農(nóng)村人力資本流失的區(qū)域農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)研究

2014-07-22 20:48:27劉寧

人口與經(jīng)濟(jì) 2014年4期

劉寧

摘要：基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)調(diào)隊(duì)“中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)和流動(dòng)就業(yè)狀況的專項(xiàng)調(diào)查”數(shù)據(jù)，對(duì)全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省份農(nóng)村人力資本、農(nóng)村人力資本流失及農(nóng)業(yè)人力資本狀況進(jìn)行了測(cè)算，并采用面板數(shù)據(jù)模型，分析了農(nóng)村人力資本流失對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的影響。研究結(jié)果表明，農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移使各地區(qū)農(nóng)村人力資本出現(xiàn)不同程度的流失，也降低了農(nóng)業(yè)人力資本存量，降低了人力資本對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性，影響了財(cái)政支農(nóng)效果。政府應(yīng)該完善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益，提高人力資本投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的激勵(lì)；完善農(nóng)村人力資本政策，使農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相適應(yīng)，提高農(nóng)業(yè)人力資本投資效率，使農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)形成良性互動(dòng)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人力資本流失；農(nóng)業(yè)人力資本；區(qū)域農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F304.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2014）04-0023-10

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2014.04.003

A Research on the Effect of Rural Human Capital Drain on Regional Agriculture Growth：

Based on the Panel Data of 13 Major Grain Production Provinces

LIU Ning

（Philosophy and Public Management School， Liaoning University， Shenyang 110036，China）

Abstract：Based on the special investigation data offered by the rural survey team of National Bureau of Statistics， this paper calculated the rural human capital， rural human capital drain and agriculture human capital of 13 major grain production provinces. Furthermore， an evaluation is made on the effect of human capital drain on regional agriculture growth using a panel data model. The result suggests that a different degree rural human capital drain caused by rural labor transfer has reduced the agriculture human capital， lowering the output elasticity of human capital on agriculture growth and the effect of public finance supply on agriculture. The government should improve its agriculture policy to raise agriculture efficiency so that human capital can be inputted into agriculture. The rural human capital policy should be improved to get coordination of rural human capital and agriculture development， raise agriculture human capital investment efficiency and realize a positive interaction between rural human capital and agriculture increase.

Keywords：rural human capital drain； agriculture human capital； regional agriculture growth

近年來(lái)中央已經(jīng)連續(xù)出臺(tái)了11個(gè)關(guān)于三農(nóng)問(wèn)題的一號(hào)文件，早在2005年，中央一號(hào)文件就提出要提高農(nóng)村勞動(dòng)者的素質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)民和農(nóng)村社會(huì)的全面發(fā)展，結(jié)合農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)實(shí)際的需要全面開(kāi)展職業(yè)技能培訓(xùn)工作。其后各年份的一號(hào)文件又對(duì)發(fā)展農(nóng)業(yè)教育、加快培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才、大力培訓(xùn)農(nóng)村實(shí)用人才等工作進(jìn)行了更為具體的部署。2014年中央一號(hào)文件則進(jìn)一步將改善農(nóng)村義務(wù)教育、大力支持發(fā)展農(nóng)村學(xué)前教育、落實(shí)中等職業(yè)教育國(guó)家助學(xué)政策、加強(qiáng)農(nóng)村職業(yè)教育和技能培訓(xùn)、提高重點(diǎn)高校招收農(nóng)村學(xué)生比例等多層次的涉農(nóng)教育政策，作為全面深化農(nóng)村改革的關(guān)鍵性內(nèi)容。這表明我國(guó)政府已經(jīng)認(rèn)識(shí)到以教育為主要內(nèi)容的人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要作用。但是，近年來(lái)隨著農(nóng)村勞動(dòng)力大量流向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)人力資本大量流失，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)，特別是一些重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，文化水平較高的青壯年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向城市就業(yè)，從事糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)者年齡老化、素質(zhì)下降，政府農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)和科技推廣的政策效果受到嚴(yán)重影響，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)糧食增產(chǎn)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的政策目標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)，給我國(guó)未來(lái)糧食安全帶來(lái)潛在的威脅。因此，有必要對(duì)農(nóng)村人力資本流失狀況及其影響進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，并做出相應(yīng)的政策安排。

