工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動態(tài)效應(yīng)關(guān)系研究
——以天津為例

◎ 李文忠 史 津 游 斌

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動態(tài)效應(yīng)關(guān)系研究
——以天津為例

◎ 李文忠 史 津 游 斌

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者關(guān)系的協(xié)調(diào)發(fā)展是實施城鄉(xiāng)一體化的基礎(chǔ)，它們相互作用并推動社會經(jīng)濟不斷向前發(fā)展。使用1992-2011年時間序列數(shù)據(jù)，分別采用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗等經(jīng)濟計量方法，對天津工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的長期均衡與短期動態(tài)關(guān)系進(jìn)行實證研究。研究發(fā)現(xiàn)：工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間存在著長期的均衡關(guān)系。

工業(yè)化 城鎮(zhèn)化 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 VAR模型

引言

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是解決“三農(nóng)”問題，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（以下簡稱“三化”）相互影響、相互促進(jìn)，推動社會經(jīng)濟不斷向前發(fā)展：工業(yè)化是城鎮(zhèn)化發(fā)展的基本動力，并對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平具有一定的提升作用；城鎮(zhèn)化為工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供一定支持，同時又是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的載體；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供豐富的農(nóng)產(chǎn)品和廣闊的農(nóng)村市場，為工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展提供必要的支撐。“三化”同步協(xié)調(diào)發(fā)展是推動實現(xiàn)全面小康社會、加快城鄉(xiāng)一體化、縮小城鄉(xiāng)收入差距、促進(jìn)我國經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑。目前，學(xué)術(shù)界涉及“三化”關(guān)系發(fā)展的研究主要集中在兩個方面：一是開發(fā)測度“三化”同步發(fā)展指標(biāo)體系的研究，二是采用一般均衡模型，對“三化”發(fā)展關(guān)聯(lián)性問題進(jìn)行研究。

一、文獻(xiàn)回顧與評述

在CNKI、維普和龍源等中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中輸入“工業(yè)化”、“城鎮(zhèn)化”和“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”詞語查詢國內(nèi)相關(guān)學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)截止到2012年11月，涉及“三化”內(nèi)容研究的相關(guān)文獻(xiàn)共有七十余篇。這些文獻(xiàn)中，對“三化”之間動態(tài)影響效應(yīng)予以實證研究的有七篇。其中的四篇是對我國“三化”動態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究[1-4]，其余三篇分別為：敖麗紅以遼寧省為研究對象[5]、馬遠(yuǎn)、龔新蜀以新疆自治區(qū)為研究對象[6]、金虎斌以中原經(jīng)濟區(qū)（河南省）為研究對象，開展區(qū)域性“三化”動態(tài)關(guān)系研究[7]。

上述學(xué)者的研究雖然在一定程度上探討了“三化”之間的關(guān)系，但是還存在進(jìn)一步研究的空間：所有查閱到的研究文獻(xiàn)所使用的“三化”指標(biāo)均是全部（或部分）采用單一指標(biāo)法來測度“三化”發(fā)展水平。由于“三化”系統(tǒng)是一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，涵蓋一個區(qū)域的經(jīng)濟社會發(fā)展主要情況和特征，因此，對于它的測度，需要在兼顧多方面不同性質(zhì)的信息指標(biāo)基礎(chǔ)上，通過建立綜合評價體系予以度量。單一指標(biāo)法雖然便于統(tǒng)計分析，但其具有一定的局限性，難以完整反映“三化”發(fā)展水平。例如，在對城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)行測度時，不能只是簡單采用城鎮(zhèn)人口占全部人口的比重（城鎮(zhèn)化率）來衡量。而要將之與第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、居民收入與儲蓄、城鄉(xiāng)收入差距以及相關(guān)資源占有等多方面因素相聯(lián)系，建立綜合評價體系，才能對城鎮(zhèn)化水平作出較為科學(xué)的評價。

