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房地產(chǎn)價格影響因素的實證研究

2014-04-11 17:43:22劉降斌李亮亮
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2014年5期

劉降斌++李亮亮

摘 要:應(yīng)用1997—2009年全國29個省市的面板數(shù)據(jù),分析了影響中國房地產(chǎn)價格的各種因素。在影響房地產(chǎn)價格的眾多因素中,主要選取了需求方、供給方以及金融變量進行理論分析,并結(jié)合中國房地產(chǎn)市場的實際提出相應(yīng)假說。實證結(jié)果顯示,房價推動力的主要來源是需求方,且銀行信貸對房價的影響也不可忽視;而供給方的相關(guān)變量對房地產(chǎn)價格的影響較小,其中,房地產(chǎn)投資額對房價不具有顯著影響,竣工面積對房價的影響較小。依據(jù)實證結(jié)論,提供了一些對房地產(chǎn)市場調(diào)控的政策建議。

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;房地產(chǎn)市場;銀行信貸

中圖分類號:F293.3;F224 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)05-0021-02

引言

2007年,美國房地產(chǎn)泡沫的破滅,引發(fā)了次貸危機;我國房地產(chǎn)市場也出現(xiàn)了衰退的跡象,房價持續(xù)下降。2009年,受多重因素的影響,各種資金紛紛進入樓市,房地產(chǎn)市場量價齊升,迅速從復(fù)蘇走向過熱。弄清影響房價的主要影響因素,探究我國房地產(chǎn)投資是否過熱,房價是否合理,是否存在泡沫以及如何有效控制房地產(chǎn)價格迫在眉睫。

Abraham和Hendershott(1996)通過構(gòu)造一個包含滯后項過程的住宅價格模型,揭示了住宅價格與建設(shè)成本、就業(yè)率和收入直接相關(guān),而價格上漲幅度和利率呈負(fù)相關(guān)。Takatoshi等(1995)認(rèn)為,在20世紀(jì)80年代日本房地產(chǎn)價格泡沫中,銀行對房地產(chǎn)行業(yè)信貸的急劇增加起到了誘發(fā)的作用。Collyns和Senhadji(2002)以中國香港、韓國、新加坡、泰國作為樣本,證實信貸增長顯著影響了房地產(chǎn)價格。喬志敏(1995)用實證分析表明,生產(chǎn)成本的波動對房地產(chǎn)價格的波動有明顯的作用。平新喬(2004)認(rèn)為,地價的上升推動了房價的上升。崔光燦(2008)通過上海房地產(chǎn)信貸與房地產(chǎn)市場關(guān)系的實證研究,得出了房地產(chǎn)信貸同房地產(chǎn)價格存在著長期的協(xié)整關(guān)系,房地產(chǎn)信貸對房地產(chǎn)價格有明顯的促進作用。王松濤(2009)認(rèn)為,住房價格波動不僅受到城市經(jīng)濟維度與房地產(chǎn)市場維度因素的影響,而且也受到開放經(jīng)濟維度因素的影響。

綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者對房地產(chǎn)價格影響因素的研究很豐富。本文歸納他們的研究,主要從市場需求、供給和金融角度出發(fā),利用我國1997—2009年的面板數(shù)據(jù)對這一問題進行檢驗。

一、中國房地產(chǎn)價格影響因素和理論假說

(一) 需求方因素:人均GDP和居民可支配收入

從理論上看,人均GDP和居民可支配收入作為收入水平的衡量指標(biāo),它的上升會增強居民的購買能力,提供房屋的有效需求;另一方面,由于房產(chǎn)本身可以作為投資品的這種特殊性,會刺激投資性的需求。

理論假說1:人均GDP和居民可支配收入同房價應(yīng)該呈現(xiàn)明顯正相關(guān)關(guān)系。

(二) 供給方因素:房地產(chǎn)投資額和竣工面積

房地產(chǎn)投資額反映的是房地產(chǎn)開發(fā)情況,代表開發(fā)商對未來樓市的投資信心,開發(fā)商是樂觀還是謹(jǐn)慎都切實落在了投資額上,投資額的增加相應(yīng)使房地產(chǎn)供給增加、房價下降。

按照房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)律,竣工面積一方面反映的是房地產(chǎn)開發(fā)情況,另一方面也反映了土地供求因素。