一、文獻(xiàn)回顧

自從舒爾茨開(kāi)始，人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的作用就已經(jīng)受到了國(guó)外學(xué)術(shù)界的日益關(guān)注，海亞米（Hayami）對(duì)印度與美國(guó)、日本農(nóng)業(yè)的比較研究顯示，農(nóng)民的教育可以解釋為何發(fā)達(dá)國(guó)家具有較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率^[1]。哈夫曼（Huffman）對(duì)美國(guó)中西部農(nóng)民的研究表明教育有助于提高農(nóng)民生產(chǎn)中的調(diào)節(jié)能力，對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)具有正向的配置效應(yīng)^[2]。卡哈蒂（Khaldi）的研究也得出對(duì)農(nóng)民的教育有助于提高美國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配置效率的結(jié)論^[3]。菲利普斯和瑪博（Phillips and Marble）對(duì)危地馬拉農(nóng)業(yè)的研究則顯示，教育對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)具有門(mén)檻效應(yīng)，超過(guò)4年以上的教育水平能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高^[4]。柏特里克和貝克爾格（Patrick and Kehrberg）對(duì)巴西的研究卻得出教育對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用有限的結(jié)論^[5]。近年國(guó)內(nèi)關(guān)于人力資本與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系的研究也開(kāi)始逐漸增多并日益深化。李勛來(lái)、李國(guó)平和李福柱的研究顯示人力資本對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率雖然較低，但是其作用仍是顯著的^[6]。孫敬水和董亞娟基于30個(gè)省1997～2004年的面板數(shù)據(jù)，得出農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的正向效應(yīng)的結(jié)論，而且也認(rèn)為初中教育的正向影響最明顯^[7]。孫健和白全民的研究也都得出農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)具有正向作用的結(jié)論^[8]。郭劍雄和魯永剛則分析了中國(guó)農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有門(mén)檻效應(yīng)，認(rèn)為當(dāng)人力資本存量超過(guò)一定門(mén)檻值時(shí)，人力資本才可以在農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中凸顯出其重要作用^[9]。目前，隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的大量轉(zhuǎn)移，農(nóng)村人力資本流失對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也已經(jīng)逐步受到研究者的關(guān)注。多數(shù)學(xué)者將這種人力資本的流失稱之為溢出或外溢。侯風(fēng)云和張鳳兵基于人力資本溢出效應(yīng)的城鄉(xiāng)兩區(qū)域模型，研究得出農(nóng)村投資形成的人力資本每向城市溢出1個(gè)百分點(diǎn)，中國(guó)的城鄉(xiāng)差距會(huì)提高約0.014個(gè)百分點(diǎn)的結(jié)論；他們還對(duì)溢出效應(yīng)不是十分顯著的原因進(jìn)行了解釋^[10]。朱長(zhǎng)存和馬敬芝基于廣義農(nóng)村人力資本外溢的角度研究發(fā)現(xiàn)，2007年超過(guò)四成的中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距是由于農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的人力資本溢出造成的^[11]。龍翠紅和洪銀興的研究也得出農(nóng)村人力資本外溢加大了城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)論^[12]。

現(xiàn)有研究多數(shù)對(duì)農(nóng)村人力資本推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用給予了驗(yàn)證，對(duì)人力資本構(gòu)成與分布等結(jié)構(gòu)性因素的研究也使研究結(jié)論更具針對(duì)性。但是，目前關(guān)于人力資本流失的研究卻多局限于人力資本溢出對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，而這種溢出效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響并沒(méi)有被納入研究視野。為考察如何發(fā)揮人力資本對(duì)增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展的作用，本文將重點(diǎn)考察農(nóng)村人力資本向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)流出對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的影響，并分析這種影響產(chǎn)生的原因及相應(yīng)的政府對(duì)策。

二、人力資本測(cè)算

1.數(shù)據(jù)選擇及測(cè)算方法

（1）數(shù)據(jù)選擇。

我國(guó)現(xiàn)有農(nóng)村人力資本相關(guān)研究中數(shù)據(jù)選擇的區(qū)域特征分為三種類型：第一種為全國(guó)總體數(shù)據(jù)，包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)或全國(guó)水平的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。第二種為個(gè)別省份數(shù)據(jù)，主要是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。第三種為分區(qū)域的時(shí)間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)，區(qū)域的劃分基本是按照地理位置，比如沿海與內(nèi)陸、中東西部等。由于本文研究的目的是考察存在流失效應(yīng)情況下，人力資本與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系，因此，區(qū)域的選擇將限于13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省份的面板數(shù)據(jù)。這一方面是由于糧食安全問(wèn)題本身的重要性，另一方面還主要考慮到糧食主產(chǎn)區(qū)多為農(nóng)業(yè)大省，具有相近的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，而且多數(shù)主產(chǎn)區(qū)都是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的重要流出地。重點(diǎn)分析這些省份，有助于消除使用全國(guó)口徑面板數(shù)據(jù)時(shí)各省自然稟賦異質(zhì)性對(duì)計(jì)量結(jié)果的干擾。

