騰訊的大數據哲學

趙艷秋

正確的哲學是企業永續經營的靈魂，騰訊正在聚集前后臺能力，借助哲學思維發力大數據。

面對慈善活動，男人和女人，誰的心會更柔軟些？

結果跟你想的似乎不一樣——在騰訊慈善基金會捐款平臺上，男性和女性的捐款比例為8∶2，也許男性更加溫柔些。

這是騰訊互聯網與社會研究院產業經濟中心主任孟昭莉帶領團隊開展的一項有趣研究。研究團隊還發現，每晚9點到11點是捐款概率最高的時段；同樣，周末的捐款概率高于平時的工作日。

“這告訴我們，慈善廣告的有效投放時段是在晚上和周末。”孟昭莉說，“這與一般性商業廣告不同，因為騰訊很多廣告位最最珍貴的時段是在工作日的下午。”

人們做慈善真的是出于無私嗎？在QQ頭像前方有一個慈善捐款的愛心Logo，如果你加入了騰訊慈善平臺，這個Logo就會被點亮，且永不熄滅。孟昭莉他們發現，在點亮這盞“慈善之燈”后，約有30%～40%的人會繼續留下來，堅持他們的慈善行為。這意味著，點亮愛心Logo可能是促使部分人加入騰訊慈善平臺的最初動因之一，但會有一部分人會無私地堅持將他們的慈善行為堅持下去。

“研究最重要的是了解數據關系背后的人——什么原因導致人們做出這樣或那樣的行為。通過了解人性，我們會提出順應人性的管理方法。”孟昭莉說。而這樣的理念并不僅局限于騰訊的慈善事業，其與社會管理也相通。孟昭莉認為，發現數據背后的真相，從而能提出順應人性的管理方法，提升整個社會的管理效率。

項目隸屬的騰訊互聯網與社會研究院7月底才正式掛牌。但它并不是從零起步，它將騰訊已有的一些內部資源，如互聯網法律研究中心、研究網絡犯罪的團隊，以及一些業務部門中涉及心理學、社會學研究的資源，整合到了同一平臺之上。

“在取名時，我們特意把‘互聯網與‘社會這兩個詞放在其中，這是為了突出對互聯網產業發展下社會范疇的關注。”騰訊互聯網與社會研究院秘書長司曉說。

移動互聯的繁榮度

在互聯網高速發展的今天，人們在社會管理、生活、經濟等方方面面都遇到了種種新問題和挑戰。很多問題不僅在中國，甚至在全球也沒有先例可尋。

“面對沖擊和挑戰，我們往往‘知其然而不知其所以然，缺乏前瞻性的應對。”騰訊高級副總裁、騰訊互聯網與社會研究院院長郭凱天說，這也是該研究院成立的最直接因素之一。

騰訊互聯網與社會研究院的研究工作有三個大方向，一是法律政策方向，二是騰訊信息安全部門主導的網絡犯罪研究方向，三是孟昭莉帶的產業經濟團隊的方向。

目前，研究院中正在開展的一個課題是移動互聯行業繁榮度指標指數研究。研究員們利用騰訊QQ的全樣本數據，來衡量移動金融、移動社交、移動游戲等移動互聯細分行業的活躍度。在得到這些指標指數后，他們會將中國的省市依據這個指標指數進行劃分。

這樣做有什么意義呢？“假設北京的指數是1000，成都是500；同時，如果我們看到北京在半年之前是500，我們就可以對成都的發展有些前瞻性的把握。”孟昭莉說。

當數據積累到一定程度后，研究員會對這個繁榮度指標指數和其他行業的典型指數，比如GDP或能源、金融行業的核心指標指數開展回歸分析。如果能夠找到這些指標指數間存在的關系，移動互聯行業繁榮度指標指數也許就成為一個前瞻性的風向標或預警，成為互聯網時代，社會、經濟發展的一個新的衡量標準。

與此同時，人們很快將會在騰訊微信、微博上看到一只聰明睿智、語言犀利的企鵝博士——Doctor Q，它將與公眾談論有趣話題，普及知識，糾正謠言，這些內容是研究院圍繞民生的階段性研究成果，涉及空氣質量、旅游、交通和就業。例如，Doctor Q可能會談論天氣與人們心情之間的微妙聯系。因為，在研究過程中，研究員們發現，各地用戶在微博上的吐槽數量與各地PM2.5指數高度關聯。

