我國地區經濟發展競爭力影響因素研究

魏明慧，張建清(武漢大學 中國中部發展研究院，湖北 武漢 430072)

一、問題的提出

改革開放以來，得益于政府生產力布局的政策傾向及區位、生產成本等比較優勢，東部沿海地區率先于內陸得到了先發機遇，引進外資及對外貿易拉動了經濟的迅速興起，奠定了東部地區發展龍頭的地位。依托于區域協調發展的需要，20世紀90年代中后期，中央確定了“全面縮小地區發展差距”的工作重心，高度重視并實施一系列旨在打開內陸地區廣闊內需市場的鼓勵性措施，中西部地區迎來了政策支持及國內外產業轉移的良好機遇。但是，依統計資料顯示，沿海地區與內陸地區發展差距依然呈現擴大趨勢。如何在全面發展的大環境下促進東中西部地區形成協調發展的態勢，對我國經濟未來的走向至關重要。

概觀國內外相關學者的研究，區域經濟學、發展經濟學及新經濟地理學相關理論大多認為，在發展的每個階段，各地區由于資源稟賦和區位差異、外部環境等不同的發展條件不可避免地會產生發展差距。由于各地區發展基礎、地理區位以及自然資源等不同，這種差距會在一段時間內存在且擴大，形成所謂的“中心—外圍”發展模式或獨具發展優勢的增長極及其經濟腹地。Romer[1]認為，由于存在知識溢出的外部性，起初較為發達的地區具有較高的人均知識資本存量，將會導致更高的人均產出，在一定發展階段區域差距會擴大。Lucas[2]同樣論證了區域收斂不會自發出現。

針對我國發展現狀，Kanbur和Zhang[3]、魏后凱[4]以及林毅夫和蔡昉[5]等通過研究居民收入、泰爾指數及基尼系數等指標，認為改革開放后我國區域發展差距持續擴大。覃成林[6]和宋瑛[7]對我國各地區的經濟發展進行實證研究，認為我國現階段區域經濟增長主要表現為分異，存在明顯的俱樂部趨同現象，發達地區與欠發達地區經濟發展差異顯著。徐司雨[8]和李偉[9]運用層次分析法構建區域經濟發展水平的評價體系，論證了我國區域經濟發展存在明顯差距，東部沿海城市群是改革開放以來我國經濟增長最快、外向型依賴程度最高的區域，我國經濟整體發展差距拉大。張秀生和陳慧女[10]通過制度因素、歷史和區位因素、政策因素、基礎設施因素、市場意識因素等全面闡述了我國東中西部區域發展差距形成的原因，證實了我國區域發展差距拉大的事實。

任何不平等的趨勢都將會成為發展的障礙，區域發展差距的長期存在會對經濟的可持續增長產生極其不利的影響。我國區域差距擴大趨勢明顯，有效規避地區經濟發展差距帶來的消極影響，成為我國近年來加快經濟建設的重要工作。本文借鑒前人的研究成果，運用改進的主成分分析方法，有效解決指標共線、原始信息損失和主觀評判因素權重等問題，對我國31個省份經濟發展實力及其影響因子進行比較研究，并運用聚類分析進行歸類。在比較各地區經濟社會發展競爭力主要影響因子的基礎上，探尋各地區促進經濟社會發展新的增長點，期望能在充分發揮發達地區的經濟輻射帶動效用的同時激發欠發達地區的后發效應，縮減區域發展差距。

二、模型構建及指標選取

本文首先對傳統的主成分分析進行改進，采取指標均值化方法對原始數據進行預處理，既不改變各指標間的相關系數，也保留了原始數據的全部信息。經均值化處理后指標的協方差矩陣綜合體現了原始指標的變異程度差異和指標間的相互影響信息，對原始數據信息有充分的反應。最終得取的綜合評價函數經客觀選取各主成分權重，使得各地區經濟競爭力的主要影響因素及綜合得分更具有可比性。

綜合經濟發展競爭力的相關影響因素，結合統計數據的可得性，本文提取出土地面積和勞動力資源數量等20個指標(如表1所示)對地區經濟發展競爭力進行研究。

表1 經濟社會發展競爭力評價指標體系

土地面積是代表地區規模的一個基本指標。勞動力資源數量和總撫養比是以0.850‰為抽樣比對2011年全國人口變動情況抽樣調查樣本數據進行抽樣得出的數據。勞動力特指抽樣中15—64歲年齡段的人口。總撫養比也稱總負擔系數，從人口角度反映了地區經濟發展的社會負擔。而城鎮化率和普通高等學校在校學生數反映了該地區勞動力就業分布以及人力資源儲備情況。地區國民經濟發展指標中，基于精確、可比原則，排除人口規模的影響，經濟量均選取了人均量，如人均地區生產總值、人均三次產業產值。除此之外，選取了全社會固定資產投資總額、城鄉居民儲蓄存款及社會消費品零售總額代表地區引進資本現狀及居民收支情況。基于各地區擴大對外開放現狀，將貨物進出口總額納入經濟發展指標體系。針對政府預算對地區經濟發展的影響，將政府一般預算收入與支出納入指標體系。城鎮居民可支配收入、農村居民家庭人均純收入及城鄉消費水平比決定了城鄉內需市場的大小與居民生活水平的高低。在基礎設施建設方面，選取了地區鐵路營業里程與公路里程，標示地區基礎設施建設的完備度。

