國內外網絡成癮量表的編制現狀*

蘇文亮 章之韻 林小燕 方曉義

網絡在給人類生活帶來極大便利的同時，也出現了一些負面的影響，比如網絡成癮現象(IAD)[1]。然而也有學者認為“成癮”這一術語更加強調個體對某種刺激(如精神活性物質)的生理性依賴，正如《美國精神疾病診斷與統計手冊》(DSM－IV)更偏好用病理性來描述此類行為問題[2]。因此有學者提出了“病理性互聯網使用”(PIU)的概念[2]。鑒于“網絡成癮”(IAD)的概念在國內研究中較為常見，本文以此概念泛稱這種現象(除非同時特別指出PIU概念)。

為了評估個體的網絡成癮總體水平或判定其成癮的類型，就需要開發相關的測評工具。目前國內外學者已經開發了許多網絡成癮量表，其中既有使用IAD概念的，也有使用PIU概念的，既有綜合性網絡成癮量表，也有具體針對某種網絡成癮類型的量表。量表的繁多，也給實際應用和結果比較帶來了一些困難。比如目前不同研究所報告的網絡成癮“發病率”存在較大的差異。根據胡諫萍等人[3]對前人調查結果的分析表明，中國大學生網絡成癮比例介于 1.62% ～17.9%，中學生介于2.4% ～23.4%，最大值和最小值相差近10倍。這種調查結果存在的差異，不僅與群體之間的差異有關，還可能反映了測量工具之間的差異。因此有必要對現有量表在概念、適用人群、維度、答題方式和診斷標準等方面做一個系統的梳理和分析，為研究者更好地開發和使用網絡成癮量表提供參考意見。

1 國內外網絡成癮量表

1.1 文獻檢索方法 通過文獻檢索的方式查找現有的網絡成癮量表。國內文獻選擇通過中國知網和萬方數據庫(均包含期刊論文和碩博士論文庫)，在標題中檢索包含有關鍵詞“網絡成癮”、“病理性互聯網使用”、“網絡依賴”、“因特網成癮”、“網絡游戲”中的任何一個，并且包含有“量表”、“問卷”或“測驗”中的一個，年份不限。在兩個中文數據庫共檢索到53篇文獻。排除了非量表編制的文獻、重復收錄(若相同量表的編制在碩士論文庫和期刊雜志上均收錄，只選用期刊雜志上的文獻)后，最后得到22篇網絡成癮量表編制或修訂的論文。國外文獻選用Elsevier SD、ProQuest、PsycINFO和 PsycARTICLES數據庫，在標題中檢索包含有"internet addiction"、"pathological internet use"、"problematic internet use"、"internet dependence"、"online game"或"video game"中的任何一個，且包含有"scale"、"questionnaire"或"test"中的一個，不限年份。共檢索到104篇文獻。剔除其中非量表編制的文獻、非英語發表的文獻、國內期刊論文被國外數據庫收錄等情況。除上述檢索方式外，研究者還通過滾雪球的方式查找已有文獻中提及到的其它網絡成癮量表作為補充。

1.2 檢索結果 最終得到59份網絡成癮量表。參考Davis[2]將網絡成癮分為綜合性網絡成癮和特定性網絡成癮的分類方式，本文將網絡成癮量表分為兩大類別:①綜合性網絡成癮量表，即不針對具體網絡成癮類型，而是進行整體成癮水平評估的量表;②特定性網絡成癮量表，即專門針對某一種或某幾種類型的網絡成癮進行評估的量表。這些量表被分為33份綜合性網絡成癮量表(國內20份，國外13份)和26份特定性網絡成癮量表(國內14份，國外12份)。對這些量表的原始文獻進行閱讀，并從中提取量表名稱、英文縮寫、所使用的概念、作者、被試群體、項目數、維度數、答題方式及網癮的判定標準等信息。

2 網絡成癮量表的現狀及特點

2.1 綜合性網絡成癮量表 國外和國內的綜合性網絡成癮量表及其特點分別見表1和表2。

表1 國外綜合性網絡成癮量表概況

表2 國內綜合性網絡成癮量表概況

2.2 特定性網絡成癮量表 由于綜合性網絡成癮量表只能對個體的總體成癮程度進行評價，但無法了解個體具體對何種網絡服務成癮。而網絡成癮的評估往往跟具體的網絡使用有密切的關系，如果評估時沒有考慮個體依賴的網絡服務的話，那么評估可能是不準確的[37]。區分不同類型網絡成癮的測評工具為了解不同亞型成癮者的心理特點、成因和發生機制的異同點提供了可能，有助于制定針對性的干預策略[33]。目前國內外學者開發了一系列的特定性網絡成癮量表，可以分為兩種形式。第一種形式是多類型量表，即該量表同時考察了個體在多種網絡成癮類型(如網絡交際、網絡游戲、信息收集等)上的得分情況，如周冶金和楊文嬌[38]編制的“大學生網絡成癮類型問卷”;第二種形式是單一類型量表，它只評估個體在某一種成癮類型上的情況，如崔麗娟[39]編制的“網絡游戲成癮量表”。現有的特定性網絡成癮量表情況見表3。

