淺論避免統計數據失實措施

摘 要：所謂“統計“是“將原始數據整理轉化為二次加工數據或信息的一個過程”。而統計數據的質量，可以理解為“數據的一組品質標志滿足用戶需求的能力的綜合”。在這個定義中，質量的主體是數據，質量的客體是用戶，質量控制的本質就是主體滿足客體的能力的綜合。如果統計數據質量的概念是片面的或殘缺的，那么一切統計數據質量的控制方法，都可能與提升統計數據質量“南轅北轍”，這也是強調科學界定統計數據質量基本內涵的原因所在。本文就統計數據失實的原因進行了簡要的分析，并提出了提高統計數據質量的措施。

關鍵詞：統計數據；準確性質量；統計數據失實；措施

一、統計數據質量的內涵

1.適用性：是指收集的統計信息是否有用、是否符合用戶的需求。統計信息是要為政府、企業以及社會各階層服務的一種“商品“。因此怎樣使統計信息最大化地滿足用戶，就是保證統計信息適用性的根本。

2.準確性

主要是指統計估算與目標特征值即“真值“之間的差異程度。實際上所謂“真值”是不可知的，一般通過分析抽樣誤差、范圍誤差、時間誤差、計數誤差、加工整理差錯、方法誤差、人為誤差、模型設計誤差等影響數據準確性的各個因素，測算統計估算值的變動系數、標準差、曲線吻合度、假設檢驗偏差等，將統計誤差控制在一個可以接受的置信區間內，以保證統計信息的準確性。

3.及時性

主要是指調查基準期與統計數據發布時間的間隔時間。及時性就是縮短統計信息從搜集、加工整理到數據傳輸的整個過程，縮短調查基準期與數據結果發布時間的間隔時間。另外，應預先公布各項統計數據發布日期，并按時發布數據，建立和規范統計信息發布制度，使用戶及時掌握使用統計信息。此外，統計數據質量還包括了可比性、可銜接性、可取得性、可解釋性、客觀性、健全性、有效性等幾個原則。

需要強調的是，統計數據質量是分別從用戶、生產者和被調查者三個角度提出來的，它們之間既密切聯系，又存在某種矛盾和沖突。如在準確性和及時性、準確性和有效性等方面之間均存在不同程度的沖突。即使對同一個統計數據，不同用戶也會提出不同的質量要求，有的可能偏重準確性，有的可能偏重及時性。因此，統計機構需要在統計數據質量各個方面之間不斷進行權衡、選擇和折中，以達到一個最佳平衡點，來滿足用戶需求。這就決定了統計數據質量不是一個絕對的、而是相對的屬性概念。

二、統計數據失實原因

1.統計法制觀念不強，有法不依

盡管《統計法》頒布實施已若干年了，但由于落實不力，執法不嚴，一些單位或個人為了個人或局部利益，隱報、虛報、偽造、篡改統計數據的現象仍時有發生。某煤礦為了騙取國家工資，采取開假發票的惡劣手段，虛報煤炭產量；某縣有關領導為了突出政績，虛報農民人均純收入。諸如此類，屢見不鮮。這種弄虛作假、干預左右統計數字的做法嚴重踐踏了統計工作的嚴肅性，影響了統計數據的準確性。

2.職業道德教育薄弱，工作作風差

在當今信息社會，統計承擔著向各級各部門提供統計資料的任務，由于職業道德教育欠佳，有些統計人員責任心不強，工作敷衍了事，不深入調查研究數字背后的真相，就數字論數字，就數字報數字，這樣很容易導致統計數據失實。

三、避免統計數據失實的措施

1.開展統計法制教育，以法治統

通過多種多樣的形式進行普及《統計法》的教育，如某市開展的“統計法規知識大獎賽”就可使全社會尤其是統計人員得到一次深入學習、領會《統計法》的良好機會，從思想上提高了他們對提高統計數據質量的認識，促使他們在實際工作中堅持原則，敢于同影響統計數字真實性的違法行為作斗爭，真正做到以法治統。其次，還可對統計人員進行《統計法》的理論考試，讓法深入人心，以便他們理直氣壯地按法辦事。再次，對大中專學校經濟類專業應加設一門《統計法》基本知識課，同時加大會計與統計核算專業的《統計法》課程的課時量，以便學生將來走上統計工作崗位后能夠依法辦事，知法工作，把保證統計數據質量放在首要地位，為黨政領導及企業管理和決策提供可靠的依據。

2.加強統計工作職業道德教育，堅持實事求是

為了消除人為干擾，確保統計數據質量，應定期開展統計職業道德教育，大張旗鼓地表彰敢于同弄虛作假現象做斗爭的先進統計工作者。同時，對那些不實事求是地反映客觀情況的單位或人，通過抓壞典型，及時曝光于社會，進行反面教育，這樣，可進一步強化統計人員的工作責任心，培養他們實事求是的工作作風。此外，還必須要求統計人員學習并掌握哲學和政治經濟學的基本知識，為堅持實事求是提供堅實的理論依據。

3.積極搞好業務培訓，提高統計人員的業務素質

統計人員較高的業務水平是提高統計數據質量的重要因素，而要提高統計人員的業務素質，就必須經常組織業務培訓，并進行考核，特別是基層單位更要搞好這項工作，保證一年至少舉辦一次培訓班，并使之制度化，使統計人員能夠及時吸收統計方面的新知識，以正確地進行各項統計工作。

4.加快統計管理體制改革的步伐，盡早實行垂直方式

關于統計管理體制，目前國際上通用的是采取垂直方式。即地方各級統計部門的人、財、物都受國家統計部門領導和管理，地方統計局和地方政府是服務和被服務的關系，地方統計機構不是地方政府的組成部分。這種管理體制不易滋長出行政干預統計數字的現象。盡管在我國現在實行垂直方式有很多困難，但是為避免黨政領導任意左右統計數字，影響統計數據質量的現象再度發生，從長遠觀點來看我國統計管理體制也必須盡早采取垂直方式，力爭再減少一個影響統計數據質量的因素。

5.建立責任制和考評制，定期或不定期開展統計數據質量檢查

以往對統計數據的檢查一般是一年進行一次，由于任務大，人手不足，很容易造成蒙混過關，問題查不出，責任不明了，更談不上提高數據質量了。為達到檢查的預期目的，必須建立相應的責任制和考評制。盡可能做到每一季或兩季都由統計檢查機構派出統計檢查員到基層參與指導統計數據質量檢查（因為基層數字是搞準統計數據的關鍵）。每一項檢查都應定有考評分，考評分高就說明統計數據準確度高、質量好。反之，質量差，就要追究責任。從基層統計員到綜合統計員直到統計檢查員，層層制定崗位責任制，找出數據失實的原因，是哪一級的問題就要追究哪一級的責任，并進行嚴肅處理。

參考文獻：

[1]楊志彬.數據統計準確性研究.《現代經濟信息》，2014年1期

[2]《中國統計》，2006.3