摘要:《金融時間序列分析》是一門研究金融時間序列理論及其規(guī)律的科學(xué),其探討的內(nèi)容包括當前研究熱點和一些最新研究成果,尤其是風(fēng)險值計算、高頻數(shù)據(jù)分析、隨機波動率建模和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法等方面。為了滿足重點本科院校中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱的經(jīng)管類學(xué)生的學(xué)習(xí)需要,本文從金融時間序列課程本身的實用性出發(fā),結(jié)合實際教學(xué)和工作經(jīng)驗,探討了《金融時間序列分析》課程教學(xué)的必要性,進一步研究如何更好地開展課程教學(xué),使書本上的統(tǒng)計理論知識與金融實踐很好地結(jié)合起來,從而最大限度地實現(xiàn)以“應(yīng)用為本、學(xué)以致用”為目的的基本教育理念。
關(guān)鍵詞:《金融時間序列分析》;教學(xué)改革;計量經(jīng)濟學(xué);統(tǒng)計學(xué)
中圖分類號:G642.0 文獻標識碼:A 文章編號:1671-0568(2014)05-0085-04
一、引言
現(xiàn)代社會經(jīng)濟活動千變?nèi)f化,許多經(jīng)濟現(xiàn)象都具有隨時間演變的特征,換而言之,所有描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)據(jù)都與時間緊密相聯(lián)。例如,國民生產(chǎn)總值的增長情況,居民消費水平的變化情況,等等。應(yīng)運而生的《金融時間序列分析》課程,不僅在經(jīng)濟研究領(lǐng)域中起著相當重要的作用,而且轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家對隨時間變化的變量的演變和相互作用的分析方法。
《金融時間序列分析》是一門新興的數(shù)理與經(jīng)濟的交叉學(xué)科,[1]它將時間序列模型引入金融數(shù)據(jù)分析這一領(lǐng)域,通過綜合地采用數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計分析以及計算機軟件來研究金融產(chǎn)品及金融衍生品,創(chuàng)造性地解決、分析各類金融經(jīng)濟問題。其研究對象是在對現(xiàn)有金融經(jīng)濟現(xiàn)象進行定量分析的基礎(chǔ)上,即,以傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)和計算機軟件為工具,研究金融經(jīng)濟系統(tǒng)的數(shù)量關(guān)系,從而揭示金融運行過程中的內(nèi)在規(guī)律并用以指導(dǎo)實踐。因此,如何在經(jīng)管類院校(尤其是剛剛升為重點本科的經(jīng)管類院校)有效地開展該課程的教與學(xué),具有重要而積極的意義。
眾所周知,傳統(tǒng)的《時間列分析》的教學(xué)只是強調(diào)數(shù)學(xué)模型的重要性,講解如何運用抽象的數(shù)學(xué)理論(尤其是概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的知識)進行公式推導(dǎo),而并不注重實際經(jīng)濟實例分析與計算機軟件指導(dǎo)。[2]如果還是按部就班,在對數(shù)學(xué)背景相對薄弱的經(jīng)管類的文科學(xué)生進行教學(xué)時,仍然采用單純的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)的教學(xué),往往使學(xué)生感到枯燥乏味,進而影響他們的學(xué)習(xí)積極性。為了將數(shù)理理論學(xué)習(xí)與金融實踐應(yīng)用充分結(jié)合,提高時間序列分析在經(jīng)管類院校中的教學(xué)效果,一些院校已將金融時間序列分析列入金融學(xué)的專業(yè)課中。
