物流業與其他產業之間聯動發展的路徑及實證分析

黃先軍+李亦亮

摘要：作為復合型生產性服務業，物流業在實現自身規模快速增長的同時，對其他產業的服務能力也不斷提高，在產業結構優化升級中發揮著日益重要的作用。本文在對物流業與其他產業聯動發展的路徑進行分析的基礎上，根據物流業統計數據較缺乏的情況，利用灰色關聯模型，分別對安徽省物流業與其他產業之間的相互關聯度及物流業的全要素生產率進行了測度。實證分析結果表明，安徽省物流業與其他產業的聯動效應顯著，物流業在產業體系中的地位日漸提高，具備成為主導產業的素質。

關鍵詞：安徽省；物流業；其他產業；產業結構；聯動發展；主導產業

中圖分類號：F50 文獻標志碼：A 文章編號：1001-862X（2014）03-0070-005

2011年6月，國務院會議通過了《關于促進物流業健康發展政策措施的意見》[1]，表明黨中央、國務院對大力發展現代物流業的堅定決心。溫家寶也曾指出：“中部地區崛起，要開拓大市場，發展大流通。”安徽加快物流產業的發展是必然選擇，也是保證全省經濟持續健康發展的重要途徑。2011年，安徽省交通運輸、倉儲和郵政業增加值為587.5億元，比上年增長10%，貨物運輸量26.8億噸，分別比上年增長16.4%和17.7%，貨物運輸周轉量8435.2億噸公里，分別增長10%和18.1%，全年郵電業務總量361.1億元，比上年增長19.9%，物流費用占GDP的比例接近18%，物流業儼然已經成為安徽省經濟發展的重要催發劑。[2]作為第三產業的重要組成部分，物流業的增長水平及總體規模，對安徽省產業結構及第三產業內部結構都將產生巨大影響，在產業結構調整過程中發揮著不可替代的作用，是實現產業結構優化升級的基礎條件和有效工具。所以，研究安徽省物流業自身發展及其與其他產業的聯動發展問題，具有重要的現實意義。

一、物流業與其他產業聯動發展的路徑分析

物流業是由運輸、倉儲、包裝、裝卸、配送、流通加工等功能實現集成化的復合型生產性服務業，它是現代社會分工與專業化的結果，是實現經濟結構從“工業主導型”向“服務主導型”轉換的“加速器”。[3]物流業在發展過程中，主要是通過如圖1所示的路徑和其他產業實現聯動發展的。

（一） 資源效應路徑

根據比較優勢理論，各地區為從其他地區獲得更高的貿易利得，便會利用獨占性稟賦資源，去大力發展優勢產業，于是會造成不同地區在社會分工演進過程中，形成獨具特色的產業結構，并據此進一步指導制定相應的區域性產業規劃和產業政策。而物流業憑借強大的資源整合和集聚能力，在不同地區之間和不同產業之間，能充分實現調劑資源余缺和發揮資源互補的作用。可以說，資源效應是物流業與其他產業進行聯動發展中最重要的一種形式。[4]

（二）市場效應路徑

很多企業在對外銷售商品時，均把物流因素注入市場營銷活動中，二者相互融合的趨勢日益明顯。從客戶管理角度看，物流業現在已經成了企業提高顧客滿意度的重要手段，也是衡量企業營銷水平及競爭力的標尺。區域內物流業水平高，就能提升各行業商品對區域外的輻射和擴散能力。另外，物流業對商品在區域內流通能力的影響也是巨大的。可見，物流業可以通過提高流通服務能力，以促進區域內其他產業銷售市場的形成及對外輻射能力的提升。[5]

（三）環境效應路徑

物流業作為生產性服務業，其體系的配套及完備程度決定了對其他產業的服務能力。物流業的配套體系包括硬件條件和軟件條件兩個方面，硬件條件包括公路、鐵路、港口、機場、堆場等，同時還包括物流系統本身各子系統硬件構成情況，如運輸、倉儲、配送等設施設備，軟件條件包括信息軟件、網絡技術、管理模式等。完備的物流體系能為其他產業創造良好的生產經營環境和投資環境。