三、實證分析

根據數據的可得性、可比性及客觀性原則，本文選取了均值化后原始數據進行分析，原始數據均依據2012年《中國統計年鑒》整理計算所得。

進行主成分分析之前，首要工作是檢驗原始指標體系是否適合運用主成分分析法。依據SPSS軟件運行結果，樣本數據KMO抽樣適度測定值為0.625，根據統計學家Kaiser給出的標準，KMO值大于0.600，適合進行因子分析。同時，Bartlett球形度檢驗給出的近似卡方值為1 158.376，自由度為190，顯著性概率為0.000，小于顯著性水平0.050，拒絕Bartlett球度檢驗的零假設，認為相關矩陣不是單位陣，所取變量高度相關，適合做因子分析。初步檢驗證明本文選取指標矩陣可以運用主成分分析進行實證研究。經SPSS軟件分析，表2給出了因子分析提取和旋轉后的方差分析結果。

表2顯示了綜合依據特征值大于1或累計貢獻率大于85%的原則從初始解中提取了4個公共因子后對原始變量總體的描述情況。可以看出，提取了4個因子后，基本反映了原變量信息。初始特征值三列數據描述了因子分析初始解對原有變量總體描述情況。其中，第一列是因子變量相關系數矩陣的特征值，是衡量因子重要程度的指標。鑒于多個指標在不同主成分上載荷因子相差較小，需要根據方差最大化原則對因子載荷矩陣進行正交旋轉，旋轉以后得到的因子更易于對原變量進行解釋。

表2 方差分析結果

以方差極大化原則進行6次迭代后得到對因子載荷矩陣旋轉后的結果(如表3所示)。對應前面因子分析的數學模型可得最終的因子載荷矩陣A，因子模型X=AF+aε的準確表達式如下：

未經過旋轉的載荷矩陣中，因子變量在許多變量上都有較高的載荷。經過旋轉之后，載荷系數更加接近1或0，每一個因子變量所代表的意義更加明確。因子正交旋轉矩陣反應新因子與原始20個指標間的線性組合關系，系數反應了原始指標對提取的主成分因子的影響。由SPSS分析結果看出，第一主成分可概括為社會建設指標；第二主成分可概括為經濟量指標；第三主成分代表了原指標體系中鐵路營業里程指標，可概括為基礎設施指標；第四主成分主要代表了土地面積這一自然資源指標。

根據旋轉后的因子載荷矩陣以及各主成分的特征值，依據具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法，可以得出成分得分系數矩陣，由此矩陣及各地區相關指標對應的數值可以依次計算出各主成分在地理樣本區間的得分及綜合得分。

由前述綜合得分函數含義以及各主成分所占權重可得綜合得分函數公式如下：

F=FAC1_1×0.352+FAC2_1×0.342+FAC3_1×0.107+FAC4_1×0.056

表3 旋轉后的因子載荷矩陣

注：具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法，在6次旋轉后收斂。

依據綜合評價函數可計算出各地區的綜合得分，綜合得分可以很好地反映出各地區經濟社會發展實力，分值越高，地區經濟社會發展實力越強。為了簡化分析，采用級差正規化方法將各地區綜合得分值進行轉化，級差正規化的計算依據如下公式：Fi′=[(Fi-Fmin)/(Fmax-Fmin)]×100，(i=1，2，3，4)，Fi′表示級差正規化之后的綜合得分值。具體情況如表4所示。

表4 各省份主成分得分、綜合得分及排名

運用主成分分析法將原始指標縮減后，得出各地區四個主成分的得分以及綜合得分和排名。由表4可以看出，我國各省份在社會發展水平、經濟發展水平、居民生活水平以及基礎設施建設等方面都存在一定的差距。鑒于一些省份間差距較小，而與另一些省份發展差距較大的情況，本文運用聚類分析法對問題進一步歸類闡述。

聚類分析法是一種多變量統計方法，基于指標或樣本間存在的相似性，根據衡量不同樣本相似性大小的統計量對樣本集進行分類，將相似度大的樣本聚合為一類。本文借鑒各種不同聚類分析方法，采用K-均值聚類法(K-Means) 對地理樣本進行聚類分析，其結果如表5所示，可以較明確地展示出我國各類區域的發展現狀，結合表4對各類區域經濟社會發展的主要影響因子進行分析，找出促進區域協調發展的突破口。