區(qū)別于傳統(tǒng)的《時間序列分析》課程,《金融時間序列分析》課程主要考慮的是金融計量經(jīng)濟模型及其在金融時間序列數(shù)據(jù)和建模中的應(yīng)用,采用實際金融數(shù)據(jù)為實例進行分析,給出了相應(yīng)模型的計算機軟件的命令。總的來說,《金融時間序列分析》課程的主要特點是:用統(tǒng)計方法分析金融理論及其經(jīng)驗的時間序列中所包含不確定因素。例如,在股票收益率序列中,其波動率是一個特殊的且不能直接被觀測的數(shù)據(jù)。正由于這些不確定性的存在,使得統(tǒng)計的理論和方法在金融時間序列分析中起著相當重要的作用。《金融時間序列分析》課程的另一主要特點是,考慮資產(chǎn)價值隨時間演變的理論與實踐。盡管它是一個帶有高度經(jīng)驗性的學(xué)科,但是像其他科學(xué)領(lǐng)域一樣,理論只是進行經(jīng)濟分析和推斷的基礎(chǔ),而不是學(xué)習(xí)的重點。因此,《金融時間序列分析》的教學(xué)關(guān)鍵是將學(xué)生從抽象的純數(shù)理模型中解放出來,結(jié)合融實例分析,將數(shù)學(xué)統(tǒng)計理論帶進現(xiàn)實經(jīng)濟生活,使學(xué)生感到數(shù)學(xué)時間序列模型不是擁有枯燥乏味的數(shù)理推導(dǎo),而是具有豐富多彩的實踐應(yīng)用。這樣的教學(xué)培養(yǎng)出來的金融人才,才能更好地適應(yīng)社會的需求。
另外,近幾年來,隨著計算機應(yīng)用的普及以及統(tǒng)計軟件的完善,金融時間序列分析在金融上的應(yīng)用得到了突飛猛進地發(fā)展,其新理論的應(yīng)用也越來越廣泛。譬如,在金融市場中,非線性模型理論、高頻數(shù)據(jù)分析、協(xié)整理論等前沿理論的應(yīng)用也得以拓展。
《金融時間序列分析》課程的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在:①運用各種統(tǒng)計手段對市場的收益率、投資組合的風(fēng)險、股市的波動等特征進行全面的量化分解,從而創(chuàng)造性地改變現(xiàn)有金融市場的結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)新型金融衍生工具的引入和運用;②通過對各類金融要素的實證分析,解決各類金融問題,并實現(xiàn)金融行業(yè)的創(chuàng)新。目前,一些經(jīng)濟類院校都開設(shè)了《金融時間序列分析》課程,有的學(xué)校還將其作為經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的專業(yè)選修課程。如何改革、完善教材,提高教學(xué)效果,以及如何要讓學(xué)生結(jié)合實際活靈活現(xiàn)地理解、掌握和運用這樣一門實用性很強的學(xué)科,是金融高校教學(xué)的重點。本文結(jié)合經(jīng)管類學(xué)校學(xué)生的實際情況、金融學(xué)專業(yè)的特點及筆者近來在該課程教學(xué)上的心得,從以下幾方面開展金融時間序列課程的工作的交流和探討。
二、《金融時間序列分析》課程教材的選取
在教學(xué)整個環(huán)節(jié)中,教材是重中之重,是教學(xué)的憑借,因此,教材的內(nèi)容不只是追求學(xué)科的系統(tǒng)性和完整性,而必須從學(xué)生的發(fā)展和需求出發(fā)。好教材要求內(nèi)容難易適中,條理清晰,結(jié)構(gòu)安排合理,實證分析透徹。一般的時間序列分析教材主要是面向數(shù)學(xué)類的學(xué)生,相關(guān)知識涉及較多,如隨機過程、脈沖響應(yīng)、協(xié)整理論、頻譜分析,等等。然而,這些知識對于經(jīng)管類的文科學(xué)生來說難度較大。即便是理科統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,在學(xué)習(xí)過程中也時常出現(xiàn)卡殼的情況,無法實現(xiàn)啟迪智慧的目的。
