廣東省某醫藥院校學生網絡成癮與抑郁、自殺意念相關性分析

姚 冉 陳 棟 劉茂玲 梁 娟 陳弋超 羅興華 曾小任

廣東藥學院，廣州，510310

大學生是網絡使用的主力軍，網絡在豐富大學生學習、生活的同時，也對他們的學習、生活、身心健康等形成一定的負面影響。有報道顯示，我國大學生網絡成癮檢出率大約為10%[1]。因此，對網絡的過度使用不僅降低學生學習效率，還會導致其各種行為異常、心理障礙等消極后果，有時甚至危及生命，其中自殺傾向就是比較突出的一個問題。

Young等的研究表明，網絡成癮影響個體健康的諸多方面，包括認知、情感及社會功能等[2-3]。國外有文獻報道，網絡成癮與抑郁癥呈明顯的正相關[4]。對韓國和香港青少年的研究發現，網絡成癮與自殺意念有顯著的相關性，網絡成癮者產生自殺意念的危險是非成癮者的3-4倍[5-6]。網絡成癮已成為自殺行為不可忽視的一個重要危險因素。然而，目前所獲得的關于網絡成癮與自殺行為相關聯的證據存在明顯不足，國內更是缺乏相關研究。本研究擬探討大學生網絡成癮與抑郁、自殺意念的相關性，為改善大學生心理健康狀況、預防大學生自殺提供研究基礎。

1 資料來源與方法

1.1 研究對象

研究對象為廣東省某醫藥院校在校大學生，采用整群分層抽樣法，按年級分層，再在各年級中各抽取兩個班進行調查。本次調查共發放問卷300份，收回有效問卷298份，有效回收率為99.3%，其中男生116人(38.9%)，女生182人(61.1%)。

1.2 調查方法

現場調查于2012年12月完成，以班級為單位進行集體施測。調查前對調查人員進行統一培訓，并抽取1個班做預調查。調查后將抽取部分對象進行復查，并對整個研究過程進行嚴格的質量控制。調查表使用統一指導語，并向調查學生說明研究目的和意義，以及作答方式與注意事項，對調查的內容叮囑其盡量填寫完整，對容易遺漏的題目進行特別強調。被調查者以不署名的自填方式填寫問卷，調查員現場檢查并回收問卷，對表格填寫不完整者建議其填寫完整后收回問卷。

1.3 測量工具及評定方法

1.3.1 網絡成癮量表。采用美國皮茲堡大學Kinberly Young編制的“網絡成癮測驗(Internet Addiction Test)”量表，包括20題，是一個5級自陳問卷，總分20-100分，量表所有題目的總分代表網絡成癮的傾向程度，當得分在40-59分時為輕度成癮者，可能有網絡成癮傾向；60-79分為中度成癮者；80分及以上為重度成癮者。研究表明，該問卷具有較好的信度和效度，取得的Cronbach a一致性系數為0.88，間隔四周后問卷的再測信度為0.81，校標關聯效度為0.70[7]。

1.3.2 SDS抑郁自評量表。該量表是含有20個項目，分為四級評分的自評量表[8]。計算出量表中20個問題的總分后乘以1.25得出標準分，然后保留標準分的整數部分用以判斷被調查者是否為抑郁，其中標準分<53分為正常范圍；標準分在53-62分為輕度抑郁；標準分在63-72分為中度抑郁；標準分>72分為重度抑郁。預調查結果顯示，該量表內部信度Cronbach a為0.93，兩周重測一致性為0.78。

1.3.3 自殺意念的判定。該條目為“最近一年內，你是否認真考慮過自殺”。如回答“是”，則視為有自殺意念。對有自殺意念者做進一步的分析，分析的內容包括產生自殺意念的時間、自殺意念的持續時間、是否曾對他人傾述，以及親戚中是否有人曾經自殺。

1.3.4 一般情況調查表。包括被調查者的性別、年齡、年級、生源地、對專業滿意度、上網習慣、是否獨生子女、家庭情況、童年特殊經歷以及其他社會情況等。

1.4 統計分析方法

所有數據復核后進行編碼，應用Epidata3.1軟件錄入資料建立數據庫，數據錄入時采用雙錄入，進行一致性校驗，避免一次錄入數據時可能存在的錯誤。運用SPSS13.0軟件進行統計分析。網絡成癮的單因素分析采用χ2檢驗，多因素分析采用二分類Logistic回歸分析。檢驗水準為0.05。

2 結果

2.1 一般情況

本研究共調查在校大學生298名，其中男生116人(38.9%)，女生182人(61.1%)，被調查者年齡范圍為17-25歲，平均年齡為(21.25±1.66)歲。298名大學生中，有網絡成癮的大學生有62人，其網絡成癮率為20.8%，其中男生網絡成癮率為25.9%，女生網絡成癮率為17.6%。

