2003～2010年中國普通高校畢業(yè)生就業(yè)率演變及影響因素

王素鳳，潘和平

（安徽建筑大學管理學院，安徽 合肥230601）

普通高等院校（簡稱普通高校）是高等學校的重要組成部分，包括實施高等教育的全日制大學、獨立學院和職業(yè)技術學院、高等專科學校。截至2010年底，全國共有普通高校2 358所，其中本科院校1 112所，高職（專科）院校1 246所。畢業(yè)生人數從2003年的188萬增加到2011年的608萬，增幅達223%。

然而，伴隨著高等教育大眾化模式的順利發(fā)展，畢業(yè)生供給與市場需求卻出現了嚴重脫節(jié)［1］，就業(yè)率始終不高。就業(yè)率是度量一國政治文明與經濟景氣的重要指標之一，自2003年教育部出臺政策將年度招生計劃與畢業(yè)生就業(yè)率適度掛鉤以來，普通高校初次就業(yè)率呈如下變化趨勢：2003～2006年在75%上下小幅波動，之后逐步下降，受金融危機影響，2008、2009年降至低谷（68%），此后緩慢上升，2010年達77.8%（圖1）。

圖1 普通高校畢業(yè)生初次就業(yè)率（2003～2010）

影響畢業(yè)生就業(yè)率的因素有很多，包括社會經濟發(fā)展和產業(yè)結構［2］、高校專業(yè)設置和教育模式［3］、人口增長［4］等，但相關理論研究似乎無法完全解釋就業(yè)率變化的深層次機理。探求就業(yè)率的本質及其影響因素，提出有針對性的解決對策，對提高畢業(yè)生就業(yè)率和就業(yè)質量具有重要意義。

本文以普通高校為研究對象，選擇2003至2010年的畢業(yè)生初次就業(yè)率為考察變量，建立多元線性回歸模型，解析各因素對就業(yè)率的影響程度及方向，探討解決畢業(yè)生就業(yè)難的途徑。

一、就業(yè)率的界定

（一）初次就業(yè)率與畢業(yè)半年后就業(yè)率

畢業(yè)生就業(yè)率是指高校的畢業(yè)生在畢業(yè)時或一定統(tǒng)計時間內已落實就業(yè)單位的畢業(yè)生的人數（包括就業(yè)、考研、出國和自主創(chuàng)業(yè)等）占該校畢業(yè)生總數的比例［5］。根據統(tǒng)計時點可將就業(yè)率指標劃分為2類，一是初次就業(yè)率，通常于每年的6、7月份畢業(yè)生畢業(yè)時統(tǒng)計得到；二是畢業(yè)半年后就業(yè)率，通常于每年的12月份統(tǒng)計。本文的“就業(yè)率”系指初次就業(yè)率。

我國各級教育部門在公布就業(yè)率時，主要采取教育部直屬高校的畢業(yè)生就業(yè)率的計算公式，即：

（二）就業(yè)率的統(tǒng)計

目前，就業(yè)率統(tǒng)計信息的初始采集者主要是高校，雖然不失為一種簡便的做法，但也存在著一些缺陷。主要表現在以下3點：其一，統(tǒng)計數據主要關注“就業(yè)數量”，而忽略了更為重要的“就業(yè)質量”（如專業(yè)對口狀況、就業(yè)起薪、崗位穩(wěn)定性等），無法準確反映畢業(yè)生就業(yè)的實際情況及就業(yè)水平。其二，“隱性就業(yè)”（如自主就業(yè)、自謀職業(yè)、就業(yè)和出國等）問題給統(tǒng)計工作帶來不便，若不考慮這部分就業(yè)便不能準確地反映學生的就業(yè)狀況，但如果加以統(tǒng)計又難以真實揭示專業(yè)的市場需求。其三，由于就業(yè)率事關高校聲譽、專業(yè)設置和教學評估，受利益驅動，各高校不得不努力提高就業(yè)率，甚至出現數據造假、學生“被就業(yè)”等現象，使得就業(yè)率“失真”情形日益嚴重。