但是,從國內(nèi)現(xiàn)有的教材看,大部分教材把大量篇幅用于介紹抽象的理論和數(shù)理模型,只關(guān)注數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)和證明,總體來說數(shù)學(xué)味較濃,實際應(yīng)用的例子少,并不適合財經(jīng)類高校的學(xué)生使用,并且使得教師在授課過程中往往處于進退兩難的境地。事實上,財經(jīng)類高校學(xué)生學(xué)習(xí)的重點是如何將所學(xué)的知識點應(yīng)用于現(xiàn)實的經(jīng)濟工作,不是要求學(xué)生如何把握艱深的公式的推導(dǎo)和證明,而是要求他們從應(yīng)用的角度出發(fā),借助統(tǒng)計軟件對經(jīng)濟金融變量的時間序列數(shù)據(jù)進行處理、建立模型并進行分析,預(yù)測未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢,解釋經(jīng)濟金融理論或檢驗經(jīng)濟假說。
因此,對于《金融時間序列分析》課程的教材,應(yīng)要求其所包含的內(nèi)容應(yīng)該是由淺至深、由簡單到復(fù)雜的計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)文獻中出現(xiàn)的最新的金融計量方法。具體地,教材應(yīng)采用金融數(shù)據(jù)來說明所討論模型和方法的應(yīng)用,并強調(diào)所有模型和方法的運用均采用“實際”金融數(shù)據(jù)進行實證分析,做到統(tǒng)計理論與現(xiàn)實的金融相結(jié)合,以此闡述關(guān)鍵概念。此外,在通過金融過實證分析來強調(diào)統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用時,幾乎沒有太多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,即使有,也是從最簡單的推導(dǎo)開始。譬如,教材Analysis of Financial Time Series一書,就充分做到了將模型和現(xiàn)實數(shù)據(jù)密切結(jié)合,而且也充分體現(xiàn)了當下金融研究的熱點。[3]譬如,該書內(nèi)容覆蓋了當前的金融研究熱點,如風(fēng)險值、高頻數(shù)據(jù)分析和馬爾可夫鏈、蒙特卡羅方法,等等。其最大特點是既包羅萬象又獨成一體。該書的由衷目的就是提供一些金融時間序列的知識,介紹一些對分析金融時間序列有用的統(tǒng)計工具,使學(xué)生知曉各種經(jīng)濟計量方法在金融中的應(yīng)用。就近年教學(xué)經(jīng)驗,筆者覺得該書較為適用為金融等專業(yè)高年級本科生或研究生的金融時間序列分析教材。
三、《金融時間序列分析》課程教學(xué)方法的探索
擁有一本好的教材后,教師該如何去上好課,其中尤為關(guān)鍵的一點是要吃透教材,剖析每個知識點的內(nèi)涵和外延,全方面地、深層次地領(lǐng)悟教材的內(nèi)容。只有對教材有了深入的理解,教師才能在課堂上自由駕馭,充分發(fā)揮教科書的資源作用。當然,這并非說教材是神圣不可侵犯的,教師應(yīng)在認真研讀教材的基礎(chǔ)上,盡可能地聯(lián)系學(xué)生生活實際,做到尊重教材,并靈活處理教材。在《金融時間序列分析》課程的教學(xué)中,還應(yīng)做到以下幾點:
