大數據深化醫療信息化

建設區域衛生信息化平臺重在頂層設計，難在對海量數據的應用和處理。近日，記者有幸采訪到了上海市衛生局信息中心副主任謝維，進一步了解了上海市區域衛生信息化的建設和未來發展。

“1+19”的頂層設計

上海的醫療衛生信息化工作在全國起步較早，逐漸形成醫療衛生機構內部信息化（如醫院內部系統）、跨機構條線信息化（如公共衛生的專病管理）、機構互聯（區域衛生信息化）三個層面的信息系統，按照謝維的說法，就是形成了“點”、“線”、“面”的信息系統建設框架。

之后，上海市著重考慮并論證下一步衛生信息化建設發展的方向，基本形成了打破“孤島”、“煙囪”，實現“互聯互通，共享互用”的區域衛生發展框架，根據上海的實際，規劃了“1+19”框架。謝維解釋說，“1”是指上海市衛生局的主數據中心，“19”是指上海17個區中心衛生信息中心、1個由所有三級醫院形成的醫聯數據中心、1個公共衛生數據中心，通過“+”字，完成所有醫療衛生機構信息的交換和共享，進一步支撐業務協同，從而形成了“1+19”的頂層架構設計。通過這些數據中心的互聯互通，已將上海市500多家公立醫療機構全部納入區域衛生信息化體系中，未來還將把上海市的3000多家民營醫療機構也全部吸納進來，從而實現廣域的、互聯互通的區域衛生信息化體系。

謝維介紹說，“1+19”的頂層設計分三個階段實現。第一階段是以醫聯網為代表的上海市所有三級甲等醫院進行互聯互通，首先實現了市屬24家三級醫院基于電子病歷的互聯互通。第二階段是針對上海“基于健康檔案的衛生信息化工程”（簡稱健康信息網）的建設，先試點6個區加所有三級醫院的互聯互通，之后擴大戰果，實現上海市所有公立醫療機構的互聯互通。謝維說：“建設健康信息網經歷了復雜的上下聯動的過程，我們克服了許多體制機制上和管理秩序上，以及互聯互通技術上的困難。”目前整個市級數據中心可以實現與所有醫院的數據共享，后臺數據庫每天入庫數據1600萬條，至今已累積數據43億多條，形成了數據量很大的核心數據庫。此外，在分布+集中的數據管理模式下，各分中心還有自己的數據庫，相互聯動，共同形成了上海市的健康檔案數據庫。

接下來，在“1+19”頂層設計下的區域信息化將進入第三階段。謝維說，這一階段的工作目前正在規劃中，“其發展目標可能會重點圍繞涉及醫藥衛生全領域的整合。”他說，只有形成數據在更大范圍的交換、共享、整合和協同，才能更好地利用數據，“交換、共享、整合、協同”，這是在建設區域衛生信息化進程中的關鍵詞，其中整合最重要，而交換則是手段。”謝維說。

大數據緩解“壓力”

面對每天進賬1600萬條數據的海量數據庫，如何管好、利用好這些數據，著實讓謝維他們費了腦筋。他們擔心，這么大的數據量，現在的技術搞得定嗎？可持續嗎？

2010年，健康信息網開始規劃時，項目工程指揮部組織專家進行了長時間的、多方面的論證，在架構設計上同時參考了國際上各類模型，研究了云計算等技術，并得到了英特爾和集成商萬達信息股份有限公司等的大力支持。謝維說，當時，他們一直面臨著巨大的壓力，因為海量的數據一旦進入了數據庫，就轉變成了對數據中心的直接壓力，規劃中巨大的訪問壓力和集成壓力更加重了負擔和難度。

謝維舉例說，上海市有近12萬臺醫生工作站，在醫生工作站上提供了一個基本服務——“智能提示系統”（指針對醫生診療過程中的重復檢驗、重復檢查、重復用藥進行后臺監督，這一方面為了避免不必要的醫療資源浪費，另一方面是降低醫療質量和醫療安全上的風險。系統對于這三大“重復”將出現提示框，而最終的決定權在醫生。），可以想象，12萬臺醫生工作站當診療高峰時同時在線對后臺的壓力有多大。

類似的訪問和處理壓力還有很多，這使得項目開始之前的論證極為謹慎和嚴謹。謝維說，他們得到了上海市科委和市發改委的大力支持，前后花了一年多的時間進行論證，最終形成了基礎框架。他們先試驗用了40臺虛擬機作為主要的分布式存儲和分布式計算節點，利用Hadoop的核心技術來完善系統，并通過了上海市軟件測評中心的測評。目前，在數據I/O層面上，5000次I/O并發之下，可以做到響應時間為1秒以內，而如果采用傳統技術達到同樣水平的話，投入將增加數倍。

新技術的應用鼓舞了謝維他們，“我們已經開始向云計算和大數據遷移，同時，還要在數據中心進一步深化，將更多的服務遷到醫生工作站上去。”謝維說，下一階段，他們打算重點圍繞分布式存儲、分布式計算能力，在綜合管理、輔助決策、數據挖掘、數據探索領域進一步應用新技術。不過他強調說，“選什么樣的技術要建立在需求的基礎上，我更關心的是這項技術是否能滿足我的需求、是否能解決我的問題，它的成熟度有多高、風險有多高，未來有沒有發展。”

總結上海市區域衛生信息化項目取得的成果，謝維認為其中有三點值得借鑒，一是前期的咨詢工作到位。萬達信息股份有限公司是為該項目提供服務的集成商，萬達衛生服務事業部副總經理孫嘉明說，他們把國外的一些先進的方法和實例給客戶做了詳盡的介紹，使他們增強了采用新技術的信心。二是采用了成熟廠商的放心產品。采用新技術有一定的風險，該項目所采用的是Apache Hadoop的英特爾發行版及英特爾至強解決方案，來自于成熟廠商的產品級的解決方案使他們用著放心。三是在后期實施過程中，用戶、集成商和相關的公司共同協作，其中英特爾提供了很多測試設備和環境，保證了項目的順利進行。