層提出的一些宏觀而抽象的要求，再結合其他行業信息系統的通用經驗來決定數據庫結構以及信息系統功能模塊設置。這樣開發出的產品在公安部門也許可以滿足機關辦公自動化的一般性需要，但是對于在刑偵與治安一線工作中產生的實戰情報需求往往缺乏有針對性的解決手段。2.專業技術人員在系統開發時往往過于追求技術指標與科技含量，導致系統過于復雜，界面過于專業化，卻沒有考慮到一線警務人員普遍缺乏高端信息系統操作能力這一客觀現實，使其在進行數據錄入，信息調取和情報整合等操作時面臨不必要的界面使用困難，人為地增加了誤操作幾率，同時也降低了一線警員使用信息系統支持日常警務工作的積極性。上述兩個問題結合在一起，導致很多一線警務人員產生警務情報系統“不好用，不管用”的認識，在配備了警務信息設備的情況下，卻傾向于回去使用傳統人工手段開展日常警務工作，使信息系統淪為高檔打字機和“總結報告生成器”。

問題的原因中一個不可回避的因素是沒有一個合理的實戰化、體系化的數據體系設計。筆者認為在今后的警務情報建設中有必要，也有條件對其加以補救。在具體操作模式方面，美國刑事司法系統發展其全國性警務數據共享體系的經驗具有極強的借鑒價值。

二、美國警察部門警務數據共享工作模式概述及其借鑒意義

與我國的單一制中央集權結構不同，美國采取分散化，地方化的政府結構形式，全國并沒有一個大一統的國家警察機關，而是由存在于聯邦、州、地方三級，各自獨立，互不隸屬的上千個警察執法機構來共同承擔警務職責，在這樣的組織環境下，跨機構，跨區域的信息交換與整合從以開始就是一個難題。而這種局面卻反過來促進了美國警察部門對于數據整合工作的重視。經過多年發展演進，美國刑事司法系統成功地在全國范圍內推廣了一個可以基本覆蓋日常警務情報需要的警務數據共享工作模式。這一模式在早期是以其著名的“統一犯罪報告”（Uniform Crime Report,簡稱UCR）數據結構為核心[5]，在二十世紀后期，又經歷了一次重要升級，UCR為“全國案件單元報告系統”（National Incident-Based Reporting System,簡稱NIBRS）數據結構所取代，顯著提高了該體系的數據容量和情報處理效率[6]。其總體結構特點是：

（一）自愿加入基礎上的多平臺應用。

由于美國的各警察組織高度獨立，聯邦司法部對其并無絕對權威。因此司法部聯邦調查局在推廣警務數據共享體系時只能是以一定程度的聯邦撥款為杠桿的自愿邀約輔以授權有限的聯邦立法，最終還是各警察機構根據自己的實際情況決定是否加入。同時，聯邦政府并不干涉各地方機構自主建設的警務信息機制，而只要求其生成的數據與聯邦標準格式接軌即可。由此產生的統一數據結構實際上就是一個跨平臺的數據標準體系，不論參與其中的機構采用的是哪種軟件平臺，互相之間均可以實現信息交換與整合上的無縫銜接。

（二）全國高度統一。

美國各級警務執法機構盡管行政上高度獨立，卻主動將其各自轄區生成的警務信息在格式上與司法部所推廣的數據格式接軌，使得警務情報與信息在橫向及縱向的流轉與整合毫無障礙。理論上，美國的任何一個警察機構所提供的第一手刑事案件數據都可以不加任何調整地直接整合到另一個警察機構的數據庫中，馬上生成可供情報研判的警務信息產品。甚至是取得授權的非警務機構組織也可以在一定程度上參與到相關信息的整合與共享中來。

（三）數據結構適應實戰要求。

美國司法部最早推動全國犯罪數據整合的初衷只是為了全面準確統計全國的犯罪發案趨勢。但是這種模塊化標準化的數據形式具有天然的警務實戰應用價值，所以很快就被各級執法機構用于犯罪情報工作之中。而數據情報的實戰應用又反過來推動了數據結構的實戰化改良。這種改良在美國新一代的警務數據結構中得到了充分的體現。同時數據結構的設定中高度重視了實用價值，使得警務情報在一線受到廣泛重視和充分應用。