1.挖掘金融時間序列模型內(nèi)涵。《金融時間序列分析》是以應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)解決金融問題的交叉學(xué)科,其實質(zhì)是對動態(tài)經(jīng)濟變量進行建模預(yù)測,相應(yīng)模型的提出還牽涉到一定的經(jīng)濟背景。在教學(xué)中,首先應(yīng)強調(diào)金融時間序列模型建立的前提條件;其次,應(yīng)清楚地講解最簡單的三種模型,即AR模型、MA模型和ARMA模型的建模思路、估計、檢驗及預(yù)測;接著,對ARIMA、GARCH、ECM等模型產(chǎn)生的原因進行深入細致的分析;最后,系統(tǒng)地闡述多元經(jīng)濟變量模型。這樣由淺入深、又從簡單到復(fù)雜地讓學(xué)生深刻地了解金融時間序列模型的建模的前提條件及其來源與發(fā)展歷程,提高學(xué)生對《金融時間序列分析》的學(xué)習(xí)主動性和積極性。例如,在金融研究中,研究對象通常是利率、匯率或資產(chǎn)價格序列,但這些序列往往是非平穩(wěn)的。然而,金融時間序列分析往往基于平穩(wěn)序列基礎(chǔ)之上。因此,在給數(shù)據(jù)建模分析之前,首先必須對數(shù)據(jù)進行從非平穩(wěn)過程到平穩(wěn)過程的轉(zhuǎn)換。根據(jù)金融時間序列文獻,可以具體地采用差分法,即,通過考慮時間序列相鄰兩個時刻間的變化量所構(gòu)成的序列,把一個非平穩(wěn)序列變換成一個平穩(wěn)序列。此外,在有些金融領(lǐng)域,時間序列可能有多重單位根,故需要做多次差分法才能變成平穩(wěn)序列。譬如,進行季節(jié)性調(diào)節(jié)后的美國季度國民生產(chǎn)總值,其暗含的通貨緊縮(implicit price deflator)序列可能會有雙重單位根。
2.探索課堂教學(xué)方法。聯(lián)系實際、因地制宜、因人施教。《金融時間序列分析》是一門同時牽涉到經(jīng)濟理論和統(tǒng)計理論的學(xué)科。與傳統(tǒng)的“時間序列分析”不同,這一課程涉及的時間序列大部分來自經(jīng)濟領(lǐng)域。如果在《金融時間序列分析》教學(xué)中依然采用傳統(tǒng)的“填鴨”方式,那么,學(xué)生會難以理解課程的實質(zhì)性內(nèi)容,更體會不到學(xué)習(xí)樂趣。
該課程存在授課對象的局限性,其學(xué)生來自經(jīng)管類院校,本身在數(shù)學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計理論知識方面就普遍比理工科學(xué)生薄弱。通常,文科學(xué)生一看到數(shù)學(xué)公式就頭疼,對推導(dǎo)和證明存在著本能式的排斥。如果對這類學(xué)生依然采用傳統(tǒng)的時間序列的授課方法,那么會使他們對該課程的學(xué)習(xí)缺乏信心,最終導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)結(jié)束不能實現(xiàn)學(xué)以致用。因此,在該課程的教學(xué)中,教師不應(yīng)一味地追求艱深的推導(dǎo)和高水平的證明。如果教學(xué)目的是讓學(xué)生理解數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程,那么教室就需要花長時間給學(xué)生補習(xí)相關(guān)數(shù)學(xué)知識,會導(dǎo)致將過多的時間和精力放在理論知識的講解上,而在應(yīng)用能力的培養(yǎng)方面則難以顧及。若讓學(xué)生不求甚解,只記結(jié)論,使得本來邏輯性很強的一門學(xué)科學(xué)習(xí)趨于死記硬背,學(xué)生不懂得知識的靈活運用,最終會起到本末倒置的作用,嚴重地影響教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。
此外,在不同的教學(xué)階段,應(yīng)做到對學(xué)生的要求有所不同,在課堂教學(xué)方面尤應(yīng)注意下面幾點:
(1)要求學(xué)生理解數(shù)學(xué)理論推導(dǎo),但不要求他們熟練掌握推導(dǎo)過程;
(2)加強方法上的講解,通過一定數(shù)量的練習(xí)來使學(xué)生達到熟練掌握方法的目的;
(3)讓學(xué)生在實踐中掌握分析的方法。由于本課程教學(xué)的實踐性相當強,因此,在實踐中,教師在引導(dǎo)學(xué)生加強對書本上的理論和方法的理解的同時,還要強調(diào)統(tǒng)計軟件的應(yīng)用。