表3 國內外特定性網絡成癮量表概況

3 對現有量表狀況的分析與評價

3.1 量表中體現的IAD和PIU的術語之爭 學術界關于網絡成癮不同術語之爭，同樣體現在測量的工具上面。以綜合性網絡成癮量表為例，國內自主開發的16個量表(不包括修訂版)中，使用IAD概念的有14個，占有絕對的數量優勢;而國外編制的14個量表中使用IAD和PIU概念的量表的比例接近(5:6)。這個現象表明，IAD這個術語在國內量表開發中是最為普遍使用的，而對于PIU概念的接受和使用不如國外的多。兩種術語的差異，還體現在量表是否提供成癮的判定標準上。同樣以綜合性網絡成癮量表為例，綜合表1和表2的數據可以看到，國內外開發的量表若使用IAD的概念，則會傾向于給出一個判定是否成癮或成癮程度的分數標準，比例高達15/19(為避免重復計算，未包含修訂版，后同);而使用PIU概念的量表則傾向于不提供這種標準(只有3/8的量表提供了類似的標準)。這個現象可能跟不同術語的界定是有關聯的，因為IAD概念更加側重將之視為一種疾病，因此需要有比較明確的判定標準來區分個體患病與否，可以從流行病學的角度報告群體中的發病率。有學者注意到那些視IAD為一種疾病的研究者提供了最多的關于發病率的估計[62]。而PIU更強調其是一個連續性變量，只是在程度上的差別[36]。研究者應注意這兩種術語所存在的差異，并在研究中選擇相對應的術語和測量工具。

3.2 國內的量表測查對象側重學生群體 從表2可以看出，國內編制或修訂的綜合性網絡成癮量表所依據的測評群體較為單一和集中，20份量表中有12份是大學生群體，其余均為中學生群體。而國外的量表在開發時所測查的被試對象有些是以大學生為被試[6，11]，有些則是不限定被試群體，如從社會上招募不同年齡、不同職業背景的被試[13，15]。國內外量表在測查對象范圍上存在的差異，說明國內外在研究網絡成癮時所關注的對象群體存在差異。產生這種現象的原因可能是中國青少年網絡成癮的比例要高于西方[63]，因此更加受到社會和學術界的重視。

3.3 不同量表的成癮判定標準差異較大 盡管將IAD作為一種新的疾病的呼聲很高，我國學者陶然等人也提出了相應的臨床診斷標準[64-65]，但是正在修訂的《美國精神疾病診斷與統計手冊》第5版認為目前仍然缺乏足夠的研究證據支持，因此尚不考慮將其納入正式的疾病范疇中。由于IAD目前缺乏公認、統一的診斷標準，因此如何科學地界定網絡成癮仍然是一個難題。判定標準中，國內量表使用最多的是常模參照的方法，如參考 CIAS－R[17-18]的做法將人群中得分在95%以上判定為網絡成癮群體，其余判定為正常群體(或再將80%～95%之間的個體界定為網絡依賴群體)，并根據百分位換算成該量表具體的分數區間[23-24，30，32]。然而這種判定標準本身就確定了發病率大小(如5%)的做法是值得商榷的，因為實際發病率在不同群體中、不同調查中的差異是非常大的。其它量表則采用標準參照的方法，如通過安戈夫(Angoff)方法[26]，或結合某種“金標準”所做的 ROC 分析[20，29，36]等提出區分不同成癮程度的分數標準。鑒于網絡成癮的特點，國內部分學者認為標準參照的方法比常模參照的方法更適合網絡成癮量表的分數解釋[36]。在分析和比較有關發病率的數據時，研究者應尤其關注其量表本身的差異和判定標準的差異。由于不同量表編制時采用的理論基礎可能不同，因此盡管使用相同或相似的概念，測查的內容也不盡相同[66]，可比性有待考察。例如 Chou等人[19]對 YDQ 和 CIRABI－II的診斷結果進行比較，發現在前者篩選出的125人和后者篩選出的89個人中，只有54個人被兩種工具共同判斷為網絡成癮。即使用相同的工具，由于標準尺度的不同也可能帶來結果的不同。例如YDQ量表存在兩種判定方法，一種是 Young[1]提出的5 分標準，另外一種是 Bread 等人[67]提出的“5+1”標準;由于第二種標準比前者更為嚴格，調查得到的發病率也更低[3]。因此任何調查研究在報告群體的成癮比例時，應明確報告其使用的測評工具、版本，以及判定的標準。