本文在數(shù)據(jù)內(nèi)容選用方面，將人力資本近似等同于勞動(dòng)力受教育水平。雖然按照經(jīng)典理論，人力資本包括教育、健康、遷移、文化等多方面內(nèi)容，但是考慮到數(shù)據(jù)的可得性，以及教育本身的重要程度，參考國(guó)內(nèi)大多數(shù)研究的做法，仍將教育年限作為人力資本的替代變量。本研究與國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究的不同之處在于，教育水平數(shù)據(jù)的選用不僅僅以農(nóng)村勞動(dòng)力教育水平作為基礎(chǔ)，還將通過(guò)測(cè)算，取得從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的農(nóng)村勞動(dòng)力教育水平的近似值。這是因?yàn)楸疚目紤]到農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，存在人力資本的溢出，只有測(cè)算出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所使用的真實(shí)人力資本水平，才能夠更準(zhǔn)確地判斷其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。這就需要采取以下的一些方法進(jìn)行測(cè)算。

（2）測(cè)算方法。

現(xiàn)有研究中農(nóng)村人力資本數(shù)據(jù)多直接選用《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)村居民家庭勞動(dòng)力文化狀況所提供的信息。但是，根據(jù)該年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑，農(nóng)村勞動(dòng)力包括了外出務(wù)工6個(gè)月以上，但是收入?yún)R回戶籍地的從業(yè)人員，這些統(tǒng)計(jì)上的農(nóng)村勞動(dòng)力很可能沒(méi)有參與或較少參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而且，即使沒(méi)有外出務(wù)工，勞動(dòng)力也可能從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。因此，將農(nóng)村勞動(dòng)力等同于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，并不能反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際人力資本投入狀況，這將造成相關(guān)研究結(jié)論的較大偏差。本研究認(rèn)為需要將農(nóng)村勞動(dòng)力中從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力的人力資本減除，如此才能判斷從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的真實(shí)人力資本狀況。非農(nóng)勞動(dòng)力在中國(guó)現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度下也被稱為農(nóng)民工，對(duì)于這類群體基本情況的統(tǒng)計(jì)主要是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)調(diào)隊(duì)的“中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)和流動(dòng)就業(yè)狀況的專項(xiàng)調(diào)查”，近年來(lái)還有農(nóng)業(yè)部固定觀察點(diǎn)相近類型的調(diào)查。鑒于農(nóng)調(diào)隊(duì)的調(diào)查口徑與指標(biāo)分類方法與《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》接近，因此，本研究在進(jìn)行農(nóng)村人力資本溢出測(cè)算時(shí)采用該部門(mén)給出的數(shù)據(jù)，但由于公開(kāi)發(fā)布的該類數(shù)據(jù)存在某些年份的缺失，而且沒(méi)有分省數(shù)據(jù)，只能用推測(cè)的方式補(bǔ)齊缺失年份數(shù)據(jù)，并且假設(shè)各省流出農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力具有相同的受教育結(jié)構(gòu)。人力資本的近似表示方法采取現(xiàn)有研究較多使用的勞動(dòng)力平均受教育年限法。其通用公式為：

H=∑

其中H為勞動(dòng)力平均受教育年限，Hi是接受某階段教育的年限，Pi是受過(guò)某階段教育勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力的比重。根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及農(nóng)調(diào)隊(duì)專項(xiàng)調(diào)查的分類方法，分為文盲半文盲（i=1）、小學(xué)（i=2）、初中（i=3）、高中（i=4）、中專（i=5）、大專及以上（i=6）6個(gè)階段。本文假定文盲和半文盲也具有一定的教育年限，設(shè)定為1年，小學(xué)、初中、高中、中專、大專及以上教育年限分別設(shè)定為6年、9年、12年、13年和15年。則某一省份勞動(dòng)力的平均人力資本擁有量為：

H=1×P1+6×P2+9×P3+12×P4+13×P5+15×P6（2）

對(duì)于某地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本水平本文將其設(shè)定為Hr，可以選取《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)按公式（1）和（2）直接計(jì)算。對(duì)某地區(qū)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的人力資本水平本文將其設(shè)定為Ha，計(jì)算方法相對(duì)復(fù)雜，需要分為三個(gè)步驟。首先，從受過(guò)某階段教育的農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量中，減去受過(guò)該階段教育并已經(jīng)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力，計(jì)算出受過(guò)各階段教育的從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)。然后，計(jì)算受過(guò)各階段教育農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占全部農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的比重。最后按照以下公式計(jì)算出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人力資本：

