大數(shù)據(jù)的11個(gè)維度

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)車(chē)品覺(jué)在新書(shū)《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》中回顧到：2005年，淘寶有了第一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，一直致力于用數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)和解決問(wèn)題。阿里巴巴在不斷使用數(shù)據(jù)的同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)本身的問(wèn)題——大數(shù)據(jù)需要更主動(dòng)的管理，也需要更多的創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，但如果想把數(shù)據(jù)做得更好，解決更多新的問(wèn)題，就需要去做一件以前從未做過(guò)的新事情——運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。2011年，阿里巴巴才開(kāi)始有計(jì)劃地進(jìn)行這件事：主動(dòng)收集數(shù)據(jù)，并以此去創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的新數(shù)據(jù)，讓新數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。這是一個(gè)“從用數(shù)據(jù)到養(yǎng)數(shù)據(jù)”的過(guò)程；是一個(gè)“從數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”的過(guò)程，也是一個(gè)“從看到用”的過(guò)程。

全書(shū)分十一個(gè)章節(jié)，車(chē)品覺(jué)從數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、阿里巴巴的大數(shù)據(jù)秘密兩大角度、十一個(gè)維度，用鮮活的例子詳細(xì)闡述了其數(shù)據(jù)化思考。以下是書(shū)中一些精彩觀點(diǎn)的提煉。

1.大數(shù)據(jù)面臨的最大問(wèn)題——人。

斷層是大數(shù)據(jù)面臨的最嚴(yán)重問(wèn)題。收集數(shù)據(jù)的人并不清楚未來(lái)使用數(shù)據(jù)的人要做什么，這是目前大數(shù)據(jù)的一大關(guān)鍵命門(mén)。使用數(shù)據(jù)建模的人，同樣不清楚當(dāng)前數(shù)據(jù)是如何獲得的。

從公司管理層角度看，投資人了解數(shù)據(jù)的意義嗎？高層管理者對(duì)數(shù)據(jù)的期望和中層管理者之間有不同嗎？他們知道數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)做什么嗎？這些答案因立場(chǎng)而異。

當(dāng)我們講到數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)，沒(méi)有人能對(duì)此給出一個(gè)合理的定位，原因就在于幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題沒(méi)有分清楚：一是要明確這是誰(shuí)心里的數(shù)據(jù)價(jià)值，投資人、管理者、中層、數(shù)據(jù)分析師們心中對(duì)數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值自然不同；二是要明確數(shù)據(jù)的分類(lèi)，不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值各不相同。

2.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是還原用戶(hù)真實(shí)需求。

每個(gè)人都在通過(guò)不同的設(shè)備產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更多在“量”這個(gè)維度上不斷膨脹，但是“量”的單純膨脹對(duì)企業(yè)真正了解一個(gè)用戶(hù)的需求產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)。所以，如何更好地識(shí)別各個(gè)設(shè)備的使用者是否為同一個(gè)人，如何更好地理解用戶(hù)在各個(gè)不同場(chǎng)景下表現(xiàn)出來(lái)的不同需求，如何更好地理解數(shù)據(jù)融合后產(chǎn)生的價(jià)值，將是未來(lái)商業(yè)中企業(yè)必須考慮的問(wèn)題。

隨著O2O的深入和可穿戴設(shè)備的興起，企業(yè)和企業(yè)之間必須進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)融合和交換，必須進(jìn)行更多的跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交流，才能更好地還原用戶(hù)的真實(shí)需求，讓用戶(hù)在任何一個(gè)場(chǎng)景中，都能獲得由數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利。

3.“活”的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)。

盲目進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資，收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻是“死”數(shù)據(jù)。“死”數(shù)據(jù)就是單純存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法進(jìn)行分析和使用，并且不能夠產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值是將數(shù)據(jù)用于形成主動(dòng)收集數(shù)據(jù)的良性循環(huán)中，以帶動(dòng)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)入這個(gè)自循環(huán)中，應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。多樣的自循環(huán)方式打開(kāi)了大數(shù)據(jù)之門(mén)，進(jìn)入這個(gè)循環(huán)的關(guān)鍵是從解決問(wèn)題出發(fā)。

4.無(wú)線數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的顛覆者。

面對(duì)無(wú)線數(shù)據(jù)，我們需要一種多屏思維——需要考慮到現(xiàn)在用戶(hù)使用互聯(lián)網(wǎng)的多場(chǎng)景問(wèn)題。當(dāng)多屏變成一種常態(tài)，不管是數(shù)據(jù)分析師的分析方法還是推薦系統(tǒng)的推薦算法都必須多屏化，這其中要解決兩個(gè)主要問(wèn)題：一是做到高效準(zhǔn)確的收集，二是培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的多屏思維。

5.四種數(shù)據(jù)分類(lèi)與五種數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)按照是否可再生，分為不可再生和可再生數(shù)據(jù)；按照所處存儲(chǔ)層次，可分基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層；按照數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)歸屬，可分為各個(gè)數(shù)據(jù)主體；按照是否為隱私，可分為隱私數(shù)據(jù)和非隱私數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)價(jià)值的主要體現(xiàn)在：①識(shí)別與串聯(lián)價(jià)值，②描述價(jià)值，③時(shí)間價(jià)值，④預(yù)測(cè)價(jià)值，⑤產(chǎn)出的數(shù)據(jù)價(jià)值。