理論假說2:房地產(chǎn)投資額和竣工面積同房價的關(guān)系為負(fù)相關(guān)。

(三) 金融因素:金融機構(gòu)貸款額

當(dāng)房地產(chǎn)市場繁榮時,以個人住房貸款為主。如果此時個人住房貸款增長能滿足房地產(chǎn)市場需求增長,房地產(chǎn)價格可能會快速上升;如果個人住房貸款數(shù)量控制嚴(yán)格,價格上漲的幅度就不會太大。同樣,當(dāng)房地產(chǎn)市場不景氣時,以房地產(chǎn)開發(fā)貸款為主,如銀行不能滿足開發(fā)商的資金需求,其資金鏈就會受到影響,就需要通過降價來進行銷售;如果開發(fā)貸款可以滿足其資金需求,降價的可能性就較小,僅表現(xiàn)為交易量的減小而不是價格的下降。

理論假說3:金融機構(gòu)貸款額對房價的影響關(guān)系為正。

二、實證結(jié)果與分析

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)說明

本文選取了1997—2009年全國29個省、市和自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)(青海和西藏統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完整,為了面板的平穩(wěn)性,本文在此舍去這兩個省)。主要數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》和各省《統(tǒng)計年鑒》。本文選取的主要變量如下:

被解釋變量為房價(priceRE),需求方變量為人均GDP(pcgdp)、居民可支配收入(incomeR),供給方變量為房地產(chǎn)投資額(investRE)、竣工面積(areaC),金融變量為貸款額(loan)。

依據(jù)本文之前對于現(xiàn)狀和理論的分析建立計量模型如下:

1.需求方變量。人均GDP每增加1%會導(dǎo)致房屋價格上漲0.0587%,且在1%的顯著水平下通過檢驗。居民可支配收入每增加1%,房屋價格就會增加0.121%,且在5%的顯著水平下通過檢驗。這個結(jié)果對假說1提供了足夠的支持。

2.供給方變量。在模型(3)中,房地產(chǎn)投資額項的系數(shù)為-0.284,雖然符合本文的預(yù)期,但是不顯著。這表明,房地產(chǎn)投資額對房價不存在統(tǒng)計上的顯著影響,從而在后面的模型中,剔除該項。

房地產(chǎn)竣工面積每增加1萬平方米,房地產(chǎn)價格就會下降0.0453元/平方米,且在5%的顯著水平下通過檢驗。這對假說2提供了統(tǒng)計支持。

3.金融變量。信貸規(guī)模對房地產(chǎn)價格的影響是,信貸規(guī)模每增加1%,房地產(chǎn)價格就會增加0.0607%。這恰好提供了支持假說3的實證證據(jù)。

三、 結(jié)論與政策建議

(一) 主要結(jié)論

通過以上回歸結(jié)果同理論假說的對比,得出以下主要結(jié)論。

1.需求因素中的人均GDP和居民可支配收入對房價的影響較為明顯。這表明,房價的一個重要推動因素是人均收入水平的增長,對于中國這樣一個人均收入水平只能算中低收入的發(fā)展中國家來說,只要收入增加,房產(chǎn)需求會大大增加,從而會推動房價的上漲。endprint

2.房地產(chǎn)投資額對房價的影響在統(tǒng)計意義上不顯著,竣工面積對房價的影響在經(jīng)濟意義上也是較小的——竣工面積每增加1萬平方米,房地產(chǎn)價格每平方米才下降0.0453元。這表明,房價的決定因素主要不在供給方,這可能部分驗證了房地產(chǎn)業(yè)存在相對較大的利潤空間。

3.房地產(chǎn)信貸和房地產(chǎn)市場已形成密切的關(guān)系,信貸規(guī)模對房地產(chǎn)價格具有正向推動作用,表現(xiàn)在房地產(chǎn)市場對房地產(chǎn)信貸依賴性強,與其他資產(chǎn)一樣,只有流動性支持的房地產(chǎn)價格才能快速上漲。

(二) 主要政策建議

1.有效抑制房地產(chǎn)的投機需求。人均收入水平的提高會增加一部分投機需求,這會使房價出現(xiàn)較大的波動并可能推動房價超出中低收入階層的購買能力,這就需要我們在一定程度上抑制投機需求。