總而言之,高校專業(yè)課教師的教學(xué)目的不是單單地將課本中的知識點傳授給學(xué)生,而應(yīng)是全面地教會學(xué)生怎樣去分析、解決現(xiàn)實問題。因此,在教學(xué)中,必須充分結(jié)合當前的社會經(jīng)濟問題去因材施教,才能充分地將理論知識和實際問題聯(lián)系起來,從而吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高他們的學(xué)習(xí)效率。
3.結(jié)合實證分析。在金融時間序列分析教學(xué)中,要突出地強調(diào)金融實證分析,從歸納的角度,引導(dǎo)學(xué)生從各類經(jīng)濟實例出發(fā)去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題,從而讓他們領(lǐng)悟到如何判斷問題,進而去解決問題,最終做出一些創(chuàng)新的經(jīng)濟決策。通過這一系列的推進過程,使得學(xué)生更深層次地了解現(xiàn)實社會的某個側(cè)面,為他們將來踏入社會工作打下堅實的基礎(chǔ)。但是,在選取金融實例時,應(yīng)根據(jù)教學(xué)的進展程度,選擇與教學(xué)內(nèi)容緊密相連的實例。必須強調(diào)一點,金融實例必須是典型的、真實的,并且具有與時俱進性。根據(jù)以往的授課經(jīng)驗,筆者發(fā)現(xiàn),如果所講的例子跟當下的經(jīng)濟或金融密切相關(guān),或是牽涉到當前的經(jīng)濟研究,那么,所有的學(xué)生立刻興趣高漲。譬如,當在課堂上自然地穿插并講解金融經(jīng)濟增長的周期、當前房產(chǎn)市場的變化規(guī)律、當前股市的波動率及投資組合的風(fēng)險度量時,筆者發(fā)現(xiàn)學(xué)生此時注意力最集中,他們一邊仔細地聽,一邊認真地做筆記,生怕遺漏了關(guān)鍵點,充分表達了求知欲望。其實,這一方法對于加深理解書本上的內(nèi)容也大有益處。因而,這種實例授課方法非常好,應(yīng)長期堅持。
當然,在選擇實例時,教師并不能盲目選擇例子,必須注意以下幾點:
(1)所選的例子必須能夠盡量濃縮經(jīng)濟學(xué)的概念和原理。實例中所提供的信息和資料,必須盡可能多地蘊涵教材中的重要概念和原理,從而使得學(xué)生在探究金融實例的過程中加深和鞏固理論知識的學(xué)習(xí);
(2)所選的例子應(yīng)該含有復(fù)雜、模糊或亟待解決的問題,讓學(xué)生產(chǎn)生認知上的沖突,從而激發(fā)主動學(xué)習(xí)的動機。
(3)所選的例子應(yīng)該具有現(xiàn)實性和真實性,避免憑空虛構(gòu)實例。要不停地體現(xiàn)出其對經(jīng)濟熱點主題的反映和解釋,改變教材中實例一成不變的形象,有效地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和探索精神。
總之,在教學(xué)中結(jié)合實例分析,其目的是使得學(xué)生能夠更好地掌握該課程的內(nèi)容。是否使用實例教學(xué),是否提升了學(xué)習(xí)的頻率和效果,都要視具體教學(xué)內(nèi)容、教師本身的素質(zhì)、師生雙方的配合而定,而不能牽強附會。這樣,才有可能達到理想的教學(xué)效果。
4.實現(xiàn)統(tǒng)計軟件輔助教學(xué)。在《金融時間序列分析》課程教學(xué)實踐中,無論是教師還是學(xué)生,都常常會遇到一個實際而又棘手的問題:數(shù)據(jù)處理。由于現(xiàn)實的金融數(shù)據(jù)普遍存在著數(shù)據(jù)龐大、變量繁多、計算方法復(fù)雜的特點,且這些計算程度已完全超越了靠手工完成計算的能力。因此在對金融數(shù)據(jù)分析時,必須借助一些統(tǒng)計軟件來完成,這也是《金融時間序列分析》的另一個主要目標,即,讓學(xué)生能夠使用課堂上所學(xué)的金融時間序列分析方法和統(tǒng)計軟件,從實際金融數(shù)據(jù)中提取有用的信息,得出有用的結(jié)論。同時,借助統(tǒng)計軟件,教師可以把授課重點從主要針對金融時間序列概念和方法的理解,轉(zhuǎn)向?qū)鹑跁r間序列分析結(jié)果的實際意義的理解,將學(xué)生的注意力從空洞的理論轉(zhuǎn)到現(xiàn)實的經(jīng)濟應(yīng)用結(jié)果上。