Doctor Q依靠的是騰訊的大數據資源和數據分析能力。騰訊QQ、微博、微信等社交產品積累了大量數據。

以QQ為例，它的月活躍用戶約為8.4億，同時在線人數超過2.1億，QQ好友關系超過900億對，用戶每天產生QQ消息155億條，發表空間說說6500多萬條，騰訊每天為處理這些大數據要新增存儲200T。用戶也在不斷通過QQ賬號登錄其他網站。可以說，QQ展現了國內互聯網的一個數據生態。

今年春節，根據QQ登錄地點的變化，騰訊分析出人口的遷徙趨勢。它們發現，北京每年春節后會有大量新人涌入，今年27%的流動人口是在春節后涌入的；另外，春節期間江蘇、廣東和北京的市民最喜歡去美國、法國、韓國等地旅游。“這為交通運輸管理部門和企業提供了有價值的參考，它們能夠以此進行更好的規劃；我們還可以根據這些信息去研究中國城鎮化進度。”騰訊即通產品部助理總經理冼業成說。

融入哲學思維

騰訊高級執行副總裁、社交網絡事業群總裁湯道生專注于如何才能充分利用這些大數據。在騰訊互聯網和社會研究院高峰論壇期間，他請教了牛津大學信息哲學與信息倫理學教授Luciano Floridi一個困擾自己的問題——數據的互聯互通，對于發揮數據的價值至關重要，但大數據已成為各個組織的商業資產，是否有可能去建立一個數據交換體系，讓數據交換正常化，從而讓大數據給人類帶來更大的價值？

“我想，這個問題觸碰到了一些非常敏感的神經。”Luciano說。Luciano是歐洲信息哲學創始人，也是谷歌全球七個獨立顧問之一。最近，他被騰訊互聯網與社會研究院聘請擔任名譽顧問。

“差不多是2012年世界經濟論壇宣布大數據成為一種新的經濟資產，就像貨幣或者黃金一樣，這是一個全新的局面。現在一些組織確實把大數據看作一種私人資產，但作為一種資源，數據應該是人類共享的。”Luciano說。這里所說的數據資產是匿名數據，也就是避免可以識別某個個體的數據。

Luciano以人類早先對石油資源的應對方式做類比。“唯一在當時采取了正確方式的國家是挪威，他們建立了一個復雜的綜合體系去處理自然資源，讓整個人群受益”。現在，他認為，人類必須去改善現有的社會運營體系，才能充分利用大數據。針對大數據，政府也需要建立政策法規、創建平臺，引導數據開放。同時，那些手握數據的大企業也有責任，把數據的價值擴大到更廣泛的人群，這才是正確的方向。“這是一種綜合思考，可能這種綜合思考的方法還沒有形成。”他坦言。

孟昭莉團隊也在研究大數據商業模式的構建機制。他們看到，雖然大數據概念才提出三、四年，但大數據的商業模式已從邏輯判斷轉變到系統思考。

她以Patientslikeme社區在大數據收集、應用上采用的機制為例。這個社區針對的是人類發病率極低的一些慢性病。以往由于信息缺乏，這些疾病很難獲得好的診療。于是，Patientslikeme讓全球類似疾病的患者在社區貢獻自己的病癥和診療數據。這樣，從社區里，病患和醫護人員能獲得珍貴的醫療信息，制藥企業可以獲得寶貴的療效信息。“Patientslikeme從第一個環節開始，就激發人們愿意把自己的數據共享出來，而且，生態圈的每位參與者都可以從中受益。”孟昭莉分析說，“這樣的機制才能形成一個有序且持續的商業模式。”

司曉認為，谷歌請Luciano這位哲學家擔任顧問，說明企業發展到一定規模，已經不只看眼前的問題，要關注哲學更高層面的事。他很認可管理學家稻盛和夫在《經營為什么需要哲學》中的一個理念：哲學可以賦予企業一種優秀的品格，正確的哲學是企業永續經營的靈魂。“一個企業越往前走，越需要哲學思維。因此，我們希望這個研究院，能夠超脫于公司的具體利益，前瞻性地去看一些問題。”