表5 K-均值聚類法的聚類結果

由SPSS軟件運行結果表6顯示，我國四大聚類省份間經濟發展實力存在較大差異，第一、二聚類中心間的距離最為顯著。若按照發展實力相似歸類的原則將其分為四類(如表5所示)，發展實力最強的省份(第一聚類)是沿海發達省份，如江蘇和廣東，第一主成分得分顯著高于其他省份，并且也顯著優于其他主成分，綜合得分平均值遠遠大于全國平均水平。說明此類省份社會發展優勢大于經濟及基礎設施建設優勢。其次為發展實力較強省份(第二聚類)，如北京、天津、上海、浙江和山東等，第二主成分得分優勢明顯，說明此類省份資本儲量及三次產業生產量等經濟量指標優勢最為顯著，是經濟社會發展競爭力的主要影響因素。第三聚類省份，多是中西部地區較為發達省份，地理優勢明顯，位處祖國腹地，聯通南北，貫穿東西，交通基礎設施在經濟社會發展實力中起到決定性作用。第四聚類省份，大多屬于西部欠發達地區，自然資源較為豐裕，多是資源型省份，發展中受環境約束明顯。

表6 最終聚類中心間的距離

四、相關對策建議

以上實證分析表明，四大聚類區域經濟發展競爭力決定因子分別為社會建設指標、經濟量指標、基礎設施建設指標、資源儲量指標。四大聚類省份，經濟社會發展競爭力層次明顯，決定性因素各有不同，在制定發展政策的過程中，要著重探究各聚類區域經濟發展的著力點。為促進地區間經濟協調發展，本文提出如下對策建議：

1．強化區域特色，充分發揮地區比較優勢

隨著市場機制的健全和制度愈加靈活，資本及勞動力能充分流動，加上生產要素本身具有的趨利性，各地區應充分發揮本地優勢，在產業布局和生產上堅持地區間優勢互補，著力避免區際產業同構和惡性競爭。第一聚類省份大多依海而建，水陸交通便利，能最大程度與世界接軌。現階段面臨的生產要素成本激增以及外向型經濟增長方式受到一系列制約的挑戰下，第一聚類省份應加快產業轉移步伐，利用自身制度及科技創新擴散比較優勢，大力發展高新技術產業，將勞動力密集型產業轉移至人力資本儲備充足、交通設施逐漸完善的第二、三聚類省份，共同促進地區經濟增長，縮小地區發展差距。第二、三聚類省份多位于內陸腹地，自然資源儲備豐裕，占據商品糧生產基地、老工業生產基地、能源和原材料生產與輸出基地等重要地位。在新階段，應緊抓發達地區產業轉移的機遇，加快轉變傳統產業結構，促進產業粗加工精深化，延長產業鏈條。第四聚類省份土地廣袤，能源、礦產、生物資源富足，但城市交通及其他基礎設施建設不足，大多省份仍處于欠發展狀態。對于改革開放以來，東中西部所形成的區域發展差距看來，屬于第二、三聚類的內陸省份均是加強區域協調發展的重點。同時，要著重加強第四聚類省份交通設施建設，暢通國內外產品物流渠道，充分發揮地區資源優勢。

2．轉變經濟發展方式，積極促進產業轉移

近年來，第一聚類省份大多正面臨著生產要素價格升高以及高昂的城市擁擠成本的考驗，而第二、三聚類省份多連南通北、貫穿東西，是溝通第一、四聚類省份的“橋梁”，具有市場需求極大、開發力度不夠、能源儲量充足、勞動力及原材料生產要素成本低廉等多重優勢，具備承接沿海地區產業轉移的基礎條件，是激發我國下一步經濟發展新的增長點。就目前第二、三聚類省份的發展要求而言，承接產業轉移是其優化產業布局、激發經濟發展內在動力的有效路徑，對促進區域協調發展具有重大的意義。應著重增加區域間經濟開放度，加強區域間的經濟合作。第一、二聚類省份應依托自身發展需要，加速轉變經濟發展方式，建立以高新技術產業為主導的產業分布，淘汰不適宜本地經濟持續發展的落后產能。同時，充分發揮第三、四聚類省份的比較優勢吸引第一、二聚類省份勞動密集型、資本密集型產業的轉移，運用多種優惠政策引進投資，積極構建企業融資平臺，大力發展適宜本地基礎、有本地特色的產業，創新承接產業轉移的方式，擴大對內對外開放，獲得雙贏。

3．充分協調市場機制配置資源的基礎性作用及政府的引導、調控作用

市場對要素資源配置具有決定性作用，能最大限度發揮地區經濟增長的潛力，達到地區經濟發展的最優效率，為區域合作奠定堅定的經濟基礎，要不斷完善市場機制作用的宏觀環境。同時，針對市場失靈，要強化政府的引導和宏觀調控。政府可以采取行政手段、援助投資等資助手段、地區間互助手段等加大對第三、四聚類省份的政策傾斜，通過稅收減免或補貼等優惠性措施促進產業投資，引導資金、勞動力等生產要素流向，激發第三、四聚類省份發展后勁。同時，借鑒發達國家經驗，在促進區域協調發展的初期，大力加強欠發達地區的硬設施建設。充分發揮第二、三聚類省份跨區域交通運輸樞紐的優勢，增強其內生增長力以及對國內產業與國外資本的吸引力，完善經濟發展的硬環境，內外合力縮小地區間經濟發展差距。

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