式中Ha代表農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人力資本，Lr，Lt，La分別代表農(nóng)村勞動(dòng)力、已轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，Pri，Pai，Pti分別代表農(nóng)村、農(nóng)業(yè)及轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力中某類受教育者比重。

計(jì)算過(guò)程中各省轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力總量主要采用《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)減去其中從事第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)求得。轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力中各階段受教育者的比重根據(jù)農(nóng)調(diào)隊(duì)專項(xiàng)調(diào)查公布的數(shù)據(jù)并進(jìn)行必要推算獲得。轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力總量數(shù)據(jù)與各階段受教育者比重的乘積為轉(zhuǎn)移出的受過(guò)各階段教育的勞動(dòng)力數(shù)量。這種近似推算方法由于假定各省轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的人力資本構(gòu)成具有同質(zhì)性，可能使各省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人力資本水平的測(cè)算具有一定偏差，但是，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，這種方法是目前所見(jiàn)最為貼近真實(shí)情況的估計(jì)。

2.測(cè)算結(jié)果

本文測(cè)算了13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省份1997～2012年農(nóng)村及農(nóng)業(yè)人力資本情況，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表1中各省數(shù)據(jù)的前兩行，結(jié)果顯示全口徑的農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本普遍高于農(nóng)業(yè)人力資本水平，這說(shuō)明農(nóng)村勞動(dòng)力中轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人員的人力資本水平普遍較高，流動(dòng)使留在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力人力資本水平下降，本文將這種下降定義為農(nóng)村人力資本的流失，見(jiàn)表1中各省數(shù)據(jù)的第3行。如果對(duì)各省1997～2012年間平均流失水平進(jìn)行計(jì)算，江蘇省流失的絕對(duì)程度最大，為1.06年，即農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移使該省農(nóng)村人力資本水平下降超過(guò)1年，四川、安徽、江西流失水平排在2～4位，均超過(guò)0.9年，而黑龍江流失程度最小，為0.16年。可見(jiàn)雖然程度上有較大差距，但是農(nóng)村人力資本流出到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)是客觀存在的事實(shí)，而傳統(tǒng)的勞動(dòng)力流出大省也多為人力資本流失較高的地區(qū)。測(cè)算結(jié)果還表明，大多數(shù)省份人力資本流失都呈逐年上升趨勢(shì)，其中湖北省上升趨勢(shì)最為顯著，1997年流失值為0.35年，2012年達(dá)到1.68年，這反映了糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的人力資本水平越來(lái)越高。

三、人力資本與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

確認(rèn)了中國(guó)農(nóng)村人力資本流失的事實(shí)后，為進(jìn)一步分析這種流失是否影響到區(qū)域農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)，還需要選取適當(dāng)?shù)挠?jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。

1. 模型與變量設(shè)定

目前關(guān)于人力資本與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系的研究多基于盧卡斯（Lucas）或曼昆（Mankiw）等的分析框架^[13～14]，本文也將以他們的模型為基礎(chǔ)，并考慮研究目的進(jìn)行適當(dāng)擴(kuò)展。在變量選取方面，國(guó)內(nèi)研究多數(shù)采用總量數(shù)據(jù)，其人力資本處理方式主要以農(nóng)村勞動(dòng)力總量與人均受教育年限相乘為主，本研究為更直接考察采取不同口徑人力資本數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)差異，選擇人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出作為因變量，因此解釋變量中不含勞動(dòng)力，基本要素投入包括人均耕地和人均人力資本，在基本模型中控制變量?jī)H加入了農(nóng)業(yè)財(cái)政投入。這主要是考慮到近年來(lái)我國(guó)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)的財(cái)政支持不斷加大，對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)可能具有重要影響。在人力資本流失效應(yīng)的測(cè)算方面，現(xiàn)有農(nóng)村人力資本溢出效應(yīng)研究的內(nèi)涵和因變量選擇與本研究都有很大差異，其采用的模型方法無(wú)法借鑒，因此，本研究將分別以農(nóng)業(yè)人力資本和農(nóng)村人力資本作為解釋變量，通過(guò)比較兩種變量對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)影響的差異，來(lái)判斷農(nóng)村人力資本流失的效應(yīng)。基本模型設(shè)定如下：