此外，現(xiàn)有可以查詢到的研究文獻(xiàn)中，以類似天津這樣較大型城市作為“三化”動態(tài)關(guān)系研究對象的文獻(xiàn)尚未出現(xiàn)。這類城市的“三化”之間內(nèi)在機制和相互影響關(guān)系是本文研究的主要目的。

鑒于上述研究目的，本文的研究思路是：在建立“三化”綜合評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，首先通過單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗和建立VEC模型，考察天津市“三化”長期穩(wěn)定和短期動態(tài)關(guān)系，采用脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析特定變量的變化對相關(guān)變量帶來的影響。最后，通過Granger因果檢驗分析變量之間的因果關(guān)系。

二、“三化”指標(biāo)體系中的變量與數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)主要來自于1992-2012年間《天津統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。其中部分指標(biāo)不是直接從統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲得，而是經(jīng)過多個統(tǒng)計數(shù)據(jù)綜合計算獲得。

城鎮(zhèn)化綜合指標(biāo)體系中采用的變量指標(biāo)包括：非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎兀欢⑷a(chǎn)業(yè)占GDP的比重；人均可支配收入；建成區(qū)綠化覆蓋率；人均儲蓄；城市恩格爾系數(shù)（反）；城市人均擁有道路面積；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（反）。

工業(yè)化綜合指標(biāo)體系中采用的變量指標(biāo)包括：工業(yè)總產(chǎn)值；非農(nóng)產(chǎn)業(yè)GDP比重；人均可支配收入；城市恩格爾系數(shù)（反）；工業(yè)廢水排放率；工業(yè)固體廢物綜合利用率；社會勞動生產(chǎn)率；工業(yè)總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指標(biāo)體系中采用的變量指標(biāo)包括：農(nóng)民人均年純收入；勞動力中初中以上文化程度比重；人均用電量；勞均擁有農(nóng)機總動力；機播面積；農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)（反）；農(nóng)業(yè)人口比重。

由于原始數(shù)據(jù)較為龐大，所以在本文中不再具體一一列出。考慮到不同指標(biāo)具有不同的量綱，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱處理，以便對各年度的評價值進(jìn)行比較，采用極值法處理數(shù)據(jù)，其中的極大值和極小值采用計算期內(nèi)數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。

為消除通貨膨脹的影響，采用1992= 100的定基對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行物價平減。為了避免人為確定指標(biāo)權(quán)重的主觀性和消除多指標(biāo)變量間信息重疊，本文運用主成分分析法計算不同年份天津“三化”水平值。得出1992-2011年度“三化”水平數(shù)據(jù)如表1所示。分別用變量符號IN表示研究期內(nèi)的工業(yè)化水平、UR表示研究期內(nèi)的城鎮(zhèn)化水平、AM表示研究期內(nèi)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

考慮到非平穩(wěn)時間序列可能的波動性和異方差性，對原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)處理，用LNIN、LNUR與LNAM分別表示變量IN、UR和AM取自然對數(shù)后的三個變量。后文中所有變量關(guān)系處理和模型建立均使用Eviews6.0軟件。

表1 天津市1992-2011年度“三化”水平值

三、實證分析

（一）變量的平穩(wěn)性檢驗

時間序列數(shù)據(jù)一般由確定部分和隨機部分兩個部分組成，確定部分包括確定的截距和時間趨勢，隨機部分決定時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，反映數(shù)據(jù)的隨機特征。采用單位根檢驗中的ADF檢驗方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗。

為了避免產(chǎn)生“偽回歸”的問題，本文對三個變量LNIN、LNUR、LNAM進(jìn)行ADF單位根檢驗。為了解變量的趨勢性，做出它們的時間趨勢圖，如圖1所示。可以看出LNIN、LNUR和LNAM這3個序列都明顯具有隨時間上升的趨勢。根據(jù)AIC最小的準(zhǔn)則，分別對它們進(jìn)行單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。