美國的全國性統一警務數據體系建設起步很早，始于1929年司法部為了收集全國性犯罪數據而通過聯邦調查局在全國各地方警務機構推廣的“統一犯罪報告”(UCR)。目前它的覆蓋范圍達到全國98%的警務部門。UCR也是所有聯邦公開數據中最常被用于犯罪學研究的官方刑事案件統計。UCR中最重要的兩個數據部分包括警察已知犯罪數據(部分I)和警察逮捕數據(部分II)。

隨著舊的UCR數據系統存在的種種問題在長達半個多世紀的應用中不斷暴露出來，從1985年開始，FBI決定啟動新的數據系統，即“全國案件單元報告系統”（NIBRS）。使用這類以案件為單元的數據結構有以下優點：

1.案件數據的完整性。NIBRS數據以“案件”為數據單元，而非老的數據結構中以“犯罪”為單元。其優點就是當一個案件中包含多個犯罪時，在數據中可以得到充分體現，而不像在老數據結構中，由于一個單元只能容納一個犯罪，當存在多個犯罪時，較輕犯罪就會被較重犯罪所覆蓋，造成信息丟失。同時在數據結構中預留了充分的空間來涵蓋多犯罪人，多受害人，多侵害類型，多損失類型，甚至多偵查進度等細節信息。這在基本上保證了案件信息的完整收納。

2.案件數據的全面性。除了在容量上預留復數事項的空間，NIBRS數據結構在變量參數的設定上也強調以實戰需要為基礎的全面覆蓋。比如僅在案件類型這一信息上，就設置了數個層級的變量，可以覆蓋案件的報案類型，實際立案類型，涉事刑法條文，案件子類型，涉毒涉槍類型，以及涉未成年人類型等多個變量，且每一個變量的具體分類設定也是緊密聯系警務實戰要求，做到了門類齊全，界定清晰，從而保證了案件分類信息的全面性。

3.案件數據的獨立可查找性。NIBRS數據強調案件的高度可檢索性，因此對于案件數據中的“事”、“人”、“物”都設置了全系統統一的編號體系。理論上，任何一個案件，案件中的任何一個犯罪事項，涉案的任何一個個人，涉案的任何一項物品，均被賦予一個全系統唯一的編號，可以獨立檢索查找。

4.案件數據的模塊化。NIBRS數據由數個大的模塊組成：案件管理模塊，案情模塊，嫌疑人模塊，受害人模塊，以及刑偵信息模塊。另外還有一個相對獨立的未成年人模塊。每一個模塊都可以單獨抽出進行數據處理，也可以在不同部門根據不同實戰需要將數個模塊組合進行處理，同時模塊之間可以方便地進行交叉檢索。NIBRS數據體系的應用，是美國警務情報工作多年來貼近實戰需要，重視體系建設，強調合同作戰的發展思路在實踐中的集中體現。這一體系的上述特點對于克服我們目前在警務情報建設上面臨的困難都具有很強的參考價值。

三、一個實戰化的統一警務數據結構的設想

本文設想的警務情報系統使用的數據結構稱為“統一刑事案件數據結構”（以下簡稱統一數據結構）。他在總體思路上借鑒了美國的“全國案件單元報告系統”（NIBRS）。以下為統一數據結構的一些主要設定：

其一，統一數據結構的數據報告單位是“案件”。系統會為每起刑事案件單獨生成一個全系統獨一無二的報告序列，并以此為基礎生成詳盡而標準化的案情信息。根據信息的性質不同，單個案件報告可以覆蓋多個不同的方面。每個案件將在案件類別、案件副案別和案情要點的基礎之實施分類。利用案件類別和案件副案別這兩個變量，可以實現對某類案件信息的因需調取。而利用案情要點這一變量，可以實現初步的案情關鍵字篩選調取。上述變量著重明確案件類別對案件分類的相對準確的層級關系。在明確層級關系的過程中，注意不同分類之間的相互排除，避免同一案件的重復錄入和錄入遺漏的出現。