3.4 特定性網絡成癮量表以網絡游戲為主 從表3可以看出，國內外開發的特定性網絡成癮量表主要集中于網絡游戲成癮方面。這種現象可能與網絡游戲的高普及率以及過度使用所帶來的消極影響有關。根據中國互聯網信息中心的調查，網絡游戲在網民總體中的普及率為63.2%，而在青少年網民群體中的普及率則為72.9%。不同研究得出的青少年網絡游戲成癮的比例不同，在3.2% ～3.9%之間[68-69]，而游戲成癮又給他們帶來了身心健康和社會功能的諸多負面影響[68，70]。因此某種類型量表的數量可能在一定程度上反映了學術界對該領域的關注熱度。盡管網絡成癮有多種類型的劃分[71]，國內也出現多份同時測查多種類型的量表[22，38，40]，然而專門測查除網絡游戲成癮之外的其它類型的量表還很少。有國外學者也編制了部分關于網絡色情成癮的量表[4，58]，然而目前國內還沒有專門測量這方面的量表(只在張蘭、戴曉陽編制的“大學生網絡成癮量表”[22]中體現這個維度)，這可能與中國文化下網絡色情話題較為敏感，量表不易操作有關[38]。

4 研究展望

4.1 開發他評的網絡成癮測評工具 目前已開發的網絡成癮量表主要是自評的方式，測量結果受個人主觀影響較大。使用自我報告的方式測查網絡成癮，可能產生不真實作答以及答題者可能對題目存在不理解或誤解的情況[37]。從研究方法的角度而言，若研究中所獲取的數據均來自同一個渠道(如被試的自我報告)，則容易產生共同方法偏差(Common Method Biases)[72]。因此，從提高數據的真實有效性和降低共同方法偏差的角度，研究者有必要考慮更多的網絡成癮測評方式，如他評的方式。他評的一種方式是由專業人士通過臨床訪談來對個體的網絡成癮水平做出評估，這也是Bread[37]推薦作為網絡成癮評估的首選方法。這種評估方式雖然其評估的準確性會較高，但因為需要專業人士對個體進行一對一的訪談后再逐一評定，專業性強且成本較高，不利于大規模測查和推廣應用。他評的另外一種方式是個體周圍的人對其進行評估，比如Young在其創辦的網絡成癮網站(http://www.netaddiction.com)上提供了網絡成癮評估的配偶版本和父母版本兩種他評的量表。但是由于Young提出的這些他評量表均未經過心理測量學的檢驗，后續研究可以對這些工具進行相應的修訂和信效度檢驗。此外，還可以根據測查對象的特點，編制可能熟知其上網狀況的其它群體他評工具(如教師版本、同伴版本)。

4.2 開發覆蓋成年人群體的量表 盡管目前國內網絡成癮的研究以青少年為主，開發或修訂的網絡成癮量表主要是面向大、中學生，但是成年人網絡成癮的現象仍不容忽視。有學者指出，工作場所(特別是有提供上網設施的企業)中員工的網絡濫用問題值得關注[73]。國外的一個調查發現，工作場所中最常見的與網絡依賴相關的上網內容是網絡色情、聊天和游戲[74]。鑒于成年人與未成年人在網絡成癮的原因、表現方式上可能存在差異，因此未來研究可考察現有量表在成年人群體(尤其是上班族)的適用性，或進一步開發針對這個群體的測評工具。使得我國網絡成癮相關研究數據的年齡覆蓋面更加完整。

4.3 開發不同成癮類型的測評工具提高量表的覆蓋面 不同類型的網絡成癮者是不同質的群體，在特征和影響機制上也是不同的，因而有必要區分其不同類型(隨明明)。目前網絡成癮類型量表主要集中在網絡游戲方面，未來研究可根據中國網民網絡使用的實際情況進一步開發其它類型的量表，推動網絡成癮的研究朝著更加精細化方向發展。國內學者可根據國情一方面對國外相關的成癮類型量表進行修訂，另一方面進行本土化的開發。

4.4 提高量表編制的質量 國內已開發的網絡成癮量表數量眾多，但是能夠被國內外學術界普遍認可和接受的較少。因此，將來的量表開發應朝著“少而精”的方向發展，大力提高量表編制的原創性、科學性和規范性，為本領域的科學研究提供高質量和可信賴的評估工具。同時積極開展國際合作，推動本土量表的國際化，提高中國學術界在網絡成癮研究領域的話語權和獨特貢獻。

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