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基于油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)的油井產(chǎn)量趨勢預(yù)測方法研究

2014-04-29 12:40:58游莉肖春林段澤英張新政
中國管理信息化 2014年4期

游莉 肖春林 段澤英 張新政

[摘 要] 近年來隨著智能油田的建設(shè)與開展,油田生產(chǎn)管理人員、業(yè)務(wù)人員對油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測的需求越來越迫切,通過歷年來油井生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)、結(jié)合專家系統(tǒng)對油井未來一段時間的生產(chǎn)狀況進行綜合分析、評估、預(yù)測,及時采取有效措施,避免事故的發(fā)生,是油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測的基本目標(biāo)。本文將結(jié)合新疆油田油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測的實際需求,運用專家知識經(jīng)驗、擬合公式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種預(yù)測方法,預(yù)測油井產(chǎn)量變化趨勢,此項研究可為今后智能化油田建設(shè)提供指導(dǎo)依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] 智能油田;油井;趨勢預(yù)測;擬合公式;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 04. 030

[中圖分類號] F273 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)04- 0058- 05

1 引 言

根據(jù)2010年新疆油田設(shè)計的智能油田建設(shè)規(guī)劃藍圖,2011年正式啟動智能新疆油田建設(shè)。單井生產(chǎn)趨勢預(yù)測作為智能油田建設(shè)的一項子課題備受油田生產(chǎn)業(yè)務(wù)專家、技術(shù)人員的關(guān)注,如何有效地預(yù)測單井生產(chǎn)變化趨勢,及時采取有效措施,避免事故的發(fā)生,并能持續(xù)優(yōu)化單井生產(chǎn)方案,提高單井生產(chǎn)時率,成為單井生產(chǎn)趨勢預(yù)測的重要目標(biāo),因此研究單井生產(chǎn)趨勢預(yù)測相關(guān)方法凸顯重要。

數(shù)據(jù)是油田寶貴的資源。新疆油田經(jīng)過幾十年的開發(fā)歷史,蘊藏著大量的、完整的油水井生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建了豐富的數(shù)據(jù)類型,建立了一體化的數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)應(yīng)用的多樣性,涵蓋油田生產(chǎn)、科研、管理、決策的各個領(lǐng)域,形成了完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,具備單井生產(chǎn)趨勢預(yù)測條件。我們可以通過對數(shù)據(jù)的整理和挖掘,結(jié)合現(xiàn)代油水井趨勢預(yù)測方法,輔助我們預(yù)測油田生產(chǎn)變化趨勢,對油田后期生產(chǎn)開發(fā)、提高油田精細化管理水平具有深遠的意義。下面我們以油井生產(chǎn)為例,探索和研究油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測方法。

2 油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測的需求

目前,國內(nèi)油田油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測也處在探索和研究階段。傳統(tǒng)的油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測方法主要由油田生產(chǎn)業(yè)務(wù)專家、技術(shù)人員根據(jù)多年的油田生產(chǎn)經(jīng)驗,摸索出的一套油井生產(chǎn)規(guī)律,預(yù)測油井未來一段時間內(nèi)的生產(chǎn)水平,工作量大且受人為經(jīng)驗影響,預(yù)測符合率低。后續(xù)油田地質(zhì)專家借助國外地質(zhì)分析軟件、油田遞減率等預(yù)測油井產(chǎn)量變化趨勢,預(yù)測能力有限,不能系統(tǒng)地、持續(xù)地、有效地對油井生產(chǎn)進行評估、預(yù)測,且預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,因此需要我們開展油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測方法的研究。

油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測需要借助大量的生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)模型進行綜合分析,同時也可以借鑒專家系統(tǒng)進行輔助分析,從而提高油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測的符合率。通過對新疆油田公司采油二廠油井生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求調(diào)研,梳理油井生產(chǎn)趨勢預(yù)測需求(如表1所示),并構(gòu)建新疆油田單井生產(chǎn)趨勢預(yù)測系統(tǒng)流程框架圖(如圖1所示)。

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