其二，統一數據結構的記錄規則將“案件”定義為由同一個犯罪人（或同一群犯罪人）在同一時間和地點（或時間地點的延續性區間內）實施的一個或者多個犯罪行為。本數據結構要求對同一案件的多個犯罪行為及多個涉案人員分別建立詳細報告，因此在統一數據機構中同一時間發生的一個刑事案件可以包括多達10個不同的犯罪，999個不同被害人和999個不同加害人。

其三，統一數據結構包括了A組和B組兩部分數據。A組是警察已知（未偵結）犯罪數據，包括了屬于xx類犯罪的xx種事件類型（此處“xx”表示數量未定，將在以后根據警務工作實際需要確定分類以及事件類型的數量）。B組是警察逮捕結案數據。兩組數據記錄格式相同，可以進行互通查詢。另外隨案件偵查進度，A組數據會在偵查結案后轉為B組數據。B組數據保留開放式接口，可以在需要的情況下與案件公訴信息以及刑事審判、處遇信息實現整合。

其四，在統一數據結構的A組數據庫中有6個信息組成部分，包括案件管理，犯罪，財產，被害人，嫌疑人，已被捕人。這六個部分實際上也就是這個數據庫的六個級別。每一部分包括了不同的具體屬性變量，變量設定分別如下：

1.管理部分(一級，數據庫變量號V1至V17)：包括了一個犯罪事件的管理信息。這些信息包括了（V1）系統獨有案件號，(V2-5)案件所屬廳，局，分局，派出所，（V6）發案日期，(V7)發案時間和(V8-17)案件中包含的單個犯罪行為（最多可記錄10條）。

2.犯罪行為部分(二級數據庫變量號以一級變量中的犯罪行為為基礎，如進入記錄的第一個犯罪行為相關各項數據記錄為V8_1至V8_x，第二個犯罪行為記錄為V9_1至V9_x，依此類推)：（Vx_1）刑事案件類型代碼(無論犯罪行為是否既遂)，（Vx_2）犯罪發生地址，（Vx_3）犯罪發生地類型，(Vx_4)被侵入的住宅數量(僅使用于入室盜竊)，（Vx_5）犯罪行為類型，(Vx_6)犯罪中使用的器械類型，以及（Vx_7至Vx_x）與特定犯罪類型相對應的特定犯罪手段（此處“x”代表數字未定。具體類型與手段分類可在數據手冊的具體編撰過程中根據警務工作實際需要確定。下同）。

3.財產部分(三級，記錄方式與二級相同，每一個被涉及財產物件均單獨建立記錄，共可建立99個記錄，為方便建立數據結構，變量號為V101至V199，而與每一個財產相關數據記錄變量號為Vx_1至Vx_4)：（V101至V199）涉案財產類型,（Vx_1）涉案財產名稱，（Vx_2）財產損失方式(如被盜，被燒，被占有，被毀損，被丟失等等)，（Vx_3）財產追回狀態（如全部追回，部分追回，全部賠償，部分賠償，修復等等），(Vx_4)財產價值，(Vx_5)被找回的日期(僅針對于被找回的財產，包括車輛和毒品)，(Vx_6)與涉案財產相關的犯罪行為（只在一個案件中存在多個不同犯罪行為且其中一些犯罪行為與財產無關時產生的記錄）。

4.被害人部分(四級，記錄方式與二級及三級相同，每一個被害人均單獨建立記錄，共可建立999個記錄，為方便建立數據結構，變量號為V1001至V1999，與每一個被害人相關數據記錄變量號為Vx_1至Vx_x)：（V1001至V1999）被害人身份證件號，(Vx_1)被害人的出生年月日，（Vx_2）性別，（Vx_3）民族，（Vx_4）國籍，（Vx_5）與侵害人的關系，(Vx_6)受害類型，以及(Vx_7至Vx_x)針對特定犯罪類型的侵害具體情節。