其中y為人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，用各省第一產(chǎn)業(yè)增加值除以各省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量計(jì)算得出；s為人均耕地面積，用各省耕地面積除以各省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量計(jì)算得出；g為農(nóng)業(yè)財(cái)政投入強(qiáng)度，采取單位播種面積口徑，以此代表不同地區(qū)政府的農(nóng)業(yè)支持水平。以上各類數(shù)據(jù)均選用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中1997～2012年的數(shù)據(jù)，其中各省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總量數(shù)據(jù)2007年以后與之前的統(tǒng)計(jì)口徑有差異，因此，根據(jù)2006年年鑒中國(guó)家庭用于農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出構(gòu)成比例，對(duì)2007～2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行了口徑調(diào)整。第一產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)以1997年為基期進(jìn)行了定基調(diào)整。A為全要素生產(chǎn)率。h為人均人力資本，選用本文前面計(jì)算得出的不同口徑數(shù)據(jù)。對(duì)式兩邊取對(duì)數(shù)得到以下形式：

其中y和x分別為被解釋變量和解釋變量，αit是常數(shù)項(xiàng)或截距項(xiàng)，β′it為系數(shù)向量，uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。αit和β′it中包含了時(shí)間和截面效應(yīng)，根據(jù)截距和系數(shù)向量形式的不同，模型可分為三種形式。模型1為個(gè)體成員截距項(xiàng)和系數(shù)向量均不同的變系數(shù)模型，模型2為個(gè)體成員截距項(xiàng)不同但系數(shù)向量相同的變截距模型，模型3為個(gè)體成員截距項(xiàng)和系數(shù)向量均相同的混合回歸模型。進(jìn)行面板數(shù)據(jù)計(jì)量前，首先要確定模型的適當(dāng)形式。以確定應(yīng)以何種形式來(lái)表現(xiàn)計(jì)量對(duì)象個(gè)體和時(shí)期的差異。經(jīng)常的檢驗(yàn)方法是協(xié)方差分析檢驗(yàn)。需要構(gòu)造如下兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量：

其中S1，S2，S3分別為模型1、模型2、模型3的殘差平方和。N為個(gè)體數(shù)，T為時(shí)期數(shù)，k為解釋變量個(gè)數(shù)。F統(tǒng)計(jì)量分別服從于相應(yīng)自由度下的F分布。當(dāng)F2小于給定置信度下相應(yīng)臨界值時(shí)，選擇混合回歸模型，當(dāng)F2不小于給定置信度下相應(yīng)臨界值，還需要判斷F1，當(dāng)F1不小于給定置信度下相應(yīng)臨界值時(shí)，選擇變系數(shù)模型，反之，選擇變截距模型。

選擇農(nóng)業(yè)口徑人力資本時(shí)，通過(guò)F統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造，計(jì)算出F2=4.319，F(xiàn)1=0.505，查F分布表，在給定5%顯著水平下，得到相應(yīng)的臨界值為F（48，156）=1.45，F(xiàn)（36，156）=1.51，由于F2>1.45，且F1 <1.51，因此需選擇變截距模型。說(shuō)明主產(chǎn)區(qū)內(nèi)各省份包括農(nóng)業(yè)人力資本在內(nèi)的要素投入對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的彈性沒(méi)有顯著差別，投入效果的差別主要通過(guò)截距的不同得以體現(xiàn)。但是這種差別效應(yīng)是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，還需進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。通過(guò)Eviews 6.0軟件，得出模型的W統(tǒng)計(jì)量為22.01，相應(yīng)的P值為0.0001，在1%顯著水平下拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的假設(shè)。因此，應(yīng)該采取固定效應(yīng)變截距模型。采取同樣的方式，對(duì)采用農(nóng)村口徑人力資本數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行模型設(shè)定檢驗(yàn)，得出結(jié)論也應(yīng)該選擇固定效應(yīng)變截距模型。因此，兩項(xiàng)估計(jì)均采用固定效應(yīng)變截距模型，其截距項(xiàng)包含何種因素，將根據(jù)回歸效果確定。依據(jù)基本的理論模型，可以通過(guò)兩項(xiàng)回歸中解釋變量的系數(shù)分析人力資本流失導(dǎo)致產(chǎn)出彈性的變化。通過(guò)截距項(xiàng)來(lái)解釋個(gè)體或時(shí)期流失效應(yīng)的差異。計(jì)量模型如下式：