2.實現(xiàn)房地產(chǎn)市場的民生性,增加經(jīng)濟適用房的住房供應(yīng)量。增加經(jīng)濟適用房等福利性住房的供應(yīng),等于變相增加了中低收入階層的補貼,提高了他們的收入,從而為抑制市場價格的上漲提供可能。

3.銀行信貸可作為短期穩(wěn)定房地產(chǎn)市場的主要手段之一。如果各地房地產(chǎn)價格出現(xiàn)進一步下跌,可適當(dāng)放寬個人住房貸款條件,在貸款結(jié)構(gòu)上向開發(fā)商做適當(dāng)?shù)膬A斜,維持開發(fā)商的資金鏈。而如果房地產(chǎn)價格出現(xiàn)明顯快速上漲,則要適當(dāng)嚴(yán)格個人住房貸款的發(fā)放條件,特別要控制對于以投資、投機為目的的個人住房貸款的發(fā)放,從而起到抑制需求、穩(wěn)定市場的作用。

參考文獻(xiàn):

[1] Abraham,M.and P.H.Hendershott.“Bubbles in metropolitan housing market.” Journal of Housing Research,1996.2:191-207.

[2] Takatoshi,Ito.and Tokuo,Iwaisako.“Explaining asset bubbles in Japan.” Monetary and Economic Studies.Vol.14,July,1996:143-193.

[3] Collynsa,C.and A.Senhadji.“Lending booms,real estate bubbles and the Asisa crisis.” Monetary Fund working paper,2002-2020.

[4] 喬志敏.房地產(chǎn)開發(fā)投資的環(huán)境影響評價[J].中國房地產(chǎn),1995,(1):55-57.

[5] 平新喬,陳敏彥.融資、地價與樓盤價格趨勢[J].世界經(jīng)濟,2004,(7):3-10.

[6] 崔光燦.房地產(chǎn)信貸、價格及市場供求關(guān)系研究[J].金融論壇,2008,(12):42-47.

[7] 王松濤.城市經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格的影響研究——基于中國35個大中城市面板數(shù)據(jù)模型的分析[J].南開經(jīng)濟研究,2009,(2):

91-102.[責(zé)任編輯 柯 黎]endprint

2.房地產(chǎn)投資額對房價的影響在統(tǒng)計意義上不顯著,竣工面積對房價的影響在經(jīng)濟意義上也是較小的——竣工面積每增加1萬平方米,房地產(chǎn)價格每平方米才下降0.0453元。這表明,房價的決定因素主要不在供給方,這可能部分驗證了房地產(chǎn)業(yè)存在相對較大的利潤空間。

3.房地產(chǎn)信貸和房地產(chǎn)市場已形成密切的關(guān)系,信貸規(guī)模對房地產(chǎn)價格具有正向推動作用,表現(xiàn)在房地產(chǎn)市場對房地產(chǎn)信貸依賴性強,與其他資產(chǎn)一樣,只有流動性支持的房地產(chǎn)價格才能快速上漲。

(二) 主要政策建議

1.有效抑制房地產(chǎn)的投機需求。人均收入水平的提高會增加一部分投機需求,這會使房價出現(xiàn)較大的波動并可能推動房價超出中低收入階層的購買能力,這就需要我們在一定程度上抑制投機需求。

2.實現(xiàn)房地產(chǎn)市場的民生性,增加經(jīng)濟適用房的住房供應(yīng)量。增加經(jīng)濟適用房等福利性住房的供應(yīng),等于變相增加了中低收入階層的補貼,提高了他們的收入,從而為抑制市場價格的上漲提供可能。

3.銀行信貸可作為短期穩(wěn)定房地產(chǎn)市場的主要手段之一。如果各地房地產(chǎn)價格出現(xiàn)進一步下跌,可適當(dāng)放寬個人住房貸款條件,在貸款結(jié)構(gòu)上向開發(fā)商做適當(dāng)?shù)膬A斜,維持開發(fā)商的資金鏈。而如果房地產(chǎn)價格出現(xiàn)明顯快速上漲,則要適當(dāng)嚴(yán)格個人住房貸款的發(fā)放條件,特別要控制對于以投資、投機為目的的個人住房貸款的發(fā)放,從而起到抑制需求、穩(wěn)定市場的作用。

參考文獻(xiàn):

[1] Abraham,M.and P.H.Hendershott.“Bubbles in metropolitan housing market.” Journal of Housing Research,1996.2:191-207.