從檢驗結(jié)果可知，LNIN、LNUR和LNAM在顯著性5%的水平檢驗下，均是非平穩(wěn)序列，存在單位根。對其進(jìn)行一階差分后的結(jié)果表明三個序列在5%的顯著性水平檢驗下，原假設(shè)被拒絕，三者均是平穩(wěn)序列。由此，可以判定這三個序列均是一階單整I(1)。變量的同階單整意味著他們之間可能存在協(xié)整的關(guān)系，而從經(jīng)濟的角度來看是指工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變量之間可能存在著長期的均衡關(guān)系。我們首先建立VAR模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行三個變量的Johansen協(xié)整檢驗，如果協(xié)整關(guān)系成立，那么就可以進(jìn)一步建立向量誤差修正模型(VEC)開展后續(xù)研究。

圖1 LNIN、LNUR和LNAM變量1992-2011年時序圖

表2 LNIN、LNUR和LNAM變量單位根ADF檢驗結(jié)果

（二）VAR模型的建立

VAR模型采用多方程聯(lián)立的形式，每個方程中，內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，從而估計全部內(nèi)生變量間的動態(tài)關(guān)系。構(gòu)建VAR模型需明確模型含有哪些變量以及選擇模型滯后期。本文依據(jù)AIC、SC和HQ準(zhǔn)則確定模型的滯后階數(shù)，如表3所示。經(jīng)過對數(shù)據(jù)綜合分析，p＝2為VAR模型的滯后階數(shù)的最佳選擇。

圖2是通過建立VAR模型后給出的AR根，用于模型的平穩(wěn)性檢驗。可以看出，被估計的VAR模型中所有單位根均位于單位圓內(nèi)，說明模型中的所有方程均具有收斂性，進(jìn)而表明此模型為穩(wěn)定模型，具備進(jìn)行脈沖函數(shù)分析的條件。

基于△LNINt、△LNURt和△LNAMt的平穩(wěn)性，用方程表示△LNINt、△LNURt和△LNAMt互動關(guān)系的VAR模型如下：

表3 VAR模型滯后階數(shù)的選擇

圖2 模型的平穩(wěn)性檢驗（AR根圖）

分別選取具有較好擬合度的方程（3）和方程（1）子系統(tǒng)間的相互作用關(guān)系作為分析模型。

在方程（3）中，△LNINt滯后兩期的系數(shù)之和為0.16，說明農(nóng)村工業(yè)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向作用。△LNURt的滯后兩期系數(shù)之和為0.63，說明城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向作用。在方程（1）中，△LNAMt的滯后兩期系數(shù)之和為0.15，說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對工業(yè)化具有正向作用。△LNURt的滯后兩期系數(shù)之和為0.059，雖然為正數(shù)，但由于小于0.1，說明城鎮(zhèn)化對工業(yè)化具有正向影響，但影響作用較小。

（三）Johansen 協(xié)整檢驗與VECM模型

1、Johansen 協(xié)整檢驗

為了檢驗LNIN、LNUR和LNAM變量之間是否具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需要進(jìn)行協(xié)整檢驗。檢驗結(jié)果如表4所示。向量Johansen協(xié)整檢驗中的特征根跡檢驗和最大特征根檢驗的結(jié)果表明，他們之間存在三個協(xié)整方程。

2、VEC模型的建立及預(yù)測分析

確定協(xié)整關(guān)系后，根據(jù)Granger表述定理可知，他們之間可以在VAR模型的基礎(chǔ)之上建立VEC模型。通過軟件運行，得到三個協(xié)整方程（由于文章篇幅關(guān)系，在此不再一一列出），擬合度分別為0.61、0.28和0.93。

將三個模型的殘差分別記為E01、E02、E03，并分別對回歸模型的殘差值作ADF檢驗，根據(jù)AIC最小的原則，選擇合適的單位根檢驗形式，結(jié)果如表5所示。