5.嫌疑人部分(五級，記錄方式與二至四級相同，每一個嫌疑人均單獨建立記錄，總共可建立999個記錄，為方便建立數據結構，變量號為V2001至V2999，每一個嫌疑人相關數據記錄變量號為Vx_1至Vx_x)：(V2001至V2999)嫌疑人身份證件號，(Vx_1)姓名，（Vx_2）曾用名，(Vx_3至Vx_5)其他曾用名，（Vx_6）綽號（此記錄為窮舉性記錄，即所有曾用綽號全部輸入，以逗號隔開，可進行關鍵詞檢索），（Vx_7）嫌疑人的出生年月日，（Vx_8）性別，（Vx_9）民族，（Vx_10）國籍，(Vx_11)與被侵害人關系，（Vx_12）涉及犯罪行為（只在一個案件中存在多個不同犯罪行為且不同嫌疑人參與行為不同時產生的記錄），（Vx_13）是否被捕（本記錄選項為“是”與“否”，當選擇為“是”時，系統將該記錄自動轉換為被捕人記錄），（Vx_8至Vx_14）嫌疑人體貌與行為特征（包括體型，發型，蓄須，可見疤痕，可見紋身，殘障，口吃，等等），（Vx_15至Vx_x）針對特定犯罪類型的具體情節。

6.已被捕人部分(六級，記錄方式與二至五級相同。本級記錄不獨立產生，而是由第五級記錄中的嫌疑人記錄被逮捕后自動轉換并補充信息產生，對于未經過嫌疑人記錄直接逮捕的個人，先建立嫌疑人記錄，然后直接轉成被捕人記錄。為方便起見，添加的數據記錄變量號從Vx_101開始)：(Vx_101)逮捕日期，(Vx_102)逮捕類型，（Vx_102）犯罪行為代碼，（Vx_103）居住狀態(被捕人是否居住于實施逮捕警察部門的管轄區域)，（Vx_104）未成年被逮捕人的法院判決代碼。

本數據結構為開放性構造，在總體結構框架下，其具體內容可根據刑事偵查實戰的需要調整與添加。按照上述方式實現對警務數據系統的調整以后，就可以在由此獲得的相對完整的、標準化的數據基礎上進行基于情報導向理念的拓展式情報分析應用。有了堅實而廣泛的數據支持，這種情報分析的實戰應用價值是非常可觀的。

四、整合性的統一警務數據結構的實戰應用前景

大情報(big data intelligence)是警務信息化的要求，它包括三個重要的組成部分：作為其物質基礎的信息設備軟硬件(網絡，數據庫)；作為其核心的情報分析體系與情報生產流程，包括量化分析，趨勢識別和預測模型建構；以及作為其最高應用層次的，以情報為導向的警務決策指導和警務策略評估。在我國金盾工程的實施中，一期的目標就是建設基礎設施，這個目標已經基本完成，各級各地公安部門已經建立了各種綜合性的數據庫和專業數據應用平臺，如國家級的公安部違法人員數據庫還有各省市的地理信息綜合平臺等。然而，現存的問題在于數據庫之間的普遍存在的數據資源重疊和低利用率。而更重要的是由于我們缺乏統一的數據交互框架，導致數據在收集、處理和指導警務活動等方面人為地畫地為牢，受制于一地一部門的獨立標準，缺乏跨機構跨地區流通與整合，自然無法取得情報指導實戰的最好的效果。如果可以應用統一數據結構，不論這是全國性的應用，地區性的應用，甚至只是幾個合作公安機關之間的跨機構應用，基于數據模塊化，標準化的信息收集與共享就可以在其應用范圍之內成為可能。在這種實時生成、實時提取的數據來源基礎上，警務情報工作就可以發揮出遠遠超過傳統模式下的會戰式集中研判以及階段性總結報告所能發揮的作用。

實現了統一數據結構的警務情報體系，其應用可以在戰術和戰略兩個層面高效展開。

在戰術層面，可以建立一個在公安信息網絡基礎上的數據共享與遠程分析平臺。在日常的警事活動中，各地區，各警種將所接手的案件統一錄入遠程分析平臺之中。它最大化地收集，共享和交互各種信息，特別是將來自一線的信息最有效率的在各個層級進行反饋和消化。這些數據的整合、分析、研判可以在多個地點，多個級別分布式地展開，并實現情報處理結果的實時更新和實時共享。那么，過去被刑偵部門視為畏途的大范圍跨地區串并案就可以毫無困難地實現并且可以成為日常刑偵工作的一個組成部分。近年來多發的電信、金融類詐騙，由于其作案時空分布極廣，由單個公安機關組織偵破難度極大，而通過擁有統一數據結構，實現了數據遠程分析與共享的數個公安機關的合作，就可以極大地提高這類案件的偵辦效率。