法律專業出身的司曉，從研究生時代就開始關注互聯網時代的法律體系。去年，在一場名為“北大斯坦福的研討會”上，他特意組織了一個關于網絡游戲產業虛擬物交易的話題，并談及虛擬物哲學層面的絕對和相對概念。這個話題在美國也很少被提及，卻具有很現實的意義——網絡游戲運營商在法律、公共政策包括產業競爭層面都遇到了很多現實世界中很難想到的問題，現有法律和政策捉襟見肘。既然中國的網絡游戲產業已經位于全球前列，為什么不可以在這些方面做到引領？

孟昭莉非常贊同這樣的理念，她曾在德勤、埃森哲、三星經濟研究院工作。“我覺得真正偉大的企業一定要看到3年以后的事情。企業的研究院通常以技術為核心，但真正偉大的企業，需要看到整個行業發展的前沿和趨勢，它們需要提前把握趨勢，占位布局”。

今天，大數據正代表著新的時代方向。2002年，諾貝爾經濟學獎頒發給一位心理學家，這位心理學家主要的觀點是人們是非理性的，這對經濟學界帶來的沖擊非常大。因為，此前大部分經濟學理論基于模型或者數據回歸，它們的前提都是假設人們是理性的。由此，人們會感到困惑——我們之前的那些經濟理論、社會管理學甚至法律是合理的嗎？“我們需要尋找新的研究方法和研究理論。”孟昭莉說，“這也是為什么大數據如此受人關注，我們稱它為‘大道之行，大數據的時代到來了。”

計算的未來

芝加哥大學知識實驗室主任James A. Evans贊同孟昭莉的觀點，他認為大數據可以改變和擴展人們問問題的方式，讓人類有更好的思維方式、更大的想象空間。當然，大數據是一個跨學科的研究，需要科學家、計算專家、社會學家的良好合作——不僅要提出有意思的問題，還要找到合理的數據分析技術。

在《大數據時代》一書的開篇中，列舉了一個后來被廣泛傳播的案例——谷歌通過人們的海量搜索數據得到的流感預測，要比美國疾病控制和預防中心快7～10天。不過，牛津大學互聯網研究院研究員王寧跟蹤了這個案例的系列數據。他發現，谷歌對流感預判是有誤判的，特別是對2012年6、7月間的流感預判。

“數據是一種知識源，但除非對數據進行很好的組織加工，并提供給正確的人，按照正確的方式進行決策。否則，它就是一種負擔，不是一種收益。”王寧說。

騰訊云平臺部總經理陳磊坦言，在騰訊，大數據也面臨精準性挑戰。“騰訊每天要對上百億條用戶行為反饋進行機器學習。但有效數據到底在哪兒？這是一個需要我們去思考的問題”。為此，他們采取了一些處理方式。例如QQ注冊，很多用戶的注冊年齡是0～4歲。在這種情況下，陳磊他們要通過用戶的關系鏈、社交行為、關注的事情等，一步一步找到用戶的準確信息。對數據進行優化，是大數據應用的一個重要前提。

與此同時，面對每天新增的200T甚至更為龐大的數據，以前騰訊采用一種叫“T+1”的方式進行機器學習，但這種方式似乎太慢了。

“我們越來越發現，用戶實時或準實時的行為才是最有效的。使用昨天的用戶行為無法指導今天的廣告投放。”陳磊說。為此，他們利用新的計算架構和模型，將用戶行為的數據分析從早期的延遲1小時，縮短到延遲15分鐘，于是，廣告點擊率提升了22%。現在，他們又將數據延遲縮短到秒級。

對龐大的數據進行實時和準實時的分析，這是計算專家們正持續追求的一件事。而陳磊最關注的還是數據安全，他認為這是大數據的基石，也是大數據面臨的最大挑戰。

司曉曾舉例說，僅僅在網絡游戲領域，就有分工細密到出乎意料的黑色產業鏈。云平臺部曾對90個要求用戶使用信用卡或銀行卡進行支付的電商網站進行安全掃描分析，發現其中60多個商家或多或少都存在5類安全問題，有20多個商家存在非常嚴重的安全問題。“我們希望業界建立起對安全問題的重視。大數據面臨安全、海量、精準和實時這幾個挑戰，在采集、處理、建模、投放、應用等環節，要去克服這些挑戰，最后才能做出符合用戶預期的數據體系。”陳磊說。

“騰訊現投入很多資源做云計算。”湯道生說，“我們認為，未來，每個人身上都有移動設備在不斷收集數據，在某一點上，這些數據必須要進行整合，進行更多的綜合分析，我們確信這是計算的未來。”