二、理論假設

研究表明［6－7］，畢業(yè)生就業(yè)率的高低主要受畢業(yè)生供給和社會需求兩方面因素的制約。其中，畢業(yè)生供給包括供給數量（畢業(yè)生人數）和質量（學校教育水平）兩部分；社會對畢業(yè)生的需求則主要由經濟增長和產業(yè)結構等因素決定。

（一）畢業(yè)生供給數量與就業(yè)率

鐘震、董曉君（2009）［4］指出，人口過快增長是導致高校畢業(yè)生就業(yè)難的重要原因。隨著畢業(yè)生數量的增加，崗位競爭日趨激烈，對就業(yè)率造成負面影響。

假設1：畢業(yè)生人數與就業(yè)率之間存在一定的負相關關系。

（二）畢業(yè)生供給質量與就業(yè)率

根據彭洪林等［8］（2012）的研究，高校的育人質量和辦學水平在一定程度上決定了畢業(yè)生的知識結構、專業(yè)能力乃至整體素質，進而影響著就業(yè)率。

假設2：高校教育投入和教育質量的提高將對就業(yè)率產生積極影響。

（三）經濟增長與就業(yè)率

經濟發(fā)展影響著崗位數量的供給。根據奧肯定律，GDP每增加2%，失業(yè)率大約下降一個百分點。崔玉平［2］（2011）也發(fā)現，人均地區(qū)生產總值對大學畢業(yè)生就業(yè)率有積極影響。

假設3：經濟增長與就業(yè)率之間存在一定的正相關關系。

（四）產業(yè)結構與就業(yè)率

近年來，產業(yè)結構調整的步伐不斷加快，3次產業(yè)經濟增加值占國內生產總值的比重由2003年的1∶3.77∶3.18升級為2010的1∶5.96∶4.96。于開紅［9］（2012）認為，產業(yè)結構的優(yōu)化特別是第三產業(yè)的迅猛發(fā)展，為社會創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會，有力地促進了經濟增長和社會穩(wěn)定。

假設4：產業(yè)結構變化與就業(yè)率之間存在一定的正相關關系。

三、實證檢驗

（一）指標與數據

本文以2003至2010為研究期間，以“初次就業(yè)率”為因變量，數據來源于教育部網站。

相關的自變量及指標說明見表1。其中，國內生產總值和產業(yè)比重數據取自《中國統(tǒng)計年鑒》（2011），生均教育經費和科技經費支出取自《中國教育經費統(tǒng)計年鑒》（2004～2011），其余數據均來自《中國教育統(tǒng)計年鑒》（2004～2011）。各指標的描述性統(tǒng)計見表2。

表1 指標描述

表2 描述統(tǒng)計量

（二）多元線性回歸模型

根據相關理論，可以建立因變量y與自變量xi（i＝1，2，…，n）之間的多元線性回歸模型：

其中，n為自變量的個數，βi（i＝1，2，…，n）為對應的回歸項系數，β0為常數項，μ～ Ν（0，σ2）為隨機擾動項。

（三）回歸分析

本文實施多元線性回歸的工具為SPSS19.0。鑒于指標的單位不同，首先利用軟件進行了標準化處理。同時，多重共線性診斷表明，自變量之間不存在高度的相關性。選擇“進入”法進行回歸，結果顯示，模型擬合優(yōu)度良好（表3）。