本文使用Eviews 6.0軟件，對(duì)考慮流失效應(yīng)和不考慮效應(yīng)兩種情況均進(jìn)行了計(jì)量分析。其中考慮流失效應(yīng)情況下，人力資本變量為從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力人力資本數(shù)據(jù)。采取個(gè)體和時(shí)間雙因素固定效應(yīng)變截距模型，取得了較好的計(jì)量效果。不考慮流失效應(yīng)情況下，人力資本變量為全部農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本數(shù)據(jù)，這是目前國(guó)內(nèi)多數(shù)研究采用的方法。計(jì)量過(guò)程中僅在采用時(shí)間因素固定效應(yīng)變截距模型時(shí)取得了相對(duì)滿意的結(jié)果。計(jì)量結(jié)果見(jiàn)表2，其中個(gè)體固定效應(yīng)中各省以其漢語(yǔ)拼音首拼表示。

（2）結(jié)果分析。

根據(jù)表2中結(jié)果分析，考慮流失效應(yīng)情況下，由于所采用的人力資本數(shù)據(jù)體現(xiàn)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力實(shí)際擁有的稟賦，因此其計(jì)量結(jié)果的擬合優(yōu)度為0.9842，高于不考慮溢出效應(yīng)時(shí)的0.8084，說(shuō)明這種數(shù)據(jù)處理的方式使研究結(jié)果的可信性和真實(shí)性有較大提高。從各解釋變量的系數(shù)看，人力資本水平、人均耕地、財(cái)政支持強(qiáng)度均對(duì)人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有正向作用。但是，考慮人力資本流失效應(yīng)后，人力資本的人均產(chǎn)出

彈性僅為不考慮流失效應(yīng)時(shí)的1/3左右，對(duì)這一現(xiàn)象的解釋可能是由于流失的人力資本水平較高，農(nóng)村剩余的勞動(dòng)力人力資本水平過(guò)低，在低水平人力資本存量基礎(chǔ)上，人力資本增量的產(chǎn)出效應(yīng)下降，這與現(xiàn)有研究中關(guān)于人力資本具有門(mén)檻效應(yīng)的結(jié)論相吻合。值得注意的是考慮人力資本流失后，人均耕地的產(chǎn)出彈性比不考慮流失效應(yīng)時(shí)要高，且產(chǎn)出彈性高于人力資本的產(chǎn)出彈性，而財(cái)政支持力度的產(chǎn)出彈性卻有所下降，且顯著水平也下降。一個(gè)較合理的解釋可能是，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人力資本水平很低時(shí)，只有靠增加自然稟賦才能獲得較高的產(chǎn)出，而財(cái)政的支持并不能發(fā)揮有效的作用。

從個(gè)體效應(yīng)和時(shí)期效應(yīng)看，考慮流失效應(yīng)后，個(gè)體效應(yīng)中遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古的個(gè)體效應(yīng)為負(fù)，其他地區(qū)為正。對(duì)這一結(jié)果比較合理的解釋是，東北地區(qū)不是農(nóng)村勞動(dòng)力流出的主要省區(qū)，其平均流失水平在全部主產(chǎn)區(qū)省份中位居倒數(shù)1至4位，均不高于0.3年，而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均水平卻位居前列，這使得其人力資本提升的重要性并不顯著。就時(shí)期效應(yīng)看，2006年之前為負(fù)，其后轉(zhuǎn)為正值且不斷提高。說(shuō)明近年中央的一系列惠農(nóng)政策總體上促進(jìn)了人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)。

最后需要討論的一個(gè)問(wèn)題是，雖然擬合優(yōu)度不高，為什么以全口徑農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本對(duì)產(chǎn)出進(jìn)行計(jì)量時(shí)也具有一定的解釋力。我們可以設(shè)想，農(nóng)村全口徑勞動(dòng)力的人力資本雖然從統(tǒng)計(jì)的角度看并不全部進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是，一些外出務(wù)工的農(nóng)民工經(jīng)濟(jì)上與流出地的家庭仍具有很強(qiáng)的聯(lián)系，通過(guò)匯回流出地的資金，可以幫助留守勞動(dòng)力改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，還可以通過(guò)提供各類信息，提高留守勞動(dòng)力對(duì)市場(chǎng)的適應(yīng)性。還有一些在本地轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力，雖然從統(tǒng)計(jì)上已從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，但是其亦工亦農(nóng)的可能性仍然存在。這些已經(jīng)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力溢出的人力資本仍可以部分回流農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，對(duì)人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有正向作用是完全可能的。因此，以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)選用方法進(jìn)行研究，得出的結(jié)論仍具有一定程度的真實(shí)性。

