因子分析法在門診藥房工作質量綜合評價中的實踐

黃俊梓，張 策

0 引言

門診藥房是醫院藥學部門對外的窗口，保證門診藥房的工作質量，對提高患者對門診藥房的滿意度具有十分積極的意義。因此，建立一套門診藥房工作質量評價體系十分重要，這對于促進醫院藥學發展、保證服務質量、增強機構競爭力、提高患者滿意度、保證門診藥房的可持續發展，具有至關重要的作用。因子分析是構建這套評價體系的有利工具，首先，因子分析可以從多個原始指標的相關關系入手，找出支配這種關系的有限個不可觀察的潛在變量，之后，可以用這些潛在變量來解釋原始指標的作用結果，這實際上是一種降維的過程，將復雜的指標體系進行簡化，更容易看清事物的本質，并利于監控。本文分析門診藥房2013年的相關數據，通過因子分析[1]找到影響門診藥房工作質量的潛在因素，以期建立一套完善的門診藥房工作質量評價體系，為門診藥房工作質量的考評提供理論依據，并持續改進門診藥房的工作質量[2]。

1 對象與方法

1.1 研究指標 通過藥學專家的商討及參考相關文獻，最后確定10個指標為研究指標，分別為醫院門診2013年每月“總處方數”、“干診處方數”、“患者退藥數”、“總麻醉處方數”、“患者咨詢人數”、“日平均在崗人次”、“自動發藥機發藥數”、“處方點評中不合理處方比例”、“調劑幾近錯誤數”、“藥品不良反應記錄數”，作為因子分析的研究指標，來考察門診藥房的工作質量[3],所選指標兼顧了研究結果和專家意見，涵蓋處方調配、退藥、特殊藥品管理、患者用藥咨詢、門診藥房自動化等各個方面，具有較好的代表性。

1.2 研究方法 采用因子分析方法進行數據的計算，提取公因子，并通過“四次方最大旋轉”得到正交變換矩陣，通過因子旋轉，改變信息量在不同因子上的分布，以明確公因子的實際意義，使所得的結果更容易解釋[4]。因子旋轉后與旋轉前的因子載荷陣相比較，比較旋轉是否對因子載荷起到了明顯的分離作用，通過綜合比較，賦予各因子實際意義[5]，來作為門診藥房工作質量綜合評價體系的相關指標，計算全年的門診質量評分情況，并對數據結果進行分析。

1.3 統計學方法 相關數據分析采用SPSS 13.0統計軟件包完成，分析方法主要為因子分析。

2 結果

2.1 基本數據 2013年考評指標的全年數據，共確定10個研究指標，如表1所示。

表1 因子分析的研究指標

2.2 因子分析過程 采用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗進行因子分析適用性檢驗。KMO檢驗統計量值為0.800，Bartlett球形檢驗的統計量值為2 756.8，P<0.001，兩項檢驗的結果表明，原始變量適合做因子分析。通過公因子的提取，得出各因子的“特征值”和“累積方差貢獻率”[6]，如表2所示。

表2 因子分析結果中各因子的特征值和累積方差貢獻率

因子提取的方法采用主成分分析法，旋轉方法采用方差最大正交旋轉。前3個因子特征值>1，累積貢獻率已經達到85.69%，故考慮提取前 3 個公因子。這3個因子在各變量中的共同度都在0.5以上(總處方數0.977，患者退藥數0.944，干診處方數0.979，總麻醉處方數0.948，患者咨詢人數0.966，日平均在崗人次0.844，自動發藥機發藥數0.977，不合理處方數0.860，調劑幾近錯誤數0.982，藥品不良反應記錄數0.978)，表示每個條目的方差均可由公因子解釋。為方便對各因子進行解釋，對公因子進行方差最大正交旋轉，根據旋轉后的因子載荷矩陣結果確定各因子的實際意義并進行命名，如表3所示。

表3 旋轉后的因子載荷矩陣

對各因子進行命名，根據0.5原則，因子1在多數指標上都有較大載荷，這些指標包括總處方數、患者退藥數、干診處方數、麻醉處方數、自動發藥機發藥數，該因子主要體現藥品調劑情況，故命名為“處方調配因子”；因子2在患者咨詢人數、日平均在崗人次和不合理處方數上有較大載荷，這些因子與藥學服務相關，故命名為“藥學服務因子”；因子3只在藥品不良反應記錄數上具有載荷，所以命名為“藥品不良反應發生因子”。與因子旋轉前的因子載荷矩陣相比較，說明該旋轉對因子載荷起到了明顯的分離作用，使各因子具有較明確的專業意義。

2.3 評價體系的建立 為準確反映出門診的綜合服務質量，將各公因子方差貢獻率所占總比作為各公因子的權重系數，從而得到門診服務質量綜合評價的公式為：F=(45.05 F1+25.76 F2+11.92 F3)/83.18，即F=0.542 F1+0.310 F2+0.143 F3。通過各因子得分，帶入本公式，可以計算各月門診的綜合服務質量評分，對門診工作質量做出合理的考評，如表4所示。

表4 門診服務質量各月綜合評分

3 討論

3.1 因子提取的意義 本研究通過10個研究項目的考察，充分利用因子分析的方法，最終找出影響門診藥房工作質量的3個因子，即“處方調配因子”、“藥學服務因子”和“藥品不良反應發生因子”來反映總體的門診工作質量。這3個因子對門診工作質量評價的累積貢獻率達到83.18%，即83.18%的總方差可以由這3個潛在因子進行解釋，這為門診藥房工作質量評價的確立提供了較好的理論依據[7]。

在本次因子分析中，“藥品發放的自動化”在因子1中的載荷較大[8]，說明這是影響處方調配的一個關鍵，利用更加先進的調劑方式和手段，提高發藥的速度和準確率，將藥師從繁雜的調劑工作中解放出來，對于提高門診藥房工作質量具有十分積極的意義。另外，從數據的結果看，如何通過提高前臺工作人員的藥學服務水平，提高在崗人員的數量和質量，提供更加全面的藥學服務，也是提高門診藥房工作質量的重要一環。

3.2 根據因子分析結果考察門診工作 把因子分析的結果帶入門診服務質量綜合評價的公式得出醫院藥房12個月的工作質量評分，從結果可以看出得分不夠穩定(表4)，有一定的波動，特別是下半年評分較低，經過回顧性分析，認為這和自動發藥機進入調試階段，影響了機器發藥數量，從而影響了門診的發藥質量有關，這從另一個側面證明了自動化發藥對門診藥房工作質量的重要影響，并說明這種指標體系對系統的變化有著較高的靈敏性，有利于發現問題。

總之，通過因子分析的方法，可以建立一套體系完備的門診藥房工作質量評價體系[9-10]，通過質量評價系統的評分，對工作質量進行考評，找出工作中的不足，以持續提升門診藥房的工作質量。

參考文獻：

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