基于CKM的英語學習共同體的構建

黃禧鳳

摘 要：本文分析了在英語教學過程中引入CKM策略對教師隱性知識進行管理的研究背景，設計了教師隱性知識庫的結構，最后對基于CKM策略英語學習共同體的構建提出了具體實施方案。

關鍵詞：隱性知識；協同知識管理策略；學習共同體；知識庫

21世紀知識經濟下的教育模式已經呈現信息化、數字化和集成化的趨勢，知識已經成為學生提升自身能力和競爭力的第一要素，特別是畢業生在競爭激烈的社會環境中，能否立于不敗之地，很大程度上取決于他們對各類知識的掌握，特別是對隱性知識的利用。

一、研究背景

知識按其屬性、傳遞方式和獲取途徑可以劃分為顯性知識和隱性知識。日本的業內學者野中郁次郎認為，在當今激烈的社會競爭背景下，競爭優勢就是隱性知識資源的體現。隱性知識是知識資本中最有活力、最深層次和最關鍵的環節，也是促進學生科研創新的知識源泉。教師在從事教、研、學服務的過程中，雖然非常迫切地希望充分挖掘、利用隱性知識，可是由于隱性知識（如態度、經驗、操作動作）等難于用統一格式規范和圖文記錄來傳播，無法通過某些常規的途徑整理成正式的論文、著作和知識庫。認識和利用教師的隱性知識，關鍵是對其顯性化處理，這是影響高校教學環節的重要因素，因其能極大地提高教育效果，從根本上促進整個教師團隊專業化的發展。

協同知識管理（CKM）策略是在知識經濟時代的大背景下，教師在教學實踐中根據教學目標，建立高效的協同教學團隊，實現隱性知識資源的最優化利用，協助學生和新進教師實現各類知識的創造、儲存與分享。

二、英語學習共同體隱性知識庫的構建

基于CKM策略的英語學習共同體通過隱性知識庫的建立，可以收集和保存知識資產，加快信息和知識在學習共同體內部師生之間的有效流通，并最終實現學習過程的知識共享，其具體的構建流程如下：

第一，要對原有的教師隱性知識做一次大規模的收集整 理，制訂結構化的模型對隱性知識進行分類保存，并提供途徑用于對教師隱性知識進行相應的檢索。通過對大量隱性知識的編碼化和數字化過程，將教師的隱性知識從原來的混亂狀態轉變為可檢索、可排序、可統計的有序化。這樣就方便了學習共同體的隱性信息和知識的檢索，并為師生交流學習過程打下知識基礎。

第二，提供隱性知識的上傳和更新接口。如教師和學生在輔導的過程中，解決了一個新的難題或發現了處理某個難點存在更好的方法后，立即把這個隱性知識通過共同體的平臺提交給一個學術專家評審小組。專家小組定期對這些隱性知識進行審核和發布，并把這些隱性知識歸類，注明出處和提交者的姓名，以保證提交的隱性知識的質量和版權，并保護師生提交并共享隱性知識的積極性。

第三，對于確實無法編碼的隱性知識，可通過“知識地圖”的方式實現隱性知識的傳遞和使用。所謂知識地圖，就是告知隱性知識的需求者（學生）“誰知道該知識”，然后學生按圖索驥找到所需的知識。在學校英語學習共同體中構建知識地圖的時候，不應僅僅局限于校內的教師和科研人員，還應不斷地擴大知識來源的范圍，通過網絡協同操作平臺技術搭建基于校外的專家、學者和教師人才的隱性知識地圖，作為學習共同體隱性知識庫的重要補充。

三、基于隱性知識CKM策略的英語學習共同體的實現

在英語教學的過程中，教師團隊應根據自身學校的師資力量、科研實力以及教學設備的特點構建基于隱性知識CKM策略的英語學習共同體，促進教師隱性知識的交流和轉移，并在挖掘隱性知識的基礎上，存儲教師在教學過程中積累的各類知識，通過容易呈現和學習的形式傳遞給需要該知識的學生。

英語學習共同體的學習客戶端為學生用戶提供兩種在線學習方式：自助學習模塊和實時交互接口模塊。由于教師很難保證全天候在線與學生進行協同學習，因而無教師值守的自助學習模塊除了提供在線的教學視頻、英語聽說材料、數字圖書等學習資源外，更重要的是通過具有引導意義的知識地圖和知識引擎，幫助學生訪問后臺的顯性知識庫和隱性知識庫。從英語學習共同體的發展方向來看，這種方式將隨著知識的不斷豐富而發揮越來越重要的作用。另外，學生通過實時交互接口和教師實現在線的協同學習和輔導教學。教師一方面根據約定的協同策略，通過實時交互接口進行協同輔導學習，另一方面需要基于CKM負責隱性知識庫的管理與維護，具體內容包括：根據咨詢日志挑選并提取新的隱性知識，將其更新或添加到知識庫中，實現對隱性知識存儲內容的維護與更新。此外，系統管理員主要負責維護整個學習共同體的身份認證、系統備份和數據恢復等數據安全工作，并對咨詢日志進行必要的維護。

四、小結

基于隱性知識CKM策略的英語學習共同體對于當前在新課程改革背景下根本轉變課堂教學模式是一劑良方，對于教師和學生的英語學習都大有裨益，而且對于隱性知識的利用和存儲都是一次大膽的嘗試。通過CKM策略，隱性知識在師生之間實現了即知即傳，從一定程度上促進了整個學校和教育行業學風的轉變。

參考文獻：

張雯，王正斌.隱性知識對企業競爭優勢的作用研究[J].預測，2012（6）：66-70.