“大數據”的隱私劫

2014年的巴西世界杯，德國對1：0戰勝阿根廷捧起大力神杯。與往屆世界杯不同，數據分析成為本屆世界杯的精彩看點。一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據解決方案，進行比賽數據分析，優化球隊配置，并通過分析對手數據找到“制敵”策略；而谷歌、微軟、Opta等IT巨頭亦紛紛通過大數據分析預測比賽結果。大數據在本屆世界杯威力盡顯。

而在不少家電企業眼中，它們如此描述即將到來的大數據時代：你家冰箱里的水果快吃完了，水果公司會主動聯系你送貨上門；你家的空調出現了故障，售后服務人員會不請自來幫你排除故障……在企業家們看來，大數據蘊含了無限商機，一旦進入比開采金礦還誘人。

美國2014版《大數據白皮書》這樣寫道，“越來越多的私人數據會產生，并在他人的控制下保存，保證數據的安全是當務之急。”而此前，聯想集團董事長楊元慶稱，不少互聯網應用都試圖拿到用戶更大的授權，去獲取你的聯系人、電話記錄、短信、位置等信息，有的企業拿到這些信息就轉手倒賣，讓用戶深受其害。

于是，一個關于大數據的笑話誕生了。比薩店電話鈴響了，客服人員拿起電話：您好，請問我能為您做什么？顧客：我想要一份……客服：煩請您告訴我您會員卡號。顧客：16846146***。客服：陳先生您好！您住泉州路1號12樓120x室，請問您想要什么？顧客：我要一份海鮮比薩……客服：陳先生，海鮮比薩不適合您，根據您的醫療記錄，您血壓和膽固醇偏高。顧客：那……你們有什么可以推薦的？客服：您可以試試我們的低脂健康比薩。顧客：你怎么知道我會喜歡這種比薩？客服：您上周一在中央圖書館借了一本《低脂健康食譜》。顧客：那好，我要一份特大號的，多少錢？客服：99元，這個足夠您一家六口吃了。但您母親應該少吃，她上個月剛剛做了心臟搭橋手術，還處在恢復期。顧客：可以刷卡嗎？客服：對不起，請您付現款，因為您信用卡已經刷爆了，您現在還欠銀行4807元，而且不包括房貸利息。顧客：那我先去提款機提現金吧。客服：陳先生，根據您的記錄，您已經超過今日提款限額。顧客：算了，你們直接把比薩送我家吧，家里有現金。請問多久送到？客服：大約30分鐘，不過，如果您不想等，也可以自己騎車來取。我們的車輛自動跟蹤系統顯示，您現在正騎著一輛車號為SB-748的摩托車行駛在解放路東段華聯商場右側……顧客聞之暈倒。

所謂“大數據”，研究機構Gartner給出的定義是，“需要處理能產生更強決策力、洞察發現力、流程優化能力的海量、高增長率、多樣化信息資產”。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理、分析與發掘。

美國互聯網數據中心指出，大數據并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有無數數碼傳感器，隨時測量、傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學成分的變化，海量數據隨之產生。以美國互聯網數據中心定義，中國企業對大數據的理解往往局限于消費者信息層面，很大程度上是對消費者行為、需求、喜好信息的掌握，商業氣息濃重，是對大數據較為狹義的理解。

到目前為止，大數據尚未成長出成熟的商業模式，種種關于大數據的美好都是想象出來的，并未落地，一個重要原因是如何保護公民隱私？至今沒有答案。隱私是大數據最容易碰觸的紅線，一旦碰觸必將遭遇抵制。在沒有找到“保護公民隱私”與“商業效益”相平衡模式之前，大數據很難成為一種商業模式。

在理性人士看來，“大數據熱”是互聯網崇拜的產物，中國企業需要重新認識和定位制造業。因此，“看起來很美”的大數據，距離商業化時代的到來至少還有三年。