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淺議大數據時代對中國司法的影響

2014-05-30 04:17:38應斌杰
現代企業教育·下半月 2014年7期
關鍵詞:大數據

應斌杰

摘 要:隨著科學技術的進步,以及國家對信息開放的支持與投入,人們逐漸取得了獲取和分析海量數據的能力,一個大數據時代即將到來。而在司法領域,這也是前所未有的一次機遇和沖擊,勢必對傳統模式產生廣泛而深遠的影響。數據分析對于違法犯罪行為的預防、犯罪證據的收集、故意和過失行為的特征區分、同類案件的刑事裁定等方面有著十分積極的作用。而大數據時代對司法體制本身,如司法公開,司法統計等也有著深刻的影響力。

關鍵詞:大數據 犯罪預測 案件偵破 司法統計

一、大數據對犯罪預防的作用

大數據技術就其定義而言,即通過對海量、瞬時、多樣化的數據進行采集、存儲、處理、高效分析,并對未來發展做出準確預測。比如商家可以運用大數據技術準確判斷顧客的消費行為和消費心理,從而占得市場先機并提高運營效率。基于這樣的判斷能力,我們可以推斷,在犯罪預防領域大數據一定也有不俗的表現。事實上,在美國許多城市,以及其他一些國家都在使用軟件處理過往的犯罪數據還有其他的數據。通過這種措施來預測哪些區域的犯罪率會更高,并提前派出更多警車到這一區域巡邏。使用效果令人印象深刻:和不使用軟件分析的周邊地區相比,采用這種措施的地區犯罪率大幅下降。目前由于技術的限制,司法部門是以判斷發生罪案的地點為主。而在未來,隨著各地司法行政部門對于相關數據收集的日趨重視,以及數據存儲分析能力的蓬勃發展,對于個體犯罪趨勢的預測必將完善。傳統的犯罪預防手段將會朝著精確有效的方向邁進。

二、大數據對案件偵破的作用

小說里的神探,不管是福爾摩斯還是柯南,都有一個共同的特點,那就是有一個具備強大分析能力的大腦,能夠觀察到細小的證據,并把這些證據關聯起來,從而分析出犯罪事實。在互聯網時代,警察破案除了用到傳統的檔案、走訪資料、電話記錄等信息外,還會用到互聯網上出現的信息。所有的這些信息匯集成海量的數據,這些數據如今有了一個更加時髦的身份,那就是“大數據”。

在如今這個信息技術已經滲透到生活方方面面的時代,犯罪分子要想不留下任何電子信息,已經是幾乎不可能的事情了。就算犯罪分子不上網、不使用手機、不看電視等,總之不和任何信息設備發生關聯,也不可能逃脫大數據的追蹤。因為犯罪分子不可能長期遠離道路、商店、碼頭、車站等公共場所,一旦出現,就可能被公共的或他人的電子設備拍攝到。

此外隨著信息處理分析能力的增強,越來越多特異性的個體指征被加入到了案件的分析過程中來,原先微不足道的一滴汗漬,一縷頭發絲,甚至是不經意間落下的一點碎屑,都可能成為將犯罪分子推上審判席的終極利器。另外,隨著存儲技術的發展,公安部門對公民信息的掌握也日趨復雜。隨著“大數據時代”的到來,或許在未來的某一天,發生了案件之后,警察只要動動鼠標比對一下數據,犯罪分子就無處遁形了。譬如,近日在美國發生的美國波士頓在舉辦馬拉松比賽的過程中發生連續炸彈爆炸案,結果導致3人死亡、183人受傷。在案件發生后,警方保留了案發現場附近的所有監控錄像以供比對、查找,波士頓警察局的官員稱“仔細查看了所有錄像的每一幀畫面”。然后,警察走訪了事發地點附近12個街區的居民,收集可能存在的各種私人錄像、照片,無論它們來自攝像機還是手機。警方還大量收集網上信息,包括像Twitter、Facebook、Youtube等社交媒體上出現的相關照片、錄像等,而且在這些流量巨大的網站上向公眾提出了收集相關信息的請求。最終,警察確定了犯罪分子,并且迅速將兩名罪犯繩之以法。

事實上,隨著數據庫的擴大,通過龐大數據庫的比對,來找出犯罪分子。以成為現代破案的一種趨勢。如最近武漢市公安對比數千名大學生DNA來查找殺害女大學生的兇手,以及之前2006年11月13日,馬跡鎮杉山村公路地段發生一起交通事故,受害人曹某(男,10歲)當場死亡。肇事車輛逃逸,在偵查中發現一外地大貨車有重大嫌疑,而該車駕駛員矢口否認,其他沒有任何人證物證。經反復勘查在嫌疑車車架上發現可疑人體生物物證。經提取后進行DNA檢測,結果確認該嫌疑車為肇事車輛,從而迅速破獲了此案。2000年2月21日,某村民唐某到派出所報稱:孫女,現年13歲,學生,經某婦幼保健院檢查已懷孕5個多月,最終通過DNA比對,確定了侵害人是其繼父。

三、大數據對司法部門的影響以及隱憂

大數據時代的到來對我國司法部門的一些工作也產生了廣泛深遠的影響力。譬如在與數據直接相關的司法統計領域,其產生的變革也是顯而易見的。首先司法統計是指按照統計設計的要求,對法院的各項工作,主要是法院的審判活動所產生和形成的各種數據,以及與之相聯系的其他社會現象的數量方面,進行記錄、搜集、整理、分析、提供、保存等活動過程的總稱。在信息技術不發達的時代,司法統計主要是依靠手工報表完成。這不免容易出現差錯,紕漏和重復,并且難以被糾錯。在對于案件的分析上,也往往實用傳統統計常用的樣本分析來做。這樣一來就使得統計工作者難以精確細分同類案件所呈現的多種特征。并且統計的時效性也難以保證。

而在大數據時代,這些問題迎刃而解,首先計算機存儲的實現解決了報表難以糾錯的問題。并且時時記錄上傳也極大的提高率統計錄入的時效性。并且由于數據量龐大,摘取簡便。司法統計工作者往往可以根據不同的需要對于案件的各項特征進行細分和統計。這樣對于精確提取統計信息產生了極大的便利。也便于法律工作者們更容易的找出信息之間的相關性,對案件審理的參考,完善相關的程序或者制度產生方便。浙江高院早在08年就開展了數據信息化工作,之后更是相繼推出了“審判執行案件信息結構化數據分析系統”,“陽光司法指數評估體系”。對司法統計的改革,走在了全國的前列。

另外由于信息傳播技術的發展,以及互聯網的普及。對于犯罪信息的共享也越來越方便快捷。這對于司法部門來說無疑是一個福音。可以想象,在在不遠的將來,一個人如果被列為嫌疑人。那么他的護照,機票以及身份證上都將會顯示出他的這一情況。那么他只能乖乖的束手就擒了。現在頻發的裸官外逃事件也可以得到極大的緩解。

大數據時代既是司法工作的福音又是一大挑戰。首先由許多數據取之于人,所以公民個人的隱私權等人身權利將受到挑戰。這就要求出臺更加完善的法律和制度,同時要提高司法工作者的素質。其次,對于利用數據分析作為犯罪的預測應該僅僅限于極小的范圍之內,并且不應該作為證明其有罪的證據。最后,由于政府部門擁有巨大的數據資源,所以應該更加嚴格的進行數據公開,使得數據的價值能夠得到最為充分的利用。

參考文獻:

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