（四）空間效應路徑

因為物流業對其他產業的服務性質，其為別的產業帶來的資源獲取、產品銷售的便利性，以及物流成本在其他行業企業成本中的較大比重，物流服務產品獲取路線越短成本越低等因素，所以物流業的地理分布狀況，影響甚至在一定程度上決定了其他產業的空間布局狀況。從建設現狀看，我國各地區物流業發展狀況呈現較大差異，有的地區物流業發展規模較大，層次較高，呈現出較為明顯的集聚效應，而有的地區物流業不僅規模小、層次低，且非常分散，造成了依此構建的產業空間分布，也呈現出相類似的差異性特點。

（五）時間效應路徑

某地區物流業發展水平如何，基本上能反映該地區經濟發展的流通效率。在時間就是生命，時間就是效益的當代，搶抓發展機遇，乘勢而上，企業就能發揮先發優勢，占據有利的發展高點。相反，企業將始終處于追趕的不利地位，處處被動，受制于人。在提高各行業企業運營效率方面，物流業應該發揮更大的擔當作用。物流業在提高其他行業時間效用方面有以下兩種形式：一是通過縮短時間創造效用，多數產業普通商品均屬此列。二是通過延長時間創造效用，少數行業產品如集郵、窖藏、古董等均屬此列。

二、基于灰色關聯模型的安徽省物流業與

其他產業聯動發展的實證分析

欲考察安徽省物流業與其他產業之間的聯動發展狀況，主要需回答兩個問題，第一個問題是安徽省物流業與其他產業之間的關聯度大小如何，第二個問題是安徽省物流業自身發展水平狀況如何。對前一個問題的回答，主要是用以證明安徽省物流業和其他產業之間聯動發展的可能性和存在性。對后一個問題的回答，主要是用以表明安徽省物流業和其他產業之間進行聯動發展的必要性。下面的實證分析主要是沿著這個思路展開的。本文選擇的實證分析方法，主要是利用了灰色系統理論中的灰色關聯模型。

（一） 灰色關聯模型[6]

1982年，我國學者鄧聚龍教授創建了灰色系統理論及系列模型，后被廣泛應用于社會經濟實踐和各類科學研究領域，并迅速傳播至世界各國。因該理論及有關模型在處理不完全信息即“灰色”信息時極具優勢，受到國際學術界的肯定和推崇。endprint

灰色關聯分析在無法獲得大量統計資料作保證的情況下，通過對不完全、不明確的信息進行系統的量化處理，能夠較準確的分析變量之間的內在因果聯系。在進行關聯分析時，首先要確定參考的數據列，常記為，通常把由k（k=1，2，3…）個時間點數據構成的參考數列記為x0（k），即：

x0=（x0（1），x0（2），x0（3）…x0（k）） （1）

其他各用于和參考數列進行比較的數據序列分別記為x1（k），x2（k）…xn（k）等。可分別表示成：

x1=（x1（1），x1（2），x1（3）…x1（k）） （2）

x2=（x2（1），x2（2），x2（3）…x2（k）） （3）

■ … ■

xn=（xn（1），xn（2），xn（3）…xn（k）） （4）

在進行灰色關聯性分析時，實質上就是通過考察數列之間差值的大小是否具有一定的規律來衡量的，所以在已知參考數列和各比較數列后，需要求出不同時刻比較數列數據與參考數列數據之間的差，不同時刻各比較數列與參考數列之間的關聯系數為：

？灼i（k）=

■（5）

式（5）中，？啄是分辨系數，在0與1之間選取，通常取0.5；？灼i（k）是第k時刻比較序列xi與參考序列x0的灰色關聯系數。每個比較序列和參考序列之間都有k個關聯系數，k如果很多，需要計算的關聯系數就越多，信息過于分散，難以進行比較，為此有必要將各個時刻的關聯系數集中為一個值，求平均值便是作這種信息集中處理的一種方法。關聯度表達式為：