由于統(tǒng)計軟件輸出的結(jié)果一般都具有實際的社會經(jīng)濟意義,因此,借助統(tǒng)計軟件分析,可以把學(xué)生的精力與興趣引向?qū)嶋H經(jīng)濟問題的考察、分析和研究,從而提高他們對現(xiàn)實金融數(shù)據(jù)的洞察能力。鑒于經(jīng)濟學(xué)的學(xué)生具有很強的經(jīng)濟背景的事實,如果他們能借助統(tǒng)計軟件分析金融數(shù)據(jù)得到結(jié)果,那么,就會站在較高的經(jīng)濟學(xué)角度來解釋結(jié)果,他們的解釋也將比非經(jīng)濟類人士的解釋更具全面性和規(guī)范性。
目前有許多統(tǒng)計軟件可以用于金融時間序列分析。例如,Eviews、SPSS、SAS和R等。[4]不同的軟件各有優(yōu)點。譬如,R語言是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng),其最大的功能是用戶可自定義功能并操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入,以達到實現(xiàn)分支、循環(huán)。不像SAS等其它軟件,R是一個免費的自由軟件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免費下載和使用的。
因此,通過軟件的輔助教學(xué),不僅可以將學(xué)生從枯燥的數(shù)字計算中解脫出來,而且使得他們對教材上的定義和公式不再感到空洞乏味,從而調(diào)動學(xué)習(xí)的積極性,以此來達到最佳的學(xué)習(xí)效果。這種理論教學(xué)、實際例子和統(tǒng)計軟件的結(jié)合,在教學(xué)中常常收到事半功倍的效果。另外,借助統(tǒng)計軟件教學(xué),使得學(xué)生有良好的、積極的學(xué)習(xí)大環(huán)境,即可提高他們對實際經(jīng)濟問題的分析能力,也為今后的科研、工作奠定良好的基礎(chǔ)。
5.積極將科學(xué)研究中積累的知識運用到教學(xué)中。就專業(yè)課的教學(xué)而言,教師的科研底子顯得尤其重要。參與科研,可以幫助教師開拓眼界,促進教學(xué)與科研的無縫結(jié)合,提高科研能力和教學(xué)水平。如果教師能夠了解當下這個專業(yè)在發(fā)展中所面臨的尚未解決的問題,那么他們就能豐富學(xué)科的內(nèi)容,推動課程建設(shè)不斷向前發(fā)展。另外,專業(yè)課教師要有心甘情愿地在科研中充當配角的決心和勇氣,多考慮科研對自己教學(xué)的幫助,因此為了拓展教學(xué)而去做相應(yīng)的科研,使教學(xué)內(nèi)容與時俱進。積累了一定的科研經(jīng)驗后,不僅可以使教師的教學(xué)上一個臺階,而且使其科研能力也得到很好地鍛煉。
此外,在教學(xué)和科研之余,教師應(yīng)積極參與一些著作、教材編寫工作,在不斷總結(jié)研究成果和教學(xué)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,相繼發(fā)表一些教學(xué)和研究論文。這樣,不僅能提高自己的科研水平,同時也能促進教學(xué)質(zhì)量的提高。
四、《金融時間序列分析》課程的考核方式