在5%的顯著水平下三個殘差回歸模型均拒絕殘差序列存在單位根，說明殘差序列是平穩(wěn)的，由此得出：

結(jié)論一：“三化”之間存在著長期動態(tài)均衡關(guān)系。

從三個方程的整體檢驗結(jié)果來看（見表6），模型的整體擬合度較高，說明研究結(jié)論有較高的可信度。

表4 LNIN、LNUR和LNAM變量Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

表5 殘差序列的單位根檢驗

（四）VAR模型的動態(tài)特征研究

我們采用脈沖響應(yīng)與方差分解兩種方法研究“三化”變量間動態(tài)關(guān)系特征。

1.脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量來自隨機擾動項新息（Innovation）的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響。為了反映“三化”之間的動態(tài)影響，對VAR模型建立九個脈沖響應(yīng)函數(shù)，其結(jié)果見圖3。

圖3中的橫軸表示十年的響應(yīng)期，縱軸表示脈沖響應(yīng)函數(shù)的大小。圖中的曲線分別表示變量LNIN、LNUR和LNAM被一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后所受到的影響值，虛線為正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

將圖3中的九個分圖分別用圖ab（其中，a表示行數(shù)，b表示列數(shù)）表示。九個分圖中，圖11圖22和圖33分別表明：工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三個系統(tǒng)前期對自身的沖擊都比較大，然后逐漸變?nèi)酰詈螅憫?yīng)函數(shù)趨于零。其余六個分圖分別表示三個變量間的相互標(biāo)準(zhǔn)差沖擊和影響值的關(guān)系：圖32表明的影響值最大；其次分別是圖21圖13圖31；圖12和圖23表明的影響值最小。由此得出：

結(jié)論二：在未來較長時期內(nèi)，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響最大，工業(yè)化對城鎮(zhèn)化影響次之，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對工業(yè)化、工業(yè)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均有一定影響。

表6 VEC模型整體檢驗結(jié)果

圖3 脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線圖

2.方差分解

方差分解的主要思想是通過計算每一個新息沖擊對VAR模型中內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度來評估不同新息沖擊的相對重要性，采用cholesky分解方法，方差分解結(jié)果如表7、表8、表9 所示。各表中的第一列為方差分解的時期數(shù)，S.E列為各期預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差，可以看到隨著預(yù)測時期數(shù)的推移，各個變量預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)差在緩慢增加。

從表7可以看到，在第一期的預(yù)測中，工業(yè)化預(yù)測方差全部由工業(yè)化自身擾動所引起。第一年為100%，第二年為83.79%，然后緩慢下降，第六年起穩(wěn)定在約76%；工業(yè)化預(yù)測方差來自城鎮(zhèn)化的擾動基本上逐年上升，在第五年起穩(wěn)定在約3%；工業(yè)化預(yù)測方差來自農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的擾動較為明顯，第二年就到達(dá)約14%，自第六年起穩(wěn)定在約20%。可見，工業(yè)化對自身預(yù)測誤差的影響最大，受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響次之，而受城鎮(zhèn)化的影響作用最小。

表7 D（LNIN）工業(yè)化的方差分解

表8 D（LNUR）城鎮(zhèn)化的方差分解

從表8可以看出，在第一期預(yù)測中，城鎮(zhèn)化的預(yù)測方差分別由城鎮(zhèn)化自身及工業(yè)化擾動所引起。城鎮(zhèn)化對來自農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的擾動逐漸上升，到第三年起穩(wěn)定在約3%；城鎮(zhèn)化受自身的擾動最大，這種擾動隨著時間的推移沒有太大變化，自第四年起穩(wěn)定在約74%；城鎮(zhèn)化受工業(yè)化的擾動較為明顯，但這種影響幾乎沒有變化，基本上保持在約22%。可見，城鎮(zhèn)化受自身擾動最大，受工業(yè)化擾動次之，受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化擾動最弱。