？酌i=■■？灼i（k） （6）

式（6）中，？酌i是即比較序列xi與參考序列x0之間的灰色關聯度。

（二）安徽省物流業與其他產業之間的關聯度分析

伴隨安徽省物流業的闊步向前發展，其在安徽產業整體中也發揮著巨大影響。為考察物流業對其他產業的影響究竟有多大，下面通過查閱2002—2011年《安徽省統計年鑒》物流業及三大產業的各年度產出量數據，利用灰色關聯模型，對安徽省物流業與其他各產業相互之間的關聯度進行測算。

由于我國物流業方面的統計指標不夠全面，且數據較為缺乏，為使運算結果盡可能反映經濟發展實際，本文采用的物流業產出量指標為交通運輸、倉儲和郵政業的生產總值。根據灰色系統關聯模型運算步驟的需要，為使變量之間具有可比性，對各變量數據通過求均值進行無量綱化處理，再依次求出兩兩變量之間的灰色關聯系數，最后對各年度關聯系數求均值，即可得到任兩個變量之間的灰色關聯度值，建立灰色關聯度矩陣如表1。

由表1可見，2002—2011年期間，安徽省物流業與第一產業之間的灰色關聯度最小，只有0.14，這主要是因為安徽省第一產業即農業的生產及運營方式還比較落后，農村地區發展物流業條件還普遍較為滯后，而物流業主要積聚于城鎮地區，對農村的輻射程度較低所致。因制造業是安徽省第二產業的主要構成部分，所以制造業和第二產業之間的關聯度在所有關聯度中最大，達到0.98。而安徽省物流業與制造業、第二產業、除物流業之外的其他第三產業之間也顯示出較大的關聯度，均超過0.6，尤其是物流業與制造業之間的關聯度更是高達0.81，這些數據無疑均能表明物流業在安徽省產業體系中占據舉足輕重的地位。

（三）安徽省物流業全要素生產率指標分析

1.全要素生產率

全要素生產率（TFP）這一概念是由丁伯根于1942年首先提出的，旨在衡量要素投入的產出效率水平。1957年，索洛在C-D生產函數的基礎上，率先將技術進步這一因素植入經濟增長模型，進而提出并構建了索洛模型。[7]

TFP增長率=產量增長率-資本增長率-勞動增長率

在該式中，索洛利用余值法，考察除資本和勞動兩種要素之外，以技術進步為核心的要素對生產量增長率的貢獻程度，即TFP增長率。測算TFP增長率的公式

索洛余值法生產函數的一般表達式為：

Y=f（K，L，t） （7）

式中，以Y表示產出量，K表示資本投入量，L表示勞動投入量，t為時間變量。在C-D生產函數基礎上，將上式兩邊對t求導，得到

■■=■■+？琢■+？茁■■ （8）

式中，？琢和？茁分別表示資本要素產出彈性系數和勞動要素產出彈性系數，如果？琢+？茁﹥1，表示規模報酬遞增；？琢+？茁﹤1，表示規模報酬遞減；？琢+？茁=1，表示規模報酬不變。用差分代替微分，并令？駐t=1，則上式變為：

■=■+？琢■+？茁■ （9）

由上式知，TFP增長率=■-？琢■-？茁■ （10）

2.數據的選擇及確定[8]

物流業產出量指標仍選擇交通運輸、倉儲和郵政業的生產總值，為排除價格因素的影響，通過查各年安徽省價格指數，可將各年度數據轉化為不變價格的數據，以Y表示，單位為億元。

（1）資本投入量的確定

學術界通常以資本存量作為資本投入量，實質上它應該包括為直接投入生產或提供物質產品及服務的各種固定資產和流動資產總和。但在查閱文獻過程中發現，我國統計機構提供的數據唯有固定資產投入量可查，流動資產數據無法獲得，故本文也選取各年度安徽省交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投入數據代替資本投入量指標，而且也符合國際學者通行的做法。同樣，為排除價格因素的影響，通過查各年安徽省固定資產投資價格指數，可將各年度數據轉化為不變價格的數據，以K表示，單位為億元。