課程考核的目的,不是考察學(xué)生對理論知識的記憶和理解,而是考察學(xué)生對統(tǒng)計知識的應(yīng)用能力。用傳統(tǒng)的“閉卷考試”來評價學(xué)生的對《金融時間序列分析》課程學(xué)習(xí)的掌握程度是不合理的,同時也是不公正的。在教學(xué)考核中,教師不只注重對學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中的積極性、主動性和創(chuàng)新性進行評價,還應(yīng)注重學(xué)業(yè)檢測與教學(xué)能力培養(yǎng)的雙重功能結(jié)合。從而,不僅充分體現(xiàn)了考核在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力與實踐能力中的重要作用,還能充分發(fā)揮考核對教學(xué)活動主體的導(dǎo)向作用,實現(xiàn)培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的應(yīng)用性金融人才的目的。因此,在考核過程中,應(yīng)學(xué)習(xí)借鑒國外先進的考核方法,以開卷考試、提交小論文、學(xué)生講評課、理論答辯等考核標準取代傳統(tǒng)的閉卷考試。
在《金融時間序列分析》課程的考核中,教師應(yīng)摒棄傳統(tǒng)的閉卷考試方法。具體為:對基本理論知識的考核采用開卷考試形式,綜合地應(yīng)用撰寫小論文、上機操作等形式,考察學(xué)生統(tǒng)計思維的敏銳性和統(tǒng)計分析實踐經(jīng)驗的積累。撰寫小論文是讓學(xué)生在充分地準備后展示其查找資料、綜合分析和書面表達的能力;而上機操作則是檢驗學(xué)生的動手能力。綜合應(yīng)用的考核方法能有效地引導(dǎo)學(xué)生注重金融統(tǒng)計分析能力的培養(yǎng),做到學(xué)有成效,學(xué)以致用。
五、結(jié)束語
通過近來的《金融時間序列分析》課程教學(xué),筆者對該課程的教學(xué)方法做了認真、深入的探討,積極地汲取國內(nèi)外先進的教學(xué)經(jīng)驗、教學(xué)方案,在理論和實踐的結(jié)合上進行了積極探索,取得了寶貴經(jīng)驗。依據(jù)學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體這一事實,在教學(xué)中應(yīng)以學(xué)生為本,充分調(diào)動學(xué)生的積極性,使其親歷探究過程,讓探究真正成為學(xué)生學(xué)習(xí)的主要方式。拋棄傳統(tǒng)的以考試為唯一考核目標的做法,而是結(jié)合課程論文形式考核學(xué)生,讓其學(xué)有所用。要通過讓學(xué)生撰寫論文及理論答辯,以明顯地看出每個學(xué)生是否努力地去完成小課題,體現(xiàn)了學(xué)生在學(xué)與用方面的充分結(jié)合。
另外,通過本課程的授課,讓學(xué)生體會了數(shù)學(xué)知識及統(tǒng)計軟件在經(jīng)濟分析中的重要作用,使其發(fā)現(xiàn)一種輕松、簡便地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的方法,進而使他們改變以往對數(shù)學(xué)所持有的一些根深蒂固的偏見。通過《金融時間序列分析》的學(xué)習(xí),學(xué)生更好地將堅實的經(jīng)濟理論背景與數(shù)學(xué)方法完善地結(jié)合起來,這對他們畢業(yè)后進入社會工作會起到不可估量的作用。簡而言之,通過《金融時間序列分析》的教學(xué),將當代前沿學(xué)科中常用的最基本的內(nèi)容和方法引入到課堂教學(xué)中,使學(xué)生不僅學(xué)到了處理金融時間序列的先進方法,而且在一定程度上提高了他們的綜合素質(zhì)能力。
參考文獻:
[1](美)Ruey S.Tsay窗體底端.金融時間序列分析[M].王遠林,潘家柱,譯,北京:人民郵電出版社,2012.
[2]潘虹宇.時間序列分析[M].北京:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社,2006.
[3]Tsay,Ruey S.Analysis of Financial Time Series[M].Wiley Inter Science.3rd edition,2010.
[4]Vance,Ashlee.Data Analysis Captivated by R’s Power.New York Times,2009.
(編輯:左希平)