宋薇
摘 要 隨著科技的日新月異,各個科研實驗領域對于信息資源的需求量也日益增長,人們在實驗資源的獲取和使用上對信息技術的發展提出了更高的要求,更加注重資源獲取的便捷性和精準性,云計算應運而生,其強大功能性和共享性為計算機與軟件實驗資源管理提供了強有力的技術支撐。
關鍵詞 云計算 計算機與軟件實驗資源 管理
中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A
0前言
當前的信息技術領域最為熱門的莫過于云計算,它強大的功能性以及前所未有的開創性使其成為當今應用前景最為矚目的信息技術,受到社會各大領域及計算機產業的推崇。云計算具有強大的功能操作性,可通過網絡訪問模式將源切換到任何與其相關聯的應用上,實現商業電子媒介的快速服務以及信息資源的精準共享。
1計算機與軟件實驗資源管理及其特性
與其他實驗資源管理不同,計算機與軟件實驗資源管理具有時效性、差異性和服務對象的多樣性等特點。
(1)計算機與軟件的實驗管理的時效性
信息技術的發展是高速且飛躍性的,信息領域隨著快速的進步,新知識不斷涌現,新技術、新產品日新月異。作為信息技術的實踐前沿平臺,計算機與軟件的實驗管理應保持高度的時效性,在管理過程中應迅速掌握、實踐新知識、新技術,更新軟硬件設施,滿足用戶新的多種需求。
(2)計算機與軟件的實驗管理之間的差異性
在實踐的操作過程中,每一間實驗室在其計算機與軟件的實驗資源配置上都是不同的,這些資源由計算機硬件設備、操作系統、應用系統軟件和實驗軟件等組成,而這些基礎硬件設施由于計算機品牌、型號以及軟件配置的不同而有所差異。
(3)計算機與軟件的實驗管理服務對象的多樣性
計算機與軟件的實驗管理需要同時滿足多領域、多專業、多人群的需求;在各領域內部對于同一組計算機與軟件實驗資源的需求是多樣的,例如在高中院校,它既要滿足學生的實踐教學又要滿足教師的科研工作,同時還要滿足學校在其他行政、測評領域的需求,所以實現計算機與軟件實驗資源的管理往往需要同時滿足各種工作、學習任務的需求。
而云計算的應用則在很大程度上解決了計算機與軟件的實驗管理中因時效性、差異性以及多樣性所導致的不便。
2基于云計算的計算機與軟件實驗資源管理的優勢
云計算擁有兩大支撐其運作的技術,即網絡技術與計算機虛擬化技術。云計算在計算機虛擬化高利用性和高服務性的基礎上更具有精準性、持續性與商業性。可以最大限度最快速度的為用戶提供所需資源,按需使用適時釋放,提高效率的同時又能有效防止資金與資源的浪費。
(1)實現同一管理,提高主機性能與利用率
計算機虛擬化技術廣泛應用在云計算之中,是其關鍵的技術支撐。物理主機通過虛擬機的設定通過網絡實現共享,操作者無需逐一操作添加便可完成管理操作,實現系統內部的同一性,大大減少了管理的實際操作步驟,在提高工作效率的同時節約了成本,更重要的是,管理員通過云計算實現資源的同一分配與管理,可以在同一時間滿足各種用戶的各種需求,用戶只需通過網絡登錄到云計算系統上,便可以按需使用,操作簡單,大大提高了對計算機與軟件實驗資源的利用率。
(2)實現對實驗數據的使用最大化
云計算巨大的存儲空間與強大操作功能,實現了用戶對實驗數據使用的便捷與安全。在資源使用的過程中,用戶的數據信息被存儲到云計算系統內,每當需要使用這些或者其他資源時,只需登錄系統,云計算便可以根據不同需求分配給用戶可以滿足其需要的物理計算機系統。
3云計算構建計算機與軟件實驗資源平臺的方案
從技術應用的角度,可以從四個層次構建云計算的計算機與軟件實驗資源平臺,依次為硬件系統層,虛擬機系統層,系統管理層和云終端系統層。硬件系統層,主要是為計算機與軟件實驗資源云計算管理提供所需的基礎硬件設施,包括計算機、互聯網交換設備以及實驗室管理設備等設備。
虛擬機系統層包括物理主機上安裝的虛擬機、虛擬機操作系統、以及與實驗相關的系統軟件等。由于物理計算機主機的性能不同,安裝虛擬機的數量也會受到局限,因此,管理員會根據不同計算機的性能安裝不等量的虛擬機,安裝與之匹配的操作系統,除此之外,虛擬機操作系統還要由虛擬機所要實現的功能與需求來決定。
系統管理層主要由五大系統構成,分別是云平臺資源管理系統、云數據中心系統、云平臺安全系統和負載均衡管理系統。
數據中心則負責保存與維護實驗數據、軟件數據、用戶數據等重要數據。云終端系統層主要是指用戶直接使用的機器設備系統,通過登錄終端軟件系統以及硬件專用機終端實現應用,以此用戶在自己的主機上通過登錄終端軟件,錄入信息實現對實驗云平臺的登錄。
4結語
目前,云計算技術還沒有完全成熟,對于云計算在計算機與軟件實驗資源共享的構建中還有很大不足,但是其強大的功能性與獨有的優勢,在很大程度上已經能夠有效的滿足用戶對于信息資源的共享需求。而且,隨著信息技術的提高,云計算的潛力有無限的可能性。因此,各領域應加強對實驗管理人員云計算知識的培訓,最大力度的發揮云計算在技術層面與管理層面對實驗室系統資源管理的作用,提高工作效率,和資源的利用率。
參考文獻
[1] 徐曉陽.基于云計算的計算機與軟件實驗資源管理[J].信息與電腦(理論版),2012,07:144-145.
[2] 肖租秀.基于云計算的計算機實驗設備管理平臺的研究與應用[J].玉林師范學院學報,2013,05:133-139.
[3] 林瑜華.云計算環境下高校實驗教學模式的創新與實踐[J].實驗室研究與探索,2011,08:271-274.