從表9可以看出，在第一期預(yù)測中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的預(yù)測方差分別由“三化”擾動引起。其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受自身擾動最大，在三年內(nèi)，從98.8%下降并穩(wěn)定在約58%；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受城鎮(zhèn)化擾動較為明顯，這種影響在短期內(nèi)作用顯著，到第四年起，穩(wěn)定在約32%；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受工業(yè)化短期內(nèi)擾動較為明顯，自第三年起穩(wěn)定在約9%；可見，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受自身擾動最大，受城鎮(zhèn)化擾動次之，受工業(yè)化擾動最弱。通過上述動態(tài)分析，可以得出：

結(jié)論三：在預(yù)測期內(nèi)，除了變量受自身的擾動外，城鎮(zhèn)化的新息對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變量的擾動最大（達(dá)到32.4左右）；工業(yè)化的新息對城鎮(zhèn)化變量的擾動次之（達(dá)到22.9左右）；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的新息對工業(yè)化的擾動（達(dá)到20.5左右）以及工業(yè)化新息對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變量的擾動（達(dá)到20.4左右）分列第三和第四。

表9 D（LNAM）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的方差分解

（五）Granger因果檢驗

通過Granger因果檢驗，我們可以分析三化的因果關(guān)系。拒絕 LNIN does not Granger Cause LNUR意味著工業(yè)化是城鎮(zhèn)化的原因，工業(yè)化引起人口、資金的集聚，服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平提高。拒絕LNUR does not Granger Cause LNAM意味著城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的原因。LNIN does not Granger Cause LNAM的概率是0.1054，但是接近于10%的可拒絕的概率，說明他們之間存在著一定的影響。工業(yè)化在一定程度上是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的原因。

從表10的格蘭杰因果檢驗可以得到：

結(jié)論四：在現(xiàn)階段，城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的最重要原因（拒絕概率為0.006）；工業(yè)化是城鎮(zhèn)化的重要原因（拒絕概率為0.073）；工業(yè)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的原因（拒絕概率為0.1054）。

四、研究結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

通過對天津市“三化”變量間動態(tài)關(guān)系的實證分析，綜合前文中的結(jié)論一至結(jié)論四，得出如下研究結(jié)論：

第一、天津市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三個變量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡發(fā)展關(guān)系。

第二、作為較大型城市，天津“三化”間主要動態(tài)關(guān)系發(fā)展與全國“三化”間動態(tài)影響關(guān)系發(fā)展規(guī)律相符合。其包括：城鎮(zhèn)化與工業(yè)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，并且從長期來看，城鎮(zhèn)化所產(chǎn)生的促進(jìn)作用要高于工業(yè)化（與學(xué)者夏春萍、劉文清等[3]對我國1978～2009樣本數(shù)據(jù)研究結(jié)論相一致）；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在較長期內(nèi)對工業(yè)化有正向促進(jìn)作用（與學(xué)者蘇金發(fā)[4]對我國1978～2009樣本數(shù)據(jù)研究結(jié)論相一致）。

第三、本文的具體結(jié)論為：未來城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響最大，現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的格蘭杰原因；未來工業(yè)化對城鎮(zhèn)化的影響次之，現(xiàn)階段工業(yè)化是城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因；未來工業(yè)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有一定影響，現(xiàn)階段工業(yè)化在一定程度上是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的格蘭杰原因。未來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對工業(yè)化有很大影響，但現(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不是工業(yè)化的格蘭杰原因。

2.研究建議

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下促進(jìn)天津經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的建議：

第一、繼續(xù)通過提升工業(yè)化與城鎮(zhèn)化水平推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。通過分析可知，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有較大影響，應(yīng)該在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，繼續(xù)采取相應(yīng)措施，促進(jìn)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的進(jìn)一步發(fā)展，以更好帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