調查對象中，有87人表示曾產生自殺意念，自殺意念發生率為29.2%；有124位學生表現為抑郁狀態，占總人數的41.6%；有童年特殊經歷的學生有60人，占總人數的20.1%，其中，有4人(1.3%)經歷過父母離異情況；有24人(8.1%)曾有被人拳打腳踢或抓咬、打耳光經歷，有32人(10.7%)曾遭受過言語侮辱，有20人(6.7%)曾被忽視或被隔離，有6人(2.0%)曾有過其他類型的童年特殊經歷。

2.2 大學生網絡成癮影響因素單因素分析

采用χ2檢驗分析網絡成癮與性別、年級、生源地、是否獨生子女、自殺意念、抑郁心理和童年特殊經歷的關系，見表1。從表1可以看出，年級、自殺意念、童年特殊經歷對網絡成癮情況的影響差異均有統計學意義，年級越低的學生出現網絡成癮的幾率越高，曾經產生過自殺意念的學生網絡成癮檢出率高于無自殺意念者，曾經遭遇過童年特殊經歷的學生也明顯表現出網絡成癮的傾向。而性別、生源地、是否獨生子女以及抑郁心理對于網絡成癮的影響差異均無統計學意義(P>0.05)。

表1 大學生網絡成癮的影響因素分析

2.3 大學生網絡成癮影響因素多因素分析

將單因素分析P<0.05或P值在0.05左右的變量引入Logistic回歸方程，進行多因素非條件Logistic回歸分析。以是否表現為網絡成癮為因變量，其中Young的網絡成癮量表得分超過40分的為有網絡成癮傾向，得分低于40分的為無網絡成癮傾向。結果表明，自殺意念和年級為大學生網絡成癮的危險因素，曾產生自殺意念的學生網絡成癮檢出率明顯高于無自殺意念的學生(P=0.011，OR=2.237)，低年級學生網絡成癮檢出率高于高年級學生(P=0.015，OR=2.237)。具體結果見表2。

表2 大學生網絡成癮影響因素的Logistic回歸分析

3 討論

本研究發現，在被調查的298名大學生中，有62人被診斷為網絡成癮，網絡成癮檢出率為20.8%，高于國內學者胡一文等的研究結果(14.8%)[9]，而與近年來在伊朗大學生中進行的一項研究結果相似(21.2%)[10]。目前，國內外有關網絡成癮發生率報道各有不同，有的甚至差別很大。分析其原因，一方面是由于選取的調查工具不同，另一方面是被調查人群本身可能存在的差異。盡管如此，正如Winkler等的研究指出，“當前我們所遭遇的網絡成癮發生率普遍較高，并且令人擔憂”，應該引起足夠的重視[11]。

本次調查發現，大學生在校時間長短是網絡成癮的危險因素，低年級學生更容易發生網絡成癮，這可能是因為低年級的學生在思想和行為方面還屬于比較幼稚的階段，不能更客觀地判斷事物，容易受到網絡的誘惑。同時，低年級學生剛剛脫離高中緊張的學習生活，其心理和行為都有所松懈。在被調查的298名大學生中，曾產生自殺意念的學生有87人，自殺意念的發生率為29.2%，與Kim等的研究結果一致[12]。國內楊林勝等對合肥市青少年網絡成癮與自殺行為的相關性進行調查，結果顯示合肥市被調查學生的自殺意念發生率為27.4%[13]，與本次調查結果相近。這可能是網絡成癮行為損害了成癮者的學業以及人際關系，使成癮者面臨更多的應激性生活事件，最終導致自殺意念的出現[14]。另一種可能是網絡成癮行為本身損害了成癮者處理問題的能力(如行為決策功能受損)，表現為逃避或忽視現實世界的學業以及人際關系問題，沉溺于網絡虛擬世界，并從中獲得滿足[15]。

自殺意念是自殺死亡的強危險因素，自殺與抑郁的嚴重程度有關，50%-70%的自殺個案是抑郁患者所為[9]。本次研究結果顯示，大學生抑郁發生率為41.6%，多為輕度抑郁，可見大學生抑郁心理較為普遍。但單因素和多因素分析均未發現抑郁與網絡成癮相關。抑郁與大學生網絡成癮、自殺意念的關系如何，在大學生網絡成癮與自殺意念的關系中抑郁是否起到橋梁或中介作用，這些問題尚有待于進一步的研究并加以驗證。

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[13]楊林勝，張志華，郝加虎，等. 青少年網絡成癮與自殺行為的相關關系[J]. 中華流行病學雜志， 2010， 31(10)：1115-1119.

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