淺析基于Android的大文本閱讀器

周一帆

摘 要 Android是市場占有率最大的一個平臺，Android平臺下的APP也各式各樣，各種各樣的文本閱讀器也隨之產生。傳統IO流與NIO流相差甚大，但在JDK 1.4 中原來的 I/O 包和 NIO 已經很好地集成了，所以即使采用傳統IO流的方式讀取速度也不會相差很大。讀取方式需要采取分塊讀取的方式，否則會很占內存。文本閱讀器還需要解決的問題有編碼問題，一個好的文本閱讀器應該支持多種編碼格式的文本。

關鍵詞 Android IO 文本閱讀器 編碼

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A

現如今，移動市場發展十分迅速，而Android是移動市場中所占比例最大的一個平臺。截至2013年年底，Android的市場占有率從2012年的68.8%提升至78.9%，而蘋果的IOS則從2012年的19.4%下降到15.5%，Microsoft的Windows Phone則從2.7%上升到3.6%。可以看出，在智能手機市場已經接近飽和的情況下，IOS平臺和WP平臺小幅波動下，Android平臺在上升了10個百分點，實屬不易。相較于IOS，Android系統比較開放，比較大眾化，而且支持Android系統的手機也比較多，所以很多人愿意選擇系統。

對于Android而言，Android應用程序是JAVA語言編寫的。同時，對于JAVA語言而言，Android平臺的出現，讓JAVA語言重生，因為Android平臺應用開發的語言就是JAVA，這讓許多癡迷于APP開發的開發者們都紛紛深入了解JAVA。

Android響應速度主要指的是JVM，即JAVA 虛擬機的速度。隨著各式各樣的APP的風靡，文本閱讀器也隨處可見。對于大文本來說，文本閱讀器的性能好壞就體現在響應速度上。

對于手機等移動設備來說，運行內存實在有限。所以，處理起各種應用來最需要保證的就是占用內存不能太大。而對于文本閱讀器來說，如果用傳統的方式去讀取，然后將讀取到的全部存起來，如果這個文本有1G，那么這個程序就該被列入最爛APP排行榜了。

所以，Android文本閱讀器需要最解決的問題就是內存的問題。所以現在的解決方案就是，少讀取到內存。但是文本閱讀是一個動態的過程，沒有一個開發者會知道每一個使用者每次會讀多少的文本，會讀多大的文本。所以必須有一個合適的算法，來進行對這個未知的文本進行讀取。

對于JAVA而言，讀取文件需要的就是IO流。在J2SE1.4以上版本中發布了全新的I/O類庫，即NIO包。選取使用哪種IO流對文本閱讀器的速度也有很大的影響。在傳統I O流是面向流的，就是說這種流真的像流水一般，過去了就不能往回流。而NIO是面向緩沖的，它讀到的數據會存到一個緩沖區里。有了這個緩沖區事情就好辦了，必要的時候，它可以在緩沖區里前后移動。這就使得流使用起來方便了許多。除此之外，傳統IO流都是阻塞的，當一個線程調用了讀或者寫的方法的時候，該線程就會阻塞，直至數據完全取得或者數據完全寫入。這就降低了效率，而NIO是非阻塞的。當該線程啟動了流之后，該線程不需要等待數據完全取得或者完全寫入，就可以執行其他的操作。經過不完全準確測試，讀取一個10M的文本，使用NIO的所需要的平均時間為2秒，而使用傳統IO則平均需要3秒。

但在JDK1.4中原來的I/O包和NIO已經很好地集成了。java.io.* 已經以 NIO 為基礎重新實現了，所以現在它可以利用 NIO 的一些特性。這使得傳統IO雖然面向流，但是處理速度提高了不少。

這個時候還會遇到的一個問題是編碼問題，文檔的編碼方式有很多，一個文本閱讀器應支持多種編碼。解決編碼問題的方式有多種，可以通過讀取文件頭來判斷。對于txt文檔來說，如果只需要支持UTF-8，Unicode和GBK的話，只需要讀取文件的頭兩個字節就可以了。網上也有一些開源的判斷編碼的jar包，比如說cpdetector.jar等。但是讀取文件頭是一種很不錯的選擇，因為相較于調用開源的jar包，讀取文件頭的方式十分快速。

再回到分塊讀取的問題上來。無論采用哪種流進行分塊讀取，定位都是一個很棘手的問題，比如說以字節讀取，那么就要根據編碼來處理定位，否則就會出現亂碼。如果直接讀取字符，比如說BufferedDRead里面的readline（）方法。根據這種方法讀取雖然不會出現亂碼的問題，但是定位起來相當麻煩。但是采用內存映射還是一種不錯的方法。

一個文本閱讀器的實現方法有很多種，基于Android的文本閱讀器需要考慮的最基本問題就是以上提出的用哪種流，如何編碼以及如何定位問題。

參考文獻

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