6.從用數(shù)據(jù)到養(yǎng)數(shù)據(jù)。

“養(yǎng)數(shù)據(jù)”通常有兩類(lèi)，一類(lèi)是網(wǎng)站自身沒(méi)有的數(shù)據(jù)，需要用戶(hù)自主提供；另一類(lèi)是公司擁有的，但沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。“用數(shù)據(jù)”更多的是一種方法論，“養(yǎng)數(shù)據(jù)”則是一種數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是基于深入業(yè)務(wù)理解的更高層次的商業(yè)決策，數(shù)據(jù)養(yǎng)的時(shí)間越早，積累的數(shù)據(jù)也就越多。養(yǎng)數(shù)據(jù)也是一種管理和商業(yè)藝術(shù)，在養(yǎng)之前可能誰(shuí)也不確定最終會(huì)出現(xiàn)的后果，一旦養(yǎng)成會(huì)產(chǎn)生非常大的商業(yè)價(jià)值。

7.數(shù)據(jù)的盲點(diǎn)。

數(shù)據(jù)盲點(diǎn)可以分為兩類(lèi)，物理盲點(diǎn)和邏輯盲點(diǎn)。物理盲點(diǎn)是指在數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在這樣的數(shù)據(jù)，即企業(yè)沒(méi)有收集到應(yīng)該收集的數(shù)據(jù)，這一類(lèi)數(shù)據(jù)問(wèn)題的產(chǎn)生通常是數(shù)據(jù)收集策略出了問(wèn)題。邏輯盲點(diǎn)是有數(shù)據(jù)，但沒(méi)有被很好地發(fā)掘出來(lái)。數(shù)據(jù)邏輯盲點(diǎn)的出現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)使用者的經(jīng)驗(yàn)和敏感度有關(guān)。

除了這兩種，還有一些人為制造的“盲點(diǎn)”，比如故意把數(shù)據(jù)進(jìn)行掩蓋，或者人為地調(diào)整數(shù)據(jù)口徑。衡量數(shù)據(jù)盲點(diǎn)價(jià)值的核心是，有沒(méi)有看到應(yīng)該看到的數(shù)據(jù)，有沒(méi)有錯(cuò)失不應(yīng)該錯(cuò)失的數(shù)據(jù)。

8.阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。

一般用戶(hù)在網(wǎng)站注冊(cè)時(shí)，性別登記只會(huì)顯示男、女，阿里巴巴會(huì)有18個(gè)標(biāo)簽。阿里巴巴的內(nèi)部數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)流程是：例如，要為一個(gè)童裝類(lèi)目做營(yíng)銷(xiāo)推廣以征集新客戶(hù)，會(huì)先找到目標(biāo)客戶(hù)群，把這個(gè)類(lèi)目感興趣的消費(fèi)者用標(biāo)簽找出來(lái)，通過(guò)發(fā)郵件或短信吸引其關(guān)注。

數(shù)據(jù)從“用”上升到“養(yǎng)”，即運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的過(guò)程。例如，調(diào)查12歲年齡以之下兒童商品市場(chǎng)，此時(shí)要在用戶(hù)中搜索有多少用戶(hù)家中有12歲以下的孩子，但卻未發(fā)生過(guò)從這個(gè)類(lèi)目購(gòu)買(mǎi)商品的行為。以前淘寶只能運(yùn)營(yíng)有過(guò)購(gòu)買(mǎi)行為的幾百萬(wàn)用戶(hù)，現(xiàn)在可以達(dá)到幾千萬(wàn)。從幾百萬(wàn)到幾千萬(wàn)，這是一個(gè)從主動(dòng)收集數(shù)據(jù)到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，再到產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過(guò)程。

9.阿里數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的內(nèi)三板斧——混、通、曬。

作為數(shù)據(jù)分析師，如果不和業(yè)務(wù)部混在一起，商業(yè)敏感就不會(huì)憑空出現(xiàn)在你的面前。堅(jiān)持帶著業(yè)務(wù)問(wèn)題來(lái)觀察數(shù)據(jù)或者帶著數(shù)據(jù)來(lái)觀察業(yè)務(wù)，兼?zhèn)涠叩拿舾校妥龅健巴ā保顚哟蔚耐ㄊ谴嬖谟诠窘M織中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)能不能做到在獲取、使用、分享、協(xié)同、鏈接、組合之上，讓自己變得超級(jí)簡(jiǎn)單和便捷，這時(shí)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)里面非常重要的一點(diǎn)，正是曬的內(nèi)容。

10.阿里運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的外三板斧——存、管、用。

收集數(shù)據(jù)不是目的，讓收集起來(lái)的數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價(jià)值才是最終的目的。學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)解決獲取及使用數(shù)據(jù)的問(wèn)題。阿里巴巴數(shù)據(jù)管理最不一樣的地方在于非常依賴(lài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，希望用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)解決獲取以及使用數(shù)據(jù)的問(wèn)題。在“用”數(shù)據(jù)的問(wèn)題上，數(shù)據(jù)的分裂和重組，都能做到顛覆性創(chuàng)新。

11.大數(shù)據(jù)，未來(lái)商業(yè)利器。

數(shù)據(jù)扮演的三個(gè)角色分別是：第一個(gè)階段是從點(diǎn)上指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)；第二個(gè)階段是從點(diǎn)到線或到面；第三個(gè)階段為做數(shù)據(jù)模型，分析外圍數(shù)據(jù)開(kāi)始變得異常重要，可以為公司的下一步戰(zhàn)略找到出路，數(shù)據(jù)真正能充當(dāng)爆發(fā)角色的一定是第三個(gè)階段。

爆發(fā)，是做每一件事情和解決每一個(gè)企業(yè)問(wèn)題的人都需要的，尤其是做數(shù)據(jù)的人，一定要時(shí)時(shí)刻刻想到數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生什么價(jià)值，能夠用數(shù)據(jù)解決什么問(wèn)題，是不是能夠用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的爆發(fā)點(diǎn)。如果做數(shù)據(jù)的人時(shí)刻都有這樣的意識(shí)，那企業(yè)將會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)獲得非常大的收益。