[2] Takatoshi,Ito.and Tokuo,Iwaisako.“Explaining asset bubbles in Japan.” Monetary and Economic Studies.Vol.14,July,1996:143-193.

[3] Collynsa,C.and A.Senhadji.“Lending booms,real estate bubbles and the Asisa crisis.” Monetary Fund working paper,2002-2020.

[4] 喬志敏.房地產(chǎn)開發(fā)投資的環(huán)境影響評價[J].中國房地產(chǎn),1995,(1):55-57.

[5] 平新喬,陳敏彥.融資、地價與樓盤價格趨勢[J].世界經(jīng)濟,2004,(7):3-10.

[6] 崔光燦.房地產(chǎn)信貸、價格及市場供求關(guān)系研究[J].金融論壇,2008,(12):42-47.

[7] 王松濤.城市經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格的影響研究——基于中國35個大中城市面板數(shù)據(jù)模型的分析[J].南開經(jīng)濟研究,2009,(2):

91-102.[責(zé)任編輯 柯 黎]endprint

2.房地產(chǎn)投資額對房價的影響在統(tǒng)計意義上不顯著,竣工面積對房價的影響在經(jīng)濟意義上也是較小的——竣工面積每增加1萬平方米,房地產(chǎn)價格每平方米才下降0.0453元。這表明,房價的決定因素主要不在供給方,這可能部分驗證了房地產(chǎn)業(yè)存在相對較大的利潤空間。

3.房地產(chǎn)信貸和房地產(chǎn)市場已形成密切的關(guān)系,信貸規(guī)模對房地產(chǎn)價格具有正向推動作用,表現(xiàn)在房地產(chǎn)市場對房地產(chǎn)信貸依賴性強,與其他資產(chǎn)一樣,只有流動性支持的房地產(chǎn)價格才能快速上漲。

(二) 主要政策建議

1.有效抑制房地產(chǎn)的投機需求。人均收入水平的提高會增加一部分投機需求,這會使房價出現(xiàn)較大的波動并可能推動房價超出中低收入階層的購買能力,這就需要我們在一定程度上抑制投機需求。

2.實現(xiàn)房地產(chǎn)市場的民生性,增加經(jīng)濟適用房的住房供應(yīng)量。增加經(jīng)濟適用房等福利性住房的供應(yīng),等于變相增加了中低收入階層的補貼,提高了他們的收入,從而為抑制市場價格的上漲提供可能。

3.銀行信貸可作為短期穩(wěn)定房地產(chǎn)市場的主要手段之一。如果各地房地產(chǎn)價格出現(xiàn)進一步下跌,可適當(dāng)放寬個人住房貸款條件,在貸款結(jié)構(gòu)上向開發(fā)商做適當(dāng)?shù)膬A斜,維持開發(fā)商的資金鏈。而如果房地產(chǎn)價格出現(xiàn)明顯快速上漲,則要適當(dāng)嚴(yán)格個人住房貸款的發(fā)放條件,特別要控制對于以投資、投機為目的的個人住房貸款的發(fā)放,從而起到抑制需求、穩(wěn)定市場的作用。

參考文獻(xiàn):

[1] Abraham,M.and P.H.Hendershott.“Bubbles in metropolitan housing market.” Journal of Housing Research,1996.2:191-207.

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[3] Collynsa,C.and A.Senhadji.“Lending booms,real estate bubbles and the Asisa crisis.” Monetary Fund working paper,2002-2020.

[4] 喬志敏.房地產(chǎn)開發(fā)投資的環(huán)境影響評價[J].中國房地產(chǎn),1995,(1):55-57.

[5] 平新喬,陳敏彥.融資、地價與樓盤價格趨勢[J].世界經(jīng)濟,2004,(7):3-10.

[6] 崔光燦.房地產(chǎn)信貸、價格及市場供求關(guān)系研究[J].金融論壇,2008,(12):42-47.

[7] 王松濤.城市經(jīng)濟開放度對房地產(chǎn)價格的影響研究——基于中國35個大中城市面板數(shù)據(jù)模型的分析[J].南開經(jīng)濟研究,2009,(2):

91-102.[責(zé)任編輯 柯 黎]endprint

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