（2）勞動投入量的確定

嚴格來說，生產過程中的勞動投入量應該是指在生產中實際投入的勞動量，用標準勞動強度的勞動時間來衡量，它和勞動時間、勞動強度、勞動質量和勞動收入是緊密聯系在一起的，但在我國缺乏相關的統計資料，多數人在研究的時候，一般都以就業人數來代替。本文選擇各年度年末交通運輸、倉儲和郵政業的從業人口作為勞動投入量指標，以L表示，單位為萬人。endprint

3. 測算結果及分析

運用統計軟件，通過對安徽省物流業相關數據進行無量綱化處理，根據上面的運算原理對？琢和？茁進行灰色估計，假定規模報酬不變，則？琢+？茁=1，計算結果為？琢=0.64，？茁=0.36。據此結果可對安徽省物流業各期間各要素對產出的貢獻率及全要素生產率進行測算，結果如表4所示。

根據表4可知在2003—2011年期間內，安徽省物流業全要素生產率上升率TFP（%）從2002-2003年的1.68%提高到2010—2011年的4.74%，增長速度和增長幅度均較大，體現出安徽省物流業具有強勁的發展態勢。

下面根據以上測算物流業全要素生產率的方法及步驟，對安徽省GDP總量、第一產業、第二產業、除物流業之外的其他第三產業、制造業的資本要素產出彈性系數和勞動要素產出彈性系數測算，并計算出2010—2012年安徽省GDP總量及各產業全要素生產率上升率，以此考察物流業在安徽省產業結構中所具有的地位。測算結果如表5所示。

從表5可知，2002—2011年安徽省物流業資本要素產出彈性系數為0.64，雖然低于制造業和第二產業整體水平，但要高于全省GDP總量的0.62，更要高于除物流業之外的其他第三產業和第一產業的水平，說明安徽省物流業資本投入效率還是比較高的，應該是未來比較理想的投資行業。但考察2002—2011年安徽省物流業勞動要素產出彈性系數為0.36，僅比制造業和第二產業整體水平要高，比安徽省GDP總量水平及其他產業都要低，說明安徽省物流業對勞動投入的依賴程度相對較低，也印證了安徽省物流業的進步，體現其在安徽省整體產業發展及產業結構調整過程中，將居于越來越高的地位，發揮越來越重要的作用。

三、結 論

近年來，安徽省物流業總體規模快速增長，實現了跨越式發展，對其他產業的服務能力及服務水平顯著提高，隨著安徽省整體產業結構的不斷優化升級，其他產業為物流業也提供了日益優越的發展環境和條件，物流業與其他產業之間相互融合，互利共贏，產生了很好的聯動發展效應。本文首先通過理論分析，認為物流業與其他產業之間可以通過資源效應、市場效應、環境效應、空間效應及時間效應等路徑實現聯動發展。然后利用灰色系統理論的灰色關聯模型，對安徽省物流業與其他產業相互之間的關聯度及其自身的全要素生產率（TFP）分別進行了測算，結果發現：一是安徽省物流業與其他產業之間的關聯度相對較高，二是安徽省物流業自身發展也呈現出良好態勢。這些均證實了安徽省物流業對其他產業的支撐和帶動能力較強，已經具備發展成安徽省主導產業的素質。

參考文獻：

[1]國務院辦公廳.關于促進物流業健康發展政策措施的意見[EB/OL].http：//www.gov. cn.

[2]安徽統計年鑒（2012）[M].北京：中國統計出版社，2012.

[3]韓明華.生產性服務業促進產業結構優化升級研究——以寧波制造業轉型為例[J].經濟體制改革，2010，（4）：51.

[4]何小洲，張伶俐，鄧正華.物流產業對區域經濟結構的影響效應分析[J].科技管理研究，2007，（6）：118-119，129.

[5]李欣婷，胡永進，李秋淮.安徽物流業投入產出分析及政策建議[J].江淮論壇，2012，（3）：70-75.

[6]鄧聚龍.灰色預測與決策[M].武漢：華中工學院出版社，1986.

[7]SOLOW R.A contribution to the theory of economic growth[J].The Quarterly Journal of Economics，1956，70（1）：65-94.

[8]安徽統計年鑒（2002-2011年）[M].北京：中國統計出版社.

（責任編輯 秋 妍）endprint