（3）計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

為了對(duì)計(jì)量的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，在基本模型的基礎(chǔ)上，增加了一些可能對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)有重要影響的解釋變量，并分別對(duì)兩種口徑的人力資本進(jìn)行了檢驗(yàn)。這些變量主要包括化肥使用強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用強(qiáng)度、有效灌溉程度、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生率。其中化肥使用強(qiáng)度用f表示，以地區(qū)化肥使用總量除以播種面積計(jì)算得出；農(nóng)業(yè)機(jī)械使用強(qiáng)度用m表示，以地區(qū)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力除以播種面積計(jì)算得出；有效灌溉程度用w表示，以地區(qū)有效灌溉面積除以播種面積計(jì)算得出；農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害發(fā)生率用d表示，以地區(qū)受災(zāi)面積除以播種面積計(jì)算得出，由于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2013年版中取消了2012年的農(nóng)業(yè)災(zāi)害統(tǒng)計(jì)，因此，穩(wěn)健性檢驗(yàn)分別采用1997～2012年不含自然災(zāi)害發(fā)生率控制變量和1997～2011年包含自然災(zāi)害發(fā)生率控制變量?jī)煞N形式進(jìn)行檢驗(yàn)，分別以Ⅰ和Ⅱ表示，結(jié)果見(jiàn)表3。

加入更多影響農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的控制變量后，對(duì)于考慮人力資本流失，采用農(nóng)業(yè)人力資本口徑測(cè)算的人力資本增長(zhǎng)彈性符號(hào)沒(méi)有發(fā)生變化，數(shù)值也沒(méi)有太大變化，其中納入自然災(zāi)害因素后，回歸的顯著性還有所提高，對(duì)于沒(méi)有考慮人力資本流失，采取農(nóng)村人力資本口徑的人力資本增長(zhǎng)彈性符號(hào)沒(méi)有發(fā)生變化，數(shù)值卻有所增加，顯著性沒(méi)有變化。可見(jiàn)采用了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)使用的真實(shí)的人力資本狀況進(jìn)行的研究相對(duì)于傳統(tǒng)的采取農(nóng)村人力資本口徑的研究穩(wěn)健性要更強(qiáng)。但穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然顯示，農(nóng)業(yè)人力資本比農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的彈性要低，說(shuō)明傳統(tǒng)的研究方法高估了農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的作用。

四、結(jié)論與啟示

1. 結(jié)論

本文利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)調(diào)隊(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)專項(xiàng)調(diào)查的數(shù)據(jù)，對(duì)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省份農(nóng)業(yè)勞動(dòng)

力以平均受教育年限為代表的人力資本狀況進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)各省區(qū)均存在不同程度的人力資本流失，即擁有高水平人力資本的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，降低了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的人力資本水平。這種流失效應(yīng)降低了人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的推動(dòng)作用，也使政府的農(nóng)業(yè)財(cái)政支出效果大打折扣，這種狀況下擴(kuò)大人均耕地占有量對(duì)提高人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有較顯著的效果。因此，政府應(yīng)該注意到這一趨勢(shì)，及時(shí)進(jìn)行政策調(diào)整。

2. 啟示

在中國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)沒(méi)有根本性扭轉(zhuǎn)的前提下，農(nóng)村人力資本尋求收益最大化，流向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)具有一定的必然性。因此，只有通過(guò)完善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，才能增強(qiáng)高水平人力資本投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的激勵(lì)。同時(shí)還需完善農(nóng)村人力資本政策，使農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求相適應(yīng)，如此才能防止農(nóng)村人力資本的無(wú)效投資和進(jìn)一步流失，形成農(nóng)業(yè)人力資本與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的良性互動(dòng)。

首先，政府應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和完善財(cái)政支農(nóng)方式，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。根據(jù)本研究的結(jié)論，人均耕地?fù)碛辛繉?duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)具有十分重要的作用，這反映了促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是提高農(nóng)業(yè)回報(bào)的重要途徑。相關(guān)研究顯示戶均耕地100～300畝的經(jīng)營(yíng)規(guī)模具有最佳的農(nóng)業(yè)收益^[15～16]，而本研究的測(cè)算中，主產(chǎn)區(qū)中勞均耕地最高的黑龍江省也僅達(dá)22.71畝，最低的湖南省僅為2.93畝。因此，主產(chǎn)區(qū)政府應(yīng)按照2013年及2014年中央1號(hào)文件關(guān)于促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)等經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展的精神，完善土地流轉(zhuǎn)政策，在農(nóng)戶自愿基礎(chǔ)上采取對(duì)流轉(zhuǎn)土地給予獎(jiǎng)補(bǔ)等措施，逐步改變主產(chǎn)區(qū)耕地細(xì)碎化耕作的經(jīng)營(yíng)模式。同時(shí)，還要調(diào)整財(cái)政支農(nóng)政策，促進(jìn)機(jī)械化與科學(xué)化在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用。在農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼實(shí)施過(guò)程中，應(yīng)注重農(nóng)機(jī)選型與適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的協(xié)調(diào)，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣過(guò)程中，應(yīng)強(qiáng)化合作社和示范戶的作用，緩解農(nóng)業(yè)人力資本下降對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的不利影響，提高財(cái)政資金使用效率。