在戰略層面，統一數據結構的應用為公安機關真正打開了通向“大數據”情報導向警務戰略的大門。其最直接的應用就是利用地理統計學犯罪預警來實現對犯罪發案規律的宏觀掌握以及有效地前置防控。地理統計學預警主要是基于對犯罪發案數據的時空分析和對犯罪規律的掌握而預測未來犯罪的時空風險點，從而為警務部門實施前瞻性的犯罪預防行為提供依據，減少在低風險地點與時段的不必要的警力投入，實現有限警務資源的最優效率使用。

在我國常用的警務地理信息系統中，經常使用的一個功能是搜索在某一選定地點周圍一定地理范圍內的犯罪分布情況，這類情報有助于有針對性地制定階段性警務戰略。然而，這種搜索所顯示的犯罪信息是基于歷史數據的。在缺乏統一數據結構的系統中，犯罪的信息收集受到自下而上的層層上報權限的限制，導致數據不僅不完整，而且有很大程度的滯后性。呈現在地圖上的犯罪點陣視圖雖然在一定程度上仍然有助于直觀地了解犯罪的大致空間分布，但其在時間上的滯后導致其無法實現對信息時效性要求極高的風險分析功能。這樣一來，警務情報系統就缺少符合嚴格定義標準的地理統計學預警功能。

統一數據結構的推廣以及信息共享與遠程分析平臺的建立，解決了犯罪信息收集滯后的問題，在此基礎上，就可以發展具有預警功能的犯罪地理統計學分析平臺。這一分析平臺可以作為軟件包嵌入警務情報系統之內，實時采集數據，動態劃定分析的時空范圍以及犯罪類型，并實時生成分析結果。而這一平臺的功能已經超越了對已發刑事案件的偵查，而是更多面對宏觀的戰略警務決策與治安防控規劃。

[1]黃 松，孫樹峰．堅持信息主導警務戰略，推進公安工作信息化發展[J]．上海公安高等?？茖W校學報，2008,（4）：27-30．

[2]李旭輝．河南省公安工作信息化的現狀與發展[J]．科技信息，2011,29:192,160．

[3]曾立君．構建情報信息主導警務模式的幾點思考[J]．公安學刊，2009,（2）:88-90．

[4]蔡振初．信息主導警務視角下的大情報體系建設[J]．江西公安專科學校學報，2010,（5）：62-65．

[5]Federal Bureau of Investigation,Uniform Crime Reports．Washington,DC:Government Printing Office,2012．

[6]U.S.Department of Justice,Office of Justice Programs,Bureau of Justice Statistics,National Incident-Based Reporting System[M]．網絡信息，提取自http://www.fbi.gov/about-us/cjis/ucr/nibrs/2012．

On Data Structure of Unified Criminal Cases

ZHOU Ling,WU Ling

At present,it could be failure to achieve the expected effects in the criminal investigation and the practical application with all kinds of methods in the policing information.The reasons are:the inadequacy of the data structure,which is a key influential factor but often neglected in the discussion.The restriction made by shortages of data structure in the information construction is overall and central.In one hand,these shortages cannot be vanished because of the improvement and natural combination of the hardware condition,personnel quality and the improvement of operation mechanism;in another hand,the simple data structure optimization can improve the operational efficiency in the existing unchanged condition. For the demands of the policing information and in reference to the United States intelligence data system construction,we can have an assumption to unit police data structure with actual combat values.

Policing Intelligence;Intelligence Oriented Policing;Policing Information;Data Base; Combating

D918.02

A

1674-5612（2014）05-0045-07

(責任編輯:李宗侯)

2014-08-02

周 凌，男，四川成都人，刑事司法學博士，碩士生導師，武漢中南財經政法大學刑事司法學院副教授，刑事政策教研室主任，研究方向:犯罪學、刑法學、刑事政策和警務政策；吳 玲，女，遼寧沈陽人，刑事司法學博士，碩士生導師，中南財經政法大學刑事司法學院副教授，研究方向:刑事司法量化研究方法、犯罪學和警務。