地方政府統計如何應對大數據帶來的挑戰

摘要：“大數據”一詞的快速升溫，預示著大數據時代的到來。在這樣的時代下，除了用傳統方法獲取的數據外，新的數據來源也層出不窮、源源不斷，形成一個隨時間變化的巨大的數據流。這股數據流摧毀了當前的數據監測和研究行業，也徹底顛覆了人們的理解和想象。那么地方政府統計應該如何應對大數據帶來的挑戰及種種難題呢？文章結合當前地方政府統計的運行現狀及特點，重點分析在大數據時代地方政府統計面臨的主要沖擊及面對沖擊應該如何應對。

關鍵詞：大數據；地方政府統計；挑戰

隨著信息化、網絡化時代的到來，大數據正在行政管理活動、生產經營、社交活動、網絡平臺、商務活動等眾多領域源源不斷地產生和積累著。大數據已經成功地應用于一些社交網絡平臺、數據密集型企業、公共服務單位等，許多企業和研究咨詢機構早已發現了大數據所蘊藏的巨大的潛力。

在當前大數據潮流下，作為社會經濟數據的生產部門，統計機構必須正視大數據所帶來的沖擊。本文從地方政府統計的出發點分析了當前政府統計存在的問題，政府統計的發展趨勢及應當采取的措施。

一、政府統計的相關概念

（一）政府統計

統計是對反映社會經濟現象數據資料進行獲取、整理、分析、記載等認識活動過程的總稱。統計的基本特征是數量性、總體性、具體性、社會性；統計三大職能分別為信息職能、咨詢職能和監督職能。

政府統計是政府統計理論方法、統計工作和統計資料的總和，是指政府統計機關以相應的統計理論方法為指導，通過政府統計組織系統，運用各種統計方法和手段去收集反映國民經濟和社會發展情況等相關問題的統計資料，并展開相應的統計分析和咨詢服務，實行統計調查活動的總稱。

（二）統計數據發布

所謂的統計數據發布就是統計局通過調查處理，得到的反映國民經濟運行狀況和社會現狀的基本數據及與其相關的其他資料，主要包括人口及勞動力、GDP、農業、工業等反映國民經濟運行狀況的數據，以及從相關部門取得的財政、金融、運輸、教育、科技、衛生、環保等反映經濟社會現狀的統計數據，對這些數據進行調查、統計、分析，然后將這些數據通過公報、年鑒、新聞發布、進度資料等形式發布出去。

（三）統計調查方法

統計調查是指根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。統計調查方法指調查者進行搜集獲取統計資料過程中所運用的方法。常用的統計調查方法有普查、抽樣調查、統計報表、重點調查和綜合分析等。

（四）企業一套表制度

企業一套表是指按照“統一設計、統一標準、統一調查單位、統一布置”的原則，將對企業分散實施的各項調查整合統一到一起，統一布置報表，統一采集原生性指標數據，統一不同專業報表中相同指標的含義、計算方法、分類標準和統計編碼，建立既能有效滿足各級政府機關、企事業單位和社會公眾統計需求，又能滿足專業統計和國民經濟核算需要，便于企業填報、減輕企業負擔的統一規范的企業一套表制度。

二、政府統計的發展情況

隨著我國國民經濟的飛速發展，大數據迸發出持久的生命力和旺盛的創造力，而我國現有的政府統計體制已經跟不上時代發展的需要，因此對我國政府統計體制改革也提出了新的要求。統計已不是最初簡單的數據資料收集工作，而是已經成為國家判斷形勢、做出決策的重要手段和依據。當前，政府統計正在對統計報表制度進行改革，不斷優化政府統計職能機構機制、完善一套表制度、實行網上直報系統。

從政府統計調查方法方面看，當前統計局的統計調查采用了全面定期統計、抽樣調查、普查、重點調查、典型調查等方法，基本業務開展仍采用調查規范設計、調查采集、數據整理上報、數據發布與開發利用的流程。