表3 模型匯總

表4給出了回歸方程的系數。可以看出：（1）畢業(yè)生的數量與就業(yè)率之間呈一定的正相關關系，符合假設1。（2）在體現“畢業(yè)生供給質量”的3個指標中，“生均教育經費”和“專業(yè)點數”的回歸系數均為小于0，表明對就業(yè)率有負面影響，但統(tǒng)計意義并不顯著；“師生比”的回歸系數在統(tǒng)計學意義上是顯著的，表明“師生比”每增加1個百分點，可使就業(yè)率提高0.432倍，符合假設2。需要說明的是，“師生比”與“就業(yè)率”之間存在的這種正相關關系有一定的前提條件，即當“師生比”處在一定范圍時，這種關系是成立的。根據發(fā)達國家經驗，在高等教育大眾化階段，“師生比”最佳值一般在1∶14左右。當師資力量嚴重不足（師生比超過1∶40）或過剩（師生比低于1∶4）時，教師數量略有增減對就業(yè)率的影響微乎其微，相應地“師生比”與“就業(yè)率”之間的顯著相關性也不復存在。我國2003～2011年普通高校的師生比均在1∶16以上，隨著師資缺口逐年擴大，提高“師生比”有助于緩解當前高校畢業(yè)生“就業(yè)難”的困境。（3）“國內生產總值”與就業(yè)率之間存在一定的正相關關系，符合假設3。（4）第三產業(yè)比重對普通高校畢業(yè)生初次就業(yè)率的影響最大，但作用的方向卻是負的，并且具有統(tǒng)計顯著性，表明產業(yè)結構的調整優(yōu)化對就業(yè)率帶來了不利影響，違背了假設4。結合“專業(yè)點數”的回歸系數可以發(fā)現，導致就業(yè)率與產業(yè)結構調整背道而馳的關鍵原因就在于高校的專業(yè)設置不盡合理。換句話說，普通高校畢業(yè)生的失業(yè)主要是教育模式發(fā)展滯后造成的結構性失業(yè)，這一現象在產業(yè)結構調整過程中表現得尤為明顯。

由表4還可得到多元線性回歸方程：

可以看出，對就業(yè)率影響最大的前3項指標依次為：第三產業(yè)比重、畢業(yè)生人數和國內生產總值。

表4 回歸系數a

四、政策建議

（一）科學規(guī)劃專業(yè)設置。本文回歸分析表明，專業(yè)點數的增加并未對就業(yè)率產生積極影響。由于缺乏科學的人才需求預測與規(guī)劃，高等教育專業(yè)與課程設置存在較大的盲目性。高等教育結構性失衡是造成大學生“就業(yè)難”的重要原因［10］。為此，有必要在專業(yè)設置上開展科學的需求調查和論證，在辦學觀念上由單純依據教學條件和師資力量轉變?yōu)楦鶕a業(yè)結構變化和社會需求開設專業(yè)。

（二）合理安排教育投入。根據本文的回歸結果，生均教育經費的增加不僅未能使就業(yè)率改善，甚至在一定程度上還具有負面影響（盡管統(tǒng)計意義上并不顯著）。然而，這并非說明生均教育經費與就業(yè)率之間存在負相關關系，恰恰相反，通過加大教育投入改善教學條件、增加教師福利，是有利于提高教育質量和就業(yè)率的，關鍵問題是在不同地區(qū)、不同歸屬（部屬和地方）以及不同層次（重點與非重點）的普通高校之間，教育經費分配不夠合理，利用效率也不高。同時，高校科技經費支出總體水平偏低，產學研規(guī)模仍然較小，不利于科技成果的產業(yè)化，也無法發(fā)揮高校培養(yǎng)大學生實踐能力的作用。優(yōu)化教育資源分配、提高教育經費利用率具有重要意義［11］。

（三）最重要也最根本的是，盡快從對“就業(yè)率”的關注轉變?yōu)閷Α熬蜆I(yè)競爭力”的重視。事實上，高校就業(yè)率本身并無對錯之分，定位不同、培養(yǎng)目標不同的院校其就業(yè)率也缺乏可比性。教育部從1999年開始對高校畢業(yè)生就業(yè)率進行統(tǒng)計和公布，其初衷原本在于促進高校提高教學質量和學生文化素養(yǎng)，從而促進學生就業(yè)。但社會各界尤其是學生家長和高校自身對就業(yè)率的過度重視，使得與就業(yè)率相關的政策效果大打折扣。文獻［12］指出，“就業(yè)競爭力”既包含顯性的指標如“就業(yè)率”和“平均起薪”等，也包括隱性的指標如“用人單位的滿意度”和畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展和崗位穩(wěn)定性等，建議以“就業(yè)競爭力”衡量“就業(yè)質量”代替以“就業(yè)率”衡量“就業(yè)數量”。

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［4］鐘震，董曉君.中國高校畢業(yè)生就業(yè)難問題的實證與政策建言［J］.求索，2009（9）：164－165，173.

［5］馬于強.關于對高校畢業(yè)生就業(yè)率的研究［J］.黑龍江高教研究，2004（1）：120－122.

［6］栗晏.普通高校就業(yè)率影響因素、理性分析及建議［J］.教育與職業(yè)，2010（35）：102－103.

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