MRI乳腺影像報告及數據系統（BI—RADS）在乳腺病變診斷中的應用價值

摘要：目的 對MRI乳腺影像報告及數據系統（BI-RADS）在乳腺病變診斷中的應用價值進行探討。方法 某醫院選取了經手術和臨床病理證實的125例患者作為研究對象，其中有75例乳腺癌患者，50例乳腺癌病變良性患者，經過一系列的常規檢查后，并對結果進行分析研究，獲取了診斷閾值。 結果 乳腺癌檢查儀器對病因的診斷準確率、特異度、靈敏度，分別是92.3%、95.2%90.1%。結論 MRI乳腺影響報告及數據系統（BI-RADS）在乳腺病變的診斷中的應用價值很高，能夠在一定程度上減少判斷的主觀性，這樣一來，方便醫生之間的相互討論、研究。

關鍵詞：MPI乳腺影像；數據報告系統（BI-RADS）；乳腺病變診斷

據有關資料顯示，早在1992年左右，就有一家醫院推出了有關乳腺影像報告以及其數據的系統，這樣一來，就使對乳腺X線的檢查在診斷方面更加規范化、簡潔化。對傳統的乳腺X線的超聲波檢查，MRI的檢查技術已經成為了一種更加準確的乳腺疾病檢查方法。本篇文章就是對MRI乳腺影像報告及數據系統（BI-RADS）在乳腺病變診斷中的應用價值進行探討，希望探討出的結論能為我國的乳腺癌檢查近一些綿薄之力。

1 資料與方法

1.1一般資料 本次研究選取某醫院在2012年5月～2013年10年所收治的乳腺癌患者，經過臨床以及其他相關的檢查后，被定為乳腺癌可疑患者，經過進一步的檢查后，將其確診為乳腺癌良性、惡性病變的患者，才能被作為研究對象。

按照以上的標準、并在醫院經過乳腺癌MRI檢查的患者共72例患者，良性病變的有50例患者，惡性病變22例，皆為女性，年齡23～81歲，平均年齡49.5歲。

1.2方法 對于這些乳腺癌患者的檢查，首先是用MIR乳腺影響報告進行檢查。而MIR乳腺影響報告則是采用GE Twin-speed 1.5T的乳腺線圈以及超導型MRI。當患者在進行檢查時，要以俯臥姿勢，將兩側的乳腺比較自然的垂懸于空洞里面，這樣從橫切面進行掃描時，雙側乳腺都能在同一時間被掃描到。在常規的定位掃描與矯正掃描完成之后，便可進行如下的操作：首先是對橫切面脂肪抑制在短時間內進行反轉恢復的掃描，進行掃描的參數為TR 4900ms，反轉所用的時間為139.5ms；其次就是對橫切面進行快速的自我旋轉回波速度掃描，掃描的參數是TR600ms，也就是最小的完整回波時間，最后就是乳腺動態對比的增強成像以及兩側乳腺的矢狀位掃描，它的掃描參數為TR84ms。本次研究的對比劑是使用20ml的Gd-DTPA，要用20ml/s的速度進行注射，與此同時，也要用相同的速度注射20ml的生理鹽水。在進行藥物注射前，還要對蒙片掃描[1]。

1.3判定方法 依照數據系統的分類標準對其評估進行分類，然后再將病理的結果與其進行對比。通過MRI乳腺影像的檢查，將結果分為六種類型，一類是陰性，并無異常；二類是良性發現，例如乳腺假體、單純的囊腫、乳腺內淋巴結等；三類是可能為良性，這類情況的發生，大多數臨床上的膿腫、纖維瘤發生病變；四類是檢測系統并沒有發現癌癥的特征，但是病變惡性的可能性較高；六類是通過檢測儀器后，被確診為惡性[2]。

1.4統計學處理 本研究是以病理的診斷作為基礎，對靈敏度、特異度、陽性預測值、準確性進行相應的計算，使用SPSS20.0的軟件對數據進行統計學分析，數據之間的差異具有統計學意義，即P<0.05。

2 結果

3 討論

通過對本次研究的結果進行分析，可以得知MRI-RADS診斷的最高靈敏度、準確度和特異度分別為89.26%、92.16%、82.16%。從病灶的形狀邊界兩方面來對乳腺病灶的形態學特征進行評分，結果顯示良惡性病灶的形狀邊界差異有統計學意義，即P<0.05。然而部分早期乳腺癌常呈圓形或橢圓形邊緣較光滑部分乳腺腺病及乳腺炎癥表現為不規則或呈星芒狀，因此會給診斷帶來種種困難。多種研究顯示形態學對良惡性病變的鑒別診斷效能差異較大，對良性與惡性發生病變的形態上有很大的重復部分[3，4]。

本次研究的結果顯示，MRI BIRADS可將乳腺病灶的形態學和動力學特征分別給予明確的分類評分，進行綜合評價，可較全面地描述腫瘤特征，具有較高的靈敏度、特異度以及準確率，是鑒別乳腺良、惡性腫瘤的有效手段，為臨床的實際應用提供了客觀、規范的標準，從而減少了診斷的主觀性，這樣一來，就便于醫生之間進行相互交流與研究。然而MRI BIRADS仍是一個新課題，其中有些專用詞匯及分值分配還有待改進、完善，這需要更多的影像科醫生共同努力，為我國的乳腺癌事業的發展做出貢獻。

參考文獻：

[1]Siegmann KC，M ller Schimpfle M，Schick F，et al.MR imaging detected breast lesions：histopathologic correla tion of lesion characteristics and signal intensity data[J].Am J Roentgenol，2002，178（6）：1403-1409.

[2]周長玉，許茂盛，李蘇建.MRI乳腺影像報告和數據系統評分鑒別良惡性病變的價值[J].浙江臨床醫學，2008，10（9）：1259-1260.

[3]Pediconi F，Catalano C，Roselli A，et al.Contrasten hanced MR mammography for evaluation of the contralateral breast in patients with diagnosed unilateral breast cancer or highrisk lesions[J].Radiology，2007，243（3）：670-680.

[4]Kuhl CK，Mielcareck P，Klaschik S，et al.Dynamic breast MR imaging：are signal intensity time course data useful for differential diagnosis of enhancing lesions？[J].Radiology，1999，211（1）：101-110.

編輯/王海靜