三、政府統計面臨的主要問題

當前政府統計在實際工作中遇到的問題主要表現在一套表制度實施困難、數據質量不高、網上直報系統不完善、政府統計數據權威性受到威脅等方面，而這些問題的根源主要是我國處于向市場體制的轉型時期，長期簡單固定的政府統計制度、機構不能適應當前經濟活動快速多變的特點。雖然目前正在對統計報表進行改革，大力推行“企業一套表制度”，但是在具體的實施過程中并沒有完全得到落實。在實際工作中，各專業隊（科）分頭向調查對象組織報表，沒有采取統一的調查規范，不可避免在調查過程中出現統計數據重復、遺漏等問題。現行的網上直報系統中只包含服務業，而其他產業的統計內容并沒有完全包括進去。服務業視為第三產業，而第一產業和第二產業并沒有包括進來，如農業、工業、建筑業這些行業依然按著各自原來的報表程序采集數據。

因此，現在政府統計改革的方向多集中于改進原有統計方法、強化統計數據質量控制、改善與被統計對象關系等方面，整合現有數據資源、加強統計的獨立和中立等。現有數據特別是宏觀經濟數據基本上都是通過政府統計調查系統得到的。

四、大數據給政府統計帶來的挑戰

大數據時代，數據更新更加實時快捷，質量也更高，各種信息網絡平臺全面覆蓋，不僅是數據劇增，而且也使得很多數據實時在線可用。政府統計應該順應時代發展需要，積極采用現代信息技術，有效利用行政記錄、商業數據、互聯網信息等大數據資源來生產統計數據，有效整合自身富集的“數據”資源，為打造現代服務型統計提供強大的信息支撐。

目前，政府統計在對“大數據”信息等方面的利用并不十分充分，在統計數據生產流程等方面沒有進行同步改革，在實際統計工作中還在不斷產生新的矛盾和問題。

（一）一套表制度實施困難

現行的統計機構是以國民經濟行業或專業統計為基礎設立機構部門，各機構相對獨立，自成體系。一套表制度實施以后，數據采集方式應該按照“下面一把抓、上來再分家”的模式進行，但是在實際工作中，依然由各專業隊（科）分頭向調查對象組織報表，這就不可避免地出現多頭對下、相互掣肘等眾多問題。

（二）數據采集存在矛盾

現行的網上直報系統沒有將全部的統計內容包括進去。例如，農業、工業、建筑業等，這些行業依然按著各自的報表程序采集數據。另外，對部門統計并沒有規范采集數據的格式，電子格式數據與紙介質等格式數據并存，無法進行統一的數據處理與管理。

（三）政府統計的權威性受到威脅

要保證政府統計的權威性，必須保持政府統計數據的真實、準確、可靠。當前，數據的生產和應用方式發生了巨大的變革。數據信息海量存儲于信息平臺的所有者手中，在獲取統計數據的過程中，可能出現源頭數據不真實、統計工作環節受到干擾的情況，很大程度上政府統計部門不能保證其所獲取數據的準確性，因此政府統計的權威性也受到威脅，這才是最大的危機。

（四）統計數據的質量存在質疑

大數據來源廣泛，多數并非以政府統計為初始目的，數據采集方案、調查方法不一定符合統計抽樣調查的要求，被調查對象具有隨意性，數據質量需要驗證和評估，而且數據來源不一定可靠。由于數據的產生和存儲的管理者、使用者多種多樣，其作用只是與商業活動和行政管理密切相關，并不一定具有法律約束力，只是在有需要的時候才會被記錄。因而，這些數據可能變化無常，可能會引起時間序列或數據內容等方面的缺失，連續性或可持續性難以得到保證。

