高校家庭經濟困難學生心理影響因素研究

摘 要：目前，針對高校家庭經濟困難學生這一特殊群體，我國已經建立起多元化的資助家庭經濟困難學生的政策體系，這讓家庭經濟困難學生順利完成學業已不再成為遙不可及的夢想?？墒?，近幾年家庭經濟困難學生心理健康問題逐漸凸顯，成為不容忽視的地帶。對經濟困難大學生進行心理健康教育的重要前提就是對其現有的心理影響因素進行評價。

關鍵詞：家庭經濟困難學生；心理影響因素；因子分析；聚類分析

一、引言

高等學校家庭經濟困難學生這一特殊社會群體出現于20世紀80年代。進入20世紀90年代后，家庭經濟困難學生問題日益突出。作為大學生中的特殊群體，家庭經濟困難學生不僅要承受經濟困難帶來的難于順利完成學業的壓力，還要承受經濟困難帶來的心理問題。大量研究證實，高校家庭經濟困難學生心理問題較多，整體心理健康水平低于大學生的平均水平。

鄭州大學位于中原地區，學生大部分來自河南省各地，經濟落后地區較多，因此家庭經濟困難學生的數量略高于全國高校的平均水平，約占學生總數的20%～25%（月生活費用低于200元的學生為家庭經濟困難學生），其中相當一部分學生來自農村家庭及城鎮下崗職工家庭，家中缺乏經濟來源，難以維持日常的基本生活。家庭經濟困難學生日益成為校園內最大的弱勢群體，他們的心理健康問題直接影響著學校日常的教學和學生工作，影響著在校學生的整體心理健康水平，進而影響學生的整體素質。

國內對于家庭經濟困難學生的心理健康研究始于20世紀90年代，截至目前，研究主要圍繞以下幾個方面：（1）家庭經濟困難學生的思想動態。（2）家庭經濟困難學生的心理問題。（3）家庭經濟困難學生的世界觀、人生觀及社會交往狀況等。由于影響家庭經濟困難學生心理的因素很復雜，筆者運用SPSS軟件將因子分析和聚類分析結合起來對家庭經濟困難生的心理影響因素進行評價，建立了家庭經濟困難大學生的心理影響因素評價模型。實踐證明，筆者給出的指標體系和評價模型有效地解決了家庭經濟困難學生的心理影響因素評價的問題。

二、高校家庭經濟困難學生心理影響因素評價體系的建立

高校家庭經濟困難學生心理問題的形成并不是偶然的，它是心理、生理、社會等諸多因素共同作用于個體的結果，其中最重要的是心理、社會因素對貧困學生心理健康的影響。因此，基于以上觀點，將高校家庭經濟困難學生的心理健康影響因素的評價指標分為兩大部分，如圖1所示。

三、因子分析與聚類分析模型的構建

1.因子分析

因子分析是主成分分析的推廣和發展，它是將具有錯綜復雜關系的變量綜合為數量較少的幾個因子，再現原始變量與因子之間的相互關系，同時根據因子的不同還可以對變量進行分類的一種多元統計分析方法。

本文之所以選擇用因子分析法，一是因子分析法是一種科學有效的降維手段，二是家庭經濟困難學生的心理健康影響因素評價指標間的相關性較強，滿足因子分析法使用的條件。

第一，根據原始數據源，確定指標體系，建立因子分析一般矩陣模型。

第二，對原始數據進行標準化處理，組成矩陣X。

第三，建立樣本相關矩陣R。

第四，解特征方程，計算特征值和特征向量，當累計貢獻率超過85%時，取前k個主成分代替原來m個指標，計算因子載荷矩陣A。

第五，對矩陣A進行最大方差旋轉，得矩陣B。計算各公共因子得分，然后計算因子綜合得分，并進行排序。

2.聚類分析

聚類分析又叫簇分析，就是基于“類內差異盡量最小化，類間差異盡量最大化”原則，通過分析各事物之間的性質，然后將性質相近或相似的歸入一類，將性質差異較大的歸入其他類，是一種依據某些特定準則對樣本（或變量）進行分類的多元統計分析方法。在社會科學研究領域中，我們需要經常對研究對象所涉及的對象（又稱樣本）進行分類，以便能總結歸納出一些規律，達到方便解決該問題的目的。該方法的形成與發展的時間都較晚，但是在實際應用上，它卻成為一種僅次于回歸分析而常被運用的方法。