第二、在增加城鎮(zhèn)數(shù)量和擴大城鎮(zhèn)規(guī)模的同時，需要注重提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量建設(shè)，通過完善社會保障制度，鞏固現(xiàn)有的城鎮(zhèn)化成果。積極推行“農(nóng)村工業(yè)企業(yè)向工業(yè)規(guī)劃區(qū)集中、農(nóng)民居住向新型社區(qū)集中、農(nóng)業(yè)用地向適度規(guī)模經(jīng)營集中”的“三集中”發(fā)展模式,以“集中”促“集約”，實現(xiàn)經(jīng)濟社會發(fā)展資源的合理配置。加快城鎮(zhèn)社區(qū)配套設(shè)施的建設(shè)，擴大城鎮(zhèn)就業(yè)崗位數(shù)量，加強社區(qū)文化建設(shè)，最終構(gòu)建和諧的城鎮(zhèn)化社區(qū)。

第三、注重調(diào)整工業(yè)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式，在關(guān)注經(jīng)濟效益的同時，更加注重工業(yè)發(fā)展的綜合效率和可持續(xù)性。使其為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展提供更多的支持，切實履行工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的責(zé)任。通過走新型工業(yè)化道路，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。

表10 LNIN、LNU和LNAM變量的 granger 因果檢驗結(jié)果

第四、由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在未來會對工業(yè)化產(chǎn)生較大影響，應(yīng)注意逐步加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化和集約化。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長由主要依靠土地和勞動力投入向主要依靠科技和資本投入的轉(zhuǎn)變。重視農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)，科技成果的有效轉(zhuǎn)化，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織的建設(shè)，強化職業(yè)化農(nóng)民的培育，通過體系化建設(shè)促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有效轉(zhuǎn)變，以利于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的進(jìn)一步發(fā)展。

[1]王貝.中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)系實證研究[J].城市問題.2011(9)：21-25.

[2]尹成杰.“三化”同步發(fā)展：在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化深入發(fā)展中同步推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社,2012.

[3]夏春萍，劉文清.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的實證研究-基于VAR模型的計量分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟.2012(5)：79-85.

[4]蘇發(fā)金.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化：基于VAR模型的分析[J].統(tǒng)計與決策,2012(11)：147-150.

[5]敖麗紅.縣域經(jīng)濟發(fā)展與“農(nóng)三化”互動研究-以遼寧省為例[D].長春：東北師范大學(xué),2009.

[6]馬遠(yuǎn),龔新蜀.城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整-基于VAR模型的計量分析[J].開發(fā)研究,2010(5)：88-91.

[7]金虎斌.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展實證研究-以中原經(jīng)濟區(qū)為例[J].創(chuàng)新,2012(5)：59-63.

Empirical Study on the Dynamic Effect of Industrialization,Urbanization and Agricultural Modernization：A Case Study of Tianjin

Li Wenzhong,Shi Jin,You Bin

The coordinated development of industrialization,urbanization and agricultural modernization is the foundation of integration between urban and rural areas; their interaction promotes social development.Using date from 1992-2011,the author adopts the econometric methods of Unit Root Test,Co Integration Test,VAR Model,Granger Causality,Impulse Response Function and Variance Decomposition to research the long-term equilibrium and shortterm dynamic relationship among industrialization,urbanization and agricultural modernization.It is found that there is a long term proportionate relationship among industrialization,urbanization and agricultural modernization.From the perspective of long-term planning,urbanization has influence on the agricultural modernization.On the same conditions,industrialization affects urbanization and agricultural modernization unconsciously.

urbanization; industrialization; agricultural modernization; VAR model

F061.3

10.3969/j.issn.1674-7178.2014.02.015

李文忠，天津城建大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授。史津，天津城建大學(xué)教授。游斌天津城建大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生。

（責(zé)任編輯：陳丁力）

國家自然科學(xué)基金項目“基于因子生態(tài)分析的鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)理論研究”（51178288）；教育部人文社科規(guī)劃基金項目“城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)民工就業(yè)能力與就業(yè)質(zhì)量研究”（13YJA630046）；國家社科基金項目“新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中我國城鎮(zhèn)規(guī)模分布及其演進(jìn)機理研究”（13BJY054）。