其次，完善農(nóng)村人力資本政策，提高農(nóng)村人力資本投資效率。農(nóng)村人力資本流失一定程度上與農(nóng)村教育結(jié)構(gòu)不適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需求有關(guān)。本研究發(fā)現(xiàn)高中和中專水平的農(nóng)村勞動(dòng)力流失最為嚴(yán)重，這種現(xiàn)象雖然受到新生代農(nóng)村勞動(dòng)力擇業(yè)取向的影響，但更主要的是我國(guó)普通的中等教育在農(nóng)村的回報(bào)率很低所致。因此，應(yīng)該大力推動(dòng)涉農(nóng)中等職業(yè)教育的發(fā)展，落實(shí)國(guó)家關(guān)于涉農(nóng)中等及高職專科教育的優(yōu)惠政策，提高涉農(nóng)專業(yè)教育水平和教學(xué)質(zhì)量，使涉農(nóng)中高等職業(yè)教育成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量。各級(jí)政府還要注重農(nóng)村人力資本存量的改善和增量的引導(dǎo)。存量政策方面應(yīng)重點(diǎn)加大對(duì)專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者的培訓(xùn)力度。增量政策方面，應(yīng)該落實(shí)中央關(guān)于對(duì)中高等學(xué)校畢業(yè)生、退役軍人、返鄉(xiāng)農(nóng)民工務(wù)農(nóng)創(chuàng)業(yè)的財(cái)政金融支持，細(xì)化關(guān)于引導(dǎo)高校畢業(yè)生到合作社工作的激勵(lì)措施。

（致謝：感謝匿名審稿專家對(duì)本文所提的寶貴意見(jiàn)，當(dāng)然，作者文責(zé)自負(fù)。）

參考文獻(xiàn)：

[1] Hayami，Y.Sources of Agricultural Productivity Gap among Selected Countries[J].American Journal of Agricultural Economics，1969，51（3）.

[2] Huffman，W. E.Decision Making： The Role of Education[J].American Journal of Agricultural Economics，1974，56（1）.

[3] Khaldi， N. Education and Allocative Efficiency in U. S. Agriculture[J].American Journal of Agricultural Economics， 1975，57（4）.

[4] Phillips， J.M.，R. P.Marble. Farmer Education and Efficiency： A Frontier Production Function Approach[J].Economics of Education Review， 1986，5（3）.

[5] Patrick， G. F.， E.W.Kehrberg. Costs and Returns of Education in Five Agricultural Areas of Eastern Brazil[J].American Journal of Agricultural Economics， 1973，55（2）.

[6] 李勛來(lái)，李國(guó)平，李福柱.農(nóng)村人力資本陷阱：對(duì)中國(guó)農(nóng)村的驗(yàn)證與分析[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2005，（5）.

[7] 孫敬水，董亞娟.人力資本與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于中國(guó)農(nóng)村的Panel data模型分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2006，（12）.

[8] 孫健，白全民.人力資本對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2010，（6）.

[9] 郭劍雄，魯永剛.人力資本門(mén)檻與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的多重均衡：理論與中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2011，（11）.

[10] 侯風(fēng)云，張鳳兵.農(nóng)村人力資本投資及外溢與城鄉(xiāng)差距實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2007，（8）.

[11] 朱長(zhǎng)存，馬敬芝.農(nóng)村人力資本的廣義外溢性與城鄉(xiāng)收入差距[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2009，（4）.

[12] 龍翠紅，洪銀興.農(nóng)村人力資本外溢與中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距關(guān)系的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2012，（3）.

[13] Lucas， R. E. On the Mechanics of Economic Development[J].Journal of Monetary Economics， 1988，22（1），

[14] Mankiw， N. G.， D.Romer， and D. N.Weil. A Contribution to the Empires of Economic Growth [J].Quarterly Journal of Economic，1992，107（2） .

[15] 陳義媛.資本主義式家庭農(nóng)場(chǎng)的興起與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體分化的再思考[J].開(kāi)放時(shí)代，2013，（4）.

[16] 郭熙保.“三化”同步與家庭農(nóng)場(chǎng)為主體的農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)[J].社會(huì)科學(xué)研究，2013，（3）.