四、實例分析

1.變量及樣本選取

自變量：家庭環境x1、校園氛圍x2、高校助學措施x3、社會文化x4、認知的統一x5、心理的脆弱程度x6、個體的性格差異x7、人生觀價值觀x8、心理內在矛盾x9、情緒的不穩定性x10。

因變量：高校家庭經濟困難學生的心理影響因素評價值。

樣本：本文采用隨機抽樣的方法選取了鄭州大學2013級新生中的100個家庭經濟困難學生作為研究對象，經過問卷調查及信息分類整理，選取其中具有廣泛代表性的20名學生作為樣本。對其中的定性指標根據專家評分法和層次分析法確定權重，最后按最大隸屬度原則確定其優先等級。

2.提取公共因子

通過SPSS15.0軟件進行因子分析產生高校家庭經濟困難學生的心理健康影響因素綜合指標評價值。樣本指標的KMO值為0.437，Bartett’s球形檢驗的Chi-square=453.023，且相伴概率sig=0.000，顯著性水平α=0.05，相伴概率小于顯著性水平，說明在95%的置信度水平下，本文中的檢測數據適合做因子分析。

根據因子分析結果中得到的評價指標相關矩陣，再次利用SPSS15.0軟件得到因子的特征根，以及貢獻率和累積貢獻率。從運算結果可以看出，前3個公共因子中的累計方差貢獻率達86.389%，因此取其代替原來的10個指標。除此之外，由因子分析的初始解可知，所有變量的共同度均較高，各個變量的信息丟失均較少。因此本次因子提取的總體效果較理想。

對因子載荷陣用方差最大法進行旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣。由因子載荷矩陣發現，公共因子1主要反映了x1家庭環境、x2校園氛圍、x3高校助學措施、x4社會文化，故命名為社會環境因子，同樣根據10個變量和其他兩個公共因子的的相關程度，給其他兩個因子分別取名為情緒心理因子和認知文化因子。利用SPSS15.0軟件采用回歸法估計因子得分系數見表1。

由表1可以看出公共因子F1、F2、F3的因子得分表達式為：

F1=0.023x1+0.012x2+0.014x3+……-0.223x9-0.040x10

F2=0.365x1+0.310x2+0.438x3+……-0.012x9+0.066x10

F3=-0.093x1+0.113x2-0.083x3+……+0.024X9-0.246x10

以特征根貢獻率為權重，綜合因子得分為：

F=0.4851F1+0.2442F2+0.1700F3。

3.聚類分析

把從因子分析中提取出來的3個公共因子作為聚類分析的3個變量。根據實際情況，適當選擇距離和聚類方法。本文采用最廣泛的歐式距離和類平均法，利用SPSS15.0軟件計算聚類分析結果。

由表2可以看出聚類分析結果綜合因子得分較高的1、2、3類樣本數量較少，這類高校家庭經濟困難學生心理健康受影響的因素較少，基本符合一個心理健康的人的要求，可通過安排心理健康教育講座進行適當的引導教育使這些同學擁有健康陽光的心理。以第4類樣本的下限48.98和第五類樣本的上限47.36的平均值48.17作為兩類樣本的劃分值，綜合因子得分在48.17以上的學生，其心理方面存在一定問題，雖然基本不影響學生常的大學生活，但是需要分析影響其心理健康的確切因素后由輔導員或其他老師和學生開展有針對性的談話，幫助他們擺脫心理問題的困擾。綜合因子得分在48.17以下的這類家庭經濟困難學生，心理方面存在較多問題，已經嚴重影響學生本人及周圍同學的正常生活，甚至影響到學校正常的教育教學活動，必須由心理健康教育中心進行系統的、正規化的心理咨詢治療，必要時應轉到專業的心理衛生醫院進行診治，待學生心理問題好轉后方可參加學校正常的教學活動。綜合評價和決策情況見表3。

五、結論

本文所運用的因子聚類分析的綜合評價模型綜合了因子分析和聚類分析的優點，公共因子的提取、綜合因子得分的計算等使得評價更加全面、客觀，決策更加科學合理，研究結果可以為思想教育工作者提供可靠的指導性的意見，也可以作為現階段心理健康教育機構建立高校家庭經濟困難學生心理健康影響因素評價體系的理論參考模型。

參考文獻：

[1]彭燕.家庭經濟困難學生心理資本的開發——以西南交通大學為例[J].西南交通大學學報（社會科學版），2013，（3）.

[2]杜以昌.高校家庭經濟困難學生精神貧困的表現及對策[J].教育探索，2013，（12）.

責編：趙 東