五、大數據時代政府統計的發展趨勢

數據是政府統計的源泉。大數據時代，政府統計應該為社會經濟發展提供權威、全面的數據。政府統計應該整合多方行政記錄信息，建立網上直報系統和數據統一處理平臺。政府統計還需要全面改進當前獲取、整理和分析客觀數據資料的工作流程，積極拓展獲取數據的渠道，開發提高數據挖掘能力的新技術，全面提升統計能力，建設服務型統計。

（一）多渠道智能獲取數據

政府統計工作必須能夠適應大數據時代的變化和要求，通過有效利用客觀存在的海量數據，降低數據的獲取成本，提高統計工作效率，提高數據挖掘能力，改善統計數據的質量。首先行政記錄在統計上要有所突破，這是為了進一步開發應用現有行政資源，打破法律、版權等制度性限制，制定標準吸收規范。其次是改革現有統計制度，允許政府統計利用高科技手段快速獲取企業信息系統的原始生產經營相關數據。大數據時代，政府統計應利用高科技手段，多渠道獲取反映社會經濟狀況的各種數據。所采集的數據必須滿足兩個要求：一是壓縮調查規模，數據采集有針對性和數據互補性；二是技術手段穩定多樣，智能快速，最大程度降低各種因素的干擾作用。

（二）構建真正的大數據平臺

大數據的根本意義不在于掌握龐大的靜態數據，而是利用數據挖掘技術對數據進行分析處理，使得數據變為有價值的信息，而不是只是數據的堆積。

政府統計應建設容量足夠大的基礎設施，容納所有采集到的數據信息，將歷史和現有原始數據文件整理歸集到系統中，構建在線公開的官方統計數據平臺。未來政府統計部門將公平公開地開放數據，所有單位個人都將能從統計機構的網站上免費獲得需要的、標準統一的、開放的數據。

（三）體現數據的價值

大數據中夾雜大量的無價值數據，需要對其挖掘，保留有價值的部分。數據只有被人們使用以后，才會變成有用的信息，目前對大數據的使用效率并不高，不能充分挖掘大數據的價值。政府統計應該大力發展相關技術，實現大數據與現有數據庫的無縫對接，提高數據挖掘分析能力，應對對大數據處理快速發展的需要，將非標準化數據轉換為標準化統計數據，為數據的“增值”做好準備。

六、政府統計如何應對大數據帶來的挑戰

（一）統一統計標準和規范統計指標

針對大數據的各種特點，認真考察采集不同來源大數據時所依據的標準，與現行通用的標準比較孰優孰劣，綜合分析，制定出在以后的政府統計工作中使用的統一統計標準和規范統計指標，對數據產生過程中每一環節的數據都進行標準化管理，提高統計數據質量，逐步實現統計過程和服務的質量標準化。

（二）完善一套表統計制度

要建立一個真正意義上的一套表統計制度，需要按照統計設計、調查、整理、分析的統計工作流程設計統計內部機構，消除不同統計調查制度和調查標準下對同一調查單元重復統計調查的現象。就政府統計部門而言，可以實現數據共享；就調查對象而言，可以減輕填表的負擔。

（三）改進數據處理流程

針對大數據量大且內容龐雜的特點，認真研究將非結構化數據轉化為結構化數據的方法和技術，積極推動數據處理方式從簡單匯總向數據挖掘方向轉變，加強對數據的預處理，提高數據處理的智能化程度。

（四）完善數據發布系統

政府和公眾均有獲取信息的權利，這就要求對現有的數據發布系統進行完善。針對大數據即時產生、種類繁多、數量巨大、處理速度快等諸多特點，增加統計數據發布的頻率、豐富數據發布的形式、提高數據發布時效性、提高對數據的解讀能力，可以更好地滿足社會各界對統計數據的多樣化需求。

盡管大數據給政府統計帶來了不小的沖擊，但是在正確認識“Big Data”的基礎上，積極的采取相應措施，順應時代潮流，合理有效地使用“Big Data”，政府統計使用“Big Data”定將大有可為。

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（作者單位：于曉荷，江蘇大學管理學院；張勇玲，江蘇大學財經學院）